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Panda Research Tools

Panda Research Tools

本地服务
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关于 Panda Research Tools

Panda Research Tools 是用于学术研究和引文核查的 MCP 服务。八个工具可核验参考文献、搜索 OpenAlex 和 PubMed、查找专家、提取 PDF 表格、查找网页存档及追踪主题趋势,并通过公开数据 Apify Actor 执行。

主要功能

  1. 01提供八个学术研究工具
  2. 02核查虚假或撤稿论文引用
  3. 03搜索 OpenAlex 和 PubMed
  4. 04查找专家并提取 PDF 表格
  5. 05查找 Wayback 快照并追踪主题趋势

适用场景

  1. 01检查参考文献是否涉及撤稿或无效引用
  2. 02搜索文献和 PubMed 证据
  3. 03查找特定领域的研究人员
  4. 04提取表格或查找网页存档

MCP 相关

向 MCP 客户端提供八个学术研究工具。每个工具都会在配置的 Apify 账户上运行公开数据 Apify Actor。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"pandadad0214-panda-research-tools": {
"command": "uvx",
"args": [
"panda-research-tools"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令uvx panda-research-tools
需要配置的环境变量
APIFY_TOKEN密钥Apify API token. Free token: https://console.apify.com/settings/integrations

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypipanda-research-tools0.2.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Panda Research Tools

为 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端提供 8 个研究诚信工具:识别虚假或已撤稿的引文,搜索 OpenAlex 和 PubMed,查找专家,提取 PDF 表格,查找 Wayback 快照并追踪主题趋势。每个工具都会在你自己的 Apify 账户上运行一个公开数据 Apify Actor,并按结果计费。属于 Panda Federation 工具包的一部分(四个专用服务中共包含 40 个工具)。

PyPI Latest Release Umbrella Apify Store License: MIT

在 Launch MCP 上精选展示

属于 Panda Federation 的一部分

属于 Panda Federation

本项目是 Panda Federation 的一个模块:将公共数据工具、MCP 服务和本地优先应用汇集于同一目录。请访问官方网站,了解其他项目,包括出版后的书籍,以及本工具相应的免费或付费版本。

在 X 上关注: @PandaFedHQ

如何使用

uvx panda-research-tools
  1. 获取免费的 Apify 令牌,访问 console.apify.com/settings/integrations(免费套餐每月包含 5 美元额度),并安装 uv。
  2. **将服务添加到 MCP 客户端:**命令为 uvx,参数为 ["panda-research-tools"],环境变量为 APIFY_TOKEN(见下方的 Cursor JSON)。
  3. 用日常语言提问,例如:“检查这 12 条参考文献中是否有虚假或已撤稿的论文,并按 APA 格式整理有效文献。”先从一两个输入开始,查看 summary / agentSummary 行后再扩大范围。
{"mcpServers": {"panda-research-tools": {"command": "uvx", "args": ["panda-research-tools"], "env": {"APIFY_TOKEN": "apify_api_YOUR_TOKEN"}}}}

面向 AI Agent

字段值
用途专用 MCP 服务,包含 8 个研究诚信工具:识别虚假或已撤稿的引文,搜索 OpenAlex 和 PubMed,查找专家,提取 PDF 表格,查找 Wayback 快照并追踪主题趋势。
适用场景任务需要经过验证的学术来源:引文检查、文献或 PubMed 搜索、查找专家、提取 PDF 表格、查找网页存档快照或追踪主题趋势。
不适用场景任务涉及联邦资金(使用 panda-public-funding-tools)、销售线索(使用 panda-leads-tools)或网站/电子邮件安全(使用 panda-web-security-tools)。
安装uvx panda-research-tools(stdio,Python 3.11+)
身份验证APIFY_TOKEN 环境变量;运行费用计入该 Apify 账户。
工具共 8 个,见工具
输出JSON 行以及单行 summary / agentSummary;Excel/CSV 文件保存在 Apify 运行记录中。
副作用和费用启动 Apify 运行;按结果计费;空运行不按结果收费;run_max_charge_usd 可为每次调用设定费用上限。对第三方网站仅进行只读操作。

其他安装方式

从 umbrella 包安装(工具相同):

uvx --from panda-federation-tools panda-research-tools

改为从此仓库安装,而非从 PyPI 安装:

uvx --from git+https://github.com/pandadad0214/panda-research-tools panda-research-tools

Cursor / Claude / VS Code:命令为 uvx,参数为 ["panda-research-tools"],环境变量为 APIFY_TOKEN。

Docker(stdio、非 root)。必须设置 APIFY_TOKEN:

docker build -t panda-research-tools .
docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN panda-research-tools

此 stdio 包在官方 MCP Registry 中的名称:io.github.pandadad0214/panda-research-tools(server.json)。该名称与托管配套服务 io.github.pandadad0214/panda-research-mcp 不同。Registry 客户端使用 uvx panda-research-tools 安装 PyPI 包。上面的 git 命令仍是从此仓库安装的方式。

与 Gemini CLI 搭配使用

将此仓库安装为 Gemini CLI 扩展(会添加 MCP 服务和简短的 GEMINI.md 上下文文件)。需要 Gemini CLI、uv 和免费的 Apify token。

gemini extensions install https://github.com/pandadad0214/panda-research-tools

安装时,扩展会提示输入 APIFY_TOKEN,并使用 uvx panda-research-tools 启动服务。只要此公开仓库添加了 gemini-cli-extension 主题标签,并在根目录包含 gemini-extension.json,就会自动列入扩展库(每日抓取)。

工具(8 个)

  • reference_checker
  • citation_formatter
  • literature_search
  • pubmed_evidence_table
  • researcher_expert_finder
  • pdf_table_extractor
  • wayback_snapshot_finder
  • topic_trends_tracker

每个工具都会在你的账户上运行一个 Apify Actor。空运行不会按结果收费;每次调用的费用上限为 run_max_charge_usd。完整的架构和价格见:umbrella README。

同系列领域服务

  • panda-public-funding-tools — 公共资金、申报文件和安全监控:资助、合同、SAM.gov 招标、SBIR/STTR 主题、SEC 财务数据、临床试验、Federal Register、召回、VIN 解码、欧盟招标。
  • panda-leads-tools — 公开线索与信息补充:NPI 服务提供者、播客、本地企业、招聘信号、网站信息补充、团队页面、卡车运输承运商、IRS 非营利组织、建筑许可证、佛罗里达州、得克萨斯州、纽约州和科罗拉多州的新企业、H-1B 雇主、法国企业。
  • panda-web-security-tools — 网站、电子邮件和 Agent 安全:SPF/DKIM/DMARC 审计、AI/SEO 就绪度、网站变更监控、隐藏 AI 指令扫描器、批量域名 WHOIS/到期时间查询、失效链接检查器、RSS 和 Atom feed 监控。

索引 / 兼容性 mega-server:panda-federation-tools(仅在确实需要所有工具时使用)。

TDQS 标准

只有当工具数量保持在 3–15 个范围内时,才会将新工具纳入此领域。描述遵循 umbrella 仓库中的检查清单。请参阅 tdqs-standard / 项目文档。

由 Panda Federation 构建。采用 MIT 许可。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。