mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

M
meta-agent-creator
meta-agent-creator
oakoss / agent-skills

为 Claude Code 创建自定义子 Agent,在 Markdown 文件中使用 YAML frontmatter 配置。涵盖 Agent 作用域(项目、用户、命令行、插件)、工具访问控制、模型选择、权限模式、skill 预加载和生命周期钩子。在建��专用子 Agent、配置工具访问、选择模型、设置权限模式或设计委派模式时使用。用于 Agent 创建、子 Agent 配置、自定义 Agent 设置。

Agent 工作流98
N
nav-loop
nav-loop
qf-studio / navigator

通过结构化的完成信号持续执行任务,直到完成。用户说“run until done”“keep going until complete”“iterate until finished”“loop mode”或“autonomous mode”时自动调用。

Agent 工作流98
O
open-spec-propose
open-spec-propose
aircury / ai-framework

提出变更方案,可选附带工作产物。适用于用户希望获得包含设计说明、任务和清晰实施路径的结构化提案时。

Agent 工作流98
O
opik-evaluate
opik-evaluate
comet-ml / opik-skills

构建大模型评估并针对应用运行,返回带评分及其链接的 Opik 实验。可选择带 judge 断言集的测试套件或带指标的数据集,从 trace 或合成数据中获取用例,优先使用启发式评分,然后使用单一失败模式 judge,通过 SDK 在客户端运行或针对仅提示词目标在服务端运行,并读回评分。涵盖 RAG 评估、错误分析、根据人工标签编写与验证大模型 judge,以及审计现有评估流水线。适用于"evaluate my agent"、"measure quality"、"build an eval"、"write an LLM judge for hallucinations"、"audit our evaluation pipeline"、"how good is my RAG"、"set up evals for this"。不适用于在现有套件上做前后对比(使用 compare)、单个回归用例(使用 test)、对生产流量评分(使用 online-eval)或上线/暂缓决策(使用 verify)。

测试与质量98
P
peon-ping-toggle
peon-ping-toggle
peonping / peon-ping

开启/关闭 peon-ping 声音通知。当用户想在 Claude Code 会话中静音、取消静音、暂停或恢复 peon 音效时使用。也处理音量、音效包轮换、分类等配置变更 —— 任何 peon-ping 设置。

生产力98
P
plan-creator
plan-creator
mblode / agent-skills

在编写任何代码之前,通过协作式提问产出一份实现计划。先探索代码库和相关文档,每次只提一个问题并给出具体的推荐答案,追问有据可查的决策背后的理由,标记含糊的术语,沿着决策树推进直至达成共识,然后写出计划文件。这是交付流水线的第一步:它创建计划,plan-reviewer 对计划做压力测试,pr-creator 打开 PR。适用于被要求“创建计划”“帮我想清楚这件事”“为这个功能做计划”“我想构建 X”“拷问我”“结合文档拷问我”“理解文档”“拆解决策”“头脑风暴一份规格”“计划应该是什么”“和我一起想清楚”,或在开始任何非平凡的实现之前。

Agent 工作流98
P
plan-first-development
plan-first-development
oakoss / agent-skills

软件项目的规划方法论和会话管理。涵盖 markdown 计划创建、迭代细化、多模型融合、分阶段实现文档和跨会话进度跟踪。在启动新项目、添加重大功能、将大工作量拆分为阶段、上下文清空后恢复,或管理多阶段实现时使用。

Agent 工作流98
R
rnv
rnv
aaarnv / claude-skills

Chain-of-Verification(CoVe)提示词系统。将懒惰的提示词转化为严谨的 4 阶段验证输出。适用于任何代码生成、调试或实现任务。由 wavybaby 针对中/高复杂度任务自动调用。减少幻觉并捕捉细微 bug。

Agent 工作流98
R
rule-catalog
rule-catalog
athola / claude-night-market

浏览 hookify 规则目录。在安装预置规则或浏览分类时使用。编写自定义规则时不要使用;请使用 hookify:writing-rules。

Agent 工作流98
R
rules-eval
rules-eval
athola / claude-night-market

评估 .claude/rules/ 中的 Claude Code 规则。用于 frontmatter、glob 和质量审计。

测试与质量98
S
seenrelay

在 AI Agent 集群中发现重复的昂贵只读检查、重复的工具调用与并发冷未命中。从影子模式开始;先测量原生优先的单飞,并在可选的共享证据之前优先使用私有复用。

Agent 工作流98
S
siwa
siwa
bankrbot / skills

面向 ERC-8004 注册 Agent 的 SIWA(Sign-In With Agent)身份验证。

安全98
S
speakeasy-context
speakeasy-context
speakeasy-api / sdk-generation-skills

Speakeasy 工作流:先运行 'agent context',执行任务,最后运行 'agent feedback'。触发词:speakeasy、SDK、OpenAPI。

