mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

R
remote-browser
remote-browser
browser-use / browser-use

使用当前的 Browser Use CLI,在沙箱化的机器上控制一个隔离的 Browser Use Cloud 浏览器。

Agent 工作流4.8k
L
let-fate-decide
let-fate-decide
trailofbits / skills

当提示词含糊、模棱两可或随意委托时,抽取黄道十二宫塔罗牌阵,为规划引入随机性,并解读牌阵以指导后续步骤。用户说“让命运决定”“YOLO”“随便”“idk”等随意表达、提及 Yu-Gi-Oh,或你即将从多个合理方案中任意选择时使用。用户语气轻松或俏皮而非追求精确时,优先使用此技能,而不是提出澄清问题。

Agent 工作流4.8k
I
interrogate
interrogate
cursor / plugins

用于“interrogate”“adversarial review”“multi-model review”“challenge this”“stress test this code”“find blind spots”或“tear this apart”。多个 LLM 审查者从不同角度质疑变更。

测试与质量4.7k
S
scan
scan
wshobson / agents

扫描代码库以生成 project-doc.md 和 AGENTS.md。适用于初始化由 Agent 驱动的新代码仓库、在架构变更后更新项目文档,或运行增量扫描以检测偏差。首次使用时执行完整扫描,后续运行时执行智能增量扫描。可用时使用 understand-anything + context-mode,否则回退到原生工具。仅在检测到架构变更并经人工确认后更新 AGENTS.md。

开发4.7k
A
axi

Agent eXperience Interface(AXI)——为 Agent 通过 shell 执行使用的 CLI 工具制定的人体工学标准。用于构建、修改或审查面向 Agent 的 CLI。

Agent 工作流4.7k
L
ljg-push
ljg-push
lijigang / ljg-skills

将 ~/.agents/skills/ljg-* 中所有已更新的 skills 同步到 github repo (ljg-skills):先推送 master 分支(org-mode 输出风格),再切换到 md 分支(markdown 输出风格)进行基础 markdown 化后推送。用户说“/ljg-push”、“push skills”、“推送 skills”、“同步 skills”、“sync ljg”,或 ljg-* skills 更新后需要发布时使用。不要用于推送非 ljg skills 或任意 git 仓库。

开发4.7k
R
retro-marimo-pair
retro-marimo-pair
marimo-team / marimo-pair

用于改进 marimo-pair 和 marimo._code_mode 的会话复盘。可用于分析结对会话中的阻碍、找出问题所在,并集思广益,改进技能文档或底层 API。触发词:“retro”“what went wrong”“improve the skill”“session review”“friction”或 /retro-marimo-pair。

Agent 工作流4.7k
G
gravitas
gravitas
udaysharmadev / gravitas

用于软件实现、调试、重构、审查、迁移及其他需要验证正确性的代码库变更工程工作。强制执行限定范围的勘察、适应性规划、有证据支持的验证、需求跟踪、失败恢复和预算感知型任务委派。这是面向编码 Agent 的模型无关可靠性运行时——以测量为依据,而非空口宣称。

Agent 工作流4.6k
O
open-knowledge
open-knowledge
inkeep / open-knowledge-skills

在 OpenKnowledge 项目(一种通过 MCP 暴露的 markdown-CRDT 知识库)中工作的权威 Agent 运行时契约。每当读取、列出、搜索、编辑或检查项目中的任何 `.md` 或 `.mdx` 文件时,以及调用任何 `mcp__open-knowledge*` 工具(`exec`、`search`、`write`、`edit`、`lint` 等)之前,均须使用。由 `ok init` 安装,因此它的存在意味着这是一个 OpenKnowledge 项目,并适用于此处的所有 markdown 文件。涵盖读写工具接口、依据与链接规则、文件夹/模板惯例、实时浏览器预览,以及范围内的 markdown 必须由 OK 的 MCP 工具处理、不得使用原生文件工具的规则。

