Skills

G

google-gemini

membranedev / application-skills

Google Gemini 集成。管理用户、对话。适用于用户想要与 Google Gemini 数据交互的场景。

I

implement-plan-preflight

terrylica / cc-skills

运行 ITP 工作流的 Preflight 阶段，以创建 ADR 和设计规格产物。每当用户要求创建 ADR、撰写设计时使用。

I

inquiry

iskron-ai / skills

Используй для ЖИЗНИ вимарши и работы с ПОЛЕМ вопрошания — не постановка (это writing), а жизненный цикл: якорение, разрешение, закрытие, принятие как есть, вытеснение, кристаллизация, привязка к превращению. Триггеры: «разбери вимарши», «поле вопрошания», «закрой/оставь вимаршу», «разреши вопрошание», «триаж вимарш», work the field of inquiry, resolve the question, много висящих вимарш в orient, закрытие сессии. Не проход по всему графу (assembly). Нужны тулы iskron_*.

I

integrity

iskron-ai / skills

Используй для задач интеграции и целостности превращения. Триггеры: «интеграция», «интегрировать X с Y», «спецификация интеграции», integrate, integration spec — режим 0: сначала граф; «область интеграции изменения», integration scope, cold review — режим 1: холон + steward + узлы изменения; «проверь бяньхуа на целостность», «что затронет превращение», «кого заденет», integrity check — волновой фронт; «подкреплено ли графом», «не театр ли», claim audit — обратный аудит прозы. Distinct from assembly и design. Нужны iskron_*.

I

iterate-from-user

probabl-ai / skills

通过 `AskUserQuestion` 选定的三种入口之一从用户处获取下一个 ML 实验提案：(a) Agent 必须阅读并综合的科学文章 URL，(b) 资源链接或路径（GitHub issue / 规范文件 / 参考仓库），或 (c) 用户直接输入的纯文本。在每个分支中，Agent 阅读来源、综合其对要实现内容的理解，并在返回 Proposal 块*之前*与用户确认。将确认后的 Proposal 交回 `iterate-ml-experiment`，由后者写入 `journal/NN_short_name.md` 并寻求用户的设计说明批准。停在“Proposal returned, user-confirmed”；绝不写设计说明，绝不撰写验收标准。触发条件：`iterate-ml-experiment` 正在挑选取材策略且用户从菜单中选择了 `user`；用户主动提出具体想法（“I want to try X”）；用户粘贴或链接一篇科学文章、GitHub issue、规范文件或参考仓库并要求我们阅读。跳过条件：用户想挖掘上一份报告（使用 `iterate-from-skore`）；用户要求符号查找或流水线机制（使用 `python-api` 技能）；工作是对单份报告的评估机制（转交 `evaluate-ml-pipeline`）。使用方法：以一次 `AskUserQuestion` 开场询问入口——article-link / resource-link / free-text。在每个分支中：用合适的工具（`WebFetch`、`gh issue view`、`Read`）收集来源材料，把你的理解综合成三个塑形问题，并在返回 Proposal 之前**通过纯文本与用户确认**（一两句话：“you'd like to implement X by changing src/<pkg>/<file>.py — right?”）。不要写任何设计说明。不要撰写验收标准。

I

iterating-with-ai-and-mcp

skydoves / compose-performance-skills

使用此 skill 从 AI Agent（Claude Code、Cursor、任意 MCP 客户端）驱动 Compose HotSwan，让 Agent 可以编辑 Kotlin 文件、触发热重载、截取设备截图、对照设计意图评估结果，并在无人工介入的情况下持续迭代。涵盖七个 HotSwan MCP 工具（hotswan_get_status、hotswan_reload、hotswan_take_screenshot、hotswan_start_snapshot、hotswan_stop_snapshot、hotswan_select_variant、hotswan_build_and_install）、标准的编辑-重载-截图循环、基于快照的回滚，以及何时应在 schema 变更时回退到完整安装。适用于开发者说“让 AI 调整这个界面直到与 mock 一致”，询问“AI 能看到改了什么吗？”或“AI 能给设备截图吗？”，搭建需要 MCP 工具访问权限的 Claude Code 或 Cursor 工作流，或希望实现 AI 驱动的 UI 迭代时。

