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MCP Cobot Server

MCP Cobot Server

本地服务
github.com/cluesang其他178 周前更新

关于 MCP Cobot Server

MCP Cobot Server 是面向 M5 MyCobot280 机器人的 FastMCP 服务,适用于连接协作机器人系统。它提供关节控制、回零、LED 调色及描述驱动的舞蹈动作工具。

主要功能

  1. 01读取伺服关节角度
  2. 02控制单个或全部关节
  3. 03设置或移动到回零位置
  4. 04更改 LED 矩阵颜色
  5. 05执行描述驱动的舞蹈动作
  6. 06释放全部伺服

适用场景

  1. 01查询机器人当前关节角度
  2. 02移动指定关节或调整全部关节
  3. 03将机器人设为回零位置
  4. 04运行包含关节动作与 LED 变化的舞蹈

MCP 相关

该 FastMCP 服务向 MCP 客户端公开 MyCobot280 的关节、回零、LED 和舞蹈控制工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Cobot 服务

此仓库包含 MCP Cobot 服务,这是一个面向 M5 MyCobot280 机器人的 FastMCP 服务实现。

基于 model context protocol python-sdk:https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk?tab=readme-ov-file#quickstart

功能

  • 实现 MCP 标准,实现高效的上下文管理。
  • 使用 FastMCP 构建,具备高性能和可扩展性。
  • 专为集成协作机器人(myCobot)系统而设计。

要求

  • Python 3.8+
  • FastMCP 库

安装

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/your-username/mcp-cobot-server.git
    cd mcp-cobot-server
    
  2. 安装依赖:

    uv sync
    source .venv/bin/activate
    

注意:此项目使用 uv 安装和管理 Python 虚拟环境及依赖项。了解更多信息,请访问:https://docs.astral.sh/uv/guides/projects/

用法

启动服务:

# launch a standalone MCP server with:
uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp[cli] --with pymycobot mcp run ./server.py

# Install the mcp profile with claude
mcp install server.py

用于开发:

# debug the mcp interface
mcp dev server.py

可用函数

以下函数在 server.py 中通过 mcp.tool 对外提供:

  1. get_angles:获取所有伺服电机的当前角度。
  2. move_angle:以指定速度将特定关节(伺服电机)移动到目标角度。
  3. move_angles:以指定速度将所有关节移动到指定角度。
  4. go_home:将所有关节移动到预设的“初始”位置。
  5. set_home:将当前关节角度设为新的“初始”位置。
  6. change_color:更改机器人的 LED 矩阵颜色。
  7. relax:释放所有伺服电机,使机械臂放松。
  8. interpretive_dance_routine:根据描述执行创意舞蹈程序,包括关节运动和 LED 颜色变化。

MyCobot M5 280

我使用的 myCobot SDK 文档见:https://github.com/elephantrobotics/pymycobot/blob/main/docs/MyCobot_280_en.md 我使用的机器人见:Elephant Robotics myCobot 280 M5Stack 2023 - 6 DOF Collaborative Robot

关节范围
关节 ID范围
1-168 ~ 168
2-135 ~ 135
3-150 ~ 150
4-145 ~ 145
5-165 ~ 165
6-180 ~ 180

贡献

欢迎贡献!请提交 issue 或拉取请求。

许可证

此项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。