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Panda Leads Tools

Panda Leads Tools

本地服务
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关于 Panda Leads Tools

Panda Leads Tools 是面向销售和研究场景的 MCP 服务,可从公开数据构建潜在客户名单。其 15 个工具覆盖企业与医疗服务者发现、招聘信号、公司信息补充及多类地区和行业记录,并通过 Apify Actor 执行。

主要功能

  1. 01提供 15 个公开线索工具
  2. 02发现本地企业和医疗服务者
  3. 03查询招聘信号并补充公司信息
  4. 04获取新企业、许可和非营利组织记录
  5. 05查找播客、运输公司和 H-1B 赞助者

适用场景

  1. 01查找本地企业或医疗服务者
  2. 02补充企业域名信息并查找团队页面
  3. 03识别正在招聘的企业
  4. 04根据许可或新企业记录构建名单

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 15 个公开数据线索工具。每个工具会在配置的 Apify 账户上运行一个 Apify Actor,并返回 JSON 结果。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"pandadad0214-panda-leads-tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"panda-leads-tools"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令uvx panda-leads-tools
需要配置的环境变量
APIFY_TOKEN密钥Apify API token. Free token: https://console.apify.com/settings/integrations

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypipanda-leads-tools0.2.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Panda Leads Tools

为 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端提供 15 种公开潜在客户开发工具:本地企业、医疗服务提供者、播客、招聘信号、公司信息补全与团队页面、佛罗里达州、得克萨斯州、纽约州和科罗拉多州的新企业、法国公司、许可证、承运商、非营利组织和 H-1B 赞助方。每种工具都会在你自己的 Apify 账户上运行一个公共数据 Apify Actor,并按结果计费。它是 Panda Federation 工具包的一部分(四个专用服务中共有 40 种工具)。

PyPI Latest Release Umbrella Apify Store License: MIT

Featured on Launch MCP

属于 Panda Federation 项目

Part of Panda Federation

本项目是 Panda Federation 的一个模块——一个汇集公共数据工具、MCP 服务和本地优先应用的目录。请访问官方网站,了解其他项目,包括即将发布的书籍,以及此工具对应的免费版或付费版。

在 X 上关注: @PandaFedHQ

使用方法

uvx panda-leads-tools
  1. 获取免费的 Apify 令牌,访问 console.apify.com/settings/integrations(免费套餐每月包含 5 美元额度),并安装 uv。
  2. **将服务添加到 MCP 客户端:**命令为 uvx,参数为 ["panda-leads-tools"],环境变量为 APIFY_TOKEN(Cursor JSON 配置见下文)。
  3. 用日常语言提问,例如:“列出亚利桑那州凤凰城有网站和电话号码的牙医,然后补充其域名信息。”先从一两个输入开始,并在扩大范围前阅读 summary / agentSummary 行。
{"mcpServers": {"panda-leads-tools": {"command": "uvx", "args": ["panda-leads-tools"], "env": {"APIFY_TOKEN": "apify_api_YOUR_TOKEN"}}}}

面向 AI Agent

字段值
用途专用 MCP 服务,包含 15 种公开潜在客户开发工具:本地企业、医疗服务提供者、播客、招聘信号、公司信息补全与团队页面、佛罗里达州、得克萨斯州、纽约州和科罗拉多州的新企业、法国公司、许可证、承运商、非营利组织和 H-1B 赞助方。
适用场景需要基于官方或公开数据(登记信息、开放地图、公开招聘网站、公司网站)建立潜在客户或客户名单。
不适用场景需要 LinkedIn、登录后才能访问或付费墙后的数据、学术来源(请使用 panda-research-tools)、联邦资金信息(panda-public-funding-tools)或安全审计(panda-web-security-tools)。
安装uvx panda-leads-tools(stdio,Python 3.11+)
身份验证APIFY_TOKEN 环境变量;运行费用计入对应的 Apify 账户。
工具15 种,见 工具
输出JSON 行及一行 summary / agentSummary;Apify 运行中提供 Excel/CSV 文件。
副作用和费用启动 Apify 运行;按结果计费;空运行不按结果收费;run_max_charge_usd 可为每次调用设置费用上限。对第三方网站只读。

其他安装方式

通过总包安装(工具相同):

uvx --from panda-federation-tools panda-leads-tools

通过此仓库而不是 PyPI 安装:

uvx --from git+https://github.com/pandadad0214/panda-leads-tools panda-leads-tools

Docker(stdio):

docker build -t panda-leads-tools .
docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN panda-leads-tools

Cursor / Claude / VS Code:命令为 uvx,参数为 ["panda-leads-tools"],环境变量为 APIFY_TOKEN。

此 stdio 包在官方 MCP Registry 中的名称:io.github.pandadad0214/panda-leads-tools(server.json)。Registry 客户端通过 uvx panda-leads-tools 安装 PyPI 包。上面的 git 命令仍是从此仓库安装的方式。

与 Gemini CLI 搭配使用

将此仓库安装为 Gemini CLI 扩展(会添加 MCP 服务以及一个简短的 GEMINI.md 上下文文件)。需要 Gemini CLI、uv 和免费的 Apify token。

gemini extensions install https://github.com/pandadad0214/panda-leads-tools

扩展会在安装时提示输入 APIFY_TOKEN,并通过 uvx panda-leads-tools 启动服务。此公开仓库添加 gemini-cli-extension topic 和根目录下的 gemini-extension.json 后,就会自动出现在扩展库中(每日抓取)。

工具(15 个)

  • npi_provider_lists
  • podcast_leads_finder
  • local_business_leads
  • company_hiring_signals
  • company_website_enricher
  • company_team_finder
  • trucking_company_leads
  • nonprofit_leads_irs
  • building_permit_leads
  • florida_new_business_leads
  • texas_new_business_leads
  • new_york_new_business_leads
  • h1b_lca_sponsor_leads
  • colorado_new_business_leads
  • france_company_leads

每个工具都会在你的账户上运行一个 Apify Actor。空运行不会按结果收费;每次调用的费用上限为 run_max_charge_usd。完整的 schema 和价格请参见:总包 README。

同系列领域服务

  • panda-research-tools — 学术诚信与论文:引文核查、文献和 PubMed 搜索、学术专家、PDF 表格、Wayback Machine 快照、主题趋势。
  • panda-public-funding-tools — 公共资金、申报文件与安全监测:拨款、合同、SAM.gov 投标、SBIR/STTR 主题、SEC 财务信息、临床试验、Federal Register、召回、VIN 解码、欧盟招标。
  • panda-web-security-tools — 网站、电子邮件与 Agent 安全:SPF/DKIM/DMARC 审计、AI/SEO 就绪度、网站变更监测、隐藏式 AI 指令扫描器、批量域名 WHOIS/到期查询、失效链接检查器、RSS 和 Atom 订阅源监测器。

索引 / 兼容性超级服务:panda-federation-tools(仅在确实需要所有工具时使用)。

TDQS 标准

此领域仅在工具数量保持在 3–15 个范围内时才会加入新工具。描述遵循总仓库中的检查清单。参见 tdqs-standard / 项目文档。

由 Panda Federation 构建。采用 MIT 许可证。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。