关于 macOS Screen View & Control MCP Server
macOS Screen View & Control MCP Server 为 macOS 窗口截图和键盘输入提供工具,面向需要查看或操作桌面窗口的 LLM。它支持按窗口标题或 ID 定位窗口,并可发送按键和文本。
主要功能
- 01列出可见窗口
- 02按标题或 ID 截取窗口
- 03按标题或所有者查找窗口
- 04向活动窗口发送按键
- 05输入文本序列
适用场景
- 01捕获指定 macOS 窗口画面
- 02查找目标应用窗口
- 03向活动窗口发送快捷键
- 04在窗口中输入文本
MCP 相关
它是 MCP 服务,向 MCP 客户端提供窗口列表、查找与截图工具,以及键盘按键和文本输入能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
macOS 屏幕查看与控制 MCP 服务
一个提供窗口截图功能的模型上下文协议服务。此服务可让大模型按窗口标题或窗口 ID 捕获 macOS 上特定窗口的截图。
可用工具
-
capture_window_screenshot- 按窗口标题或 ID 捕获特定窗口的截图window_identifier(string,必填):要搜索的窗口标题或窗口 IDsearch_in_owner(boolean,可选):是否搜索窗口所属应用名称(默认:true)format(string,可选):输出格式(binary 或 base64)(默认:"binary")
-
list_windows- 列出所有可见窗口- 无需参数
-
find_window- 按标题或所属应用名称查找窗口title(string,必填):要搜索的窗口标题或所属应用名称search_in_owner(boolean,可选):是否搜索窗口所属应用名称(默认:true)
-
send_key- 向活动窗口发送键盘按键事件key(string,必填):要按下的按键(例如,'a'、'return'、'space')modifiers(字符串列表,可选):要按住的修饰键列表(例如,['command', 'shift'])
-
type_text- 输入一串文本字符text(string,必填):要输入的文本delay(float,可选):每次按键之间的延迟秒数(默认:0.1)
支持的按键
支持以下按键:
- 字母:a-z(不区分大小写)
- 数字:0-9
- 特殊键:return、tab、space、delete、escape
- 方向键:up_arrow、down_arrow、left_arrow、right_arrow
- 修饰键:command、shift、control、option(以及 right_shift、right_option、right_control)
示例
发送单个按键:
await send_key("return")
发送带修饰键的按键:
await send_key("c", ["command"]) # Command+C (copy)
输入文本:
await type_text("Hello, World!")
安装
使用 pip
通过 pip 安装 macos_screen_mcp:
pip install git+ssh://[email protected]/jhead/macos-screen-mcp.git
安装后,可以通过以下方式将其作为脚本运行:
python -m macos_screen_mcp
配置
配置
添加到你的 Claude 或 Cursor 设置中:
"mcpServers": {
"macos-screen": {
"name": "macos-screen",
"url": "http://localhost:8000/sse",
"description": "MCP server for capturing window screenshots",
"version": "1.0.0"
}
}
调试
你可以使用 MCP 检查器调试服务:
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m macos_screen_mcp
贡献
我们欢迎大家贡献力量,帮助扩展和改进 macos-screen-mcp。无论你想添加新工具、增强现有功能,还是改进文档,你的贡献都很有价值。
欢迎提交拉取请求!欢迎贡献新想法、错误修复或增强功能,让 macos-screen-mcp 更加强大和实用。
许可证
macos-screen-mcp 根据 MIT 许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发此软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。