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MCP Translation Server

MCP Translation Server

本地服务
github.com/KYBvWHxW其他288 周前更新

关于 MCP Translation Server

MCP Translation Server 是面向满语与中文双向翻译的机器翻译服务,结合形态分析、语料匹配和语言资源处理低资源语言文本。

主要功能

  1. 01满语形态分析与生成
  2. 02元音和谐处理
  3. 03多级翻译策略
  4. 04平行语料匹配
  5. 05翻译元数据输出

适用场景

  1. 01满语与中文双向翻译
  2. 02检查满语词形与语法
  3. 03基于语料分析翻译结果

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向 MCP 客户端提供满汉翻译及形态分析能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Translation Server

License Python Docker

概述

MCP Translation Server 是一个专门用于满-汉双向翻译的高性能机器翻译系统。它基于先进的语言学处理和深度学习技术,为低资源语言翻译提供全面的解决方案。

主要特性

1. 增强型形态分析
  • 🔍 完整的满语语言规则支持
  • 🎯 精确的元音和谐分析
  • 📊 智能词形变化预测
  • ✨ 自动错误检测和纠正
2. 高级翻译引擎
  • 🚀 多级翻译策略
  • 📚 智能语料库匹配
  • 🔄 形态分析集成
  • 📊 详细翻译元数据
3. 丰富的语言资源
  • 📖 完整的语言规则系统
  • 💾 扩展的平行语料库
  • 📚 优化的词典结构
  • 🔍 上下文感知分析

快速开始

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-translation-server.git
cd mcp-translation-server
2. 环境设置
# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate    # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 配置
# 复制配置模板
cp config/config.example.json config/config.json

# 编辑配置文件
vim config/config.json  # 或使用其他编辑器
4. 运行演示
# 运行综合演示
python demo/comprehensive_demo.py

# 运行翻译服务器
python server.py

系统架构

核心组件
  1. 形态分析器 (enhanced_morphology.py)

    • 词形分析和生成
    • 元音和谐处理
    • 错误检测和纠正
  2. 翻译引擎 (enhanced_translation.py)

    • 多级翻译策略
    • 语料库匹配
    • 形态分析集成
  3. 语言资源

    • 语言规则 (manchu_rules.json)
    • 平行语料库 (parallel_corpus.json)
    • 词典系统 (dictionary.json)

API 文档

基本翻译
POST /api/v1/translate
Content-Type: application/json

{
    "text": "bi bithe arambi",
    "source_lang": "manchu",
    "target_lang": "chinese"
}
形态分析
POST /api/v1/analyze
Content-Type: application/json

{
    "text": "arambi",
    "type": "morphology"
}

贡献指南

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

致谢

  • 感谢所有为满语研究做出贡献的学者
  • 感谢开源社区的支持
  • 特别感谢为本项目提供语料和建议的专家们

复制示例配置文件

cp config.example.py config.py

使用你的设置编辑 config.py

vim config.py # 或使用你偏好的编辑器

设置必需的环境变量

export MCP_SECRET_KEY="your-secure-random-string" # 必需 export MCP_API_TOKEN="your-api-token" # 必需 export MCP_REDIS_PASSWORD="your-redis-password" # 可选 export MCP_SMTP_PASSWORD="your-smtp-password" # 可选


4. Run the server:
```bash
python server.py
配置
环境变量

支持以下环境变量:

变量必需描述示例
MCP_SECRET_KEY是用于会话加密的密钥openssl rand -hex 32
MCP_API_TOKEN是API 身份验证令牌openssl rand -hex 32
MCP_REDIS_PASSWORD否Redis 服务密码your-redis-password
MCP_SMTP_PASSWORD否SMTP 服务密码your-smtp-password
配置文件

可以将 config.example.py 复制为 config.py 并编辑其中的值,以配置服务。配置文件支持:

  • API 设置(主机、端口、调试模式)
  • 安全设置(密钥、API 令牌)
  • 速率限制规则
  • 缓存配置
  • 模型设置
  • 资源路径
  • 监控选项
  • 日志记录配置
  • 电子邮件通知

重要安全提示:

  1. 切勿将 config.py 提交到版本控制系统
  2. 为 SECRET_KEY 和 API_TOKEN 使用强随机值
  3. 将敏感凭据存储在环境变量中
  4. 确保 .env 文件安全,切勿提交该文件
  5. 定期轮换安全凭据

文档

架构

核心组件
  1. 翻译引擎

    • 基于 MT5 的神经机器翻译
    • 上下文感知处理
    • 支持批量处理
  2. 语言资源

    • 综合词典
    • 语法规则引擎
    • 形态分析器
    • 平行语料库
  3. 系统特性

    • 高效缓存
    • 性能监控
    • 资源管理
    • 错误处理

性能

  • 平均翻译延迟:< 1s
  • 第 95 百分位延迟:< 2s
  • 并发请求处理能力:100+ req/s
  • 缓存命中率:> 80%

监控

  • 通过 Prometheus 获取实时指标
  • 使用 Grafana 进行可视化
  • 自动告警系统
  • 性能跟踪

贡献

欢迎贡献!详情请参阅贡献指南。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

  • 研究论文作者
  • 开源社区
  • 贡献者和维护者

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。