Skills

T

to-spec

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

把当前对话转成 spec 并发布到项目 issue tracker：不做访谈，只综合已经讨论的内容。

B

building-ai-agent-on-cloudflare

cloudflare / skills

使用 Agents SDK 在 Cloudflare 上构建 AI Agent，支持状态管理、实时 WebSockets、计划任务、工具集成和聊天功能。生成可部署到 Workers 的生产就绪 Agent 代码。适用于用户想要“构建 Agent”“AI Agent”“聊天 Agent”“有状态 Agent”、提到“Agents SDK”、需要“实时 AI”“WebSocket AI”，或询问 Agent“状态管理”“计划任务”或“工具调用”时。优先从 Cloudflare 文档检索，而非依赖预训练知识。

L

langchain4j-mcp-server-patterns

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供使用 LangChain4j 实现 MCP（Model Context Protocol）服务、创建 Java AI 工具、提供工具调用能力，以及将 MCP 客户端与 AI 服务集成的模式。适用于构建 Java MCP 服务、在 Java 中实现工具调用、将 LangChain4j 连接到外部 MCP 服务，或为 Agent 工作流保护工具调用能力。

B

bro

cursor / plugins

用通俗易懂的人话复述最后一条消息，不要用术语。

C

ce-compound

everyinc / compound-engineering-plugin

将已解决的问题记录为持久的仓库经验。当经过验证的工作得出了不明显、且未体现在最终代码、测试或现有文档中的推理时使用；避免记录那些成果物已能说明问题的常规修复。

C

caveman

juliusbrussee / skills

超精简沟通模式。通过像穴居人一样说话减少约 75% 的 token，同时保持完整的技术准确性。支持多个强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。用户说“caveman mode”“talk like caveman”“use caveman”“less tokens”“be brief”或调用 /caveman 时使用。用户要求提高 token 效率时也会自动触发。

G

gjkim-instruction

gjkim42 / kanon-repo

创建并维护 gjkim_instruction.md，这是循环工程工作的根文档。文档仅记录最低限度的要求和已确认的决策，并有意将其他内容留待后续确定，以免后续迭代受早期猜测限制。用户提及 gjkim_instruction.md、循环工作的根文档、循环工程、围绕某个目标启动长期运行的 Agent 循环，或要求记录此类工作的要求或已确认决策时使用。也在每轮循环开始时使用，以检查哪些事项已确定、哪些仍待讨论。

P

pi-delegate

amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Pi 编码 Agent CLI（`pi`）作为后台实现者，然后自行审查其 diff 并合并。用户希望将实现工作委派给 Pi 时使用，例如 "have Pi implement X"、"delegate this to pi"、"run it through Pi" 或 "use pi to implement/fix/refactor"；或希望通过 Pi 批量执行编码任务，同时自己担任审查者时使用。任务足够小、可以直接完成，或用户希望不经委派直接编写代码时不要使用。

C

ce-work

everyinc / compound-engineering-plugin

端到端执行计划或具体的工作提示词。根据计划文档、规范路径或明确的构建请求实施时使用；开放式 Bug 请使用 ce-debug。当外层编排器只需要实施和本地验证、不需要后续发布流程时使用。

T

testing-agentforce

forcedotcom / sf-skills

为 Agentforce Agent 编写、运行和分析结构化测试套件。以下情况触发：用户编写或修改测试规范 YAML (AiEvaluationDefinition)；运行 sf agent test create、run、run-eval 或 results 命令；询问测试覆盖策略、指标选择或自定义评估；解读测试结果或诊断测试失败；询问批量测试、回归套件或 CI/CD 测试集成。以下情况不要触发：用户创建、修改、预览或调试 .agent 文件（使用 developing-agentforce）；部署或发布 Agent；编写 Agent Script 代码；使用 sf agent preview 进行开发迭代；分析生产会话跟踪（使用 observing-agentforce）。

