关于 ServiceSchedule
Sahadeva 是面向南印度占星研究的 AI Jyotish 工作空间,提供确定性星盘计算、咨询功能和证据追踪。它仍处于研究预览阶段,并通过 MCP 提供多类占星工具与报告。
主要功能
- 01确定性星盘计算
- 02主题判断与时机分析
- 03Panchanga 与兼容性分析
- 04证据账本与质量评估
- 05网页、MCP 和 Expo 移动端支持
适用场景
- 01生成星盘与首次阅读报告
- 02探索特定主题和行星宫位
- 03比较传统并审查预测依据
- 04生成 Prashna、Muhurta 和兼容性报告
MCP 相关
提供 Streamable HTTP MCP 端点,供客户端调用星盘报告、Prashna、时机分析、Panchanga、兼容性及证据审查工具。图表计算不依赖语言模型。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://service-schedule.magicteams.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http everyai-com-service-schedule https://service-schedule.magicteams.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"everyai-com-service-schedule":{"type":"http","url":"https://service-schedule.magicteams.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"everyai-com-service-schedule":{"type":"http","url":"https://service-schedule.magicteams.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-service-schedule":{"type":"http","url":"https://service-schedule.magicteams.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"everyai-com-service-schedule":{"serverUrl":"https://service-schedule.magicteams.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| unit | enum | 否 | 里程表和 last_service 里程值的单位:'km'(默认)或 'mi'km | mi |
| odometer | number | 是 | 当前里程表读数,必须为非负数,单位由 unit 指定,例如 48000 |
| km_per_month | number | 否 | 每月平均行驶距离,单位始终为 km(100-10000);添加“预计约 N 个月后到期”的提示 |
| last_service | array | 否 | 可选的逐项保养记录,每个 service id 对应一条记录;没有记录的项目假定上次保养时里程表读数为 0 |
| months_since_last_oil | number | 否 | 距上次换油的月数;作为所有没有单独记录的项目的时间基准,默认为 0 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。