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SupportWire

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远程服务
supportwire.ai其他0今天更新

关于 SupportWire

SupportWire 是面向使用实时聊天和共享收件箱的支持团队的托管 MCP 服务。它让 MCP 客户端处理对话、客户、团队任务、分群和组织设置,访问权限由用户的 SupportWire 角色决定。

主要功能

  1. 01列出并分流对话
  2. 02回复客户并添加内部备注
  3. 03管理客户与已保存的分群
  4. 04创建和更新支持任务
  5. 05管理团队成员及组织设置
  6. 06使用 OAuth 2.0 与 PKCE 认证

适用场景

  1. 01查看并分配收件箱中的未结对话
  2. 02发送客户回复或添加团队内部备注
  3. 03创建关联对话的跟进任务
  4. 04管理客户分群或团队访问权限

MCP 相关

托管服务通过 Streamable HTTP 在 https://mcp.supportwire.ai/mcp 提供 36 个工具。MCP 客户端使用 OAuth 2.0 与 PKCE 连接,工具按当前用户的 SupportWire 权限执行操作。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.supportwire.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

SupportWire MCP 服务

SupportWire 官方 模型上下文协议服务,适用于 SupportWire——内置实时聊天和共享收件箱的 AI 客户支持平台。

将它连接到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini CLI 或任何 MCP 客户端,即可通过自然语言在实时 SupportWire 工作区中列出和分流对话、回复客户、添加内部备注、管理客户、任务和分群,以及管理团队设置。

这是一个托管的远程服务,无需安装或运行任何内容。

端点https://mcp.supportwire.ai/mcp
传输方式Streamable HTTP
身份验证OAuth 2.0 with PKCE(首次连接时通过浏览器登录,无需 API 密钥)
权限你的 SupportWire 角色。工具会以你的身份操作,因此你只能执行在控制面板中有权限执行的操作。
包含在所有 SupportWire 套餐中,不额外收费。参见定价。

连接

Claude Code
claude mcp add --transport http supportwire https://mcp.supportwire.ai/mcp

或者将其添加到 MCP 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "supportwire": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.supportwire.ai/mcp"
    }
  }
}
Claude Desktop 和 claude.ai
  1. 打开设置 → 连接器,然后点击添加自定义连接器。
  2. 将其命名为 SupportWire,并粘贴 https://mcp.supportwire.ai/mcp。
  3. 点击添加,然后点击连接,并在浏览器中批准访问。
ChatGPT

添加自定义 MCP 连接器,使用 URL https://mcp.supportwire.ai/mcp,并在提示时完成登录。

Cursor 和 VS Code

使用 URL https://mcp.supportwire.ai/mcp 添加新的远程服务,或使用 MCP 文档页面上的一键安装按钮。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/supportwire/supportwire-mcp

此仓库附带一个 gemini-extension.json,用于将 Gemini CLI 指向托管服务。

其他客户端

任何支持远程 MCP 的客户端均可使用:添加新的远程服务,粘贴 https://mcp.supportwire.ai/mcp,并在浏览器打开时完成登录。

验证连接

询问:“列出我在 SupportWire 中未关闭的对话。”如果看到收件箱中的真实对话,就说明已连接。

身份验证

首次连接时,浏览器会打开 SupportWire。登录后,选择要连接的组织并批准所需权限范围。随后,客户端会持有访问令牌,并以你的身份(actor=self)调用工具,因此回复、备注和邀请都会归属于你。配置文件中无需填写令牌或密钥。

该服务支持 OAuth 动态客户端注册和 PKCE(S256),并在 https://mcp.supportwire.ai/.well-known/oauth-authorization-server 发布标准发现元数据。

权限范围:conversations、messages、notes、contacts、segments、tasks、users 和 organization,每项均有 :read 和 :write 两种权限。

你可以随时在 SupportWire 的设置 → OAuth 应用中撤销访问权限。工具只能查看你批准的组织。

工具

36 个工具,涵盖 8 个领域。每个工具都带有 MCP 注释(readOnlyHint、destructiveHint),以便客户端区分读取、写入和删除操作。

领域工具功能
对话list_conversations按筛选条件、排序方式和游标分页列出对话
get_conversation获取一个对话的完整详情
create_conversation与客户开启对话
update_conversation更改状态、垃圾信息标记或置顶状态
list_conversation_filter_options列出筛选条件和排序方式可接受的值
assign_conversation指派一名团队成员
unassign_conversation移除受指派人
消息list_messages列出对话中面向客户的消息
create_message发送客户可见的回复(HTML 正文)
update_message替换一条自己发送的消息正文
delete_message永久删除一条自己发送的消息
备注list_notes列出对话中的内部团队专用备注
create_note添加内部备注
客户list_customers使用游标分页列出客户
get_customer获取一位客户
create_customer创建客户
update_customer封禁、解除封禁、标星或取消标星客户
分群list_segments列出已保存的客户筛选条件
get_segment获取一个分群
create_segment创建分群
update_segment更改分群名称、描述或筛选条件
delete_segment永久删除分群(不会影响客户)
任务list_tasks列出内部待办事项,可选择关联对话
get_task获取一个任务
create_task创建任务
update_task更改任务标题、描述、状态或截止日期
delete_task永久删除任务
团队list_team_members列出团队成员和角色
get_team_member获取一位团队成员
invite_team_member使用某个角色将现有 SupportWire 用户添加到组织
update_team_member更改角色或归档成员
remove_team_member永久移除成员
组织get_organization获取组织详情
update_organization更改显示名称(仅限所有者)
get_organization_settings查看语言区域、AI 和访客选项、营业时间及功能标记
update_organization_settings更改访客提交设置、AI 助手、机器人配置和语言区域

ID 是不透明的:助手会从先前的工具调用中获取 ID(例如,先调用 list_conversations,再调用 get_conversation)。列表工具每次返回一页。组织必须启用 Tasks 模块才能使用任务工具。更改团队和组织需要管理员或所有者角色。

示例提示词

  • “列出我尚未处理的对话,按最新优先排序,并总结最早的 3 个。”
  • “回复第一个尚未处理的对话:我们正在调查此事,并会在今天告知你进展。”
  • “将与 [email protected] 的对话指派给我,并添加一条内部备注:客户更喜欢通过电子邮件跟进。”
  • “创建一个任务,在周五跟进 [email protected],并将其关联到该对话。”
  • “将与 [email protected] 的对话标记为垃圾信息。”
  • “创建一个名为 Trial users 的分群,并列出其中的用户。”
  • “邀请 [email protected] 以客服角色加入团队。”

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许可证

Apache-2.0。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。