Arquestra Audit

Arquestra Audit · MCP 服务

在发布数据结果前，先检查自己的数据。Arquestra Audit 是由 Arquestra 提供的远程 MCP 服务，可引导 AI 助手对数据文件进行审计：与您确认如何读取每一列，在文件所在位置测量数据（在聊天的审计面板中，或通过您电脑上的小型脚本），并为每项数值显示一个红色、琥珀色或绿色指示灯，同时说明原因。

您的数据永远不会发送到服务端，也不会被存储。 测量在您的浏览器或电脑上进行；只有计数结果会返回。

• 端点：https://arquestra.dev/api/mcp/audit（Streamable HTTP，无需登录）
• 页面：arquestra.dev/assets/audit

连接

Claude（claude.ai、桌面端、移动端）： 打开 Claude 的连接器，搜索 Arquestra Audit 并点击 Connect。 列表中还没有？直接添加。

Claude Code：

claude mcp add --transport http arquestra-audit https://arquestra.dev/api/mcp/audit

或者将此仓库安装为插件（Manage plugins → Install by GitHub URL → https://github.com/pablo-ramossanchez/arquestra-audit-mcp）。

VS Code： 安装

Cursor： 安装

ChatGPT： 设置 → 连接器（开发者模式）→ 添加 https://arquestra.dev/api/mcp/audit。

其他 MCP 客户端： 使用上述 URL 添加远程服务。

工具

工具	功能
start_audit	根据列名和您想发布的结果，建议如何读取文件（每列的作用，以及每项结果所表达的主张）。
measure_in_app	在聊天中打开审计面板；面板会在您的浏览器中读取文件，并按照已确认的读取方式进行测量。
prepare_script	返回 measure.py，这是一个固定的 Python 脚本（使用标准库，不联网），用于统计各项检查所需的数据并打印计数结果，绝不打印行数据。
show_audit	显示指示灯：每项数值对应一个，并附有原因和小型图表。
example_audits	通过实际示例介绍审计的工作方式。

关于 Arquestra

Arquestra 构建开放、可核查的公共采购和 AI 治理数据资产： 包括 Consulting Market Radar（欧洲公开的咨询招标及其中标方）、AI Procurement Observatory、研究论文，以及此审计工具。

本仓库的早期版本曾包含一款科学计算产品的插件；该产品现以 Arquestra Chem 的名称列于 arquestra.dev。