关于 Nationalize
Nationalize 是一个根据名字估算可能国籍的 MCP 服务,适用于需要处理姓名的应用和工作流。它支持单个及小批量预测,并返回国家代码和概率分数。
主要功能
- 01根据名字预测国籍
- 02返回最多 5 个排序国家代码
- 03单次处理最多 10 个名字
适用场景
- 01根据名字估算可能的来源国
- 02在一次请求中处理一组姓名
MCP 相关
通过 Pipeworx 网关端点或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供国籍预测工具。网关端点还包含 Pipeworx 元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-nationalize https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-nationalize":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-nationalize":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-nationalize":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-nationalize":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-nationalize
Nationalize MCP — 根据名字预测国籍(nationalize.io,免费,无需身份验证)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
predict_nationality | 根据名字预测可能的国籍。最多返回 5 个按概率(0.0–1.0)排序的国家代码。可用于根据某人的名字推测其出身。 |
batch_predict | 一次预测多个名字的国籍(最多 10 个)。返回每个名字对应的国家代码和概率分数。可用于高效处理名字列表。 |
快速开始
将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"nationalize": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/nationalize/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效范围的权威说明。
这是有意设计的,并非意外复用。元工具可以让范围受限的连接通过 ask_pipeworx 路由到整个目录,在遇到此工具包无法处理的问题时给出答案,而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_nationality \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"Maria"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_nationality。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"nationalize": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-nationalize"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-nationalize
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,且仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Nationalize data" })
网关会自动选择合适的工具并填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。