Skills

R

rasa

membranedev / application-skills

Rasa 集成。管理助手。当用户需要与 Rasa 数据交互时使用。

R

repo-doc-maintainer

tahajemmali / skills

审查最近的仓库改动，判断 AGENTS.md 或其他项目级文档是否需要高层次更新。适用于完成一项功能、修复、重构或架构变更后，需要保留塑造仓库的指导内容，如新模式、约束、工作流、验证规则或与上手相关的坑点，同时又不添加底层实现细节时。

R

research-synthesis

oimiragieo / agent-studio

研究最佳实践，并综合为产物创建的设计决策。在调用任何创建类技能之前先调用，以确保决策有研究支撑。

S

security-copilot

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

Microsoft Security Copilot 指南——这一生成式 AI 安全平台可帮助分析师使用自然语言、插件、提示词手册与嵌入式体验来调查、搜寻、总结和响应。涵盖 SCU 预配、插件、提示词手册、治理以及独立体验与嵌入式体验的取舍。适用场景：Microsoft Security Copilot、面向 SOC 的 AI、安全 copilot 单元 SCU、提示词手册、Copilot 插件、自然语言调查、用 AI 总结事件、Security Copilot 设置、如何在 SOC 中使用 AI、用 AI 解释 KQL 查询、为相关方总结警报。如果目标是配置自主分诊或修复 Agent（请使用 security-copilot-agents），则不适用。

S

security-scanner

hiroro-work / claude-plugins

扫描已安装的插件和技能，排查安全风险，包括恶意代码和恶意自然语言指令。安装前使用 /security-scanner 进行审计。

S

self-learning

pixel-process-ug / superkit-agents

在开始新项目或不熟悉的项目、遇到意外模式、用户纠正你的假设，或通过 /learn 显式调用时使用——通过结构化代码库分析自动发现并记住项目上下文

S

sequential-thinking

oimiragieo / agent-studio

顺序思考与结构化问题求解。将复杂问题拆解为步骤，支持修订与分支。用于多步分析、规划与假设验证。

S

session-archaeology

itallstartedwithaidea / agent-skills

Session Archaeology 是对过往 Agent 会话的系统性挖掘与分析,用于提取可复用模式、识别反复出现的失败模式,并从运行历史中派生新的技能。

S

session-export-nocode

samuka007 / skills

由人工调用的 /session-export-nocode 指令命令，用于在用户明确请求后导出非代码轨迹会话。

S

shape

thecraighewitt / skills

当你有一个粗略的产品想法，又不想经历一场交互式盘问，却想要一份完整的 PRD 时使用。Claude 会走完整个决策树（边缘情况、模块、Schema、测试、安全），依据软件工程最佳实践自行作答，实时流式输出问答过程以便你随时覆盖，并在本地写出 PRD，可选择推送为 GitHub issue。

S

skill-creator

nextaltair / altairs-agent-dev-kit

设计、创建、验证、评审并打包 Claude Code skill（SKILL.md 加 references/scripts/assets）。当被要求「スキル作って」「スキル設計」「SKILL.md 作成」「スキルレビュー」，当新的可复用工作流或领域知识应当变成 skill，当现有 skill 的 description 无法触发或其 SKILL.md 已超出渐进式披露的限度，或当 skill 在分发前需要做净化／安全评审时使用。不要用于：运行或调用现有 skill，或编辑 CLAUDE.md／rules（那些不是 skill）。

S

skill-finder

tenequm / skills

使用语义搜索、Anthropic 最佳实践评估和适配度评分，为特定用例查找并评估 Claude 技能。当用户要求为某项任务查找技能（例如“帮我找一个做 pitch deck 的技能”）时使用，不适用于“显示所有技能”这类泛泛请求。

S

skill-idea-miner

mphinance / alpha-skills

从 Claude Code 会话日志中挖掘潜在的技能创意。在运行每周技能生成管道、从近期编码会话中提取、评分并将新技能创意加入待办列表时使用。

S

skill-installer

sickn33 / agentic-awesome-skills

将明确选定的本地 skill 树验证并安装到工作区，支持完整目录树的 Claude 注册、备份和 ZIP 打包

S

skill-optimizer-lawvable

lawve-ai / awesome-legal-skills

指导分析当前工作会话并提出 skill 改进建议。适用于 (1) 使用 skill 后自动捕捉经验，(2) 用户在 skill 相关会话中提出改进、纠正或补充，(3) 用户手动调用 `self-improve`。

