关于 Berrys AI
Berrys AI 是远程 MCP 服务,可在视觉画布上制作商品列表图片、广告素材和短视频。Agent 负责规划,用户可审核编辑,并在生成消耗额度前批准。
主要功能
- 01从商品照片生成列表图片组
- 02规划营销活动并制作配套图片和文案
- 03制作多镜头商品视频
- 04在共享画布上审核、编辑、撤销或恢复
适用场景
- 01制作商店主图、场景图和细节图
- 02根据简报制作营销活动素材
- 03制作商品一致的分镜短视频
MCP 相关
远程 Streamable HTTP 服务通过 OAuth 将 AI Agent 连接到 Berrys。它向客户端提供基于画布的图片、文案和视频生成工作流,并支持用户审核和批准。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://app.berrys.io/api/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http generalberrys-berrys-canvas https://app.berrys.io/api/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"generalberrys-berrys-canvas":{"type":"http","url":"https://app.berrys.io/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"generalberrys-berrys-canvas":{"type":"http","url":"https://app.berrys.io/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"generalberrys-berrys-canvas":{"type":"http","url":"https://app.berrys.io/api/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"generalberrys-berrys-canvas":{"serverUrl":"https://app.berrys.io/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Berrys AI — MCP 服务
让你的 Agent 在同一画布上,将产品照片转化为符合品牌风格的商品列表图片、广告和短视频。
Berrys 可连接你已在使用的 AI Agent:Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor、Gemini CLI 或 VS Code。你与 Agent 规划工作,Berrys 则在可视化画布上构建内容并运行生成流程,使用你的额度,并由你审批。
功能
- 商品列表制作 — 一张产品照片即可生成适用于店铺的主图、场景图和细节图。
- 广告活动发布 — 提供创意简报;你的 Agent 会规划镜头列表,并在共享画布上生成协调一致的图片组和文案变体。
- 短产品视频 — 为多镜头片段制作分镜,并确保产品在各镜头间保持一致:一个镜头的最后一帧会作为下一个镜头的起始素材。
- 实时审阅 — Agent 会在每个步骤后分享画布链接,方便你编辑、撤销或还原。
连接
该服务为远程服务(Streamable HTTP + OAuth)。无需复制密钥——首次连接时,只需在浏览器中登录 Berrys。
服务 URL: https://app.berrys.io/api/mcp
| 客户端 | 添加方式 |
|---|---|
| Claude (web/desktop) | Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 URL |
| Claude Code | claude mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp |
| ChatGPT | Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → 使用 URL 创建连接器 |
| Codex | codex mcp add berrys --url https://app.berrys.io/api/mcp,然后运行 codex mcp login berrys |
| Cursor | 从此仓库添加 .mcp.json(或在 MCP 设置中粘贴 URL) |
| VS Code | 从 .mcp.json 添加 mcpServers 条目 |
| Gemini CLI | gemini mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp |
首次检查(免费):让你的 Agent “列出我的 Berrys 项目。”
仓库结构
| 路径 | 用途 |
|---|---|
.mcp.json | MCP 服务描述文件(Cursor Directory 和 Open Plugins 客户端会自动检测) |
skills/berrys/SKILL.md | Agent 技能——说明 Agent 应如何使用 Berrys(报价、审批、画布工作流) |
rules/berrys.mdc | Cursor 规则,用于提供一致的 Agent 体验 |
使用额度
构建和浏览均免费。只有生成内容会消耗 Berrys 额度。Agent 会先显示逐项报价,并在提交扣费前等待你明确确认。
文档
- 所有客户端的设置指南:berrys.io/plugins
- 用户指南:app.berrys.io
- 注册表条目:Official MCP Registry 中的
io.github.GeneralBerrys/berrys-canvas
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。