Skills

A

ai-assisted-testing

naodeng / awesome-qa-skills

需要测试数据生成、根因分析和优先级排序等 AI 辅助测试工作流时使用此技能；触发词包括 AI 辅助测试 和 AI-assisted testing。

A

ai-vision

httprunner / skills

通过兼容 OpenAI 的 Responses API 实现多模态 UI 理解与单步规划。当你需要 AIQuery/AIAssert 与 plan-next 来提取 UI 元素坐标、验证 UI 断言、总结截图，或根据图像决定下一个 UI 操作时使用。外部 Agent 通过 adb/hdc 与多步循环负责执行。默认使用 Doubao 模型，但可通过 base URL、API key 和模型名指向其他多模态提供商。

A

asc-skills

tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理 Claude Code agent skills。在以下情况使用此 skill：(1) 列出可用 skills：“asc skills list”“what skills are available”“show me asc skills”(2) 安装 skills：“asc skills install --name asc-cli”“install all skills”“add asc skills to my agent”(3) 查看已安装的 skills：“asc skills installed”“what skills do I have”“show my installed skills”(4) 移除 skill：“asc skills uninstall --name asc-auth”“remove a skill”(5) 检查 skill 更新：“asc skills check”“are my skills up to date”(6) 更新 skills：“asc skills update”“update my asc skills”(7) 用户询问“how do I install asc skills”“set up asc CLI skills”或“get the latest asc skills”(8) 排查 skill 安装或更新问题（npx、skills CLI）

A

automate-me

poteto / plugins

适用于“automate me”、“create/update/refresh my -mode skill”、“turn/capture my preferences or working style into a skill”，或希望 Agent 按照用户的工作方式行事的场景。通过 create-skill + unslop 起草或修订个人 -mode skill，也可选择从近期转录中提取最新依据

B

backlogmd

backlogmd / backlogmd

在规划工作（创建条目和任务）、开始实现（启动并处理任务）、完成工作（将任务标记为完成）或查看待办状态时使用。管理 .backlogmd/（work/ 和 z-archive/）；没有共享清单或待办文件。条目的 index.md 包含元数据、描述以及供 Agent 使用的 CONTEXT。

B

blender-mcp-integration

ifbars / blender-agent-studio

选择、配置并使用 Blender MCP 集成，用于实时场景控制或确定性的资产评估。在将 Codex 或 Claude Code 连接到打开的 Blender 实例、在 Blender Lab MCP 与社区 Blender MCP 服务之间做选择、排查 Blender MCP 连接问题，或评估 MCP 工具是否改善 Blender 建模工作流时使用。

B

brainstorming

dev-toolings / superpowers-symfony

面向 Symfony 项目的结构化头脑风暴——协作式地探索需求、识别组件并规划架构

C

cc-codex-spec-bootstrap

mindfold-ai / trellis

Claude Code + Codex 并行流水线，用于初始化 Trellis 编码规范。CC 使用 GitNexus（知识图谱）+ ABCoder（AST）分析仓库，创建包含完整架构背景和 MCP 工具说明的 Trellis 任务 PRD，然后由 Codex Agent 并行执行这些任务以填充规范文件。适用于：初始化编码指南、设置 Trellis 规范、'bootstrap specs for codex'、'create spec tasks'、'CC + Codex spec pipeline'、'initialize coding guidelines with code intelligence'。用户希望设置 GitNexus 或 ABCoder MCP 以生成多 Agent 规范时也会触发。

C

cekura-self-improving-agent

cekura-ai / cekura-skills

用于闭环提升 Agent 质量——把失败信号转化为经验证的修复。触发词："improve my agent"、"self-improving agent"、"auto-tune / iterate on my prompt"、"fix my agent from test results"——以及生产调用缺陷修复："fix this prod call issue"、"debug and fix call ID"、"reproduce this production bug"、"regression test before raising PR"。适用于任何技术栈：provider-dashboard 类 Agent（VAPI、Retell、ElevenLabs、Bland），以及配置存放在客户自有仓库、数据库或提示词注册表中、provider agent 在部署时创建，或使用自定义 mock 服务的 Agent。固定的安全不变量（必须首先失败的复现、证明、no-prod-in-loop）+ 每个项目的能力清单，声明配置存放位置以及如何读取/渲染/应用/部署/验证。

