Skills

S

skill-template

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

用于创建新 Agent Skills 以进行上下文工程的模板。在向集合中添加新技能时使用此模板。

S

skillz

paulnsorensen / skillz-that-grillz

添加、改进、审计、wedge 或 autoimprove 一个技能。改进和审计也接受子 Agent 定义。结果可在 Claude Code、Codex、OMP 及其他 Agent Skills 宿主上可预测地运行。用于 /skillz <add|improve|audit|wedge|autoimprove>、「改进这个技能」、「autoimprove 这个技能」、「优化这个技能」、「收紧这个技能」、「审计这个 Agent」、「为 X 新建技能」、「技能未触发」、「修复触发率」、「wedge 这个」、「把这件重复性工作变成命令行」，或「这个技能中哪些应该做成命令行」。不要用于 CLAUDE.md 或 system-prompt 编辑，也不要用于由 cheese pipeline 技能负责的代码改动。

T

todo-management

adaptationio / skrillz

面向技能开发的系统性进度跟踪。管理任务状态（pending/in_progress/completed），实时更新，汇报进度，识别阻塞项，并保持推进势头。适用于跟踪技能开发、协调工作或汇报进度。

T

token-conservation

athola / claude-night-market

在会话开始时通过节省与压缩检查强制执行 token 配额管理。在每次会话开始或加载大量上下文之前使用。

U

ultragoal

huytieu / cog-second-brain

通过完整的 V 模型闭环运行一个大型、跨会话的目标（例如交付一整个副业产品），一次一个阶段，具备跨会话状态和最终的北极星验收门。Ultragoal 绝不降低通道等级：每个阶段都以对抗性验证运行 CP-1→CP-6。需主动选择：用 /ultragoal 调用，或把某件事称为长期运行的目标。普通工作不会运行此流程。

U

using-aisdlc

zixun-github / aisdlc

适用于需要在 sdlc-dev 仓库执行 AI SDLC（Spec Pack）流程、选择/串联需求侧（raw/solution/prd/prototype/demo）与实现侧（plan/execute/finishing）技能，并用门禁避免上下文漂移、写错目录或在压力下跳过关键步骤的场景。

W

weave-instrument

wandb / skills

为 Python 或 TypeScript Agent 和大模型应用添加 Weave 追踪。当被要求用 Weave 对模型调用、工具或 Agent 轮次进行埋点时使用。

W

workflow-monitor

athola / claude-night-market

检测工作流失败与低效模式，并提交 GitHub issue。当某个工作流步骤反复失败或输出不一致时使用。

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

A

agent-evaluation

seb1n / awesome-ai-agent-skills

为 AI Agent 设计可复现的评估，包括有代表性的任务集、明确的评分标准、合适的评分器、基线、回归门禁和失败分析。适用于定义 Agent 质量、比较提示词或模型、验证发布、衡量工具使用可靠性、排查回归，或判断 Agent 是否已可上线时。

A

agent-memory

openhands / extensions

使用 AGENTS.md 文件持久化并检索特定于仓库的知识。适用于你希望为未来会话保存关于某个代码库的重要信息（构建命令、代码风格、工作流）的场景。

A

agentforce-persona-generate

forcedotcom / sf-skills

用于设计 AI Agent 人设——身份、语气、语调、行为风格、护栏——并将其编码为 Agent Script（.agent 文件）或 Agentforce Builder 字段值。运行四个顺序阶段（DRAFT、REFINE、SCORE、ENCODE）以及五个分支（NAME、FILL OUT、ADJUST、CHECKLIST、WORKSHOP）。支持全新项目（从品牌输入生成起始 .agent 文件）和存量项目（审计现有 .agent 文件，仅重新编码人设字段），并配有 100 分评估量表。当用户设计新的 Agent 人设、改造人设一致性、将品牌指南转化为 Agent 语气、定义语调/语域/正式度/温度/幽默/拟人化、为 Agent Script 或 Agentforce Builder 编码人设，或对现有 .agent 文件的人设质量进行评分或审计时触发。不要在构建 Agentforce 操作/元数据、编写不含人设工作的 Agent Script 流程控制，或测试 Agent 对话时触发。

