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MCP Character Counter

MCP Character Counter

本地服务
webreactiva.com其他479 周前更新

关于 MCP Character Counter

MCP Character Counter 是用于分析文本字符组成的轻量级服务。它通过 MCP 向兼容的 AI 助手提供字符计数及分类统计。

主要功能

  1. 01统计字符总数
  2. 02统计不含空格的字符
  3. 03统计字母和数字
  4. 04统计符号数量
  5. 05按字符类型分类

适用场景

  1. 01检查段落长度
  2. 02统计地址中的数字
  3. 03查看电子邮件地址的字符组成

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `count-characters-in-text` 工具,返回字符总数及按类型分类的统计。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 字符计数器

一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务,可对文本进行详细的字符分析。此工具会统计字符总数、不含空格的字符数、字母数、数字数和符号数。

功能

  • 统计文本中的字符总数
  • 统计不含空格的字符数
  • 统计字母数(a-z、A-Z)
  • 统计数字数(0-9)
  • 统计符号数(非字母数字字符)
  • 详细列出不同类型的字符

图像

安装

先决条件
设置
  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/webreactiva-devs/mcp-character-counter.git
    cd mcp-character-counter
    
  2. 安装依赖项:

    npm install
    

在 Claude Desktop 中使用

  1. 打开 Claude Desktop 配置文件:

    macOS:

    code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    

    Windows:

    code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    
  2. 将字符计数器添加到 MCP 服务列表中:

    {
      "mcpServers": {
        "character-counter": {
          "command": "node",
          "args": [
            "/ABSOLUTE/PATH/TO/webreactiva-devs/mcp-character-counter/mcp/character-counter.js"
          ]
        }
      }
    }
    

    将 /ABSOLUTE/PATH/TO/ 替换为系统上的实际路径。

  3. 重启 Claude Desktop,以加载新的 MCP 服务。

  4. 查找输入框中的锤子图标,它表示有可用的 MCP 工具。

  5. 请 Claude 分析文本中的字符数量,例如:

    • “统计这段文字中的字符数”
    • “这段文本中有多少个数字:‘123 Main St, Apt 45B’?”
    • “分析我的电子邮件地址中的字符构成”

在 GitHub Copilot 中使用

要在 GitHub Copilot 中使用此 MCP 服务:

  1. 确保已在 VS Code 或其他兼容的 IDE 中安装 GitHub Copilot。

  2. 打开 VS Code 设置,搜索“Copilot MCP”。

  3. 添加新的 MCP 服务配置:

    "github.copilot.advanced": {
      "mcp.servers": [
        {
          "id": "character-counter",
          "name": "Character Counter",
          "transport": "stdio",
          "command": "node",
          "args": ["/path/to/webreactiva-devs/mcp-character-counter/mcp/character-counter.js"]
        }
      ]
    }
    
  4. 重启 VS Code。

  5. 现在可以通过 Copilot Chat 命令使用字符计数器,例如:

    • /mcp count-characters-in-text 这是我想要分析的文本

开发

要修改或扩展此 MCP 服务:

  1. 修改 character-counter.js
  2. 在 MCP 客户端中重启服务

工作原理

此 MCP 服务实现了一个名为 count-characters-in-text 的工具,该工具接受文本输入并返回字符构成的详细分析。服务使用模型上下文协议,将此功能提供给兼容的 AI 助手。

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。


MCP 字符计数器

一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务,可对文本中的字符进行详细分析。此工具会统计字符总数、不含空格的字符数、字母数、数字数和符号数。

功能

  • 统计文本中的字符总数
  • 统计不含空格的字符数
  • 统计字母数(a-z、A-Z)
  • 统计数字数(0-9)
  • 统计符号数(非字母数字字符)
  • 详细列出不同类型的字符

安装

先决条件
设置
  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/webreactiva-devs/mcp-character-counter.git
    cd mcp-character-counter
    
  2. 安装依赖项:

    npm install
    

与 Claude Desktop 搭配使用

  1. 打开 Claude Desktop 的配置文件:

    macOS:

    code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    

    Windows:

    code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    
  2. 将字符计数器添加到 MCP 服务列表中:

    {
      "mcpServers": {
        "character-counter": {
          "command": "node",
          "args": [
            "/RUTA/ABSOLUTA/A/webreactiva-devs/mcp-character-counter/mcp/character-counter.js"
          ]
        }
      }
    }
    

    将 /RUTA/ABSOLUTA/A/ 替换为系统中的实际路径。

  3. 重启 Claude Desktop,以加载新的 MCP 服务。

  4. 在输入框中查找锤子图标,它表示可用的 MCP 工具。

  5. 请 Claude 分析文本中的字符数量,例如:

    • “统计这段文字中的字符数”
    • “这段文字中有多少个数字:‘123 Calle Principal, Apto 45B’?”
    • “分析我的电子邮件地址中的字符组成”

与 GitHub Copilot 搭配使用

要将此 MCP 服务与 GitHub Copilot 搭配使用:

  1. 确保已在 VS Code 或其他兼容的 IDE 中安装 GitHub Copilot。

  2. 打开 VS Code 设置,并搜索“Copilot MCP”。

  3. 添加新的 MCP 服务配置:

    "github.copilot.advanced": {
      "mcp.servers": [
        {
          "id": "character-counter",
          "name": "Character Counter",
          "transport": "stdio",
          "command": "node",
          "args": ["/ruta/a/webreactiva-devs/mcp-character-counter/mcp/character-counter.js"]
        }
      ]
    }
    
  4. 重启 VS Code。

  5. 现在,你可以通过 Copilot Chat 命令使用字符计数器,例如:

    • /mcp count-characters-in-text 这是我想要分析的文本

开发

要修改或扩展此 MCP 服务:

  1. 在 character-counter.js 中进行更改
  2. 在 MCP 客户端中重启服务

工作原理

此 MCP 服务实现了一个名为 count-characters-in-text 的工具,该工具接受文本作为输入,并返回详细的字符组成分析结果。此服务使用模型上下文协议,向兼容的 AI 助手提供此功能。

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

后记

为 webreactiva.com 的 Malandriner 社区倾情打造 🧡

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。