生产力4.6k
S
skill-creator
skill-creator
cline / skills

创建新技能,修改和改进现有技能,以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确度时使用

Agent 工作流4.6k
C
clawdirect-dev
clawdirect-dev
napoleond / clawdirect

遵循 ClawDirect 模式,使用基于 ATXP 的身份验证构建面向 Agent 的 Web 体验。构建 AI Agent 通过 MCP 工具交互的网站、实现基于 Cookie 的 Agent 身份验证,或为 Web 应用创建 Agent 技能时使用。提供使用 @longrun/turtle、Express、SQLite 和 ATXP 的模板。

开发4.6k
M
mcp-builder
mcp-builder
composiohq / awesome-claude-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发4.6k
O
openspec-update-change
openspec-update-change
fission-ai / openspec

通过修订现有规划文档并确保彼此一致,来更新 OpenSpec 变更。用户希望修改变更计划、纳入新决策,或在编辑后协调相关文档时使用。用户说“openspec update change”或“opsx update”时也使用。如果用户指的是用于刷新生成文件的 openspec update CLI 命令,则改为运行该命令。绝不编辑代码。

开发4.6k
M
mcp-hub
mcp-hub
claude-office-skills / skills

通过 Model Context Protocol(MCP)访问 1200 多种 AI Agent 工具

Agent 工作流4.6k
L
langgraph-docs
langgraph-docs
langchain-ai / deepagents

获取并引用 LangGraph Python 文档,用于构建有状态 Agent、创建多 Agent 工作流以及实现 human-in-the-loop 模式。适用于用户询问 LangGraph、图式 Agent、状态机、Agent 编排、LangGraph API,或需要 LangGraph 实现指导的情况。

Agent 工作流4.5k
S
snyk-agent-scan-compliance
snyk-agent-scan-compliance
samber / cc-skills

snyk-agent-scan 合规专家——用于 Agent 技能文件扫描,而非其他 Snyk CLI 工具(snyk test、snyk code SAST、snyk iac、snyk container)。通过重构内容修复警报,绝不通过抑制或删除信息来处理。涵盖技能目录中的所有文件:SKILL.md、references/、assets/ 以及任何辅助 Markdown。适用于编写新技能、编辑现有技能、排查本地或 CI 中 snyk-agent-scan 运行失败,或解除因 Agent 扫描器失败而被阻塞的 PR。不适用于依赖项漏洞、代码安全发现或基础设施配置错误——这些均不在范围内。

安全4.5k
C
claude-settings-audit
claude-settings-audit
getsentry / skills

分析代码仓库,生成推荐的 Claude Code settings.json 权限。用于设置新项目、审查现有设置,或确定允许哪些只读 bash 命令。可检测技术栈、构建工具和 monorepo 结构。

Agent 工作流4.5k
F
finding-google-skills
finding-google-skills
google / skills

Google 平台的选择与设置指导,按需从 Google 的技能目录加载。当开发者选择或设置技术栈的一部分时使用,例如服务运行位置、数据库、存储、消息传递、身份验证、分析、广告或 AI 模型服务,并且 Google 产品是合理候选方案(无论是否提及供应商);或者请求中提到 Google 产品或 API 时也使用。加载匹配的 Google 技能,帮助回答者权衡 Google 选项、利弊及其不适用的情况。如果技术栈已确定使用其他供应商且未提及 Google 产品,或任务不涉及平台选择,则跳过。

Agent 工作流4.5k
W
walden
walden
andrearaponi / walden

Walden 在 `.walden/specs/` 中起草并维护功能规格,包含 EARS 需求、经过评审的设计、任务和可执行验证。当用户要求 Walden、功能规格、需求、设计、实现计划,或要按既有 Walden 规格开展工作时使用。首先区分保持契约的维护与新增或变更的行为。

开发4.5k
S
skill-progressive-disclosure-design
skill-progressive-disclosure-design
samber / cc-skills

确定如何在 SKILL.md 和参考文件之间拆分技能内容,以提高上下文效率并确保可靠触发。创建新的 Claude skill、重构现有技能,或 SKILL.md 超过 300-400 行时使用。用户提及“progressive disclosure”“reference files”“splitting skills”“skill bundling”“context window for skills”“SKILL.md too long”“what goes in references/”“skill structure”,或不确定技能内容应放在哪里时,也应触发。即使用户将问题表述为触发问题(“how do I make my skill trigger better”),也要使用,因为这通常与拆分问题混淆,需要先厘清

