DailyMeteo

dailymeteo-mcp

一个用于 DailyMeteo 的 MCP 服务。借助它，AI 助手（Claude、VS Code、Cursor 及其他 MCP 客户端）可以回答有关任意陆地区域历史天气和气候变化的问题。数据为 1 km 网格，覆盖 1961 年至今。

贝尔格莱德现在 7 月的日间气温比 1961–1990 年高多少？ 自 1961 年以来，里斯本降水量最多的是哪一年？ 下载 2003 年欧洲的日平均气温网格数据。

安装

最简单的方法： 请 AI 助手（Claude Code、Cursor、Cline……）执行："Install the DailyMeteo MCP server from github.com/srpp011/dailymeteo-mcp"。它会按照 llms-install.md 操作。

Claude Code 插件。 插件包含服务和一项技能，用于告诉 Claude 应该使用哪个工具。它会询问你的 DailyMeteo 邮箱和密码，这两项均为可选：

claude plugin marketplace add srpp011/dailymeteo-mcp
claude plugin install dailymeteo@dailymeteo

首次启动时会下载约 60 MB 数据。如果服务在新会话中显示为 failed，请等待一分钟，然后使用 /mcp 重新连接。

其他所有客户端都需要安装 uv，并运行 uvx --python 3.12 dailymeteo-mcp。请参阅配置。

工具

提供 DailyMeteo 应用的全部功能，覆盖全球陆地区域，数据范围为 1961 年至今：

工具	功能	费用
find_location	地名 → 纬度/经度（OpenStreetMap）	免费
find_area	区域名称 → 边界多边形和面积，用于区域下载	免费
get_weather	某地点的日、月或年值；可同时查询多个变量；汇总、年度聚合值、趋势、CSV	月度/年度免费；每日值每个变量每天 1 个额度
get_climate_normals	1961–1990 和 1991–2020 年的气候平均值及其变化（年份、月份或日历日）	免费
account_status	套餐、API 额度、批量额度	免费
request_point_history	某地点所有变量的每日值（默认整个记录时段），通过电子邮件发送 CSV	1 个批量额度
estimate_area_download	估算裁剪到某区域的每日栅格数据费用（最多 3,000 km²）	免费
request_area_download	裁剪到某区域的每日 GeoTIFF 栅格数据，通过电子邮件发送	API 额度
app_link	在 DailyMeteo 应用中打开地点和时间序列（地图、图表、CSV/PDF 导出）	免费
list_gridded_files / download_gridded_files	Zenodo 上的 MeteoEurope1km 栅格数据存档（欧洲，1961–2020 年，含海平面气压）	免费

变量包括 tmean、tmax 和 tmin（单位为 °C），以及 prcp（单位为 mm；月值和年值为总量）。

与应用中的规则相同，超过 1,000 个额度的每日请求会要求用户确认；区域下载应先估算费用，再提交请求。重复相同的每日请求不会再次收费。长时间序列不会直接输出到对话中，而是按变量和年份汇总并保存为 CSV。

配置

所有环境变量均为可选项。不设置任何变量时，月值和年值、气候平均值、链接及 Zenodo 栅格数据仍可使用。

• DAILYMETEO_EMAIL 和 DAILYMETEO_PASSWORD：你的 DailyMeteo 账户信息。设置后可使用每日值、额度、地点历史数据和区域下载。请访问 https://app.dailymeteo.com/ 注册。
• DAILYMETEO_API_KEY：仅用于获取每日值的替代方式（Account → API Keys）。
• DAILYMETEO_OUTPUT_DIR：CSV 文件和下载内容的保存位置（默认值为 ~/dailymeteo）。

Claude Code

claude mcp add dailymeteo -s user -e [email protected] -e DAILYMETEO_PASSWORD=... -- uvx --python 3.12 dailymeteo-mcp

Claude Desktop、Cursor、VS Code（mcpServers JSON）

{
  "mcpServers": {
    "dailymeteo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--python", "3.12", "dailymeteo-mcp"],
      "env": { "DAILYMETEO_EMAIL": "[email protected]", "DAILYMETEO_PASSWORD": "..." }
    }
  }
}

Docker（无需本地 Python）

docker build -t dailymeteo-mcp .
claude mcp add-json dailymeteo -s user '{"type":"stdio","command":"docker","args":["run","-i","--rm","-e","DAILYMETEO_EMAIL","-e","DAILYMETEO_PASSWORD","-v","/path/to/output:/data","dailymeteo-mcp"]}'

数据与引用

这些值来自插值网格，并非气象站观测值。用于出版物的结果应引用：

Sekulić, A., & Kilibarda, M. (2026). MeteoEurope1km (1961–2020): daily gridded meteorological dataset for Europe at a 1-km spatial resolution. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23264155

基于 Python 客户端 dailymeteo 构建。许可证：GPL-2.0-or-later。