Skills
收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
使用公开的 `aio-ade` CLI 操作 AIO-ADE 管理的工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、工作树评论,以及 AIO-ADE 应用内嵌入的浏览器。当用户说 "$aio-ade-cli""use aio-ade cli""AIO-ADE worktree""child worktree""cardStatus""spawn codex/claude in a worktree""read/wait/send AIO-ADE terminal""terminal send""full handoff""handover""give this to another agent""another worktree""AIO-ADE browser" 或 "control the browser inside AIO-ADE" 时使用。当任务涉及 AIO-ADE 管理的状态时,优先使用它而非原始 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 AIO-ADE 嵌入浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
Сборка графа: узор над полем вопрошания и деятельности → 形, карта превращений; оценка телоса превращений. Триггеры: «собери граф», «сборка», «пересборка», «что здесь по сути происходит», «повестка», «превращение достигнуто?», «закрыть превращение», «пересмотри превращения», «что с этим превращением», assemble the realm, reassemble, map the transformations. Также: много свободных вимарш, стена top-level крий; существенный результат, приёмка перехода, смена замысла. Не weaving, design, inquiry. Нужны iskron_*.
通过 inference.sh CLI 使用 OpenRouter 访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 及 100+ 大模型。模型:Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。一个 API 覆盖所有模型,支持自动回退和成本优化。用途:AI 助手、代码生成、推理、Agent、聊天、内容生成。触发词:claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative
在对 methodology 图本身进行工作时使用——不是把方法论应用到项目中,而是它的演进。触发词:methodology realm、"работа над методологией"、"обогатить методологию"、"methodology нужно дополнить"、"записать принцип"、"новая нить"、按名称引用 methodology 图、Agent 关于方法论空白的反馈。与 design(外部系统)和 weaving(语义修复)不同。元工作:方法论应用于自身。赌注最高:每个节点都塑造未来 Agent 的思维。
搭建一个新的 brooks-lint 分析技能,使其首次即可通过 `npm run validate` 和 `npm run evals` —— 生成 skills/{name}/SKILL.md(含必需的 "Do NOT trigger for:" 子句和引用指南步骤区间的 Process 章节)以及 skills/{name}/{name}-guide.md(按顺序编号的步骤),然后追加成对的评测场景。当维护者要求 "add a new skill"、"scaffold a skill" 或 "create a brooks-lint mode" 时触发。不要为以下情况触发:编辑已有技能的内容、为已有技能添加单个评测,或为其他插件编写技能。
在 docs/project_notes/ 中建立并维护一个结构化的项目记忆系统,用于记录带解决方案的 bug、架构决策、关键项目事实和工作历史。当被要求"set up project memory"、"track our decisions"、"log a bug fix"、"update project memory" 或 "initialize memory system" 时使用此技能。它会同时配置 CLAUDE.md 和 AGENTS.md,以便在不同的 AI 编码工具之间保持记忆感知。
inference.sh 的 Python SDK —— 运行 AI 应用、构建 Agent 并集成所有模型。包名:inferencesh(pip install inferencesh)。支持同步/异步、流式传输、文件上传。可用模板或临时模式构建 Agent,并提供工具构建器 API、技能和人工审批。适用场景:Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词:python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。
创建全面的交接文档,以便 AI Agent 会话无缝转移。以下情况会触发:(1) 用户请求交接/记忆/保存上下文;(2) 上下文窗口接近容量上限;(3) 完成重要任务里程碑;(4) 工作会话即将结束;(5) 用户说“保存状态”“创建交接”“我需要暂停”“上下文快满了”;(6) 用户通过“加载交接”“从……恢复”“接着上次继续”恢复工作。在完成大量工作(多次文件编辑、复杂调试、架构决策)后主动建议创建交接文档。通过让新的 Agent 能毫无歧义地继续工作,解决长时间运行的 Agent 上下文耗尽问题。
使用它把外部之言引入 Искрон 的图 —— шабда 摄取;他者文本在传递到事务之前会先与图和事务核对。触发词:「впусти внешнее слово」、「засей граф из issue/доков」、「внеси issue」、「запиши пост」、「внеси новость」、「разнеси чужой разбор по делам」、intake、ingest issues、shabda intake。来源通过适配器进入,纪律统一。区别于 writing(已完成的区分)、assistant(人的话逐字记录)、feedback(关于方法的经验)、iskronify(derived 配置)、product-roadmap(GitHub 适配器)。需要 iskron_* 工具。
面向 inference.sh 的 JavaScript/TypeScript SDK — 运行 AI 应用、构建 Agent、集成所有模型。包:@inferencesh/sdk(npm install)。完整 TypeScript 支持、流式传输、文件上传。使用模板或临时模式构建 Agent,工具构建器 API、技能、人工审批。适用场景:JavaScript 集成、TypeScript、Node.js、React、Next.js、前端应用。触发词:javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration
将本地 skill 转换为针对 Claude Code 优化的形态——先 AUDIT 再重写,把每一处改动都对应到真实的 Claude skill 运行时行为,并将 FRONTMATTER 视为杠杆率最高的路由面。它会盘点该 skill,对照运行时参考进行检查(Claude 首先依据元数据来路由和分配 skill 的预算),撰写逐 skill 的 DAG 重写计划并配有有来源支撑的护栏,并且——仅在要求时——重写 frontmatter、正文和引用,以实现更廉价的路由和更安全的执行。默认处于 PLAN 模式,绝不盲目重写,仅使用 skill 原生 frontmatter,并保留结构性内容(路由表、护栏规则),而不是将其当作冗余批量剥离。用于迁移或重构 SKILL.md 以适配 Claude 的 skill 运行时。
使用公开的 `orca` 命令行操作由 Orca 管理的工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说“$orca-cli”“use orca cli”“Orca worktree”“child worktree”“cardStatus”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“terminal send”“full handoff”“handover”“give this to another agent”“another worktree”“Orca browser”“orca artifacts”“share HTML/Markdown”“public artifact link”“share skills”或“control the browser inside Orca”时使用。当任务涉及由 Orca 管理的状态时,优先使用本技能,而不是原生的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,请使用 Computer Use。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
