Chengyu Coach

chengyu-coach-mcp

成语学习 MCP 服务器（Python，mcp SDK v2 的 MCPServer，stdio 传输）。内置 3303 条常用成语，学习进度存在本地 SQLite，让任意 MCP 客户端（Qoder / Claude Desktop / Cursor 等）帮你每天抽几个成语学，并根据聊天表现自动记录掌握程度。

• 抽词：优先抽没抽过的；一轮抽完后按"抽得最少 + 最久没抽"轮转；默认跳过最近 20 条和已掌握的
• 查询：每个成语抽中了几次、当前状态、备注
• 记录：掌握状态 + 每词自由备注，由 AI 根据对话自行判断写入
• 不内置测验卷：考不考、怎么考由客户端 AI 决定，服务端只负责抽词和记录

掌握状态：learning（还不熟）→ reviewing（基本会但不稳）→ mastered（能熟练解释和造句）。

安装

pip install chengyu-coach-mcp        # 发布到 PyPI 后
# 或使用 uv
uvx chengyu-coach-mcp

从源码安装：

git clone <repo-url> chengyu-coach-mcp
cd chengyu-coach-mcp
python -m venv .venv
.venv/Scripts/pip install -e .        # Windows；macOS/Linux 用 .venv/bin/pip

接入 MCP 客户端

已安装到环境后，在客户端配置里加：

{
  "mcpServers": {
    "chengyu-coach": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chengyu-coach-mcp"]
    }
  }
}

从源码运行时（pip install -e . 之后），用解释器直接启动模块：

{
  "mcpServers": {
    "chengyu-coach": {
      "command": "<项目路径>/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "chengyu_coach_mcp.server"]
    }
  }
}

调试可用官方 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx chengyu-coach-mcp

提供的能力

类型	名称	说明
Tool	draw_idiom	随机抽成语（未抽过优先，可配数量/是否含已掌握）
Tool	idiom_detail	查词：释义、出处、古例 + 学习进度 + 备注
Tool	search_idiom	按关键词/拼音/拼音缩写搜词库
Tool	update_status	AI 根据对话表现更新掌握状态（learning/reviewing/mastered）
Tool	add_note	写/清备注
Tool	progress	总进度：各状态数量、有备注数、最近抽取
Tool	reset_word	清空某词学习记录（destructive）
Resource	chengyu://{word}	读取词库词条（JSON）
Resource	chengyu://stats	学习进度统计（JSON）
Prompt	learn_idiom	教学提示词（讲解 + 双场景造句）
Prompt	quiz_me	口头考问流程提示词（抽词→作答→讲评→记录状态）

造句和出题都不需要服务端：抽题/查词结果已带释义、出处、古文例句，客户端大模型据此讲解、造句、提问，并把判断结果写回 update_status / add_note。

数据与隐私

• 学习记录默认写入 ~/.chengyu-coach/idiom_progress.db，可用环境变量 CHENGYU_COACH_DB 指定其他路径
• 数据只存在本机，不联网、不上传
• 词库随包分发，只读；替换 src/chengyu_coach_mcp/data/chengyu_common.json 即可换词库（数组，每条需含 word/pinyin/explanation/derivation/example/id）

user_word 表结构：

字段	说明
word	成语原文（主键）
draw_count	抽中次数
status	learning / reviewing / mastered（由 AI 判断写入）
note	自由备注
first_drawn / last_drawn	首次/最近抽取时间

开发

python -m venv .venv
.venv/Scripts/pip install -e .
.venv/Scripts/python tests/smoke_test.py    # 端到端冒烟测试（自动使用临时数据库）

项目结构：

chengyu-coach-mcp/
├── src/chengyu_coach_mcp/
│   ├── __init__.py          # 版本号
│   ├── server.py            # 词库加载 + SQLite + 全部工具/资源/提示词
│   └── data/chengyu_common.json   # 常用成语词库（3303 条）
├── tests/smoke_test.py      # stdio 端到端测试
├── .github/workflows/ci.yml # Linux/Windows × Python 3.10/3.12
├── .github/workflows/release.yml  # 推 v* 标签自动发布到 PyPI（OIDC）
├── server.json              # 官方 MCP Registry 元数据
├── pyproject.toml
├── LICENSE                  # MIT（代码）
├── THIRD_PARTY_NOTICES.md   # 词库来源与许可
└── CHANGELOG.md

发布新版本时同步改三处：pyproject.toml 的 version、src/chengyu_coach_mcp/__init__.py 的 __version__、CHANGELOG.md；server.json 里的 version 与 packages[0].version 也要跟上。改完打标签并推送，release.yml 会校验四处版本号一致后自动构建上传：

git tag -a v1.0.1 -m "chengyu-coach-mcp v1.0.1"
git push origin main --tags

README 顶部那行 <!-- mcp-name: io.github.FlowerOfFire/chengyu-coach-mcp --> 是给官方 MCP Registry 验证包所有权用的，发布到 PyPI 的版本里必须带着它，删掉会导致 mcp-publisher publish 失败。

数据来源与许可

• 代码：MIT
• 成语词条：chinese-xinhua（MIT）
• 词频数据：JioNLP（Apache-2.0）

详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。