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Frosh

Frosh

远程服务
frosh.org其他01 天前更新

关于 Frosh

Frosh MCP 是供 AI Agent 搜索和阅读 Frosh 公开文档、博客及产品介绍的只读服务。工具不会访问或修改私人 Wiki、账户或备份。

主要功能

  1. 01全文搜索公开页面
  2. 02按 slug 阅读页面
  3. 03按栏目列出页面
  4. 04获取 Frosh 介绍与链接

适用场景

  1. 01查找 Frosh 文档中的操作说明
  2. 02阅读公开的快速入门页面
  3. 03浏览 Frosh 博客文章
  4. 04获取 Frosh 产品介绍

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 提供只读搜索和页面阅读工具。公开端点正在推出;Wiki 管理由 froshwiki CLI 附带的独立本地 MCP 处理。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://frosh.org/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Frosh MCP 服务:通过任意 AI Agent 搜索和阅读 Frosh 文档

适用于 Frosh 的只读 Model Context Protocol(MCP)服务。Frosh 是面向私有 MediaWiki 站点的平台:提供托管在云端的 wiki 门户 frosh.org,以及一款可完全离线使用 wiki 的桌面应用。

网站: frosh.org · 文档: frosh.org/docs · MCP 文档: frosh.org/docs/mcp-server

状态:即将上线。 下方的托管端点正在逐步推出,目前可能尚未响应。请关注此仓库,了解上线信息。

端点(即将上线)https://frosh.org/mcp
传输方式Streamable HTTP(无状态,JSON 响应)
身份验证无。公开、只读
Registry 名称org.frosh/mcp(参见 server.json)

工具

所有工具均为只读且幂等。它们只能访问 frosh.org 上的公开文档、博客文章和产品概览,无法查看或更改任何 wiki、账户或备份。

工具功能
search_pages对 Frosh 公开文档、博客和概览进行全文搜索(query,可选的 section:overview、docs 或 blog;limit 为 1–20)
read_page根据 slug 获取一个公开页面的全文,例如 docs/quickstart
list_pages列出服务可读取的所有公开页面,可按 section 筛选
about_frosh介绍 Frosh,并提供重要链接(文档、快速入门、博客、桌面版下载)

安装

Claude(自定义连接器)和其他 Streamable HTTP 客户端

使用 URL https://frosh.org/mcp 添加远程 MCP 服务。

Cursor

.cursor/mcp.json 或 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "frosh": { "url": "https://frosh.org/mcp" }
  }
}
仅支持 stdio 的客户端(Claude Desktop 等)
{
  "mcpServers": {
    "frosh": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://frosh.org/mcp"] }
  }
}
Muse 和其他使用设置文件的 Agent
{
  "mcpServers": {
    "frosh": { "transport": "streamable_http", "url": "https://frosh.org/mcp" }
  }
}

提示词示例

  • “Frosh 是什么?它与我自行托管 MediaWiki 有什么不同?”
  • “在 Frosh 文档中搜索备份相关内容,并总结其工作方式。”
  • “阅读 Frosh 快速入门指南,并引导我设置一个私有 wiki。”

管理自己的 wiki

此公开服务仅提供文档。要管理自己 wiki 上的页面、用户和备份,请使用 froshwiki CLI 附带的本地 MCP。请参阅 MCP 设置。

链接

许可证

MIT © Terahertz, Inc.

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。