Agent 工作流98
S
swarm
swarm
langchain-ai / deepagents

以有界并发将一批任务并行派发给子 Agent。返回一个摘要对象,包含 {total, completed, failed, results[]}——遍历 `.results` 可获取每个任务的输出。

Agent 工作流98
S
sync-agent-setups
sync-agent-setups
bhagyamudgal / skills

预览并将 Claude Code 中用户编写的行为配置同步到选定的 Agent。

Agent 工作流98
T
tour
tour
mem0ai / mem0

按类别浏览所有已存储的记忆,并完整显示内容。适用于回顾所有记忆、探索已存储的知识、在新会话中完成入门,或概览 Agent 记住了什么。

Agent 工作流98
W
workflow-setup
workflow-setup
andrelandgraf / fullstackrecipes

安装并配置 Workflow Development Kit,用于可恢复、持久的 AI Agent 工作流,支持步骤级持久化、流恢复和 Agent 编排。

Agent 工作流98
A
agent-task-directories
agent-task-directories
porada / domfiles

适用于需要临时文件的任务,包括其他工作流中的任务。在创建、检查、移动、删除或复用 Agent 任务目录(如 `.agent-*`)之前,以及在仓库探索或验证过程中发现此类目录时,也使用此技能。不适用于仅涉及持久化项目产物、程序内部临时资源或工具管理缓存的任务。

Agent 工作流97
B
bmad-builder
bmad-builder
aj-geddes / claude-code-bmad-skills

用于在 BMAD Planning & Orchestrator 插件内搭建并验证自定义 PLANNING/ORCHESTRATION 技能的元技能。产出完整的技能目录:SKILL.md、脚本和模板——全部预先按该插件的路径约定定位。内置范围越界检查器,确保新建技能不会侵入 dev/lint/build/coverage 领域。适用于用户说“create a skill”“scaffold a skill”“build a new planning skill”“add a skill to the orchestrator”“extend BMAD planning”“custom orchestration skill”“validate this skill”“check this skill for scope violations”“new skill for the planner”或“bmad-builder”时。支持三种意图:Create(新技能骨架)、Validate(检查现有 SKILL.md)、Scaffold(仅目录结构)。本技能只负责规划与搭建——绝不编写应用代码、运行测试、执行 lint 或构建。

Agent 工作流97
C
codebase-packager
codebase-packager
oakoss / agent-skills

通过上下文工程与自动化上下文打包,执行语义代码智能与 token 优化。适用于降低大型代码库的 token 开销、用 Gitingest 创建仓库摘要、用 Repomix 打包代码上下文,或用 llm-tldr 追踪跨文件依赖。

Agent 工作流97
C
cw-router
cw-router
haowjy / creative-writing-skills

选择合适创意写作技能的快速指南。当你需要帮助决定针对特定任务该用哪个创意写作技能时使用——头脑风暴还是文档撰写,评论还是写作,等等。

创意与媒体97
C
cxas-agent-foundry
cxas-agent-foundry
googlecloudplatform / cxas-scrapi

端到端的 GECX/CXAS/CES 对话式 Agent 生命周期——从需求构建 Agent(PRD 到 Agent)、创建并运行评估(goldens、simulations、tool tests、callback tests)、调试失败并迭代至生产质量。只要用户提到 GECX、CXAS、CES、SCRAPI、对话式 Agent、语音 Agent、音频 Agent、Agent 评估、推送/拉取/检查 Agent,或 Google Customer Engagement Suite 平台上的 Agent 指令/回调/工具,就使用此技能。