C

chat-compactor

zhanlincui / agent-skills-hunter

生成面向未来 AI Agent 消费优化的结构化会话摘要。适用于 (1) 结束编码/调试会话时，(2) 用户说 "compact"、"summarize session"、"save context" 或 "wrap up" 时，(3) 上下文窗口变长且连续性很重要时，(4) 切换任务或休息之前。产出机器可读的交接文档，让下一次会话无需重新解释即可流畅开始。

C

chat-compactor

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

C

chat-compactor

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

C

clone

ykdojo / claude-code-tips

克隆当前对话，让用户分支出并尝试不同方案。

C

codex-env-setup

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 环境搭建（Codex Desktop、Node.js LTS、uv；CLI 可选）。说「搭建环境」「安装开发环境」时加载。

C

content-sanitization

athola / claude-night-market

为技能和钩子中的外部内容提供净化指南。适用于加载 GitHub Issues、PR、WebFetch 结果或任何不受信任输入时。

C

create-mastra

mastra-ai / skills

Mastra AI 框架的完整项目搭建指南。涵盖：CLI 安装（create-mastra）、手动安装、TypeScript 配置（ES2022 要求）、环境配置、添加到现有项目（Next.js、Express）、故障排查（模块未找到、导入错误、CommonJS 问题）、部署准备以及 monorepo 配置。包括快速搭建（用户运行 CLI）和自动搭建（逐步创建文件）两种方式。所有 Mastra 安装与配置问题都使用本技能，以确保配置正确并避免常见错误。

通过 cua-driver 命令行（默认）或 MCP 服务驱动原生 GUI 应用（macOS、Windows、Linux）；对其无障碍树做快照，通过绑定到快照的元素令牌、原生菜单路径、精确窗口几何或像素坐标进行操作，并从全新状态进行验证。当用户要求你在宿主机上的真实应用中操作、驱动、自动化或执行 GUI 任务，或继续、恢复、回顾近期的 Cua 活动时使用。

D

document

eljun / claude-workflow-skills

在验证通过且用户批准结果后使用此技能。当已完成的任务改变了可复用的工作流知识时，更新功能文档、用户指南、任务复盘、LEARNINGS.md 和长期项目说明。

E

easysdd-learning

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

E

empirical-prompt-tuning

mizchi / chezmoi-dotfiles

让执行者在不带偏见的情况下运行面向 Agent 的文本指令（skill / slash command / 任务提示词 / CLAUDE.md 章节 / 代码生成提示词），并从两方面（执行者的自我报告 + 指令侧指标）进行评估与迭代改进的方法。一直循环到改进陷入瓶颈为止。适用于刚新建或大幅修订提示词或 skill 之后，或想把 Agent 行为不符合预期的原因归结为指令侧模糊性的时候。

F

figure-it-out

poteto / plugins

当没有更合适的 playbook 时，设计可审计的执行方案：大型迁移、多部分的大改动，或是人类离开后回来需要复核的工作。可根据任务调整严谨程度，运行假设验证循环，并通过 show-me-your-work 记录决策。适用于 /figure-it-out、'figure it out'、大型迁移，或没有任何更具体的 playbook 可用时。

F

find-skills

alphaonedev / openclaw-graph

ClaWHub 技能发现：按能力、分类、评分、兼容性、关键词匹配进行搜索

G

generate-skill

antjanus / skillbox

交互式 SKILL.md 构建器。当用户要求“create a skill”、“generate a skill”、“scaffold a SKILL.md”、“write a SKILL.md”或“turn this workflow into a skill”时使用此技能 —— 即使他们没有说“skill”，只是描述想要制作可重复的 Agent 工作流、检查清单或约定。不要用于给现有 SKILL.md 评分（见 rate-skill）或项目路线图（见 track-roadmap）。

