Lara Translate MCP Server

Lara Translate MCP 服务

一个用于 Lara Translate 的模型上下文协议（MCP）服务，可提供专业翻译功能，支持语言检测、上下文感知翻译、翻译记忆库和术语表。

Lara 使用经过数十亿条专业翻译片段训练的翻译语言模型（T-LM），提供特定领域的翻译，精准传达文化细微差异和行业术语，而这些往往是通用大模型容易忽略的。

快速开始

在下方选择你的客户端——无需 API 密钥，只需通过浏览器登录。

Claude Desktop

1. 前往 设置 > 连接器
2. 点击 添加自定义连接器
3. 输入名称：Lara
4. 输入 URL：https://mcp-v2.laratranslate.com/v1
5. 点击 添加，然后点击 连接
6. 在浏览器中使用 Lara Translate 凭据登录

完成——现在可以在对话中使用 Lara Translate。

Cursor

Lara Translate 在 Cursor 官方插件市场上架后，可在 Cursor 中安装：

1. 打开插件浏览器并搜索 Lara Translate。
2. 点击 安装。
3. 首次使用 Lara 工具时，浏览器会打开以进行身份验证。

在此期间，或如需手动安装，请参阅客户端设置指南。

Claude Code

Lara Translate 在 Claude Code 官方插件市场上架后，可在 Claude Code 中安装：

/plugin

搜索 Lara Translate 并安装。首次使用 Lara 工具时，浏览器会打开以进行身份验证。

在此期间，或如需手动安装，请参阅客户端设置指南。

其他客户端

有关 VS Code（GitHub Copilot）、Windsurf、Cline、Continue 等客户端的 OAuth 逐步设置说明，请参阅**客户端设置指南**。

如果未列出你的客户端，通常只需将服务 URL（https://mcp-v2.laratranslate.com/v1）添加到 MCP 配置中——客户端会自动处理 OAuth 身份验证。

如需查看 MCP 兼容客户端的完整列表，请访问 MCP 官方客户端页面。

验证是否正常运行

设置完成后，使用简单的提示词进行测试：

Translate with Lara "Hello world" to Spanish

你的客户端应调用 Lara Translate 并返回翻译结果。

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可用工具

翻译

工具	说明
translate	在不同语言之间翻译文本，支持上下文、指令、翻译记忆库、术语表以及多种风格（忠实／流畅／创意）

语言检测

工具	说明
detect_language	检测给定文本或文本数组的语言
list_languages	列出所有受支持的语言代码

翻译记忆库

工具	说明
list_memories	列出账户中的所有翻译记忆库
create_memory	创建新的翻译记忆库
update_memory	更新翻译记忆库的名称
delete_memory	删除翻译记忆库
add_translation	向记忆库添加翻译单元（源文本 + 目标文本对）
delete_translation	删除翻译记忆库中的翻译单元
import_tmx	将 TMX 文件导入记忆库
check_import_status	查看 TMX 导入任务的状态

术语表

工具	描述
list_glossaries	列出账户中的所有术语表
get_glossary	获取指定术语表的详细信息
create_glossary	创建术语表
update_glossary	更新术语表名称
delete_glossary	删除术语表
add_glossary_entry	在术语表中添加或替换术语条目
delete_glossary_entry	从术语表中删除术语条目
import_glossary_csv	将 CSV 文件中的条目导入术语表
check_glossary_import_status	检查术语表 CSV 导入任务的状态
export_glossary	将术语表导出为 CSV
get_glossary_counts	获取术语表中的条目数量

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身份验证

OAuth 2.0（默认）

这是上文快速入门中使用的方法。只需在客户端配置中提供服务 URL，无需 API 密钥。客户端会自动处理 OAuth 流程：打开浏览器，使用 Lara Translate 凭据登录，然后即可连接。

有关各客户端的 OAuth 配置说明，请参阅 客户端设置指南。

访问密钥（替代方式）

如果您希望使用 API 密钥而非通过浏览器登录进行身份验证，可以直接在客户端配置中传入凭据。从 Lara Translate 获取 Access Key ID 和 Secret。

