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My Tools MCP Server

My Tools MCP Server

本地服务
github.com/nishio其他090 周前更新

关于 My Tools MCP Server

这是一个将个人自动化工具提供给 AI Agent 使用的 MCP 服务。项目计划把各类零散工具集中到同一服务中,而非每个工具都新建一个服务。

主要功能

  1. 01向 AI Agent 提供个人自动化工具
  2. 02通过服务工具调用 Python 脚本
  3. 03计划将多种工具集中到一个服务

适用场景

  1. 01让 AI Agent 使用个人脚本
  2. 02在一个服务中汇集多个小型自动化工具

MCP 相关

通过 MCP 服务让 AI Agent 使用个人自动化工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"my-tools-mcp-server-public-preview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/create-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/create-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/create-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

My Tools MCP Server

这是一个 MCP 服务,可让 AI Agent 也能使用个人自动化工具。

项目概述

公共仓库与私有仓库的使用方式

此 MCP 服务是为个人专用工具而设计的。私有仓库中包含个人设置和脚本,但由于目前不含机密信息,因此也在公共仓库中公开了部分信息。

未来展望

今后,不会每次制作零散工具时都创建新的服务,而是计划将各种工具集中到 my-tools 服务中,以便高效管理。

工作记录

  1. 创建项目目录。

    $ mkdir my-tools
    $ code my-tools
    
  2. 创建 MCP 服务。

    $ npx @modelcontextprotocol/create-server time-server
    
  3. 向服务添加调用 Python 脚本的工具。编辑 index.ts 文件,并添加以下代码。

    {
      name: "get_current_time",
      description: "Get the current time",
      inputSchema: {
        type: "object",
        properties: {},
        required: []
      }
    }
    
  4. 使用 execSync 调用 Python 脚本。

    server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
      switch (request.params.name) {
        case "get_current_time": {
          const output = execSync('python3 current_time.py').toString().trim();
          return {
            content: [{
              type: "text",
              text: `Current time is: ${output}`
            }]
          };
        }
        default:
          throw new Error("Unknown tool");
      }
    });
    

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。