G

go-live-audit

ulpi-io / skills

以有界多 Agent 工作流编写并运行项目量身定制的发布前审计——给出真正的发布结论，而非走马观花式检查清单：根据仓库的真实技术栈和硬性规则填充随附的工作流模板，然后运行 Gates（typecheck / test / lint / build 并行）→ Find（每个适用的审计维度一个只读查找器）→ Dedup（合并同根因的发现）→ Verify（对抗式 Agent 尝试反驳每一条发现；阻塞项同时使用代码视角和规格视角）→ Critic（指出未覆盖的区域，派生后续查找器）→ 一份 GO / NO-GO / GO-WITH-FIXES 报告，全部在 MAX_PARALLEL 上限下展开。查找器和验证器保持只读——该技能只审计并报告，从不修复；未真正运行的 Gate 视为阻塞项，绝不记为通过；密钥值按类型和位置脱敏。运行前会确认范围并警告 Agent 数量（通常为 40-80 个）。

G

grill-with-docs

marcioaltoe / skills

一场不间断的访谈，用以完善计划或设计，同时生成相关文档（ADR 和词汇表）。

H

half-clone

ykdojo / claude-code-tips

克隆当前对话的后半部分，丢弃较早的上下文以减少 token 用量，同时保留近期工作。

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

moai-workflow-spec

modu-ai / moai-adk

SPEC 工作流编排，包含 EARS 格式需求、验收标准，以及面向 MoAI-ADK 开发的 Plan-Run-Sync 集成。在创建 SPEC 文档或定义验收标准时使用。

O

okf

saschb2b / skills

以符合规范的 Open Knowledge Format（OKF）包形式，为 AI Agent 创建、检查、检索、撰写、修订、丰富、审计、修复、研究、分析变更影响、迁移、校验并维护知识。用于 /okf 命令；处理现有 OKF 包；编写表、数据集、视图、指标、运维手册、剧本、API、模式或连接路径的文档；从目录、元数据、网站、URL 或源代码导出；以及任何 Agent 之后会读取的知识。在编辑 OKF 包时隐式应用，以保持规范性、来源与出处、生成与验证的可信信号、时效性、log.md、索引与交叉链接都是最新的。跟踪 OKF v0.2，包括已认证计算与从 v0.1 的迁移。

O

openai-docs

davila7 / claude-code-templates

当用户询问如何使用 OpenAI 产品或 API 进行构建，并需要带有引用的最新官方文档时使用（例如：Codex、Responses API、Chat Completions、Apps SDK、Agents SDK、Realtime、模型能力或限制）；优先使用 OpenAI 文档 MCP 工具，并将任何回退浏览限制在 OpenAI 官方域名内。

O

openclaw-log-report

junlincobo / openclaw-log-report

解析 OpenClaw、Claude Code 或 Hermes Agent 的会话日志，并通过 Cobo Agentic Wallet TelemetryAPI 上传结构化遥测数据。零外部依赖——仅需 Python 3 和有效的 caw 安装（API key 自动检测）。适用于：用户想分析任一受支持 Agent 平台上的会话、上传会话遥测、查看会话 trace，或调试 Agent 行为。

O

openspec-archive

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:archive` 归档已完成的变更，将增量规格合并到主规格中，并保留该变更以作历史记录。适用于用户说“归档变更”、“收尾”、“/opsx:archive”或“将此变更标记为完成”时。

O

openspec-config

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `openspec/config.yaml` 和 `openspec config` 命令配置 OpenSpec 项目设置和全局 CLI 配置。适用于用户说“配置 OpenSpec”、“项目配置”、“添加项目上下文”，或想设置按产物划分的规则时。

O

openspec-continue

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:continue` 在依赖链中创建下一个产物，逐步构建一个变更。适用于用户说“继续变更”、“创建下一个产物”、“/opsx:continue”，或希望逐步创建产物时。