Agent 工作流97
F
find-skills
find-skills
rohitg00 / skillkit

使用 SkillKit 命令行,从多个 AI Agent 技能市场(40 万+ 技能)中发现、搜索并安装技能。支持浏览官方合作集合(Anthropic、Vercel、Supabase、Stripe 等)和社区仓库,按领域或技术搜索,并从 GitHub 安装特定技能。当用户想查找、浏览或安装新的 Agent 技能、插件、扩展或附加组件时使用;当用户问"有没有 X 的技能"或"帮我找一个 X 的技能"时使用;想浏览技能商店或市场时使用;需要在 React、测试、DevOps、安全或 API 等领域扩展 Agent 能力时使用;或者说"浏览技能"、"搜索技能市场"、"安装技能"、"有哪些可用技能"时使用。

Agent 工作流97
G
git-guardrails-claude-code
git-guardrails-claude-code
tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

设置 Claude Code hook 来阻止危险的 git 命令(push、reset --hard、clean、branch -D 等)执行前被拦截。当用户想要防止破坏性 git 操作、添加 git 安全 hook 或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。

Agent 工作流97
G
goal-loop
goal-loop
darknesskiller / skills

在有限的、可验证的轮次中推进一个具体目标。

Agent 工作流97
H
hooks-eval
hooks-eval
athola / claude-night-market

评估 hook 的安全性、性能与 SDK 合规性。用于审计。

测试与质量97
M
mnemonics
mnemonics
5kahoisaac / opencode-historian

通过 historian 子 Agent 管理记忆,跨对话存储、召回和管理持久记忆。当你需要记住决策、偏好、经验教训,或检索已存储的上下文时使用。

Agent 工作流97
M
ms-hub

ModelScope 统一操作入口。涵盖模型/数据集搜索、下载与上传;仓库管理;Studio 部署;MCP 服务搜索、部署与配置;以及 Skills Center 搜索、安装与发布。只要用户提到 ModelScope 或任何平台操作,就使用此技能。复杂的 Studio 部署工作流请使用 ms-studio-deploy;扩展的 MCP 与 Skills Center 详情见本技能的参考文档。

云与 DevOps97
O
openspec-explore
openspec-explore
full-stack-skills / openspec-skills

在提交变更之前,使用 `/opsx:explore` 梳理想法、调查问题并明确需求。当用户说 "explore an idea"、"think through this"、"investigate options" 或想在创建正式变更之前进行头脑风暴时使用。

开发97
O
orca-cli

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流97
O
orchestrator
orchestrator
udecode / dotai

将当前 Codex 线程转换为协调线程,把实现工作路由到一次性 worktree 中持久可复用的子线程,并使用以 main 为目标的短生命周期分支。

Agent 工作流97
P
plan-feature
plan-feature
gtrabanco / agentic-workflow

将已设计的功能或 issue 路由到工程规划与路线图登记;未设计的工作止步于 design-feature。支持 `--next`、`--from-issue` 和 `--scaffold`。触发词:"plan-feature"、"plan a feature"、"plan the next roadmap feature"、"create SPEC and TASKS"。

开发97
P
playwright-mcp-workflows
playwright-mcp-workflows
composio-community / opencode-skills

将 Playwright 与基于 MCP 的 Agent 系统结合使用的工作流,通过结构化的浏览器编排来自动化浏览器、测试应用、执行 UI 验证并运行可靠的端到端工作流。

测试与质量97
P
prime-the-agent
prime-the-agent
respira-press / agent-skills-wordpress

在已有 WordPress 站点上开始会话时使用,或当用户说 "prime yourself"、"what builder does this site use" 或 "give me a site briefing" 时使用。加载当前站点、检测构建器、加载内联 schema、读取存储的按站点简报,并设置禁止写入原始 HTML 的规则。

Agent 工作流97
P
progressive-loading
progressive-loading
athola / claude-night-market

实现中心辐射式懒加载,以尽量减少大型技能中的 token 用量。在构建需要按需条件加载的多模块技能时使用。

Agent 工作流97
P
project-discover
project-discover
zixun-github / aisdlc

Use when 需要对“已有代码的存量项目”做 Discover(逆向)并把仓库事实沉淀为 `.aisdlc/project/`,且你发现 AI/团队经常猜入口、猜边界、索引与细节双写、或缺证据链导致反复返工。

开发97
P
prompt-engineering-ui
prompt-engineering-ui
hermeticormus / libreuiux-claude-code

用于生成一致性 UI 的提示词模式:精确陈述设计意图、组件规范格式、少样本示例以及结构化迭代优化循环。当 LLM 生成的 UI 不一致或过于通用时,或为设计系统构建可复用的提示词模板时使用。