T

to-tickets

vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

把 plan、spec 或当前对话拆成一组 tracer-bullet tickets，每个 ticket 声明 blocking edges；本地使用每个 ticket 一个文件中的文本 edge，真实 tracker 使用原生 blocking links。并发布到已配置的 tracker。

C

create-skill

dotnet / skills

为 dotnet/skills 仓库搭建新的 Agent 技能脚手架。适用于创建新技能、生成 SKILL.md 文件、编写运行时可实际路由到的技能描述，或设置技能目录结构。负责生成 frontmatter、章节模板和验证指南。不要用于修复评估失败的现有技能（使用 improve-skill-quality），也不要用于编写 eval.yaml（使用 create-skill-test）。

R

recall

cursor / plugins

从你自己的聊天记录、当前状态和共享记录（用户报告、先前修复、事件）中重建近期工作上下文，然后提供简明的当前状态摘要。适用于“回顾我关于 X 的工作”、“帮我了解进展”、“我一直在做什么”、“我上次做到哪里了”，以及开始或继续工作之前。

X

xcode-build-orchestrator

avdlee / xcode-build-optimization-agent-skill

通过先进行基准测试、运行专项分析技能、确定发现项的优先级、请求明确批准、将获批的修复委派给 xcode-build-fixer，并在修改后重新进行基准测试，来协调 Xcode 构建优化。开发者需要端到端的构建优化工作流、希望加快 Xcode 构建、需要完整的构建审计，或需要优先提供建议并涵盖编译、项目设置和软件包的优化检查时使用。

O

om-setup-agent-pipeline

open-mercato / skills

一次性流水线配置工具。检查仓库（默认分支、校验脚本、标签），提出若干问题，编写 .ai/agentic.config.json —— 所有其他技能都会读取该文件 —— 安装跟踪器描述文件，并生成缺失的项目文档（SDLC.md、CODE_REVIEW.md、BACKWARD_COMPATIBILITY.md、AGENTS.md 起始模板）。当工具链或标签分类发生变化时重新运行。验证跨技能覆盖情况，并打印缺失技能的安装命令。

O

observing-agentforce

forcedotcom / sf-skills

使用会话跟踪和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为。以下情况触发：用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录；调查生产环境中的 Agent 故障、回归或性能问题；询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标；希望在预览中复现已报告的生产问题；运行 findSessions 或跟踪分析查询。以下情况不要触发：用户在开发期间创建、修改或调试 .agent 文件（使用 developing-agentforce）；编写或运行测试规范（使用 testing-agentforce）；使用 sf agent preview 进行本地开发迭代；部署或发布 Agent。

O

om-auto-fix-pr

open-mercato / skills

从 PR 编号出发，把一个开放的 PR 推进到可合并状态——先合并最新 base，然后循环执行评审自动修复（om-auto-review-pr）、内置 CI 稳定化和 UI 验证（om-auto-qa-pr），直至可批准、CI 通过且有 QA 证据。`--ci-only` 模式只驱动 PR 或普通分支的 CI 转绿。小问题会转为后续 issue，标签会规范化，并移交给 om-approve-merge-pr——绝不自行合并。适用于「让 PR 123 达到可合并状态」这类请求。

G

gsd

ctsstc / get-shit-done-skills

Get Shit Done (GSD)——供使用 Claude agents 的独立开发者使用的综合项目管理系统

O

open-source

browser-use / browser-use

使用 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。用户需要 Agent、Browser 或 Tools 配置方面的帮助，编写从 browser_use 导入内容的代码，询问 @sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义工具、生命周期钩子、MCP 服务设置，或使用 Laminar 或 OpenLIT 进行监控/可观测性时，均使用此技能。关于 browser-use 安装、提示词策略或敏感数据处理的问题也会触发。不要将其用于 Cloud API/SDK 使用或定价——请改用 cloud 技能。不要将其用于通过 CLI 命令直接自动化浏览器——请改用 browser-use 技能。

P

paperclip-create-agent

paperclipai / paperclip

在 Paperclip 中创建新 Agent，并在招聘时考虑治理要求。需要检查适配器配置选项、比较现有 Agent 配置、起草新的 Agent 提示词／配置并提交招聘请求时使用

