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ConferenceCaptioning

ConferenceCaptioning

远程服务
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关于 ConferenceCaptioning

ConferenceCaptioning 是面向 ConferenceCaptioning 活动的只读 MCP 服务,供 AI 助手读取直播字幕及翻译、已保存的转录文本、观众提问和访问统计。

主要功能

  1. 01读取直播字幕和翻译
  2. 02查看直播状态与上下文
  3. 03列出并读取已保存的转录文本
  4. 04读取观众提问
  5. 05查看观众页面访问统计

适用场景

  1. 01跟进活动直播字幕
  2. 02会后查看转录文本
  3. 03整理观众提问以便跟进

MCP 相关

通过 stdio 或托管的 Streamable HTTP 端点向 MCP 客户端提供工具、资源和提示词。访问使用只读开发者 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.deafassistant.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.deafassistant.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

ConfCapMcp

一个只读的 ConferenceCaptioning MCP 服务。它让 AI 助手可以使用你在门户中创建的开发者 API 密钥,读取直播字幕和翻译、已保存的文字记录以及观众提问。

**隐私:**工具返回的所有内容都会发送给你连接的大模型。如果你曾向参会者承诺字幕会保密,请先查看该模型提供商的条款。

设置

  1. 在门户(https://app.deafassistant.com)中,打开 Advanced Settings,选择 Create Developer API Key。复制密钥(它只会显示一次)。该密钥是只读的,你可以随时删除。
  2. 构建:npm install && npm run build。
  3. 将服务添加到客户端。Claude Desktop(claude_desktop_config.json)或任何 stdio MCP 客户端:
{
  "mcpServers": {
    "confcap": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ConfCapMcp/dist/src/index.js"],
      "env": { "CONFCAP_KEY": "cck_...", "CONFCAP_STREAM": "yourstream" }
    }
  }
}

Claude Code:claude mcp add confcap -e CONFCAP_KEY=cck_... -e CONFCAP_STREAM=yourstream -- node /path/to/ConfCapMcp/dist/src/index.js

变量含义
CONFCAP_KEY你的开发者 API 密钥。读取已保存的文字记录、提问和受保护的直播时需要。读取公开直播时不需要。
CONFCAP_STREAM默认直播名称。如果未设置,且该密钥恰好拥有一个直播,则使用该直播。
CONFCAP_AUTH受保护直播的安全代码;无需成为所有者即可读取其字幕。
CONFCAP_API_URL默认值为 https://api.deafassistant.com。必须使用 https(或 localhost)。

请勿将密钥提交到源代码管理中。请参阅开发者 API 文档。

托管模式

MCP_TRANSPORT=http PORT=8787 node dist/src/index.js 会运行一个无状态的可流式传输 HTTP 端点(POST /mcp、GET /healthz),而不是 stdio。每个请求都携带自己的密钥(Authorization: Bearer cck_...),还可以选择携带 X-Confcap-Stream 和 X-Confcap-Auth。不会存储任何内容;调用者之间不会共享缓存文本;每位调用者每分钟最多 60 个请求。有关使用内存和 CPU 限制,在 nginx 后通过 systemd 服务自托管的说明,请参阅 deploy/README.md。

将客户端连接到托管服务(无需安装)

托管端点为 https://mcp.deafassistant.com/mcp。在门户中创建密钥(见上文第 1 步),然后:

  • Claude Code:claude mcp add --transport http confcap https://mcp.deafassistant.com/mcp --header "Authorization: Bearer cck_..."(添加 --header "X-Confcap-Stream: yourstream" 可设置默认直播)。
  • **Claude Desktop(已测试):**Settings > Connectors > Add > Add custom connector。名称填写 ConferenceCaptioning,MCP 服务 URL 填写 https://mcp.deafassistant.com/mcp,然后选择 Continue。它会提示“no sign-in”(我们不使用 OAuth);打开 Request headers,添加标头 Authorization,值填写 Bearer 后接你的密钥,然后点击 Add。接着开始聊天并询问“what can the ConferenceCaptioning connector do”。
  • **任何支持远程 MCP 和自定义标头的其他客户端:**使用相同的 URL 和标头 Authorization: Bearer cck_...。目前,仅提供 OAuth 登录的客户端无法发送静态标头。
  • 仅支持 stdio 的客户端:npx mcp-remote https://mcp.deafassistant.com/mcp --header "Authorization: Bearer cck_..." 可连接到托管 URL。