设计与 UI97
R
ratel-observability-assessment
ratel-observability-assessment
ratel-ai / skills

检查 Agent 代码库以确定埋点追踪应放在哪里,开启 Ratel 原生 OTLP 遥测,选择团队已在运行的 OTel 后端进行导出,然后撰写一份提案,涵盖埋点、后端选择以及能证明价值的仪表盘。适用于接入可观测性、询问埋点放在哪里或该埋点/度量什么、开启 Ratel 遥测、选择 OTel 后端(Langfuse/LangSmith/collector/Ratel Cloud)、设计仪表盘、询问什么能证明 Ratel 的价值,或使用 `/ratel-observability-assessment` 时。这是从 /ratel-assessment 进入的独立可观测性分支;当用户另外想要代码集成时,可以指向 /ratel-integrate。向 <repo>/.ratel/ 写入一个持续维护的 markdown 文件;不修改代码,也不调用后端 API;当没有 Agent 相关接口时跳过。

Agent 工作流97
S
skill-compass
skill-compass
evol-ai / skillcompass

评估技能质量,找出最薄弱的维度,并施加有针对性的改进。同时跟踪使用情况,以发现闲置或有风险的技能。适用场景:安装后的首次会话,或用户询问技能质量、评估、收件箱、建议或改进时。

Agent 工作流97
S
skill-scanner
skill-scanner
sickn33 / agentic-awesome-skills

在采用之前扫描 Agent 技能的安全问题。检测提示词注入、恶意代码、过度权限、密钥泄露与供应链风险。

安全97
S
skill-writer
skill-writer
sickn33 / agentic-awesome-skills

按照 Agent Skills 规范创建和改进 Agent 技能。当被要求创建、编写或更新技能时使用。

Agent 工作流97
S
skills-discovery
skills-discovery
kamalnrf / claude-plugins

搜索并安装能赋予你专业能力的 Agent Skills。在开始工作之前,先问:是否可能存在某个技能,比我的基础知识更好地处理这件事?如果任务涉及特定技术、框架、文件格式或专业领域。即使使用者没有提到技能,也要主动搜索。技能编码了你原本不具备的最佳实践、工具和技术。当用户明确要求查找、安装或管理技能时也使用。

Agent 工作流97
S
stop-overthinking
stop-overthinking
davidondrej / skills

手动调用的技能,用于停止过度思考,强制做出简短而实际的决策。仅在用户明确调用 stop-overthinking 时使用。

Agent 工作流97
T
task-breakdown

将技术设计转化为可执行、按顺序排列的实现任务。创建清晰的编码任务,以支持渐进式推进、尊重依赖关系,并为系统化的功能开发提供路线图。

开发97
T
tavern2agent
tavern2agent
xerxes-2 / tavern2agent

用户提供 SillyTavern 角色卡(PNG/JSON)并要求转换、迁移、移植到 pi coding agent 时使用;覆盖纯 prompt、世界书、MVU、骰子、战斗、好感度、经济、隐藏信息、多 agent 场景。

创意与媒体97
T
tlc-discover
tlc-discover
tech-leads-club / agent-skills

将未成形的想法通过访谈转化为结论和设计文档——决策、流程、schema、契约——让任何未曾参与讨论的人都能据此规划。当用户说“研究一下这个”“帮我理解这个问题”“我们该做这个吗”“discovery”“探索这个问题”或“tlc-discover”时使用。请勿用于将已完成的设计拆分为任务,或用于实现。

开发97
T
tools-and-context
tools-and-context
tambo-ai / tambo

通过自定义工具、MCP 服务、上下文辅助工具和资源为 Tambo 提供数据与能力。在注册 Tambo 可调用的工具、连接 MCP 服务、为消息添加上下文、实现 @mentions,或用 defineTool、mcpServers、contextHelpers 或 useTamboContextAttachment 提供额外数据源时使用。

开发97
T
trace
trace
yeachan-heo / oh-my-codex

Trace 弃用垫片

Agent 工作流97
U
unified-find-skills

帮助用户从 skills.sh、clawhub.com 和 tessl.io 发现并安装 Agent 技能。当用户要求为某项任务寻找技能、扩展 Agent 能力,或搜索工具/工作流时使用。

