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Agify

Agify

远程服务
pipeworx.io其他06 天前更新

关于 Agify

Agify 是面向数据探索与统计演示的 MCP 服务,根据名字估算年龄,并可按国家限定统计范围。

主要功能

  1. 01根据名字估算年龄
  2. 02提供全球统计估值
  3. 03按国家估算年龄
  4. 04返回样本置信数量

适用场景

  1. 01探索名字与年龄的统计关联
  2. 02比较不同国家的名字年龄估值

MCP 相关

向 MCP 客户端提供全球及按国家估算名字年龄的工具,并返回估值及统计置信数量。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio MCP 服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/agify/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

43
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-agify

Agify MCP — 根据名字预测年龄(agify.io,免费,无需认证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1872+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也非由其发布。

工具

工具描述
predict_age使用全球统计数据,根据某人的名字估算其年龄。返回预测年龄和基于名字出现频率数据的置信度计数。
predict_age_country在指定国家/地区(例如,'US'、'FR'、'JP')内,根据某人的名字估算其年龄。返回预测年龄和地区置信度计数。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "agify": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/agify/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/agify/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外进行多路复用。元工具让这个受限连接能够回答该工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息耗费的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1872+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_age \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"John"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_age。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "agify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-agify"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-agify

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源码,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用简单的英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Agify data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。