每个请求都会发送密钥,因此请像保护密码文件一样保护客户端的配置文件。运行 HOSTED_URL=https://mcp.deafassistant.com node scripts/live-smoke.mjs 检查连接(需要登录门户并设置 FIREBASE_API_KEY,见下文)。

在 MCP Registry 中发布

server.json 描述了面向 官方 MCP Registry 的托管服务(一个远程的、可流式传输的 HTTP 服务,需要 Authorization 标头)。它通过 GitHub 的 OIDC 登录,由 “Publish to the MCP Registry” 工作流(.github/workflows/publish-registry.yml)发布,因为组织命名空间(io.github.TheFirstPrototype)无法通过笔记本电脑上的 mcp-publisher login github 发布。推送一个标签(例如 v0.1.0,标签会成为版本号),或手动运行工作流。Registry 会检查你是否控制该命名空间,而不是服务 URL。

工具

工具功能需要密钥
list_my_streams此密钥可读取的直播流是
get_session_overview从这里开始:查看某个直播流的现状(正在直播或可能已停止、保留的直播文本、已保存的转录、问题、术语表),以及接下来该做什么否(使用密钥可查看更多)
get_stream_status是否正在直播、语言,以及是否可读取(ok、authRequired、expired、unknown)否
get_live_captions最新字幕文本、口语语言或翻译;使用 cursor 仅获取新文本否(读取受保护的直播流时需要)
get_stream_context颜色、徽标和术语表条目(用于纠正误听的名称)否
list_saved_transcripts已保存的转录,包含标题、备注、时间和时长是
get_saved_transcript单份转录,分页返回是
list_questions观众问题,按最早时间排序是
get_audience_summary访客页面访问情况:总数、峰值、城市、引荐来源、设备是
get_help_links操作指南链接(静态)否

此外,还提供资源 confcap://stream/{name}/status 和 confcap://stream/{name}/transcript/{id},以及提示词 meeting_minutes、triage_questions、catch_me_up、translate_summary。

注意事项:

  • 翻译内容是近期文本的一个窗口,会随着人们讲话而重新翻译。已保存的转录仅使用口语语言;请让助手翻译。
  • 只有部分直播流会保存历史记录,且仅保存长度达到 100 个字符或更长的会话。
  • 语音内容和问题会用 <untrusted-text> 包裹:它们由他人撰写,因此模型应将其视为数据,绝不能视为指令。

安全特性(均已测试)

  • 仅发送 GET 请求。服务没有任何写入或删除的代码路径,而且服务端的密钥也为只读。
  • 凭据仅从环境变量读取,从不通过工具参数传入。错误信息会对凭据进行脱敏,也绝不会记录凭据。
  • 账户 uid 和管理员代码绝不会被使用或发送。
  • 对同一直播流的调用间隔为每秒一次,总体调用频率为每秒五次;遇到 429 和 5xx 时会采用退避策略重试。
  • 两个服务实例绝不会共享缓存文本。

实时冒烟测试(stdio,或对托管端点运行 HOSTED_URL=https://... node scripts/live-smoke.mjs)

使用一次性密钥(由脚本创建并删除)运行已构建的服务,对接真实 API,以只读方式调用每个工具,并检查任何输出中是否出现密钥或账户 uid。

npm run build
FIREBASE_API_KEY='portal Firebase web apiKey' T_EMAIL='<portal login of an account that owns a stream>' T_PASS='<password>' npm run live-smoke

可选项:SMOKE_STREAM(默认值:账户的第一个直播流)、API_BASE_URL。退出代码为 0 表示测试通过。绝不要提交密码。相关检查包括 ConfCapApi/scripts/live_developer_keys_check.py(API)和 ConfCapPortal/e2e(门户 UI)。

开发

npm test 会构建项目并运行测试(真实的本地模拟 API、通过 SDK 内存传输的协议,以及 test/ 中所述的变更风格检查)。此服务使用 v1.x SDK,支持 2025-11-25 MCP 规范。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。