Agent 工作流4.5k
G
grilling
grilling
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

围绕计划、决策或想法持续追问用户。适用于用户想对自己的思路进行压力测试,或使用任何 “grill” 触发措辞时。

Agent 工作流4.5k
K
kimi-delegate
kimi-delegate
amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Kimi Code CLI(`kimi`)作为后台实现者,然后由你审查其差异并自行合并。用户希望将实现工作交给 Kimi 时使用,例如“让 Kimi 实现 X”“把这个委派给 Kimi”“通过 Kimi Code 运行”或“使用 Kimi 实现/修复/重构”;也适用于用户希望将一系列编码任务交给 Kimi 处理,同时自己担任审查者的情况。对于可以直接完成的小任务,或用户希望不委派、直接编写代码的情况,请勿使用。

Agent 工作流4.5k
C
connect-apps
connect-apps
composiohq / awesome-claude-skills

将 Claude 连接到 Gmail、Slack、GitHub 等外部应用。用户想发送邮件、创建 issue、发布消息或在外部服务中执行操作时使用此技能。

生产力4.5k
P
principle-build-the-lever
principle-build-the-lever
cursor / plugins

适用于所有非琐碎工作,而不只是批量任务:编辑、迁移、分析、检查。不要手动处理,而应构建执行或验证任务的工具(codemod、脚本、生成器,或供子 Agent 遵循的 Skill)。该工具就是审核者可以重新运行的产物

开发4.4k
E
ecc-recipes

将描述的工作流映射到合适的 ECC 命令组,并给出运行顺序和停止条件;也可浏览从 commands 目录实时读取的所有命令组配方类别。仅提供建议,不会执行。适用于询问运行某个工作流所需的命令、任务的命令顺序或列出 ECC 流水线;不适用于执行任务(请转到具体命令)、单条命令文档(使用 ecc-guide)或提示词改写(使用 prompt-optimizer)。

Agent 工作流4.4k
C
copilot-spaces
copilot-spaces
github / awesome-copilot

使用 Copilot Spaces 为对话提供项目专属上下文。用户提到“Copilot space”、想从共享知识库加载上下文、查找可用空间,或提出需要基于整理后的项目文档、代码和指令回答的问题时使用此技能。

Agent 工作流4.4k
D
delivery-gate

阻止 Claude 完成任务的停止钩子,直到质量检查通过。检测合理化模式(表面文本启发式)、过时的学习日志(文件系统 mtime)和磁盘空间不足。通过机械化执行学习记录习惯来补充自我审计。当需要在质量检查和学习记录实际通过前,机械地阻止 Claude 宣布工作完成时使用。

Agent 工作流4.4k
S
scope
scope
jsmastery-pro / skills

运行 /scope,将产品创意转化为 docs/scope/ 中持续更新的粗略范围,并保持其时效性:规划新产品、规划下一个阶段、纳入一个指定功能,或不带参数运行,以便在发布后进行对齐并排定下一步。它确定要构建什么;/architect 负责设计,/develop 负责构建。

开发4.4k
A
audit
audit
jsmastery-pro / skills

在全新项目、缺少文档的现有代码库,或某个区域(/audit src/auth)上运行 /audit,以引导建立项目的 AI 上下文,即后续每个技能都会读取的 AGENTS.md 文件。写入与工具无关的 AGENTS.md 和精简的 CLAUDE.md 指针,只补充缺失内容;绝不覆盖经过整理的内容。

Agent 工作流4.4k
C
connect
connect
composiohq / awesome-claude-skills

将 Claude 连接到任意应用。在 Gmail、Slack、GitHub、Notion 和 1000 多项服务中发送邮件、创建问题、发布消息、更新数据库,执行实际操作。