S

start

terrylica / cc-skills

在当前项目中搭建 LOOP_CONTRACT.md 脚手架，并启动一个可自我修正的自主循环。

S

starwork

jennie-shawn / starwork

StarWork 主入口：说明 StarWork 是什么，指导安装，将模糊请求路由到 init、doctor、knowledge、multiagent 或 project-center 流程。

T

takt-task-builder

j5ik2o / ai-tools

协助创建和编辑 TAKT 的 tasks.yaml（任务元数据）和任务目录（.takt/tasks/{slug}/order.md）的技能。生成符合 TaskRecord schema 的 YAML 条目，创建 order.md 任务规格书，验证状态转换规则。将 references/takt 中的 task schema 定义与文档作为参考资料使用。触发词：「タスクを追加」「tasks.yamlを編集」「taktタスクを作成」「タスク仕様書を書く」「order.mdを作成」「takt task」「タスクを定義」「pendingタスクを追加」「GitHub Issueからタスク作成」

T

template-skill

guanyang / open-agent-hub

轻量、零依赖的命令行工具，用于管理和启用 AI 编码助手的能力（如 Claude Code、Cursor、Trae 等）

T

tlc-implement

tech-leads-club / agent-skills

实现已规划的工作——来自 tlc-plan 的 plan.md 或小型工单：将其固定为带有证明的检查项，进行构建，并在宣布完成前用脚本和独立的 Verifier 证明每项检查均通过。用户说“实现此计划”、“构建此工单”、“实现此规范”、“编写检查项”、“验证工作”或“tlc-implement”时使用。尚未决定要构建什么时不要使用；需要规划功能时也不要使用（应使用 tlc-plan）。

T

tlc-plan

tech-leads-club / agent-skills

将请求、工单、PRD、设计或讨论串转化为一份计划，由人审核批准，构建者无需对话上下文即可执行：逐一询问所有模糊之处，直到不再有产品决策需要构建者作出；随后写明问题、包含具体数值的 EARS 验收标准、路径及其涉及的数据（用 mermaid 绘制）、接口，以及仅需记录的难以撤销的决策。请求中附带的记录具有约束力。用户说“规划这个”、“规划功能”、“明确功能规格”、“编写计划”、“将此 PRD 拆分为任务”或“tlc-plan”时使用。不要用于实现（应使用 tlc-implement）、编写独立设计文档，或尚未决定构建内容的情况。

T

to-issues

mphinance / alpha-skills

使用 tracer-bullet 垂直切片，将计划、规范或 PRD 拆分为项目问题跟踪器中可独立认领的问题。适用于用户想将计划转换为问题、创建实施工单或拆分工作项时。

T

to-tickets

devcxl / mattpocock-skills-zh

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet ticket，每个 ticket 声明其阻塞边（blocking edges），发布到已配置的跟踪器——本地文件中每个 ticket 一个文件以文本表示边，真实跟踪器上以原生阻塞链接表示。

T

twg-bench-lite

atlassian / twg-cli

使用配对的只读 Agent 会话，对免费的 Atlassian/本地 MCP 上下文与 TWG CLI 图谱上下文进行轻量级单提示词 A/B 对比。

使用 Twilio Conversation Memory 存储和检索对话上下文。涵盖 Memory Store 配置、档案管理、特征、观察、对话摘要和语义 Recall。使用本 skill 让 AI Agent 或人工客服获得跨会话、跨渠道的持久对话记忆。

U

uninstall-watchdog

athola / claude-night-market

移除 egregore watchdog 守护进程及其相关文件。在停止自动会话重启或清理 egregore 基础设施时使用。

U

unity-workflow

besty0728 / unity-skills

持久化的操作历史与编排

U

unknowns-discovery

secondsky / claude-skills

在确定计划、实现、审查或合并之前，发现并减少任务中的未知项——盲点、缺失的上下文和未知的未知。

U

using-toolkit

pixel-process-ug / superkit-agents

在开始任何对话、收到新任务，或不确定该用哪个技能时使用——确立如何查找和使用全部 64 个工具包技能，要求在任何回应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具

V

verification-before-completion

izyanrajwani / agent-skills-library

完成声明前的验证纪律。当即将断言成功、声称修复完成、报告测试通过，或在提交和 PR 之前使用。强制采用证据优先的工作流。

W

woostack-plan

howarewoo / woostack

将目标或零散的 issue 转化为由可审查增量构成的连贯计划，并在请求要求时提交 GitHub issue。其余情况下只读；绝不实现或合并。

W

write-a-skill

mphinance / alpha-skills

使用适当的结构、渐进式展开和捆绑资源创建新的 Agent 技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。

