Obscurify.ai

Obscurify.ai MCP 服务

让你的 AI Agent 私密地访问 200 多种其他模型。这个 Model Context Protocol 服务让 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、opencode 及其他任何 MCP 客户端都能通过 Obscurify.ai 向 Claude、GPT、Gemini、Llama、DeepSeek、Qwen 等模型提问。

Obscurify.ai 是一个注重隐私、兼容 OpenAI 的 AI 平台。文本请求仅使用零数据保留路由，提示词和回复不会存储在其服务器上；账户使用随机的 16 位账户号码，无需邮箱、电话或密码。

工具

工具	功能
ask	向任意模型发送一个提示词，可选设置系统提示词、reasoning_effort、max_tokens 和 temperature。返回回复以及模型、令牌数和费用。
chat	多轮对话：传入完整的 messages 历史记录，获取下一条回复。
second_opinion	并行向 2–5 个模型发送同一提示词，并排返回所有答案。适合核查说法、审查代码或计划，或打破平局。
list_models	列出模型 ID、上下文窗口、每百万输入/输出令牌的价格、工具支持情况以及所需套餐。可按名称、套餐、价格或工具支持情况筛选。无需密钥即可使用。
generate_image	使用 Stable Diffusion 模型（SDXL、SD 1.5、LCM）进行文生图，并返回图像。list: true 可显示模型和价格。
balance	显示余额、套餐、当前计费周期的用量，以及账户能否使用前沿模型和无限制模型。

默认设置兼顾低成本和速度：ask 和 chat 使用 deepseek/deepseek-v4-flash，second_opinion 会询问 deepseek/deepseek-v4-flash、meta-llama/llama-3.3-70b-instruct 和 qwen/qwen3.8-27b。传入 model / models 即可使用其他模型，例如 anthropic/claude-sonnet-5.5 或 openai/gpt-5.5。

获取 API 密钥

1. 在 obscurify.ai 创建账户。你会获得一个随机账户号码：无需邮箱，也无需密码。
2. 充值（支持银行卡、Monero、Bitcoin 或 Lightning）。余额为正数时，任何套餐都能使用 API。前沿模型需要 Casual 套餐或更高级别，无限制模型则需要 Pro（价格）。
3. 在 obscurify.ai/account 上点击 Show API Key，并复制 sk-obs1_... 密钥。

每次调用都会按各模型标示的价格从余额中扣费（模型卡片）。每条回复都会显示费用。

设置

该服务通过 npx -y @obscurify/mcp 运行（需要 Node.js 20 或更高版本），并从 OBSCURIFY_API_KEY 读取密钥。

Claude Code

claude mcp add obscurify -e OBSCURIFY_API_KEY=sk-obs1_... -- npx -y @obscurify/mcp

添加 -s user，即可在所有项目中使用。

Claude Desktop

依次选择“Settings” → “Developer” → “Edit Config”，然后将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "obscurify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@obscurify/mcp"],
      "env": { "OBSCURIFY_API_KEY": "sk-obs1_..." }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。

Cursor

将相同的 mcpServers 配置块添加到 ~/.cursor/mcp.json（适用于所有项目）或 .cursor/mcp.json（适用于单个项目）：

{
  "mcpServers": {
    "obscurify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@obscurify/mcp"],
      "env": { "OBSCURIFY_API_KEY": "sk-obs1_..." }
    }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot Agent 模式）

创建 .vscode/mcp.json。VS Code 会提示输入一次密钥，并将其安全存储：

{
  "inputs": [
    { "type": "promptString", "id": "obscurify-key", "description": "Obscurify.ai API key", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "obscurify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@obscurify/mcp"],
      "env": { "OBSCURIFY_API_KEY": "${input:obscurify-key}" }
    }
  }
}

Codex CLI

codex mcp add obscurify --env OBSCURIFY_API_KEY=sk-obs1_... -- npx -y @obscurify/mcp

或添加到 ~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.obscurify]
command = "npx"
args = ["-y", "@obscurify/mcp"]
env = { OBSCURIFY_API_KEY = "sk-obs1_..." }
# Optional: don't ask before each paid call (ask, chat, second_opinion, generate_image)
default_tools_approval_mode = "approve"

