关于 Genderize
Genderize 是基于 Genderize.io 数据、从名字预测性别的 MCP 服务。它返回预测结果、概率和样本量,支持全球数据或指定国家的数据。
主要功能
- 01根据名字预测性别
- 02返回概率和样本量
- 03支持按国家预测
适用场景
- 01估算数据集中姓名对应的性别
- 02比较不同国家的姓名预测结果
MCP 相关
它通过 MCP 工具提供全球及指定国家的姓名预测,可通过 Pipeworx 网关使用,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-genderize https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-genderize":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-genderize":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-genderize":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-genderize":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-genderize
Genderize MCP — 根据名字预测性别(genderize.io,免费,无需身份验证)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1879+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也并非由其发布。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
predict_gender | 使用全球数据,根据名字预测性别。返回预测性别、概率(0–1)和样本量。 |
predict_gender_country | 根据名字预测特定国家(例如,“US”、“FR”、“DE”)的性别。返回性别、概率和地区样本量。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"genderize": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共用的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共用工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,并且是当天对应范围的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由至整个目录——因此你无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构占用的上下文成本高于路由带来的收益,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是这个工具包的:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1879+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_gender \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"James"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_gender。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"genderize": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-genderize"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-genderize
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不含上述网关连接提供的任何共用元工具。源代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
除了直接调用工具,你也可以用通俗的英语提问——这在上面的工具包端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Genderize data" })
网关会选择合适的工具,并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。