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远程服务
openradar.fun其他4今天更新

关于 openradar

openradar 汇集招聘网站、RSS、Telegram 和邮件提醒中的职位与自由职业订单,形成开放信息流。它面向求职者和信息贡献者,提供可搜索的职位及直接联系方式,也支持运行独立节点。

主要功能

  1. 01合并信息流并去除重复职位
  2. 02搜索、筛选和线索评分
  3. 03通过浏览器扩展添加职位
  4. 04投票及通过链接提交信息
  5. 05薪酬研究与可下载数据
  6. 06提供 RSS、HTTP API 和节点

适用场景

  1. 01跨来源查找职位和自由职业订单
  2. 02将职位薪酬与市场估算对比
  3. 03提交或标记共享信息流中的职位
  4. 04运行带自定义来源和通知的节点

MCP 相关

通过同一职位信息流提供 MCP 服务,同时支持 RSS 和 HTTP API。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://openradar.fun/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

openradar

openradar

实时中心:openradar.fun 许可证:AGPL v3 协议:radar/2

openradar 是一个开放的职位和自由职业订单信息库。解析器、节点和用户会从招聘网站、RSS 订阅、Telegram 频道和邮件提醒中添加帖子;中心会合并重复内容,并维护一份整洁的信息流。

求职者不应为了订阅解析器或响应职位而付费。openradar 没有付费套餐:帖子中直接提供联系方式,你可以直接联系客户。任何人都可以运行自己的实例。

实时中心: openradar.fun

openradar.fun 信息流

功能

  • 汇集各类职业的一份信息流。 FL.ru、Kwork、Freelancehunt、Habr Career、hh.ru、Работа России、We Work Remotely、Jobicy、RemoteOK,以及 Telegram 频道(公开频道直接接入,私有频道和聊天则通过你自己的账号接入):开发、设计、视频、写作、广告、销售等。在两个网站上看到的帖子只算一条线索。
  • 搜索、筛选和评分。 可按最低预算、技能、仅限远程和语言筛选;可按最新、最佳或预算最高排序。每条线索都会根据报酬、技能、详情和直接联系方式获得 0-100 分的评分。
  • 浏览器扩展。 只需登录一次 GitHub,即可一键从任意网站添加职位或订单;扩展还会显示类似工作通常的报酬,以及页面上的报酬低于、处于还是高于这一水平。
  • 投票和提交。 登录用户可以将线索标记为有用、垃圾、诈骗或已关闭,也可以通过链接添加帖子。
  • 市场研究。 openradar.fun/research:按职位、级别、语言、城市和技能统计职位报酬和订单预算,并提供中位数、四分位数和样本量。月度报告会固定存档,便于引用;数据采用 CC BY 4.0 开放授权(CSV 和 JSON)。统计方法:方法说明。
  • 任意查询的 RSS 订阅、HTTP API,以及基于同一信息流的 MCP 服务。
  • 你自己的节点。 在家中或服务器上运行,连接你的数据源、筛选条件和通知方式(Telegram、webhook)。除非你分享数据源,否则任何内容都不会离开节点。

网络

节点和解析器可以将帖子发送到共享中心。每条帖子都由参与者的密钥签名。中心会合并不同来源中相同的帖子,将线索归功于最先发现它的人,并根据投票结果和举报者的评分降低垃圾内容和诈骗信息的权重。

提交线索的人可以更早看到信息流:

等级条件延迟联系方式
访客未登录12 小时隐藏
成员使用 GitHub 登录,或评分达到 1+3 小时显示
活跃用户过去 30 天内评分达到 10+30 分钟显示
核心成员评分达到 50+,或为版主无显示

评分取决于你最先发现且得到确认的线索(私有频道和 6 小时独家线索可获得 ×1.5 加成)、确认次数,以及与最终结果相符的信号;被标记为垃圾或诈骗的线索会扣分。详情:docs/PROTOCOL.md。

快速开始

Node.js 22.19+ 和 pnpm 11+:

git clone https://github.com/MikhailSagalaev/openradar.git
cd openradar
pnpm install
pnpm dev serve

serve 会打印一个一次性管理员令牌。打开 http://127.0.0.1:8787,使用该令牌登录,前往 来源,然后点击 加载热门交易所:系统会立即轮询这些交易平台,并在几秒内显示首批线索。

如果没有 DATABASE_URL,节点会将所有内容保存在内存中。要运行持久化节点,请通过 Docker 使用 PostgreSQL 17:

cp .env.example .env    # set RADAR_ADMIN_TOKEN, POSTGRES_PASSWORD, DATABASE_URL
docker compose run --rm radar migrate
docker compose up -d

使用 .env.example 中的示例密钥时,docker compose 会拒绝启动。

连接解析器

任何脚本(用于私有频道的 Telethon 读取器、Playwright 抓取器、cron 作业)都可以向节点发送帖子:

pnpm dev source add --kind webhook --title "My parser"   # prints the source id and token
python my_parser.py | pnpm dev push --source <id>        # NDJSON, one post per line
# or over HTTP: POST /api/v2/ingest/<id> with the header x-radar-token

也可以使用 Python SDK(仅依赖标准库,包含 Telethon 和 Pyrogram 辅助工具)直接发送到中心:

pip install "git+https://github.com/MikhailSagalaev/openradar#subdirectory=sdk/python"
import os
from openradar import HubClient, Key

hub = HubClient("https://openradar.fun", Key.from_string(os.environ["RADAR_KEY"]))
hub.observe([{"source": {"platform": "telegram", "channel": "-1001234567890", "visibility": "private", "message_id": "48213"},
              "text": "Ищем React-разработчика..."}])

RADAR_KEY 是你的参与者密钥(pnpm dev key);你的评级与此密钥绑定。TypeScript 包导出了相同的 HubClient 和 NodeClient。

文档

文档内容
GETTING_STARTED.md使用场景:读取中心、运行节点、服务、解析器,以及与中心共享
PROTOCOL.mdradar/2:帖子、签名、合并、等级、评级、审核
ARCHITECTURE.md节点管道、评分、数据模型、HTTP 路由
PLUGINS.md编写来源或接收器适配器
EXTENSION.md浏览器扩展和市场估值
BACKUP_AND_RESTORE.md备份
sdk/pythonPython SDK

贡献

新增交易平台是最有价值的贡献:一个适配器、一个测试样例、一个测试。请参阅 CONTRIBUTING.md。请通过私密渠道报告漏洞:SECURITY.md。

许可证

AGPL-3.0。请参阅 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。