A

app-build-planner

stanfordspezi / spezivibe

将规划产出转化为基于里程碑的实施计划，为功能排序、将其映射到可用的包或模块，并交接给编码 Agent 进行实现。

撰写当前会话的 Agent 生成叙述——即关于哪些内容发生变化的可审阅故事，包括从未进入 PR 的部分（用户纠正、放弃的尝试、工具失败）。触发词为 “narrate this session”、“summarize what changed”、“write the session story”、“narrate what we did”、“session narration”。输出为 .ax/narrations/<session-id>.json，用于 ax studio 的叙述视图。不要在 “summarize this file” 或内联回答的一般性回顾问题上触发——本技能会写入结构化产物。

B

bmad-bmb-setup

bmad-code-org / bmad-builder

在项目中设置 BMad Builder 模块。当用户请求“install bmb module”、“configure BMad Builder”或“setup BMad Builder”时使用。

B

bmad-module-builder

bmad-code-org / bmad-builder

规划、创建并验证 BMad 模块。当用户请求“ideate module”、“plan a module”、“create module”、“build a module”或“validate module”时使用。

C

chief-upgrade

thaitype / chief

将 Chief 升级到指定版本。以 upgrade.sh 为主要方式，脚本失败时回退到手动方式。当用户想要升级该框架时使用（例如 "/chief-upgrade" 或 "/chief-upgrade canary"）。

面向 OpenClaw Agent 的可视化、类人网页浏览器。支持阅读、截图和可见模式。

C

crowdin-context-cli

crowdin / skills

记录 Crowdin CLI 的 context 命令（download、upload、status、reset），用于 AI 增强。当为 Crowdin 下载或上传字符串上下文、检查上下文覆盖率、重置 AI 生成的上下文、管理上下文文件，或运行 crowdin context 命令时使用。

E

explain-workflow

klausborges / workflow-skills

说明在具体情境下如何调用和使用工作流技能，除非用户要求，否则不开始实际工作。

F

fable-loop

sahir619 / fable-method

端到端编排工作流，以 Fable 运行会话的方式执行任务——并行证据子 Agent、一份已提交的计划、带意图门禁的精准执行、对抗性验证 Agent、诚实的以结果为先的报告。用于非平凡的多步任务，当用户说 "/fable-loop"、"run the fable loop" 或 "do this the way Fable would" 时使用。若只要规则而不要编排，请使用 fable-method；对于大型多阶段项目，优先使用 GSD 工作流，并在各阶段内使用本工作流。

当用户询问某项科研任务可用的研究 Skill、MCP 服务、学术工作流、实验工具、仿真能力、分析资源、写作辅助或发表资源时使用。

G

grill-to-plan

alannkl / skills

通过有范围的提问、决策树梳理以及可选的记录，将随意的想法、模糊的目标、计划或设计转化为更清晰的决策。

G

gsd-cleanup

shoootyou / get-shit-done-multi

归档已完成里程碑中累积的阶段目录

G

gsd-health

shoootyou / get-shit-done-multi

诊断规划目录的健康状况，并可选择修复问题

G

gsd-research-phase

shoootyou / get-shit-done-multi

研究如何实现某个阶段（独立使用 - 通常应改用 COMMAND PREFIX plan-phase）

H

herdr

davidondrej / skills

在 Ghostty 中的 Herdr 工作区里操作并协调 AI Agent。当用户提到 Herdr，或要求检查、发消息给、等待或协调其 Agent 时使用。不包括 cmux 和普通终端会话。

I

implement-work

klausborges / workflow-skills

依据计划、交接、评审发现、直接简报、文档任务、修复或重构，实现已确定且范围明确的工作。用于实现或延续工作；当原因未知时，先使用 diagnose-issue。

I

integrations

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

显示集成状态：已连接和可用的连接器，以及各自提供的功能。“which connectors do I have”

L

langgraph-agents

scientiacapital / skills

使用 LangGraph 构建多 Agent 系统 —— supervisor/swarm/handoff/router 模式、状态协调、Deep Agents、防护栏、测试、可观测性、部署。在构建多 Agent 工作流、协调 Agent 或需要成本优化的编排时使用。使用 Claude、DeepSeek、Gemini（不使用 OpenAI）。

L

laravel:effective-context

jpcaparas / superpowers-laravel

在提示词中提供全面的上下文——文件、错误、Laravel 版本、依赖项和 monorepo 细节——以获得准确的 AI 回复

L

line-voice-agent

cartesia-ai / skills

使用 Cartesia Line SDK 构建语音 Agent。通过 LiteLLM 支持 100 多个大模型提供商，具备工具调用、多 Agent 交接和实时打断处理。

