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ai-resources

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本地服务
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关于 ai-resources

ai-resources 是面向 AI Agent 的 MCP 服务，可搜索和读取 AI 新闻简报，涵盖模型、公司、融资、工具与研究。结果附来源链接，便于引用。

主要功能

  1. 01按关键词搜索简报
  2. 02获取最新简报
  3. 03读取完整简报与来源
  4. 04列出分类及数量

适用场景

  1. 01查找特定 AI 主题的简报
  2. 02获取某分类的最新动态
  3. 03阅读简报并核对原始来源

MCP 相关

该 MCP 服务向 AI Agent 提供搜索、浏览和读取简报的工具。数据来自 blogs.drix10.com 的公开 API，无需密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "drix10-ai-resources": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-resources-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_RESOURCES_API_URL": "<AI_RESOURCES_API_URL>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y ai-resources-mcp
需要配置的环境变量
AI_RESOURCES_API_URLBase URL of the briefings API (default https://blogs.drix10.com)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmai-resources-mcp1.0.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ai-resources-mcp

一款 MCP 服务，为任何 AI Agent 提供 AI Resources 新闻层：每日简报涵盖 AI 模型、公司、融资轮次、工具和研究，内容可搜索、可引用。该服务读取 blogs.drix10.com 的公共 API；无需密钥。

工具功能
search_briefings(query, category?, limit?, since?)按关键词搜索，最新内容优先。必须匹配所有词。since 的格式为 YYYY-MM-DD。
latest(category?, limit?)最新简报，可查看全部类别或指定类别。
get_briefing(id)获取一篇简报的完整 Markdown（URL 或 slug），包括所有来源链接。
list_categories()列出所有类别 slug 及其简报数量。

每条结果末尾都附有来源链接和 Data: github.com/Drix10/ai-resources (CC BY 4.0)，确保答案可引用。

安装

npm · 已收录于 官方 MCP Registry，名称为 io.github.Drix10/ai-resources。需要 Node.js 18+，无需密钥或账户。

Claude Code

claude mcp add ai-resources -- npx -y ai-resources-mcp

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）、Cursor（~/.cursor/mcp.json 或 .cursor/mcp.json）和 Windsurf（~/.codeium/windsurf/mcp_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-resources": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
  }
}

VS Code（.vscode/mcp.json）：

{
  "servers": {
    "ai-resources": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
  }
}

也可以在终端中运行：code --add-mcp "{\"name\":\"ai-resources\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"ai-resources-mcp\"]}"

在 Windows 上，如果客户端无法启动 npx，请使用 "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "ai-resources-mcp"]。

设置

AI_RESOURCES_API_URL：API 的基础 URL（默认值为 https://blogs.drix10.com）。需要 Node 18 或更高版本。

底层 API

无需 MCP，任何 HTTP 客户端均可使用（CORS 开放，返回 JSON）：

  • GET /api/articles?q=&category=&since=&limit=&page=：{ items: [{ title, url, slug, category, categorySlug, date, description, headlines, sources: [{ title, url }] }], total, page, limit, totalPages, license }
  • GET /api/articles?slug=<slug or URL>：返回一条内容，另含 content（完整 Markdown）
  • GET /api/categories：{ items: [{ name, slug, count, url, llms }] }
  • GET /llms.txt 和 GET /llms/<category-slug>.txt：以 llms.txt 格式提供某个类别的最新 50 篇简报

开发

git clone https://github.com/Drix10/ai-resources
cd ai-resources/mcp
npm ci
npm test          # node:test against a stubbed fetch

标记为 mcp 的议题欢迎贡献者参与；请参阅 CONTRIBUTING.md。

代码：MIT。数据：Drix10/ai-resources，CC BY 4.0。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。