关于 MCP Translation Server
MCP Translation Server 是面向满语与中文双向翻译的机器翻译服务,结合形态分析、语料匹配和语言资源处理低资源语言文本。
主要功能
- 01满语形态分析与生成
- 02元音和谐处理
- 03多级翻译策略
- 04平行语料匹配
- 05翻译元数据输出
适用场景
- 01满语与中文双向翻译
- 02检查满语词形与语法
- 03基于语料分析翻译结果
MCP 相关
作为 MCP 服务,它向 MCP 客户端提供满汉翻译及形态分析能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Translation Server
概述
MCP Translation Server 是一个专门用于满-汉双向翻译的高性能机器翻译系统。它基于先进的语言学处理和深度学习技术,为低资源语言翻译提供全面的解决方案。
主要特性
1. 增强型形态分析
- 🔍 完整的满语语言规则支持
- 🎯 精确的元音和谐分析
- 📊 智能词形变化预测
- ✨ 自动错误检测和纠正
2. 高级翻译引擎
- 🚀 多级翻译策略
- 📚 智能语料库匹配
- 🔄 形态分析集成
- 📊 详细翻译元数据
3. 丰富的语言资源
- 📖 完整的语言规则系统
- 💾 扩展的平行语料库
- 📚 优化的词典结构
- 🔍 上下文感知分析
快速开始
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-translation-server.git
cd mcp-translation-server
2. 环境设置
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 配置
# 复制配置模板
cp config/config.example.json config/config.json
# 编辑配置文件
vim config/config.json # 或使用其他编辑器
4. 运行演示
# 运行综合演示
python demo/comprehensive_demo.py
# 运行翻译服务器
python server.py
系统架构
核心组件
-
形态分析器 (
enhanced_morphology.py)- 词形分析和生成
- 元音和谐处理
- 错误检测和纠正
-
翻译引擎 (
enhanced_translation.py)- 多级翻译策略
- 语料库匹配
- 形态分析集成
-
语言资源
- 语言规则 (
manchu_rules.json) - 平行语料库 (
parallel_corpus.json) - 词典系统 (
dictionary.json)
- 语言规则 (
API 文档
基本翻译
POST /api/v1/translate
Content-Type: application/json
{
"text": "bi bithe arambi",
"source_lang": "manchu",
"target_lang": "chinese"
}
形态分析
POST /api/v1/analyze
Content-Type: application/json
{
"text": "arambi",
"type": "morphology"
}
贡献指南
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
许可证
本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。
致谢
- 感谢所有为满语研究做出贡献的学者
- 感谢开源社区的支持
- 特别感谢为本项目提供语料和建议的专家们
复制示例配置文件
cp config.example.py config.py
使用你的设置编辑 config.py
vim config.py # 或使用你偏好的编辑器
设置必需的环境变量
export MCP_SECRET_KEY="your-secure-random-string" # 必需 export MCP_API_TOKEN="your-api-token" # 必需 export MCP_REDIS_PASSWORD="your-redis-password" # 可选 export MCP_SMTP_PASSWORD="your-smtp-password" # 可选
4. Run the server:
```bash
python server.py
配置
环境变量
支持以下环境变量:
| 变量 | 必需 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
MCP_SECRET_KEY | 是 | 用于会话加密的密钥 | openssl rand -hex 32 |
MCP_API_TOKEN | 是 | API 身份验证令牌 | openssl rand -hex 32 |
MCP_REDIS_PASSWORD | 否 | Redis 服务密码 | your-redis-password |
MCP_SMTP_PASSWORD | 否 | SMTP 服务密码 | your-smtp-password |
配置文件
可以将 config.example.py 复制为 config.py 并编辑其中的值,以配置服务。配置文件支持:
- API 设置(主机、端口、调试模式)
- 安全设置(密钥、API 令牌)
- 速率限制规则
- 缓存配置
- 模型设置
- 资源路径
- 监控选项
- 日志记录配置
- 电子邮件通知
重要安全提示:
- 切勿将
config.py提交到版本控制系统 - 为
SECRET_KEY和API_TOKEN使用强随机值 - 将敏感凭据存储在环境变量中
- 确保
.env文件安全,切勿提交该文件 - 定期轮换安全凭据
文档
架构
核心组件
-
翻译引擎
- 基于 MT5 的神经机器翻译
- 上下文感知处理
- 支持批量处理
-
语言资源
- 综合词典
- 语法规则引擎
- 形态分析器
- 平行语料库
-
系统特性
- 高效缓存
- 性能监控
- 资源管理
- 错误处理
性能
- 平均翻译延迟:< 1s
- 第 95 百分位延迟:< 2s
- 并发请求处理能力:100+ req/s
- 缓存命中率:> 80%
监控
- 通过 Prometheus 获取实时指标
- 使用 Grafana 进行可视化
- 自动告警系统
- 性能跟踪
贡献
欢迎贡献!详情请参阅贡献指南。
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。
致谢
- 研究论文作者
- 开源社区
- 贡献者和维护者
联系方式
- GitHub Issues:用于提交错误报告和功能请求
- 电子邮件:[email protected]
- 文档:完整文档
- 分析 (C^a)
- 结构 (C^a+s)
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。