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Thingsboard MCP Server

Thingsboard MCP Server

本地服务
github.com/AnyContext-ai其他892 周前更新

关于 Thingsboard MCP Server

Thingsboard MCP Server 连接 Thingsboard,让 LLM 工具将其数据用作上下文。README 介绍了配置和运行方式,但未列出具体的数据操作。

主要功能

  1. 01连接 Thingsboard
  2. 02将 Thingsboard 数据用作上下文

适用场景

  1. 01在 LLM 工具工作流中使用 Thingsboard 数据
  2. 02配置与 Thingsboard 的服务连接

MCP 相关

该 MCP 服务连接 Thingsboard,并向 MCP 客户端提供其数据作为上下文。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Thingsboard MCP 服务

使用 uv 设置环境

Windows
# Install uv
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
.venv\Scripts\activate
Linux
# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate

添加环境变量

创建 .env 文件:cp .env.example .env

添加环境变量,以允许 MCP 服务连接到 Thingsboard。

安装依赖项

uv pip install -r pyproject.toml

运行服务

uv run src/thingsboard.py

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。