生产力4.4k
G
growth-log

撰写成长日志条目,从已完成的工作中提取可复用模式——根本原因、可迁移规则和可识别信号——而非日记式事件叙述;采用 4-8 句模板并合并重复内容。当在复杂任务、调试会话、失败或回滚后记录所学内容、回顾一段时期的进展,或交付关卡询问学到了什么时使用。

Agent 工作流4.4k
S
sync
sync
jsmastery-pro / skills

在更改完成后、合并前后,将 /sync 作为最后一步运行,以保持持久知识为最新状态。它会更新根目录及嵌套目录中的 AGENTS.md,根据仓库证据协调范围,并标记因更改而过时的规范。只进行精准编辑:添加行,并重写其负责的单行。绝不改写整个章节,也不改动精心编写的文本。

Agent 工作流4.4k
S
show-me-your-work
show-me-your-work
cursor / plugins

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录:TSV 日志,每项决策一行,记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地;当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行,以及需要由人工事后审核的工作。

Agent 工作流4.4k
P
poteto-mode
poteto-mode
cursor / plugins

poteto 的 Agent 风格,注重简洁而详细的回答、有意安排子 Agent、避免浮夸文风、保持代码简洁并验证成果。用于 poteto、/poteto-mode,或用户要求采用这种风格时。

Agent 工作流4.4k
C
create-verification-skill
create-verification-skill
cursor / plugins

生成项目本地的验证技能,以用户的方式操作应用,支持任意语言、框架或平台。用于 /create-verification-skill、“为这个仓库创建一个控制技能”,或项目没有通过脚本验证 UI/CLI/服务行为的方式时。

测试与质量4.3k
G
grok-delegate
grok-delegate
amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Grok Build CLI 在后台实现,然后自行审查差异并合并。用户希望交由 Grok 完成实现工作时使用,例如“让 Grok 做 X”“把这个委派给 Grok”“通过 Grok 处理”“用 Grok Build 实现/修复/重构”或“让 grok CLI 处理”;也可用于将一系列编码任务交给 Grok,同时由自己负责审查。用户会自行审查差异并提交时优先使用。任务小到可以直接完成,或用户希望不经委派、直接编写代码时,不要使用。

Agent 工作流4.3k
S
stripe-directory

识别外部提供商、商家、非营利组织、平台、API 和软件服务,并查明与其合作的文档化方式——付款、捐赠、订阅、预订、配置或集成。对于任何需要选择、查找或联系外部提供商或组织的请求,无论指定了具体对象(“支付我的 Twilio 账单”)、仅作暗示(“向红十字会捐款”),还是只说明类别(“设置邮件客户端”“我需要一个数据库”“帮我找个 CRM”),都必须先于 Web 搜索、模型记忆或任何其他目录/供应商查找技能使用。目录提供经过验证的收款方及其文档化的付款或合作路径。结果按 Agent 准备度(Agent 能否可靠完成交互)、相关性和受欢迎程度排序。不要把它当作仅供搜索的工具。示例:“配置数据库”“找托管服务”“支付给 X”“使用 Twilio”“向红十字会捐赠 50 美元”“在 Y 预订餐桌”“订阅 CRM”。

Agent 工作流4.3k
L
langsmith-fetch
langsmith-fetch
composiohq / awesome-claude-skills

从 LangSmith Studio 获取执行跟踪记录,以调试 LangChain 和 LangGraph Agent。适用于调试 Agent 行为、调查错误、分析工具调用、检查记忆操作或查看 Agent 性能。自动获取最近的跟踪记录并分析执行模式。需要安装 langsmith-fetch CLI。

Agent 工作流4.3k
R
roblox-studio-workflow
roblox-studio-workflow
gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

安全地修改正在使用的 Roblox Studio 项目:检查 Explorer 和执行位置,保留现有结构,重复使用模块和远程对象,创建有意义的 Instance,应用 Attributes 和 CollectionService 标签,测试服务器/客户端及多种设备,检查 Output,并移除实验和调试对象。适用于 Agent 编辑 place 或 rbxl/rbxlx/Rojo 项目、在 Studio 中操作、添加 Scripts/LocalScripts/ModuleScripts,或需要在实际环境中验证 Roblox 更改的场景。

