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nishati-mcp

nishati-mcp

本地服务
github.com/gabrielmahia其他06 天前更新
代码仓库

关于 nishati-mcp

nishati-mcp 是面向肯尼亚电力接入和能源选项比较的 MCP 服务。工具涵盖 KPLC 接电、指示性电价估算、太阳能选项、补贴项目和能源权利；演示数据应向主管机构核实。

主要功能

  1. 01KPLC 接电指南
  2. 02指示性电价计算
  3. 03按预算和用途了解太阳能选项
  4. 04按郡查询补贴项目
  5. 05能源权利信息

适用场景

  1. 01查看电力接入办理步骤
  2. 02按月用电量估算电费
  3. 03按预算比较太阳能选项
  4. 04查询郡级能源补贴项目

MCP 相关

向 MCP 客户端提供五种肯尼亚能源指南工具。响应包含来源字段，标记为 DEMO 的信息仅供参考，并非实时数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "gabrielmahia-nishati": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nishati-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx nishati-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypinishati-mcp0.1.9

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 5 天前

参数类型必填说明
countyany否
connection_typeany否

详细介绍

nishati-mcp

为何存在

在肯尼亚接入电力，或决定使用电网还是离网太阳能，取决于电价档位、接入流程和补贴计划，而这些信息很难并排比较。能源接入决策影响长远，且一旦做出就很难低成本改变，因此比较信息比宣传册更重要。

安装

pip install nishati-mcp

工具（5）

  • kplc_connection_guide —
    参数：county、connection_type
  • tariff_calculator —
    参数：monthly_units_kwh、customer_type
  • solar_options_guide —
    参数：budget_kes、use_case
  • energy_subsidy_programs —
    参数：county
  • energy_rights_query —
    参数：topic

示例

from nishati_mcp.server import tariff_calculator

result = tariff_calculator(units_kwh=150)
# band breakdown, levies, estimated bill

Claude Desktop 集成

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "nishati-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nishati_mcp.server"]
    }
  }
}

数据与免责声明

电价由 EPRA 制定并定期修订。计算结果仅供参考，依赖这些结果前，请向 KPLC 或 epra.go.ke 确认当前费率。

每个工具响应都包含 source 字段。标记为 DEMO 的响应是 说明性参考数据，并非实时数据源——采取行动前，请根据响应中 注明的主管机构进行核实。

东非协调技术栈的一部分

此 MCP 服务是肯尼亚协调基础设施的一部分。 将其连接到 africa-coord-bus—— 该协调事件总线会自动在不同领域之间路由信号。

pip install africa-coord-bus

所有服务：pypi.org/user/gmahia 在线演示：coord-cascade-demo

知识产权与协作

采用 MIT 许可。反馈仅通过 GitHub Issues 提交——不接受拉取请求。演示数据标记为 DEMO，不适用于运营决策。完整政策：docs/architecture/IP_POLICY.md。安全问题报告：请参阅 SECURITY.md。

东非协调技术栈的一部分

从设计上不绑定模型：封闭 API、开放权重模型和小型蒸馏模型都同等适用。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。