T

technology-selection

dotnet / skills

指导在 .NET 8+ 应用中使用 ML.NET、Microsoft.Extensions.AI (MEAI)、Microsoft Agent Framework (MAF)、GitHub Copilot SDK、ONNX Runtime 和 OllamaSharp 进行技术选型并实现 AI 和 ML 功能。涵盖从经典 ML、现代 LLM 编排到本地推理的完整范围。适用于在 .NET 项目中添加分类、回归、聚类、异常检测、推荐、LLM 集成（文本生成、摘要、推理）、带向量搜索的 RAG 流水线、支持工具调用的 Agent 工作流、Copilot 扩展，或通过 ONNX Runtime 进行自定义模型推理。请勿用于目标为 .NET Framework 的项目（需要 .NET 8+）、不含 ML/AI 组件的纯数据工程或 ETL 任务，或需要自定义深度学习训练循环的项目（请使用 Python 和 PyTorch/TensorFlow 训练，再导出为 ONNX 以供 .NET 推理）。

C

claude-certification

rohitg00 / ai-engineering-from-scratch

面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师和入门工作流。适用于学习者选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、继续认证路径、互动学习下一课、运行并验证实践实验、构建评分产物、参加诊断或模拟考试，或使用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 或其他 Agent 根据 GitHub 内容补强薄弱的考试领域

S

skill-writer

pytorch / pytorch

引导用户创建适用于 Claude Code 的 Agent Skills。用户想要创建、编写或设计新 Skill，或需要有关 SKILL.md 文件、frontmatter 或技能结构的帮助时使用。

G

github-issue-workflow

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

为在 Claude Code 中解决 GitHub issue 提供结构化的 8 阶段工作流。涵盖获取 issue 详情、分析需求、实现解决方案、验证正确性、执行代码审查、提交更改和创建 pull request。用户要求解决、实现、处理、修复或关闭 GitHub issue，或提供 issue URL 或编号要求实现时使用。

K

karpathy-guidelines

szkocot / andrej-karpathy-skills

减少常见大模型编码错误的行为准则。编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改、明确假设并定义可验证的成功标准。

O

om-auto-implement-spec

open-mercato / skills

实现已有规范并交付经过验证和评审、可直接提交的 PR。通过路径、名称、issue 或规范 PR 编号定位规范（未找到时干净地停止并列出候选）。规范 PR 仅保留设计内容——实现会在单独的 PR 中交付并引用它。委派给 om-auto-create-pr（针对已有的实现 PR 使用 om-auto-continue-pr），然后运行评审循环和带截图的 UI 验证。适用于「实现规范 X」「根据 issue 123 构建规范」等请求。

L

lfg

everyinc / compound-engineering-plugin

通过合适的 Compound Engineering 技能，全程自动完成请求。代码更改最终会成为已推送且保持开放的拉取请求，中途不会停止。仅当用户明确要求自主端到端执行，或直接调用 lfg 时使用。对于用户逐步审核的工作，使用 ce-plan、ce-work、ce-debug 或 ce-commit-push-pr。

O

openspec-continue-change

fission-ai / openspec

通过创建下一个产物，继续推进 OpenSpec 变更。用户希望推进变更、创建下一个产物或继续工作流时使用。用户说“openspec continue”或“opsx continue”时也使用。

M

memory-md-management

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供全面的记忆文件管理功能，包括对 CLAUDE.md 等文件进行审计、质量评估和针对性改进。用户要求检查、审计、更新、改进、修复、维护或验证项目记忆文件时使用。“项目记忆优化”“CLAUDE.md 质量检查”“文档审查”等请求，或需要从头创建项目记忆文件时也会触发。此技能会扫描记忆文件，按标准化标准评估质量，输出包含评分和建议的详细质量报告，然后在获得用户批准后进行针对性更新。

