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axongate

axongate

本地服务
api.axongate.one其他0今天更新

关于 axongate

axongate 是面向 Agent 的 MCP 服务,提供网页研究、提示注入扫描和加密代币风险检查。调用通过 x402 使用 Base 上的 USDC 付费,无需账户或 API 密钥。

主要功能

  1. 01读取网页并扫描提示注入
  2. 02搜索实时网络
  3. 03生成带核验引文的回答
  4. 04依据证据核验声明
  5. 05检查加密代币风险

适用场景

  1. 01在 Agent 使用前读取网页
  2. 02带引文研究主题
  3. 03根据证据核查声明
  4. 04查看代币安全信号

MCP 相关

MCP 服务提供安全网页读取、搜索、文本扫描、引文回答、声明核验和代币检查工具。调用通过 x402 使用 Base 上的 USDC 付费。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"sauliusbeconis-axongate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"axongate-mcp"
],
"env": {
"AXONGATE_PRIVATE_KEY": "<AXONGATE_PRIVATE_KEY>",
"AXONGATE_MAX_SPEND_USDC": "<AXONGATE_MAX_SPEND_USDC>"
}
}
}
}
启动命令npx -y axongate-mcp
需要配置的环境变量
AXONGATE_PRIVATE_KEY密钥Private key of a dedicated wallet holding a few dollars of USDC on Base (no ETH needed).
AXONGATE_MAX_SPEND_USDCTotal spend cap for the server process, in USDC (default 0.50).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmaxongate-mcp2.1.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

axongate-mcp

适用于 AxonGate 的 MCP 服务:为 AI Agent 提供安全的网页访问和代币检查,通过 x402 在 Base 上使用 USDC 按次付费。无需账户或 API 密钥;调用失败绝不会收费。

工具功能价格
axongate_readURL → 清理后的 Markdown + 提示词注入扫描$0.002
axongate_read_batch单次调用最多处理 20 个 URL,并逐个扫描$0.03
axongate_search实时网页搜索,可选择读取排名靠前的结果$0.004
axongate_scan扫描不可信文本中的提示词注入$0.002
axongate_answer提供带有逐字核验引文的答案$0.015
axongate_verify提供带有逐字核验证据的论断判定$0.02
axongate_token_check加密代币安全判定(蜜罐、税费、所有者权限、流动性)$0.01

设置

使用专用钱包,并在 Base 上存入几美元的 USDC。无需 ETH:支付服务方会支付 Gas。 AXONGATE_MAX_SPEND_USDC 用于限制每个服务进程的总支出(默认值为 0.50)。

Claude Code:

claude mcp add axongate -e AXONGATE_PRIVATE_KEY=0x... -e AXONGATE_MAX_SPEND_USDC=1.00 -- npx -y axongate-mcp

Claude Desktop、Cursor 和其他 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "axongate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "axongate-mcp"],
      "env": { "AXONGATE_PRIVATE_KEY": "0x...", "AXONGATE_MAX_SPEND_USDC": "1.00" }
    }
  }
}

代币检查数据由 GoPlus Security 提供;在适用时会使用 honeypot.is 模拟。 其判定是自动生成的风险信号,不构成财务建议。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。