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Sefaria

Sefaria

远程服务
pipeworx.io其他05 周前更新

关于 Sefaria

Sefaria MCP 服务为犹太文本研究者提供 Sefaria 数字馆藏的检索与关联信息。它可获取希伯来语和/或英语段落、校验文本引用,并列出注释与交叉引用。

主要功能

  1. 01按引用获取希伯来语或英语文本
  2. 02校验或补全文本引用
  3. 03列出注释与交叉引用

适用场景

  1. 01查阅《妥拉》、塔木德等文本
  2. 02确认书名或段落引用
  3. 03查找某段文本的注释与关联

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Sefaria 文本、引用查询和注释工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 使用。网关还提供共享元工具,本地服务仅包含此数据包的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/sefaria/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-sefaria

Sefaria MCP — 犹太文本免费数字图书馆。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
get_text根据引用从 Sefaria 获取一段犹太文本,提供希伯来语和/或英语版本。适用于《托拉》/《塔纳赫》、《塔木德》、《米示拿》、《米德拉什》、《哈拉卡》、《卡巴拉》和注释。无需密钥。
lookup_ref验证或自动补全 Sefaria 引用或标题(例如,“Genesis”、“Rashi”、“Berakhot”)。返回其是否为有效引用/书名,以及补全列表。无需密钥。
get_commentaries通过 Sefaria 的链接图谱,列出某段文本的注释和交叉引用(例如,Rashi、《塔尔古姆》、引用该段文本的注释)。无需密钥。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "sefaria": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/sefaria/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/sefaria/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:单个专用包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该包自有的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天适用的权威信息。

这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具让专用连接能够通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此包未涵盖的问题,而无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的专用包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个专用包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个包的工具,而不只是此包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪些包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_text \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"ref":"Genesis.1.1"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_text。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "sefaria": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sefaria"]
    }
  }
}

也可以直接运行以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-sefaria

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此包的工具 — 不含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以不直接调用工具,而是用通俗英语提问 — 这既适用于上面的专用包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Sefaria data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。