I

implementing-ui-bundle-agentforce-conversation-client

forcedotcom / sf-skills

当用户要求在 UI Bundle 项目中添加、嵌入、集成、配置、设置样式或移除 Agent、聊天机器人、聊天小组件、对话客户端或 AI 助手时使用此 Skill。触发条件：项目包含 uiBundles/*/src/ 目录，且任务涉及添加或修改聊天小组件、聊天机器人或对话式 AI；uiBundles/*/src/ 下的文件导入 AgentforceConversationClient；或用户要求向页面添加任何聊天或 Agent 功能。以下情况不要触发：用户想从头创建自定义 Agent、聊天机器人或聊天小组件；或项目没有 uiBundles 目录

C

cc-best-practices

dboeckli / ai-agent-skills

关于如何有效使用 Claude Code 的指南，涵盖上下文管理、验证策略、探索-规划-实施工作流、提示技巧、会话管理、并行会话和常见失败模式。当用户询问如何充分利用 Claude Code、如何编写更好的提示词、如何管理上下文、何时使用计划模式、如何自动化任务，或描述 Claude 反复犯错或跟丢指令等令人沮丧的情况时，使用此技能。

S

skill-best-practices

dboeckli / ai-agent-skills

指导创建、组织和改进 Claude 技能（SKILL.md）。创建新技能、审查现有技能、编写 SKILL.md frontmatter、定义触发条件、排查技能问题（未触发、过度触发、未遵循指令）或规划技能分发时使用。在此仓库中处理任何技能时：还要加载 cc-best-practices 技能，并在技能变更后始终更新 CLAUDE.md 和 README.md 中的技能表。不要用于通用 Claude Code 配置或钩子设置。

K

ketchup

backnotprop / pstack

用通俗的语言和简单的视觉元素，向用户说明自上次发言以来聊天中发生了哪些变化。列出所有等待用户处理的事项，并说明他们仅凭回复需要作出什么决定。用于 /ketchup。

S

skill-creator

composio-community / skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

R

ralph-loop

andrelandgraf / fullstackrecipes

自动化 Agent 驱动开发的完整设置流程。将功能定义为带有可测试验收标准的用户故事，然后循环运行 AI Agent，直到所有故事都通过。

D

designing-workflow-skills

trailofbits / skills

指导设计和组织基于工作流的 Claude Code 技能，涵盖多阶段流程、决策树、子 Agent 委派和渐进式披露。创建涉及顺序管线、路由模式、安全关卡、任务跟踪、分阶段执行或任何多步骤工作流的技能时使用。也适用于审查或重构现有工作流技能以提升质量。

G

gemini

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供 Gemini CLI 委派工作流，使用 Gemini 3.0 Flash 和 Gemini 3.0 Pro 模型进行长上下文分析和复杂推理，包括英文提示词编写、执行标志和安全的结果处理。用户明确要求使用 Gemini 执行任务时使用，例如广泛的代码库分析、使用 Gemini 3 Flash 快速迭代，或使用 Gemini 3 Pro 进行深入架构推理。适用于“use gemini”“delegate to gemini”“run gemini cli”“ask gemini”“use gemini for this task”“use gemini 3 flash”“use gemini 3 pro”等请求。

C

create-skill-test

dotnet / skills

在 dotnet/skills 仓库中为技能、自定义 Agent 和可再分发的 gh-aw 工作流包搭建 eval.yaml 评测规范。适用于创建技能或工作流包测试、编写评测刺激材料、定义评分器与评分量表、按统计功效确定评测规模，或设置测试夹具文件。涵盖 Vally eval.yaml schema、夹具组织和过拟合防范。不适用于运行或调试已有评测（请用 improve-skill-quality），也不适用于技能编写（请用 create-skill）。

C

copilot-cli

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供 GitHub Copilot CLI 的非交互式任务委派，支持多模型（Claude、GPT、Gemini）、权限控制、输出共享和会话恢复。用户要求将工作交给 Copilot、比较模型，或从 Claude Code 以编程方式运行 Copilot 时使用。