配置示例请参阅客户端设置指南中的访问密钥部分。

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自托管

大多数用户可以按照上文的快速入门说明连接托管端点（https://mcp-v2.laratranslate.com/v1）。以下选项适用于自行运行服务。

通过 NPX 使用 STDIO

需要 Node.js。

{
  "mcpServers": {
    "lara-translate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@translated/lara-mcp@latest"],
      "env": {
        "LARA_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<YOUR_ACCESS_KEY_SECRET>"
      }
    }
  }
}

通过 Docker 使用 STDIO

需要 Docker。

{
  "mcpServers": {
    "lara-translate": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "LARA_ACCESS_KEY_ID",
        "-e", "LARA_ACCESS_KEY_SECRET",
        "translatednet/lara-mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "LARA_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<YOUR_ACCESS_KEY_SECRET>"
      }
    }
  }
}

从源代码构建

Node.js

git clone https://github.com/translated/lara-mcp.git
cd lara-mcp
pnpm install
pnpm run build

然后将其添加到 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "lara-translate": {
      "command": "node",
      "args": ["<FULL_PATH_TO_PROJECT>/dist/index.js"],
      "env": {
        "LARA_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<YOUR_ACCESS_KEY_SECRET>"
      }
    }
  }
}

Docker

git clone https://github.com/translated/lara-mcp.git
cd lara-mcp
docker build -t lara-mcp .

然后将其添加到 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "lara-translate": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "LARA_ACCESS_KEY_ID",
        "-e", "LARA_ACCESS_KEY_SECRET",
        "lara-mcp"
      ],
      "env": {
        "LARA_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<YOUR_ACCESS_KEY_SECRET>"
      }
    }
  }
}

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使用情况指标

服务会向 Lara 报告使用事件，以便我们了解用户使用了哪些工具和选项，以及遇到了哪些问题。使用情况指标默认开启。 这些指标是假名化的，而非匿名：每个事件都与您的 Lara 账户 ID 关联。

**事件：**首次接受凭据时发送 auth_success；每次工具调用发送一个 call_success / call_error；Lara 拒绝凭据时发送 auth_fail（如果该密钥从未有效，则不会附带账户 ID）。

发送的内容：

• 您的 Lara 账户 ID（acc_...）和服务版本；
• 工具名称、调用耗时以及翻译的字符数；
• 对于 translate：源语言和目标语言标签、使用的选项，以及调用中包含的文本块、术语表、记忆和指令的数量（只发送数量，不会发送具体内容）；
• 客户端类型（claude、claude-code、chatgpt、cursor、codex、vscode 或 other）及其版本号；
• 传输方式（stdio / http）、操作系统和 Node.js 版本；
• 出错时：错误类别、Lara 返回的 HTTP 状态和错误类型，以及无效参数的名称。

**绝不会发送的内容：**您翻译的文本或其译文、访问密钥 ID 和密钥、术语表和记忆 ID、指令、上下文、错误消息、原始客户端名称或用户代理。

首次发送事件时会生成一个安装 ID（随机 UUID，与任何信息都不关联），并保存在 ~/.lara/installation-id；设置 LARA_HOME 可更改其位置。该 ID 用于在指标后端识别此安装，而非识别您。

选择退出

单次调用： 使用 no_trace: true（Lara 自带的隐私标记）调用 translate，不会报告任何内容——不会为该调用发送任何类型的事件。

完全退出： 将 DO_NOT_TRACK 设为 1、true 或 yes，不会进行任何测量、排队、写入磁盘或发送：

{
  "mcpServers": {
    "lara-translate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@translated/lara-mcp@latest"],
      "env": {
        "LARA_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<YOUR_ACCESS_KEY_SECRET>",
        "DO_NOT_TRACK": "1"
      }
    }
  }
}

指标绝不会阻塞、拖慢或导致翻译失败：事件会批量处理并在后台发送；如果监控后端宕机，则会忽略它。

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支持

• Lara Translate API 相关问题：请访问 Lara Translate 支持
• 此 MCP 服务相关问题：请在 GitHub 上提交 issue