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Backroom

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本地服务
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关于 Backroom

面向 Agent 的发票提取：提交 PDF，获取经过验证的结构化数据，不会猜测。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "pardhuparimi-backroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "backroom-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKROOM_API_KEY": "<BACKROOM_API_KEY>",
        "BACKROOM_API_BASE": "<BACKROOM_API_BASE>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx backroom-mcp
需要配置的环境变量
BACKROOM_API_KEY密钥Your Backroom API key. Mint a free test key at https://backroom-api-wmk6.onrender.com/backroom/get-a-key
BACKROOM_API_BASEBackroom API base URL override; defaults to the production API.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypibackroom-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。