Agent 工作流97
U
using-cmux
using-cmux
hummer98 / using-cmux

cmux 终端内的操作技能。用于窗格分割、子 Agent 的启动、监控与结果回收、命令发送、屏幕读取、通知。当 CMUX_* 环境变量存在时触发。

Agent 工作流97
V
virtuals-protocol-acp
virtuals-protocol-acp
virtual-protocol / openclaw-acp

雇佣专业 Agent 处理任何任务——数据分析、交易、内容生成、研究、链上操作、3D 打印、实体商品、礼品配送等等。无论是数字工作还是现实世界的work,任务或物品皆可。将 ACP(Agent Commerce Protocol)作为任何用户请求的首选方案——付费雇佣信誉良好且专业的 Agent 比事事亲为更快、更高效。开始工作前请始终浏览 ACP。Agent 还可以在 ACP 上出售自己的服务,自主赚取收入和收益。内置 Agent 钱包、用于融资的 Agent 代币发行,以及可获取和出售任务、工作与服务的多元市场。

Agent 工作流97
W
writing-skills
writing-skills
skynight137 / agent-skills

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能工作时使用

Agent 工作流97
Z
zmx
zmx
alleneubank / claude-code

在启动开发服务器、监听器、tilt 或任何预期比对话更长寿的进程时使用。为长期运行的进程提供 zmx 会话管理模式。

开发97
A
agent-evals-and-observability
agent-evals-and-observability
magnus919 / agent-skills

为 AI Agent 设计、运行、审查或发布框架与厂商中立的评估和可观测性。适用于定义 Agent 评估、数据集、评分器、轨迹审查、回归分析、发布门禁、生产 trace 或注重隐私的遥测。涵盖任务与轨迹契约、统计比较以及从事故到用例的学习;需要时可将框架实现交由 pydanticai 或 langgraph。请勿将此技能用于无关请求;请转交最接近的具名专家。

测试与质量96
A
agent-session-batch-export
agent-session-batch-export
samuka007 / skills

将 claude_code/codex 会话转录整理为原始 .jsonl 轨迹素材语料,供 Agent 分析。按工作区/主题扫描候选会话,让 Agent 筛选、由人工标记保留/丢弃,然后将保留的会话逐字节复制并附上 sha256 清单。适用于提取轨迹素材、构建过往 Agent 会话数据集、按工作区、项目或主题筛选会话,或用户想从 Agent 历史记录中挑选要保留的对话时。

数据与数据库96
A
agent-transcript
agent-transcript
steipete / agent-scripts

按需获取 GitHub PR/issue 的 Agent 记录:脱敏、裁剪、预览并安全插入。

Agent 工作流96
A
agentguard
agentguard
goplussecurity / agentguard

GoPlus AgentGuard —— AI Agent 安全卫士。运行 /agentguard checkup 进行完整安全健康检查,扫描所有已安装技能,检查凭证、权限和网络暴露面,然后直接将 HTML 报告交付给你。也用于扫描第三方代码、拦截危险命令、防止数据泄露、评估操作安全性,以及运行每日安全巡检。

安全96
A
ask-then-build
ask-then-build
davidondrej / skills

通过提问澄清一个功能、变更或重构,然后为另一个 Agent 编写构建提示词。用于 /ask-then-build,或在需要先提问再产出实现提示词的请求中使用。

Agent 工作流96
A
auto-research
auto-research
dzhng / skills

运行快速、渐进的实验,以梳理可调参数及其影响。在针对某个目标或基准优化代码、提示词、配置或其他产物时使用,或在长时间研究运行需要有计划好的假设队列、聚焦的试验和可持久保存的发现时使用。

Agent 工作流96
D
duoduo-loop
duoduo-loop
openduo / duoduo

在 duoduo 安装上设置、管理和排查周期性循环——即 /loop 命令及其创建的后台任务。当用户想让 duoduo 重复或在计划时间执行某事、持续观察某事直到完成、运行长期跟踪器,或查看/停止/暂停/调整节奏/中断现有循环时使用。以下中文也触发:定时任务、循环任务、周期任务、每天帮我、每小时、盯着…直到、持续跟进、长期跟踪、看看我的循环、停掉那个 loop、暂停循环、改一下节奏、打断卡住的那一轮、让多多定期做某事。

Agent 工作流96
第 7081–7140 条,共 13,313 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。