M

maggy

alinaqi / maggy

Maggy 是一个本地 AI 工程指挥中心。跨 issue 跟踪器（GitHub Issues/Asana）的 AI 优先收件箱、带 iCPG 上下文增强的一键 TDD 执行、每日竞品情报简报。

M

mcp-installer

lintendo / axhub-skills

在 macOS/Windows/Linux 上为桌面客户端和命令行客户端（Claude、Cline、Windsurf、Cursor、VSCode、Gemini CLI、Codex、Trae、Antigravity 等）安装并配置 MCP 服务，支持时优先使用 @smithery/cli，否则手动更新 JSON 配置并进行路径发现。

O

openai-assistants

secondsky / claude-skills

OpenAI Assistants API v2，用于带 Code Interpreter、File Search、RAG 的有状态聊天机器人。适用于 threads、vector stores，或遇到 active run 错误、索引延迟时。⚠️ 2026 年 8 月 26 日停止服务。

O

overthink

s0md3v / overthink

当回答需要复杂推理、创造力、细微差别、评估、决策、主观判断或对沟通敏感的工作时使用。如果任务很简单且用户没有手动调用此技能，则不要使用。

P

pipeline

yeachan-heo / oh-my-codex

已弃用占位——请直接改用 $plan 和 $team

P

plugin-installer

igorwarzocha / opencode-workflows

从目录或社区中查找、安装并配置 OpenCode 插件。当用户询问插件、请求新能力或提到扩展 OpenCode 功能时主动使用。示例：- 用户："有 Tailwind CSS 的插件吗？" → 列出目录，读取 tailwind 插件详情，如可用则安装 - 用户："如何添加自定义斜杠命令？" → 建议使用 command-creator 技能，或引导完成 opencode.json 配置 - 用户："有哪些可用于数据库工作的插件？" → 列出目录，筛选数据库相关插件 - 用户："安装 playwright 插件" → 读取插件文件，添加到 opencode.json，验证安装

P

poteto-help

mdsmithaustin / pstack

引导用户完成 pstack 设置、/poteto-mode，并为任务选择合适的 skill、playbook 或 principle。输入 /poteto-help 并附上问题即可。

P

prompt-engineering

oakoss / agent-skills

提示词工程与 Agent 编排模式。在为推理模型编写提示词、实现思维链或思维树、设计 ReAct 循环、构建少样本示例、优化提示词性能、结构化系统提示词、使用扩展思考，或设计工具使用工作流时使用。用于提示词模板、多步 Agent 工作流、结构化思考协议和多模态提示。

S

self-reflection

ninehills / skills

每日自我反思与个人成长。由一天结束时的 heartbeat 触发。回顾当天的经历，提炼教训，更新人格，并写一篇日记。

S

setup-ralph

glittercowboy / taches-cc-resources

在任意目录中设置并配置 Geoffrey Huntley 最初的 Ralph Wiggum 自主编码循环，包含恰当的结构、提示词和背压机制。

S

skill-creator

vercel-labs / portless

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

swarm

xgent-ai / skills

用于 /swarm、要求多 agent 协作、判断是否开团队，或明显需多人分工的复杂任务。先选单人、subagent、workflow 或团队机制，再编排角色、执行与验收。

Z

zenforge-soul

venhdev / skills

引导会话上下文、对齐架构姿态、执行严格的执行关卡，并在 Agent 工作流中治理 SSOT 不变量。

A

agile-onboarding

djalmajr / skills

面向敏捷流程中 AI 新成员的入门指南。当有新成员加入团队，需要了解规划、执行和跟踪流程如何与 AI Agent 协作时使用。

B

beads-implement

btraut / skills

根据 issue id 实现 Beads 或 beads_rust 工作项。当用户运行 $beads-implement <bead-id>，或要求实现某个 bead/epic 时使用；如果是 epic，则实现所有子任务，每完成一个就提交，只在受阻或需要决策时中断。

B

bmad-workflow-builder

bmad-code-org / bmad-builder

构建、编辑并分析工作流与技能。当用户请求"build a workflow"、"modify a workflow"、"quality check workflow"或"analyze skill"时使用。