开发4.3k
P
poteto-help
poteto-help
backnotprop / pstack

引导用户完成 pstack 设置、/poteto-mode,并为任务选择合适的 skill、playbook 或 principle。输入 /poteto-help 并附上问题即可。

Agent 工作流4.3k
P
principle-never-block-on-the-human
principle-never-block-on-the-human
cursor / plugins

对于可逆的工作,当你想问“要不要做 X?”时应用。

Agent 工作流4.3k
D
doublecheck
doublecheck
github / awesome-copilot

用于 AI 输出的三层验证流程。提取可验证的主张,通过网络搜索查找支持或反驳的来源,针对幻觉模式进行对抗性审查,并生成包含来源链接、供人工审核的结构化验证报告。

Agent 工作流4.3k
C
context-engineering-collection
context-engineering-collection
muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

全面的 Agent Skills 集合,涵盖上下文工程、多 Agent 架构和生产级 Agent 系统。适用于构建、优化或调试需要有效上下文管理的 Agent 系统。

Agent 工作流4.3k
P
plan-canvas

在本地浏览器画布中打开计划和 HTML 产物,供用户直接标注元素、聊天并批准或请求修改。适用于展示计划以供评审,或“把这个移一下,改一下那个”之类的反馈更适合直接指向页面元素而非打字时。

Agent 工作流4.3k
S
skill-share
skill-share
composiohq / awesome-claude-skills

创建新的 Claude 技能,并使用 Rube 自动分享到 Slack,以便团队无缝协作和发现技能。

Agent 工作流4.3k
M
mcp-developer
mcp-developer
jeffallan / claude-skills

在构建、调试或扩展连接 AI 系统与外部工具和数据源的 MCP 服务或客户端时使用。可用于实现工具处理程序、配置资源提供程序、设置 stdio/HTTP/SSE 传输层、使用 Zod 或 Pydantic 验证架构、调试协议合规问题,或使用 TypeScript 或 Python SDK 搭建完整的 MCP 服务/客户端项目。

开发4.3k
S
skill-judge
skill-judge
softaworks / agent-toolkit

根据官方规范和最佳实践评估 Agent Skill 的设计质量。适用于审查、审计或改进 SKILL.md 文件和技能包。提供多维评分和可执行的改进建议。

Agent 工作流4.3k
S
spec
spec
klerith / fernando-skills

按照规范驱动方法设计并编写规格说明。提出结构建议前会先询问澄清问题,并逐节构建规格说明。在启动大型功能时、编写代码前使用。

开发4.2k
P
platform-models-api-configure
platform-models-api-configure
forcedotcom / sf-skills

配置或排查 AI 编码 Agent 或 CLI,使其通过签名 OrgJWT 调用 Salesforce Models API。适用于将 Agent 指向 Salesforce 模型端点(api.salesforce.com/ai/gpt/v1)、设置 OrgJWT / Bedrock 模式身份验证、配置 Agent 设置、API 密钥辅助程序和 Salesforce 端点凭证文件,或修复 Models API 401 / 404 /“model not available”错误。用户需要创建或配置 Salesforce Connected App 本身时不要触发(改用 integration-connectivity-connected-app-configure);设置 Named Credentials / callout 身份验证时也不要触发(改用 integration-connectivity-generate)。

Agent 工作流4.2k
F
flowstudio-power-automate-mcp
flowstudio-power-automate-mcp
github / awesome-copilot

通过 FlowStudio MCP 使用 Power Automate 的基础技能——包括身份验证设置、可复用的 MCP 辅助程序(Python + Node.js)、通过 `list_skills` / `tool_search` 发现工具,以及处理超大响应。将 Agent 连接到 Power Automate 时,先加载此技能。对于专用工作流,请加载 `flowstudio-power-automate-build`、`flowstudio-power-automate-debug`、`flowstudio-power-automate-monitoring`(Pro+)或 `flowstudio-power-automate-governance`(Pro+);每项技能都包含工作流说明,而本技能提供它们共同依赖的基础设施。需要 FlowStudio MCP 订阅或兼容的服务端,参见 https://mcp.flowstudio.app