O

openspec-new-change

fission-ai / openspec

使用实验性的 artifact 工作流启动新的 OpenSpec 变更。适用于用户希望通过结构化的分步方法创建新功能、修复或修改时。用户说“openspec new change”或“opsx new”时也使用。

C

create-custom-agent

dotnet / skills

创建 VS Code 自定义 Agent 文件（.agent.md），用于定义带有工具、指令和交接机制的专业化 AI 人格。适用于搭建新的自定义 Agent、配置 Agent 工作流或设置 Agent 之间的交接。

S

self-learning

philschmid / self-learning-skill

可从网络学习新技术的自主技能生成器。适用于用户想了解新的库/框架/工具、需要为陌生技术创建技能、想研究并记录某项技术的使用模式，或通过 `/learn <topic>` 调用的情况。此技能使用网页搜索和浏览器工具发现、提取并综合文档，生成可复用的技能。

B

building-mcp-server-on-cloudflare

cloudflare / skills

在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP（Model Context Protocol）服务，支持工具、OAuth 身份验证和生产环境部署。生成服务端代码、配置身份验证提供方，并部署到 Workers。适用于用户想要“构建 MCP 服务”、“创建 MCP 工具”、“远程 MCP”、“部署 MCP”、“为 MCP 添加 OAuth”，或提及 Cloudflare 上的 Model Context Protocol。提及“MCP 身份验证”或“MCP 部署”时也会触发。优先从 Cloudflare 文档检索，而非依赖预训练知识。

R

review-team

cline / skills

当用户要求由一组专门的审查 Agent 进行代码审查、希望获得多个独立审查视角，或要求以单轮或迭代「修复至通过」模式运行审查时使用。启动聚焦的子 Agent，分别审查正确性、安全性、架构、规范、简洁性、UX、可靠性、遥测、测试、兼容性和文档。

A

autoresearch

github / awesome-copilot

适用于任何编程任务的自主迭代实验循环。引导用户定义目标、可衡量的指标和范围限制，然后自主循环执行代码更改、测试、测量，并保留或丢弃结果。灵感来自 Karpathy 的 autoresearch。适用于：自主改进、迭代优化、实验循环、自动研究、性能调优、自动化实验、爬山法、自动尝试方案、优化代码、运行实验、自主编码循环。不适用于：一次性任务、简单的 Bug 修复、代码审查，或没有可衡量指标的任务。

S

standup

thedotmack / claude-mem

在多个 git worktree、分支或 PR 之间开展只读站会，对比更改并制定统一整合方案

C

codex

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

提供使用 OpenAI 的 GPT-5.3-codex 模型通过 Codex CLI 委派复杂代码生成和开发任务的工作流，包括英文提示词编写、执行标志、沙盒模式和安全处理结果。用户明确要求使用 Codex 执行代码生成、重构或架构分析等复杂编程任务时使用。触发词包括“use codex”“delegate to codex”“run codex cli”“ask codex”“codex exec”“codex review”。

N

neat-freak

kkkkhazix / khazix-skills

知识与治理收尾：根据代码和运行时的实际情况，核对项目文档、规则文件（CLAUDE.md/AGENTS.md）、经授权的 Agent 记忆和工作区残留，确保下一次会话或接手者从一份最新、统一的信息开始。用户提到 "neat-freak"、"洁癖" 或 "/neat" 时触发；即使未提及名称，只要明确表达知识收尾意图也触发：开发后同步或整理项目文档／规则／记忆（"把文档和记忆整理一下"、"收尾时把文档同步掉"、"docs 和代码对不上了"）、CLAUDE.md／记忆过时或相互冲突、为队友或新会话做好交接，或审查工作区规则是否确实得到遵守。纯编码／重构／调试任务、整理数据或文稿（JSON、周报、changelog 公告），或没有项目知识背景的单独“整理”，均不触发。

C

ce-ideate

everyinc / compound-engineering-plugin

生成并评估有依据的创意。适用于用户希望在选择开发方向之前获取创意、改进建议或出人意料的方向。不用于完善已有创意（ce-brainstorm）或评判已有方案（ce-pov）。