A

add-config-field

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

向 .agents.yml 配置 schema 添加新字段（更新 init.md 模板、版本、迁移）

A

agent-development

pixel-process-ug / superkit-agents

当用户需要构建 AI Agent 时使用——工具使用模式、记忆管理、规划策略、多 Agent 协作、评估和安全护栏。触发条件：用户提到 "agent"、"build an agent"、"tool use"、"agent loop"、"multi-agent"、"memory management"、"guardrails"、"agent evaluation"。

A

agents-md-generator

julianromli / ai-skills

为代码库生成层级式 AGENTS.md 结构。当用户要求创建 AGENTS.md 文件、为 AI Agent 文档分析代码库、搭建对 AI 友好的项目文档，或为 AI 编码助手生成上下文文件时使用。触发词："create AGENTS.md"、"generate agents"、"analyze codebase for AI"、"AI documentation setup"、"hierarchical agents"。

A

architect

mariusflorescu / pstack-t3

先勾勒类型、签名和模块结构，再在实现过程中持续参与。适用于 /architect、“architect this”“design this”，或直接写代码可能导致结构选择不当的复杂工作。

A

aurakit

davepoon / buildwithclaude

Sonnet Amplified 全栈引擎。34 种模式，SEC-01~15 OWASP 安全，13 个运行时钩子，减少 75% token 消耗。安装：npx @smorky85/aurakit

A

automate-me

xgent-ai / skills

根据用户偏好和工作习惯创建或更新个人 -mode 技能，包括用户提出“automate me”的请求。

A

autoresearch-skill

alpoxdev / hypercore

[Hyper] 当通过基线优先实验、二元评估、Guard 检查和单次单变更迭代来优化现有 Codex 技能时，使用此技能。适用于技能自动研究、可度量的触发/工作流改进、自我优化技能、对技能变更进行基准测试，或恢复技能实验产物。如果在没有指定目标的情况下被调用，请先询问目标技能和评估意图，再创建产物或修改文件。不要用于一次性的技能创建/重构、通用文档润色、应用 QA、仅提交或仅推送的请求。

B

blender-agent-benchmark

ifbars / blender-agent-studio

以成对的隔离运行对 Blender 建模 Agent、技能、提示词、脚本或 MCP 工具进行基准测试。用于基线对比插件的比较、回归套件、技能前向测试、MCP 有用性评估、分数校准，或声称某个 Blender 工作流能提升网格、视觉、结构、动画、成本或完成质量。

暂无简介

B

brainstorm-to-issue

ismail9k / skills

当某个问题或想法已经讨论清楚——无论是在 Superpowers 的 brainstorming 中还是其他对话里——而用户希望将其作为意图 issue 跟踪而不是现在就构建时使用：“file this”、“open an issue for this”、“track it first”，或在 superpowers-issue-bridge 询问时选择 track-first。问题仍在探索中时不要使用。

B

brainstorming

itallstartedwithaidea / agent-skills

Brainstorming 是一项苏格拉底式设计细化技能，在编写任何代码之前激活。

C

ccw-help

catlog22 / claude-code-workflow

CCW 命令帮助系统。搜索、浏览、推荐命令、技能、团队。触发词 “ccw-help”、“ccw-issue”。

暂无简介

在压缩 Agent 上下文、实现对话摘要、减少长会话中的 token 用量，或询问“context compression”“conversation history”“token optimization”“context limits”“summarization strategies”时使用

C

copilot-pr-autopilot

github / awesome-copilot

Copilot 在你的 PR 上留下了 14 条审查评论——其中一半是吹毛求疵。修复 → 回复 → 解决 → 重新请求，耗时数小时，而且每一轮都会带来更多评论。本技能运行循环工程：通过 GraphQL 自动触发 Copilot Code Review（无需 @copilot 提及），用修复 / 拒绝 / 上报的准则分诊每个未关闭的讨论串（Copilot、人类、advanced-security），派发遵守仓库构建/测试/lint 约定的并行修复子 Agent，按迭代提交，引用已推送的 SHA 进行回复并解决，然后重新触发，直到 HEAD 被审查且没有任何等待该 Agent 回复的讨论串（剩余的未关闭讨论串是对人类的明确交接——上报的拒绝、设计权衡）。你合并一个干净的 PR；机器人来跑流程。触发短语：“处理 copilot 评论”“运行 copilot 审查循环”“修复这个 PR”“根据 copilot 反馈迭代”。与仓库无关，使用 gh 命令行 + PowerShell。完整的自动驾驶需要仓库的 Triage/Write 权限；外部 PR 作者获得单次迭代模式加手动重新触发（UI 🔄 或推送实质性提交）。