B

brainstorming

fradser / dotclaude

通过自主的代码库调研，将当前仓库的新软件特性和多组件改动设计为可实施的 BDD 规格，随后提交设计以供评审（整个设计过程中不中途提问，直至完成）。范围涵盖新特性、全新设计和多组件改动。不适用于硬件/物理系统设计、仓库之外的问题、单文件重构，或已知根因的 bug（这些应走直接编辑或 systematic-debugging）。

C

cheese-factory

paulnsorensen / easy-cheese

将一个已批准的 spec 并行拆分为 5 个以上相互独立的行为 curd，输出可评审的 PR，并让整条流水线一次性扇出运行。适用于用户持有此类 spec 时——例如 "/cheese-factory .cheese/specs/<slug>.md"、"send through the factory"、"parallelize this spec"、"many curds"、"fan out the implementation"、"cheese-factory this" 等说法。以内联方式运行，并按阶段生成完全对等的通用子 Agent（decomposer、每个 curd 的 worker、wiring、合并后评审、PR planner），最终通过 `/pr-stack` 产出 1–N 个可评审 PR。即使用户提到 `/fromagerie` 也使用本 skill——`/cheese-factory` 是可移植、与 harness 无关的同类工具。支持 `--hard` 传播与 `--resume <slug>` 以继续崩溃的流水线。请勿用于单一连贯的 spec（`/cook`、`/ultracook`）、模糊的规划（`/mold`）、仅评审的工作（`/age`），或 curd 少于 5 个的 spec（`/ultracook`）。

C

claude-memory

melvynx / aiblueprint

为 Claude Code 项目创建并优化 CLAUDE.md 记忆文件或 .claude/rules/ 模块化规则。提供关于文件层级、内容结构、路径范围规则、最佳实践和反模式的全面指导。当处理 CLAUDE.md 文件、.claude/rules 目录、搭建新项目，或改进 Claude Code 的上下文感知时使用。

E

example-skill

sendaifun / skills

创建技能的模板和指南。演示了包含 resources、docs、examples 和 templates 目录的标准技能结构。在构建新的协议集成时，可将其作为参考。

G

gpt-review

davidondrej / skills

启动独立的 GPT-6.1-Sol Max 代码审查，并逐字返回结果。仅当用户明确调用 /gpt-review 时使用。

在引导或实现 Inkbox agent 自助注册流程时使用，包括验证、重新发送验证、注册限制，以及 agent handle 或 mailbox local part 等可选注册字段。

M

my-agent-browser

briqt / my-agent-browser

浏览器自动化指导与模式。在开始任何浏览器交互（浏览页面、登录、抓取、填写表单、测试 UI）之前先触发此技能，以了解正确的工作流并避免常见陷阱。当浏览器 MCP 工具出现异常时也触发：找不到元素、点击无反应、页面崩溃、超时、“target closed”、快照返回为空，或任何意外的浏览器行为。此技能教你如何有效使用浏览器 MCP 工具——没有它，你会遇到本可避免的失败，如 UID 过期、重页面崩溃和静默导航失败。

O

owasp-agentic

microsoft / hve-core

OWASP Agentic Security Top 10 知识库，用于识别、评估并修复 AI Agent 系统安全风险。

R

reasoning-trace-optimizer

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

通过分析推理轨迹、上下文退化、工具混淆、指令漂移、重复任务失败以及性能回退，对 AI Agent 进行调试与优化。

R

roblox-studio-workflow

ashexplained / roblox-skills

在 Claude 中安全且高效地使用 Roblox Studio MCP。适用于连接 Studio、查看 Roblox place、编辑脚本或实例、插入资源、生成模型/材质，或通过 MCP 工具进行 playtest。

Skill 查找器 | Skill Finder. 帮助发现和安装 ClawHub Skills | Discover and install ClawHub Skills. 回答'有什么技能可以X'、'找一个技能' | Answers 'what skill can X', 'find a skill'. 触发词：找 skill、find skill、搜索 skill.

