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Genderize

Genderize

远程服务
pipeworx.io其他02 天前更新

关于 Genderize

Genderize 是基于 Genderize.io 数据、从名字预测性别的 MCP 服务。它返回预测结果、概率和样本量,支持全球数据或指定国家的数据。

主要功能

  1. 01根据名字预测性别
  2. 02返回概率和样本量
  3. 03支持按国家预测

适用场景

  1. 01估算数据集中姓名对应的性别
  2. 02比较不同国家的姓名预测结果

MCP 相关

它通过 MCP 工具提供全球及指定国家的姓名预测,可通过 Pipeworx 网关使用,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-genderize

Genderize MCP — 根据名字预测性别(genderize.io,免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也并非由其发布。

工具

工具描述
predict_gender使用全球数据,根据名字预测性别。返回预测性别、概率(0–1)和样本量。
predict_gender_country根据名字预测特定国家(例如,“US”、“FR”、“DE”)的性别。返回性别、概率和地区样本量。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "genderize": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共用的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共用工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,并且是当天对应范围的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由至整个目录——因此你无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文成本高于路由带来的收益,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是这个工具包的:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_gender \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"James"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_gender。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "genderize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-genderize"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-genderize

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不含上述网关连接提供的任何共用元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你也可以用通俗的英语提问——这在上面的工具包端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Genderize data" })

网关会选择合适的工具,并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。