O

openspec-ff

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:ff` 快进产物创建，一次性生成所有规划产物（提案、规格、设计、任务）。适用于用户说“快进”、“创建所有产物”、“/opsx:ff”，或对要构建的内容有清晰构想时。

O

openspec-new

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:new` 开始一个新的 OpenSpec 变更，创建带有元数据和脚手架的变更文件夹。适用于用户说“开始一个新变更”、“新功能”、“/opsx:new”或“创建 OpenSpec 变更”时。

O

openspec-onboard

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:onboard` 引导式入门完整 OpenSpec 工作流，带领用户在其代码库中完成一个真实变更。适用于用户说“带我入门”、“教程”、“/opsx:onboard”、“OpenSpec 如何工作”，或初次接触 OpenSpec 时。

O

openspec-schema

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `openspec schema init/fork/validate/which` 创建和管理自定义工作流 schema。适用于用户说“创建自定义工作流”、“自定义 schema”、“派生 schema”，或想定义自己的产物类型和依赖关系时。

P

paper-orchestra

ar9av / paperorchestra

编排完整的 PaperOrchestra（Song et al., 2026, arXiv:2604.05018）五 Agent 流水线，将非结构化研究材料（想法、实验日志、LaTeX 模板、会议指南、可选图表）转化为可提交的 LaTeX 稿件及编译后的 PDF。当用户要求「根据我的实验写一篇论文」「把这个想法和这些结果变成论文」「生成一份会议投稿」「对 X 运行 paper-orchestra」，或希望获得端到端的论文写作流水线时触发。协调 outline-agent、plotting-agent、literature-review-agent、section-writing-agent 和 content-refinement-agent 技能。

R

rails-agent-skills

igmarin / rails-agent-skills

在开始 Rails 工作但不确定对应原子技能时使用。协调 Rails 技能目录。触发词：Rails、RSpec、TDD、GraphQL、engine、migration、code review、background job。

R

ralph-init

yeachan-heo / oh-my-claudecode

为结构化的 ralph-loop 执行初始化 PRD（产品需求文档）

R

rate-skill

antjanus / skillbox

当用户想要对某个 SKILL.md 进行评分、审计或打分时，使用此技能。触发词包括 "rate this skill"、"grade this skill"、"give my skill a letter grade"、"audit my SKILL.md"、"score this skill against best practices"、"is this SKILL.md up to spec"，即使用户没有使用 "rate" 一词。返回 A-F 字母评级、加权类别得分，以及按优先级排序、可直接粘贴的补丁。不要将本技能用于代码审查（见 code-review）或撰写新技能（见 generate-skill）。

R

reflect

mariusflorescu / pstack-t3

当前对话记录上并行启动三个审查子 Agent，提炼经验，并将每项经验转化为对现有技能的具体修改。用户说“reflect”时使用

R

retrospective-codify

mizchi / skills

将「最先失败的地方」与「最终奏效的方法」配对，并把本以为早该知道的洞见固化为 ast-grep 规则、技能或 CLAUDE.md 规则。元技能：仅在用户明确说出「codify today's lessons」「make it a skill」「drop it into lint」，或要求从试错修复中提取可复用规则时才调用。不要在每次任务完成时自动调用。让未来的你（或其他 Agent）免于重蹈覆辙。

R

role-creator

jsonlee12138 / agent-team

创建或更新角色专属技能包，包含确定性文件。支持输出到 skills/（开源发布）或 .agent-team/teams/（团队使用）。触发词：创建角色、新建 role、create role、更新 role scope、edit role、update role、add role skill、修改角色配置。当用户要求创建、更新或编辑前端/后端/产品（或自定义）角色技能时使用，具备自动生成的角色字段、引导式头脑风暴兜底和精选技能选择。

S

skill-creator

gohypergiant / agent-skills

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

S

skill-creator-primer

sammcj / agentic-coding

在加载 skill-creator 技能之前，以及对任何 Agent Skill 做出任何更改或进行任何审查之前，你**必须**先加载此技能。触发场景包括创建、编辑、审查或贡献 Agent Skill 的任一部分（描述、frontmatter、正文、引用资料、脚本、触发评估、冲突等）。