C

create-moviepilot-skill

jxxghp / moviepilot

当用户要求创建、脚手架生成、更新或审查 MoviePilot agent skill 时使用本 skill。这包括在仓库 `skills/` 目录下添加新的内置 skill、编辑现有内置 skill、编写 `SKILL.md` frontmatter 与工作流说明、选择 `allowed-tools`、按需添加辅助脚本，以及递增内置 skill 的 `version` 以便变更同步到 `config/agent/skills`。

D

dby-update

zizhanovo / doubaoya-community

都爆鸭（doubaoya / 本鸭）skill 对账更新器：把本机这套本鸭 skill 对账成官方仓库的当前全集——归档上游已下架的、装上新增的、刷新落后的，最后自检。按内容哈希认包，别人家的和用户自己改过的一个字不动；下架的移进归档目录而不是删除。 Reconciles the installed doubaoya skills to the upstream set, then self-checks. 触发方式：/dby-update、更新本鸭、更新都爆鸭、升级 doubaoya skill、检查本鸭更新、把本鸭更新到最新版。

D

de-gpt-ify

nangongwentian-fe / jay-skills

中文输出去黑话化行为准则。当模型用中文回复时自动激活，确保输出简洁、直接、自然，避免咨询黑话、网络流行语、虚假紧迫感、情感绑架等 AI 味表达。触发词：「讲人话」「去油」「去黑话」「去 AI 味」「别那么 GPT」「正常说话」。即使没有触发词，只要模型在生成中文回复，本 skill 的规则就应当生效。也适用于用户说「这段话太 GPT 了」「帮我改成人话」「输出太油了」「说话别绕」等场景。

D

dispatch-subprocess

davidlee / doctrine

`/dispatch` 的 codex/pi 分支 —— 执行 `doctrine worktree fork --worker`，然后将 worker 作为子进程启动，其 cwd 绑定到该 fork。仅从 `/dispatch` 路由在 codex/pi↔env-marker 一致时到达；请勿直接调用。

D

dispatching-parallel-agents

izyanrajwani / agent-skills-library

为每个独立领域派发一个子 Agent，以并行开展调查/修复。当你有 2 个及以上互不相关的故障（例如不同的失败测试文件、子系统、缺陷）且无共享状态或顺序依赖时使用。

D

dispatching-parallel-agents

pixel-process-ug / superkit-agents

当任务包含多个可由不同 Agent 并发执行的独立子任务时使用。触发条件：拆分后的工作有 2 个以上无数据依赖的子任务，子任务作用于不同文件或代码库区域，串行执行时间会显著长于并行，或需要并发生成独立分析或交付物。

E

enhance-hooks

agent-sh / agentsys

在审查 hooks 的安全性、超时与正确的 frontmatter 时使用。

E

enhance-plugins

agent-sh / agentsys

在分析插件结构、MCP 工具与插件安全模式时使用。

E

executing-plans

itallstartedwithaidea / agent-skills

Executing Plans 接收书面计划，通过带人工检查点、进度追踪和回滚能力的批量执行来推进。

E

executing-plans

pixel-process-ug / superkit-agents

当你已有获批的实现计划文档并需要逐步执行时使用。触发条件：/execute 命令、从已批准计划的规划阶段过渡，或恢复执行未完成的计划。提供基于批次的执行、TDD、检查点评审和验证关卡。

F

factory-review

jwilger / agent-skills

为 factory 模式构建构建人工审查体验，提供仪表盘式审计轨迹摘要（切片数量、返工率、门禁失败分布）、PR 摘要（每个已合并 PR 及其门禁结果）、回顾综合（反复出现的返工原因、结对有效性、领域热点）、质量趋势跟踪（会话间比较）、升级审查（含 resolve/override/send-back 选项的返工历史）以及自主性调优界面。在 factory 模式构建的 Phase 3 人工审查期间使用，或评估自主构建质量时使用。触发词："review the build"、"factory review"、"audit trail"、"quality trends"、"escalation review"、"PR digest"、"autonomy tuning"、"rework rate"。不适用于：运行流水线（使用 pipeline）、单个代码审查（使用 code-review）。

F

figure-it-out

xgent-ai / skills

用于 /figure-it-out 或没有合适的专用流程手册的复杂工作。为迁移或多部分变更设计可审计的工作流，包括实验和决策记录。

G

game-start

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

当用户想要启动新的游戏项目、搭建项目脚手架、接手已有代码库，或初始化 GameForge 会话状态时调用。触发词：“start a game”、“new game project”、“set up project”、“project onboarding”、“initialize project”。不要用于头脑风暴创意（使用 game-brainstorm）或制作机制原型（使用 game-prototype）。属于 AlterLab GameForge 系列。