关于 Panda Research Tools
Panda Research Tools 是用于学术研究和引文核查的 MCP 服务。八个工具可核验参考文献、搜索 OpenAlex 和 PubMed、查找专家、提取 PDF 表格、查找网页存档及追踪主题趋势,并通过公开数据 Apify Actor 执行。
主要功能
- 01提供八个学术研究工具
- 02核查虚假或撤稿论文引用
- 03搜索 OpenAlex 和 PubMed
- 04查找专家并提取 PDF 表格
- 05查找 Wayback 快照并追踪主题趋势
适用场景
- 01检查参考文献是否涉及撤稿或无效引用
- 02搜索文献和 PubMed 证据
- 03查找特定领域的研究人员
- 04提取表格或查找网页存档
MCP 相关
向 MCP 客户端提供八个学术研究工具。每个工具都会在配置的 Apify 账户上运行公开数据 Apify Actor。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Panda Research Tools
为 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端提供 8 个研究诚信工具:识别虚假或已撤稿的引文,搜索 OpenAlex 和 PubMed,查找专家,提取 PDF 表格,查找 Wayback 快照并追踪主题趋势。每个工具都会在你自己的 Apify 账户上运行一个公开数据 Apify Actor,并按结果计费。属于 Panda Federation 工具包的一部分(四个专用服务中共包含 40 个工具)。
属于 Panda Federation 的一部分
本项目是 Panda Federation 的一个模块:将公共数据工具、MCP 服务和本地优先应用汇集于同一目录。请访问官方网站,了解其他项目,包括出版后的书籍,以及本工具相应的免费或付费版本。
在 X 上关注: @PandaFedHQ
如何使用
uvx panda-research-tools
- 获取免费的 Apify 令牌,访问 console.apify.com/settings/integrations(免费套餐每月包含 5 美元额度),并安装 uv。
- **将服务添加到 MCP 客户端:**命令为
uvx,参数为["panda-research-tools"],环境变量为APIFY_TOKEN(见下方的 Cursor JSON)。 - 用日常语言提问,例如:“检查这 12 条参考文献中是否有虚假或已撤稿的论文,并按 APA 格式整理有效文献。”先从一两个输入开始,查看
summary/agentSummary行后再扩大范围。
{"mcpServers": {"panda-research-tools": {"command": "uvx", "args": ["panda-research-tools"], "env": {"APIFY_TOKEN": "apify_api_YOUR_TOKEN"}}}}
面向 AI Agent
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 用途 | 专用 MCP 服务,包含 8 个研究诚信工具:识别虚假或已撤稿的引文,搜索 OpenAlex 和 PubMed,查找专家,提取 PDF 表格,查找 Wayback 快照并追踪主题趋势。 |
| 适用场景 | 任务需要经过验证的学术来源:引文检查、文献或 PubMed 搜索、查找专家、提取 PDF 表格、查找网页存档快照或追踪主题趋势。 |
| 不适用场景 | 任务涉及联邦资金(使用 panda-public-funding-tools)、销售线索(使用 panda-leads-tools)或网站/电子邮件安全(使用 panda-web-security-tools)。 |
| 安装 | uvx panda-research-tools(stdio,Python 3.11+) |
| 身份验证 | APIFY_TOKEN 环境变量;运行费用计入该 Apify 账户。 |
| 工具 | 共 8 个,见工具 |
| 输出 | JSON 行以及单行 summary / agentSummary;Excel/CSV 文件保存在 Apify 运行记录中。 |
| 副作用和费用 | 启动 Apify 运行;按结果计费;空运行不按结果收费;run_max_charge_usd 可为每次调用设定费用上限。对第三方网站仅进行只读操作。 |
其他安装方式
从 umbrella 包安装(工具相同):
uvx --from panda-federation-tools panda-research-tools
改为从此仓库安装,而非从 PyPI 安装:
uvx --from git+https://github.com/pandadad0214/panda-research-tools panda-research-tools
Cursor / Claude / VS Code:命令为 uvx,参数为 ["panda-research-tools"],环境变量为 APIFY_TOKEN。
Docker(stdio、非 root)。必须设置 APIFY_TOKEN:
docker build -t panda-research-tools .
docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN panda-research-tools
此 stdio 包在官方 MCP Registry 中的名称:io.github.pandadad0214/panda-research-tools(server.json)。该名称与托管配套服务 io.github.pandadad0214/panda-research-mcp 不同。Registry 客户端使用 uvx panda-research-tools 安装 PyPI 包。上面的 git 命令仍是从此仓库安装的方式。
与 Gemini CLI 搭配使用
将此仓库安装为 Gemini CLI 扩展(会添加 MCP 服务和简短的 GEMINI.md 上下文文件)。需要 Gemini CLI、uv 和免费的 Apify token。
gemini extensions install https://github.com/pandadad0214/panda-research-tools
安装时,扩展会提示输入 APIFY_TOKEN,并使用 uvx panda-research-tools 启动服务。只要此公开仓库添加了 gemini-cli-extension 主题标签,并在根目录包含 gemini-extension.json,就会自动列入扩展库(每日抓取)。
工具(8 个)
reference_checkercitation_formatterliterature_searchpubmed_evidence_tableresearcher_expert_finderpdf_table_extractorwayback_snapshot_findertopic_trends_tracker
每个工具都会在你的账户上运行一个 Apify Actor。空运行不会按结果收费;每次调用的费用上限为 run_max_charge_usd。完整的架构和价格见:umbrella README。
同系列领域服务
panda-public-funding-tools— 公共资金、申报文件和安全监控:资助、合同、SAM.gov 招标、SBIR/STTR 主题、SEC 财务数据、临床试验、Federal Register、召回、VIN 解码、欧盟招标。panda-leads-tools— 公开线索与信息补充:NPI 服务提供者、播客、本地企业、招聘信号、网站信息补充、团队页面、卡车运输承运商、IRS 非营利组织、建筑许可证、佛罗里达州、得克萨斯州、纽约州和科罗拉多州的新企业、H-1B 雇主、法国企业。panda-web-security-tools— 网站、电子邮件和 Agent 安全:SPF/DKIM/DMARC 审计、AI/SEO 就绪度、网站变更监控、隐藏 AI 指令扫描器、批量域名 WHOIS/到期时间查询、失效链接检查器、RSS 和 Atom feed 监控。
索引 / 兼容性 mega-server:panda-federation-tools(仅在确实需要所有工具时使用)。
TDQS 标准
只有当工具数量保持在 3–15 个范围内时,才会将新工具纳入此领域。描述遵循 umbrella 仓库中的检查清单。请参阅 tdqs-standard / 项目文档。
由 Panda Federation 构建。采用 MIT 许可。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