S

skill-creator

robertguss / claude-code-toolkit

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-library

mathews-tom / armory

面向 Agent 的原生军械库目录，包含 8 种软件包类型，并提供 7 种旧版类型的安装程序。原生扩展需要明确指定的逐主机生命周期 CLI。触发词：“list available packages”“install skill”“armory install”“armory search”“/library list”“package catalog”。

S

swarm-coordination

oimiragieo / agent-studio

多 Agent 群体协调模式。编排并行 Agent 执行、管理 Agent 通信、处理任务分发，并协调结果汇总。

S

swarm

mariusflorescu / pstack-t3

并行启动 N 个 worker，等待其全部完成并返回一份报告。适用于 /swarm、‘swarm this’、并行覆盖、竞速、闯关和探索。

T

trae-rules-writer

learnwy / skills

当用户需要创建或更新 Trae IDE 规则（.trae/rules/*.md）以约束 AI 行为时使用此技能。适用于：代码风格强制、命名约定、提交信息格式，或让 AI 始终遵循特定模式。不适用于技能（请使用 project-skill-writer）或智能体（请使用 project-agent-writer）。触发词：'创建规则'、'添加规则'、'设置代码风格'、'强制约定'、'配置 AI 行为'、'AI 规则'、'始终做 X'，或当用户需要跨会话一致的 AI 行为时。

T

triage-board

bhagyamudgal / skills

一次完成项目看板的分诊。找出候选工单，将每个标记为 Agent 就绪或需要人工，设置优先级和 issue 类型，并在任何写入之前依据已批准的基准校准估算。

W

webnovel-resume

lingfengqaq / webnovel-writer

通过精确的工作流状态跟踪恢复中断的 webnovel 任务。检测中断点并提供安全的恢复选项。当用户想要恢复或输入 /webnovel-resume 时激活。

A

ai-sdk-5

prowler-cloud / prowler

Vercel AI SDK 5 模式。触发条件：使用 AI SDK v5 构建 AI 功能（聊天、流式传输、工具/函数调用、UIMessage 各部分），包括从 v4 迁移。

A

aim-init

djalmajr / skills

初始化、迁移或刷新仓库的 ai-memory 接线：.ai-memory.toml 路由标记（workspace/project）、CLAUDE.md/AGENTS.md 中的 recall/write 路由片段、ai-memory MCP 服务条目以及全局捕获钩子。包括针对仍在使用旧 wiki/qmd 技术栈的仓库进行 qmd→ai-memory 迁移，以及检测 CLI↔server 版本偏差并将钩子重新部署到一致状态的刷新流程。当用户要求在项目中设置 ai-memory（全新或存量）、接入 MCP、启用自动捕获、从 qmd 迁移、用 doctor 诊断，或将现有设置（本地 CLI + 钩子）升级/刷新到服务端版本时使用。

A

authoring-recipes

andrelandgraf / fullstackrecipes

编写 fullstackrecipes 内容的指南——环境搭建配方、暴露的 skills（位于 ./skills/）、cookbooks、模板以及可安装的注册表工具。在创建或编辑任何目录内容时使用。面向构建 fullstackrecipes 项目的维护者，而非使用该技术栈的开发者。

A

azure-ai-projects-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 azure-ai-projects SDK 在 Microsoft Foundry 上构建 AI 应用。

B

beads-viewer

oakoss / agent-skills

Beads Viewer——面向 Beads 项目的图感知分诊引擎。计算 PageRank、介数中心性、关键路径和环。用于分诊 beads 任务、分析依赖图、寻找瓶颈、检测循环依赖、规划并行执行轨道或生成冲刺燃尽数据。

B

bmad-master

404kidwiz / claude-supercode-skills

BMAD 主协调者，跨多个专门 Agent 和阶段编排整个 AI 驱动的敏捷开发工作流