Agent 工作流4.2k
P
principle-separate-before-serializing-shared-state
principle-separate-before-serializing-shared-state
cursor / plugins

当并发参与者可能写入同一文件、分支、键或状态对象时应用。先消除共享;仅当单一共享写入者确实是必须条件时,才通过结构化方式串行化。

开发4.2k
A
agent-md-refactor
agent-md-refactor
softaworks / agent-toolkit

按照渐进式披露原则重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 或类似 Agent 指令文件,将单体文件拆分为结构清晰、相互链接的文档。

Agent 工作流4.2k
A
ask-matt
ask-matt
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

询问当前情境适合哪个技能或流程;它是本仓库所有 skills 的路由器。

Agent 工作流4.2k
S
session-handoff
session-handoff
softaworks / agent-toolkit

创建全面的交接文档,以便 AI Agent 会话无缝转移。以下情况会触发:(1) 用户请求交接/记忆/保存上下文;(2) 上下文窗口接近容量上限;(3) 完成重要任务里程碑;(4) 工作会话即将结束;(5) 用户说“保存状态”“创建交接”“我需要暂停”“上下文快满了”;(6) 用户通过“加载交接”“从……恢复”“接着上次继续”恢复工作。在完成大量工作(多次文件编辑、复杂调试、架构决策)后主动建议创建交接文档。通过让新的 Agent 能毫无歧义地继续工作,解决长时间运行的 Agent 上下文耗尽问题。

Agent 工作流4.2k
C
cursor-delegate
cursor-delegate
amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Cursor Agent CLI(`cursor-agent`)在后台实现,然后自行审查其差异并合并。用户想把实现工作交给 Cursor 时均适用,例如“让 Cursor 实现 X”“把这个委派给 Cursor”“通过 Cursor Agent 运行”或“用 Cursor 实现/修复/重构”;用户想通过 Cursor 批量处理编码任务,同时自己担任审查者时也适用。任务足够小、可直接完成,或用户希望直接编写代码而不进行委派时,切勿使用。

Agent 工作流4.2k
F
figure-it-out
figure-it-out
cursor / plugins

当没有更适用的方案时,设计一份可审计的操作手册,用于大型迁移、雄心勃勃的多部分改动,或需要在人类审查者离开一段时间后再审阅的工作。根据任务调整严谨程度,进行假设循环并记录决策。适用于 /figure-it-out 或“figure it out”。

Agent 工作流4.2k
S
spec-impl
spec-impl
klerith / fernando-skills

实现已批准的规范。验证状态为“Approved”(任意语言均可),创建以规范命名的 git 分支,切换到该分支,并逐步开始实现,在检查差异时暂停。

开发4.1k
S
skill-forge
skill-forge
sanyuan0704 / sanyuan-skills

为 Claude Code 创建高质量、可用于生产环境的技能。提供技能架构、工作流设计、提示词工程和打包方面的专家指导。用户想创建、构建、设计、编写新技能,更新、改进、重构或调试现有技能,或对技能进行打包时使用。触发词:'create skill'、'build skill'、'new skill'、'skill creation'、'write a skill'、'make a skill'、'design a skill'、'improve skill'、'package skill'、'skill development'、'skill template'、'skill best practices'、'write SKILL.md'。

Agent 工作流4.1k
L
livekit-agents
livekit-agents
livekit / agent-skills

使用 LiveKit Cloud 和 Agents SDK 构建语音 AI Agent。适用于用户要求“构建语音 Agent”“创建 LiveKit Agent”“添加语音 AI”“实现交接”“构建 Agent 工作流”,或正在使用 LiveKit Agents SDK 的情况。为推荐路径 LiveKit Cloud + LiveKit Inference 提供明确的指导。所有实现都必须编写测试。

Agent 工作流4.1k
P
prompt-master
prompt-master
nidhinjs / prompt-master

为 AI 工具生成优化后的提示词。仅当用户明确要求为特定 AI 工具(LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 Agent 等)编写、修复、改进或调整提示词时才会激活。一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作不会触发。

Agent 工作流4.1k
第 661–720 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。