Q

qoder-delegate

amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Qoder CLI（`qodercli`）作为后台实现者，然后自行审查其差异并合入代码。用户要求 Qoder 实现、修复、重构或执行一系列编码任务，同时由协调者负责审查时，使用此技能。对于可直接完成的小任务，或用户希望不经委派而直接编写代码的情况，不要使用。

C

ce-setup

everyinc / compound-engineering-plugin

检查 Compound Engineering 健康状况和仓库本地配置，或使用 `pack:<id>` 搭建 Compound Pack。

H

human-architect-mindset

bencium / bencium-marketplace

针对不可替代的人类能力进行系统化架构思考，涵盖领域建模、系统思维、约束导航和 AI 感知的问题分解。在发现架构决策、系统设计讨论或多组件规划时主动使用。

当用户想让本地编码 Agent 运行在 KIE 的 chat 模型（api.kie.ai）上、询问某个 Agent 能使用哪些 KIE 模型，或询问如何配置其 base URL、API key、provider 表或模型名称时使用。目前覆盖 Codex CLI、Claude Code 和 Grok Build。当模型的 wire 协议与 Agent 不一致、需要本地翻译代理时也使用此技能。

L

langsmith-online-eval-engineering

langchain-ai / langchain-skills

迭代检查追踪记录、询问用户，并逐个创建 LangSmith 在线评估器。专用于创建在 LangSmith 中使用的在线评估器；Harbor 风格的在线评估请使用 "eval-engineering"。

A

Agentic UX Design - Relationship-Centric Interfaces

bencium / bencium-marketplace

设计 AI 优先的界面，通过记忆、信任演进和协作规划建立持续关系，而非仅提供孤立的屏幕交互

L

learn

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

通过分析代码库，发现开发约定、架构模式和编码标准，从而自主学习项目模式，并在 .claude/rules/ 中生成项目规则文件。适用于用户要求“从项目中学习”“提取项目规则”“分析代码库约定”“发现项目模式”，或希望为当前项目自动生成 Claude Code 规则时。

I

ios-device-automation

web-infra-dev / midscene-skills

使用 Midscene CLI 进行视觉驱动的 iOS 设备自动化。完全依靠屏幕截图操作，无需 DOM 或无障碍标签。无论技术栈如何，都能与屏幕上所有可见元素交互。通过 WebDriverAgent 使用自然语言命令控制 iOS 设备。触发词：ios、iphone、ipad、ios app、tap on iphone、swipe、mobile app ios、ios device、ios testing、iphone automation、ipad automation、ios screen、ios navigate、test ios app、verify on iphone、QA on ipad、check the app on ios、test on ios device、see if the app works on iphone、end-to-end test on ios、visual verification on ios。由 Midscene.js 提供支持（https://midscenejs.com）

C

cass

dicklesworthstone / coding_agent_session_search

统一的 TUI 和 CLI，可将 30 多个提供方（Codex、Claude Code、Gemini、Cursor、Aider、Copilot 等）的本地编码 Agent 会话历史编入索引，并在一个可搜索的时间线上检索。支持混合搜索，并为 Agent 提供 robot/JSON 输出

A

arize-prompt-optimization

arize-ai / arize-skills

使用生产环境的跟踪数据、评估结果和注释优化、改进并调试 LLM 提示词。从 spans 中提取提示词、收集性能信号，并使用 ax CLI 运行数据驱动的优化循环。适用于用户提及优化提示词、改进提示词、让 AI 更好地响应、提升输出质量、提示词工程、提示词调优或改进系统提示词。

D

dual-axis-skill-reviewer

tradermonty / claude-trading-skills

使用双轴方法审查任意项目中的技能：（1）基于代码的确定性检查（结构、脚本、测试、执行安全性）；（2）LLM 深度审查结果。需要对 `skills/*/SKILL.md` 进行可复现的质量评分、希望通过分数阈值（例如 90+）控制合并，或需要为低分技能获取具体改进项时使用。可通过 --project-root 跨项目运行