暂无简介

P

PAIUpgrade

danielmiessler / lifeos

通过 4 个并行线程生成按优先级排序的 PAI 升级建议：Thread 0（既有工作审计——读取当前 Algorithm、PATTERNS.yaml、hooks、settings、近期 ISA 和 KNOWLEDGE，以分配 Prior Status 标签）、Thread 1（用户上下文——TELOS 目标、进行中的项目、PAI 系统状态）、Thread 2（来源收集——Anthropic 发布、YouTube 频道、GitHub trending、自定义来源）、Thread 3（内部反思——Algorithm 执行的 Q1/Q2 模式）。输出格式：按有趣程度排序的 Discoveries 表格，然后是分层 Recommendations（CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW），每项都带有 Prior Status（NEW/PARTIAL/DISCUSSED/REJECTED/DONE），最后是带前后代码对比的完整 Technique Details。每条建议都引用来自 Thread 0 的 file:line 证据——已实现的项目归入 Skipped，绝不重新浮现。工作流：Upgrade、MineReflections、AlgorithmUpgrade、ResearchUpgrade、FindSources、TwitterBookmarks。USE WHEN upgrade, system upgrade, check Anthropic, new Claude features, algorithm upgrade, PAI upgrade, check bookmarks, scan bookmarks, twitter bookmarks, X bookmarks, bookmarks for upgrades, what have I bookmarked, mine reflections.

P

pilotty

msmps / pilotty

通过受管理的 PTY 会话自动化终端 TUI 应用（vim、htop、lazygit、dialog）。当用户需要与终端应用交互、在 vim/nano 中编辑文件、浏览 TUI 菜单、点击终端按钮/复选框，或用带交互式提示的命令行工作流实现自动化时使用。

P

problem-space

open-horizon-labs / skills

梳理我们在优化什么、把哪些约束视为真实约束。适用于在直接寻找解决方案之前、反复遇到阻碍时，或补丁不断堆积时。

S

skill-benchmark

workersio / skills

对任意 Agent skill 进行基准测试，衡量它是否真的提升了表现。当用户想评估、测试或对比某个 skill 与基线，或提到 "benchmark"、"eval"、"skill performance"、"does this skill help" 时使用。通过分层评分（确定性检查 + LLM-as-judge）运行带该 skill 与不带该 skill 的隔离评估会话，分析行为信号，并生成带有 USE / DON'T USE 结论的对比报告。

S

skill-development

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

为 Claude Code 插件技能编写 SKILL.md 文件的权威指南。在以下情况主动启用：(1) 创建新技能，(2) 向插件添加技能，(3) 编写 SKILL.md frontmatter，(4) 修复从不触发的技能，(5) 组织核心与参考、示例的区分，(6) 改进薄弱的技能描述，(7) 渐进式披露设计，(8) 拆分过大的 SKILL.md 文件，(9) 命令式正文风格，(10) 无 frontmatter 的 SKILL.md 文件，(11) 从 YAML 描述中移除样板文字。提供：技能模板、触发检查清单、篇幅规则和验证流程。

S

skill-prompt-convert

xstongxue / best-skills

在 Skill（SKILL.md）与 Prompt（聊天框指令）两种格式之间相互转换。支持 Skill→Prompt 与 Prompt→Skill 双向转换，保持核心信息零丢失。当用户提到 Skill 转 Prompt、Prompt 转 Skill、格式互转、SKILL.md 转换时使用。

S

synapse-manager

s-hiraoku / synapse-a2a

多 Agent 管理工作流——任务委派、进度监控、带回归测试的质量验证、反馈交付和交叉评审编排。在协同多个 Agent 完成共享任务、监控委派工作、确保各 Agent 产出的质量，或实施多阶段计划（3 个以上阶段或 10 个以上文件变更）时使用本技能。

U

use-workflow

klausborges / workflow-skills

轻量级工作流路由器。用于在遵循本工作流的仓库中进行实质性的规划、实现、简化、交接、评审、诊断、说明、架构发现或原型设计工作；遵守明确的技能请求和仓库本地指令。

W

write-handoff

klausborges / workflow-skills

为延续、实现、研究、重构、缺陷修复、评审或评审修复工作，编写范围明确的全新上下文提示词或文件。

A

add-integration

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

添加自定义 MCP 集成：搭建服务框架、编写 .mcp.json 并进行测试。“add a new MCP server”