S

swain-doctor

cristoslc / swain

当 swain-preflight 检测到问题时，在会话开始时自动调用。也可由用户按需调用以进行健康检查。验证项目健康状况：治理规则、工具可用性、内存目录、设置文件、脚本权限、.agents 目录以及 .tickets/ 验证。自动将过期的 .beads/ 目录迁移到 .tickets/ 并删除它们。修复所有 swain 技能中的问题。幂等——随时可安全运行。

创建并管理 Telnyx Missions —— 面向 AI 驱动电信运营的自动化工作流、任务和子资源。此技能提供 JavaScript SDK 示例。

T

thealgorithm

danielmiessler / lifeos

LifeOS——通用 AI Harness，旨在帮助你在生活和工作中从当前状态迈向理想状态。

T

tools-ui

skills-101 / superpowers

来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 工具生命周期 UI 组件。展示工具调用：待处理、进行中、需要批准、结果。能力：工具状态、进度指示器、批准流程、结果展示。适用场景：展示 Agent 工具调用、人在环路中的批准、工具输出。触发词：tool ui、tool calls、tool status、tool approval、tool results、agent tools、mcp tools ui、function calling ui、tool lifecycle、tool pending

V

volcengine-find-skills

volcengine / volcengine-agent-toolkit

从 volcengine-skills 市场列出、选择并安装 Volcengine 技能。当用户询问哪个 Volcengine 技能或插件能处理某项任务、想浏览所有可用技能、需要当前未安装的可选技能，或要求安装或检查某个 Volcengine 技能的安装状态时使用。也用于发现任何核心技能，包括本查找器。当当前加载或已安装的技能无法覆盖所需的产品、工具或工作流时，作为 Volcengine 操作期间的兜底方案使用；查看完整目录，选择缺失的能力并安装它。

Z

zenforge-init

venhdev / skills

搭建仓库任务跟踪、测试框架锚点、开发环境配置、Git 忽略隐私设置、文档索引和 Agent 规范的脚手架

A

add-agent

berriai / litellm-skills

在运行中的 LiteLLM 代理上创建新的 AI Agent。询问 Agent 名称、底层模型以及可选的 MCP 服务访问权限，然后调用 POST /v1/agents。

A

agile-router

djalmajr / skills

根据上下文路由到合适的敏捷技能。当你需要关于该使用哪个技能的指引时使用——规划、仪式、跟踪、原型/UX、TDD 或记忆。

A

ai-models

mnhkahn / cyeam-cli

AI 免费模型查询 —— 从 cyeam.com 获取各平台免费模型排行榜，支持按平台/类型/名称筛选。【重要】必须先读 skill 原文获取正确命令格式，禁止瞎猜。

A

ai-rag-pipeline

skills-101 / superpowers

使用网络搜索和大模型构建 RAG（检索增强生成）流水线。工具：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、通过 OpenRouter 调用 Gemini。能力：研究、事实核查、有依据的回答、知识检索。用途：AI Agent、研究助手、事实核查工具、知识库。触发词：rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline。

A

antigravity-obsidian

mathruffian-dot / antigravity-lazy-pack

在 AntiGravity 连接 Obsidian 项目笔记（直接读写 vault，不装 MCP）。说"连接 Obsidian""设定 Obsidian"时载入。

A

authoring-claude-md

sammcj / agentic-coding

创建和维护 CLAUDE.md 项目记忆文件以及 .claude/rules/ 规则文件，提供不易察觉的代码库上下文。适用于 (1) 为项目创建新的 CLAUDE.md，(2) 向现有 CLAUDE.md 添加架构模式或设计决策，(3) 记录无法通过代码检查轻易发现的特定项目约定，(4) 将指令组织到按路径划分的规则文件中。

B

beads-create

btraut / skills

从定稿的计划/规格创建 Beads 或 beads_rust epic/issue，并进行打磨（清晰度、验收标准、规模估算、依赖）。当被要求从计划/规格（OpenSpec、PRD、设计文档）创建 Beads、将外部计划转换为 issue 跟踪结构，或审查/完善现有 Beads 集合时使用。

B

br

dicklesworthstone / beads_rust

beads_rust（`br`）的官方技能，一个面向 AI Agent 的本地优先、可感知依赖的问题跟踪器。适用于创建问题、梳理待办事项、管理依赖、查找可开展的工作、更新状态，或通过 JSONL 同步到 git。