会从余额扣费的工具标记为非只读，因此 Codex 会在运行前询问，除非你设置了 default_tools_approval_mode。

opencode

opencode mcp add obscurify --env OBSCURIFY_API_KEY=sk-obs1_... -- npx -y @obscurify/mcp

这会将以下内容写入 opencode.json（添加 --global 可用于全局配置）：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "obscurify": {
        "type": "local",
        "command": ["npx", "-y", "@obscurify/mcp"],
        "environment": { "OBSCURIFY_API_KEY": "sk-obs1_..." }
      }
    }
  }
}

Windsurf、Cline、Zed 和其他客户端

在客户端的 MCP 设置中，使用命令 npx -y @obscurify/mcp，并设置环境变量 OBSCURIFY_API_KEY。

Docker

docker build -t obscurify-mcp https://github.com/Obscurify-ai/obscurify-mcp.git
docker run -i --rm -e OBSCURIFY_API_KEY=sk-obs1_... obscurify-mcp

Streamable HTTP

对于通过 HTTP 连接的客户端，请自行运行服务：

OBSCURIFY_API_KEY=sk-obs1_... npx -y @obscurify/mcp --http --port 3000
# MCP endpoint: http://127.0.0.1:3000/mcp   health: /health

除非传入 --host，否则服务会绑定到 127.0.0.1。每个请求都可以通过 Authorization: Bearer sk-obs1_... 携带自己的密钥，该密钥的优先级高于 OBSCURIFY_API_KEY，因此一个服务可以为多个账户提供服务。HTTP 模式是无状态的。

配置

变量	默认值
OBSCURIFY_API_KEY	（无）	你的 sk-obs1_... 密钥。未设置时，只能使用 list_models 和 generate_image list。
OBSCURIFY_DEFAULT_MODEL	deepseek/deepseek-v4-flash	未指定模型时，ask 和 chat 使用的模型。
OBSCURIFY_SECOND_OPINION_MODELS	deepseek/deepseek-v4-flash,meta-llama/llama-3.3-70b-instruct,qwen/qwen3.8-27b	供 second_opinion 使用的逗号分隔模型列表。
OBSCURIFY_BASE_URL	https://obscurify.ai/v1	API 基础 URL。
OBSCURIFY_TIMEOUT_MS	180000	每个请求的超时时间。second_opinion 将每个模型的超时时间限制为 55 s，确保已返回的答案能够及时送达。

提示词示例

• “询问 Gemini 和 GPT 对这份迁移计划的看法，然后总结他们的分歧之处。”（second_opinion）
• “找出支持工具调用且上下文长度为 1M 的最便宜模型。”（list_models）
• “让 Llama 3.3 70B 将这段文字改写成面向普通读者的版本。”（ask）
• “我这个月在 Obscurify 上花了多少钱？”（balance）

隐私

该服务是一个轻量客户端：它只会将你的提示词连同密钥发送到 https://obscurify.ai。不会收集遥测数据，不会写入磁盘日志，也不会访问文件。Obscurify.ai 会保留哪些数据，详见其隐私政策：提示词和响应不会被存储，并且在请求到达模型提供商之前，身份信息会经过混淆。提供商仍能看到提示词文本，因此不要发送你不愿直接发给模型的机密信息。

测试情况

2026-10-28，使用按需付费密钥，通过 MCP Inspector 2.12（CLI）、Claude Code 2.1、Codex CLI 0.165（本地构建版本和 npx -y @obscurify/mcp 均已测试），以及通过 stdio 和 Streamable HTTP 连接的 scripts/e2e.mjs 中的 SDK 客户端调用了每个工具。opencode 2.1 可以连接并列出这些工具。

开发

npm install
npm run build
OBSCURIFY_API_KEY=sk-obs1_... node scripts/e2e.mjs stdio --image   # live end-to-end test, costs well under a cent
OBSCURIFY_API_KEY=sk-obs1_... node scripts/e2e.mjs http
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

发布：在 package.json 和 server.json 中更新版本，然后推送 vX.Y.Z 标签。工作流会将软件包发布到 npm（附带来源证明）和 MCP Registry。

链接

• 网站：obscurify.ai
• API 文档：obscurify.ai/api-docs
• 联系方式：[email protected]

许可证

MIT