A

agent-desktop-windows

vercel-labs / agent-desktop

agent-desktop CLI 的 Windows 平台指南。按命令组列出 Windows 上可用和不可用的功能、首次使用时的注意事项（PowerShell ref 引号、最小化窗口、仅 headed 模式支持的输入），以及如何查找 shell 界面、通知、光标叠加层、UIPI 提权、Chromium/Electron 稳定行为和故障排查。适用于“windows desktop automation”“UIA tree”“automate Windows app”“agent-desktop on Windows”“elevated window input blocked”“E_ACCESSDENIED”或任何 Windows GUI 交互任务。

A

agentcash-onboarding

merit-systems / agentcash-skills

为你的 AI Agent 设置 AgentCash——钱包、核心技能和可选的邀请奖励

A

ai-dev-loop

shipshitdev / skills

以基于任务的工作流和 QA 关卡编排自主 AI 开发

B

browser-automation

different-ai / opencode-browser

通过明确的 Chrome DevTools Protocol 端点实现可靠的浏览器自动化。

C

chain-patterns

yonatangross / orchestkit

多阶段流水线的链式模式：MCP 检测、交接文件、检查点恢复、worktree Agent、CronCreate 监控。在构建或调试流水线技能时使用。

C

clear-context

athola / claude-night-market

通过在上下文使用率达 80% 时移交给全新的子 Agent 来管理上下文溢出。适用于上下文压力严重且工作必须不中断地继续的情况。

C

cofounder-playbook

locaweb / cofounder

联合创始人的核心操作说明——人设、会话启动流程、开发与部署工作流、技能参考以及常设规则。项目的 AGENTS.md 指向此处；在每个会话最开始调用本技能，并在整个会话中遵循它。

D

decisive-action

athola / claude-night-market

指导何时提出澄清问题、何时自主推进。用于在意图明确时减少不必要的澄清问题。

F

feedback

iskron-ai / skills

会话经验变成可修复的内容——Agent 讲述其使用过的技能和工具的情况。在非平凡经验上自行触发：规则漏掉了某种情况、描述对界面撒了谎、修复并非因原由而奏效、某个步骤没有标记。触发词：「фидбэк」、「дай обратную связь」、feedback、「запиши, что не сработало」、「скилл подвёл」。将案例放入工作图中工具节点，定向交给其 steward，并检查是否已有相同说法。组合 writing。需要 iskron_* 工具。

G

gsd-check-todos

shoootyou / get-shit-done-multi

列出待办事项并选择一项进行处理

G

gsd-complete-milestone

shoootyou / get-shit-done-multi

归档已完成的里程碑，并为下一个版本做准备

G

gsd-list-phase-assumptions

shoootyou / get-shit-done-multi

在规划前梳理 Claude 对某个阶段做法的假设

G

gsd-reapply-patches

shoootyou / get-shit-done-multi

在 GSD 更新后重新应用本地修改

G

gsd-set-profile

shoootyou / get-shit-done-multi

为 GSD Agent 切换模型配置（quality balanced budget）

I

issue-reporting

manojbajaj95 / claude-gtm-plugin

帮助用户报告 GTM 技能的问题——建议错误、激活失败、缺少上下文或意外行为。引导收集正确的细节（技能名称、使用的提示词、实际与预期输出、存在的上下文文件），并生成格式规范的 GitHub 议题。当用户说：'这个技能给了错误建议'、'报告一个 bug'、'提交一个议题'、'技能无法工作'、'输出错误'、'技能没有激活'、'糟糕的推荐'、'行为不正确' 或 '有东西坏了' 时使用。

L

laravel:debugging-prompts

jpcaparas / superpowers-laravel

创建有效的调试提示词——包含错误信息、堆栈跟踪、预期与实际行为、日志,以及已尝试的解决方案

M

multitask

rysweet / amplihack

使用子进程隔离并行执行多个独立的开发任务。每个任务都在干净的 /tmp 克隆中运行，并通过 Recipe Runner 以代码强制的方式执行工作流。已验证的模式：首次生产使用中成功创建了 4/5 个 PR。