B

build-feature

lwlee2608 / agent-skills

实施分阶段功能计划文件时使用。每个阶段在独立分支上构建，并创建 PR 合并到功能集成分支；经过多轮审查和修复后合并，然后运行计划中的演示，最后将合并到 main 的操作留给用户。

C

claude-managed-agents-webhooks

hookdeck / webhook-skills

接收并验证 Anthropic Claude Managed Agents（CMA）webhook。适用于搭建 Claude Managed Agents webhook 处理器、调试签名验证，或处理 session.status_idled、session.status_terminated、session.thread_created、vault.created、vault_credential.refresh_failed 等 Agent 会话与 vault 事件。

C

command-creator

feiskyer / claude-code-settings

创建结构规范、包含 frontmatter 并遵循最佳实践的 Claude Code 自定义斜杠命令。当用户想要创建新命令、添加斜杠命令、构建自定义命令，或提到为 Claude Code "create-command"、"new command"、"add command"、"make a command" 时，使用此技能。当用户想要将工作流转化为可复用命令时也应触发。

F

factory-setup

tikalk / adlc-team-skills

为代码仓库配置 factory tracker 提供方（首次运行 factory、缺少 .adlc/issues-provider.yml）、验证提供方连接，或切换跟踪器时使用。

F

frappe-agent-interpreter

impertio-studio / frappe_claude_skill_package

在收到含糊或不清楚、需要解读的 ERPNext/Frappe 开发请求时使用。将“让发票自动计算”或“添加审批工作流”之类的要求转化为具体的技术规格。判断应使用哪些 Frappe 机制，并映射到完整的 61 个技能目录。关键词：含糊需求、明确范围、转化业务需求、技术规格、实施方案、这是什么意思、不清楚的需求、转化为代码、如何构建。

G

graph-mode

rheinmir / setup

为 CHAT 部分启用证据链规则 evidence-chain（R19）——强制所有推理链终止于可观察证据（observed/tool-record/graph-edge/web/parametric/absence），与 fable5（通用推理纪律，不约束引用）不同。当用户说 'graph-mode'、'bật graph mode'、'evidence mode'，或调用 /graph-mode 时使用。token 消耗大（强制每条回答更多引用/打开文件），因此不会每会话自动注入——仅在手动调用时开启。一旦启用，将在本次会话剩余时间内保持激活（用 'tắt graph mode' / 'graph-mode off' / 'normal mode' 关闭）。

G

grill-me

tkersey / dotfiles

在规划或实施之前，减少未解决的用户方判断。研究可发现的事实，解决模型方拥有的技术选择，按依赖关系排列剩余决策，只询问当前具有实质意义的前沿问题，并将对话无法解决的问题导向最小的决定性观察。仅在 `$grill-me` 时显式使用，或仅在某个不可发现的用户方决策实质性阻碍所请求的结果时隐式使用。当安全的可逆默认值足够时，不要抢占直接实施。

L

laravel:code-review-requests

jpcaparas / superpowers-laravel

发起有效的代码审查——指定重点领域、提供上下文、征求架构反馈、引用 Laravel 惯例

M

mastra

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

M

mastra

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

M

methodology-curator

athola / claude-night-market

呈现专家框架。在创建或评估技能、钩子或 Agent 时使用。

M

migrating-deep-agents-to-pydantic-ai-harness

pydantic / skills

将 Python LangChain Deep Agents 应用迁移到 Pydantic AI 和 Pydantic AI Harness。当源代码使用上游 `deepagents` 包，或能明确复现其 middleware、backends、skills、memory、subagents 或 sandbox 契约时使用。普通 LangChain、LangGraph 或 LCEL 迁移请使用 `migrating-langchain-to-pydantic-ai`；从零开始使用 Harness 请使用 `pydantic-ai-harness`。

介绍如何在 Shell 中使用 `muxy` 命令驱动 Muxy 2：启动持续运行的终端、向其中输入内容、读取并等待输出，以及管理项目和 Git worktree。当你是在 Muxy 终端内运行的 Agent（或同一台计算机上的任意脚本），希望任务在独立终端中运行而不阻塞当前终端，或希望操控桌面应用内置浏览器时使用。