mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

M
moai-foundation-context
moai-foundation-context
modu-ai / moai-adk

为多 Agent 工作流管理上下文窗口优化、会话状态持久化和 token 预算分配。用于 token 预算管理、上下文限制或跨 Agent 的会话交接。

Agent 工作流71
O
open-persona
open-persona
acnlabs / openpersona

用于构建和管理 Agent 人设技能包的元技能(仅含指令;不附带安装程序,也不自动下载二进制文件)。框架绝不会将凭据写入生成的技能包;发布/ACN/注册均需用户显式执行 CLI。当用户想要创建新的 Agent 人设、安装/管理现有的人设,或将人设技能包发布到 OpenPersona 时使用。

Agent 工作流71
O
openviking-context-database
openviking-context-database
volcengine / openviking

通过 @openviking/openclaw-plugin 从 OpenClaw 使用 OpenViking:长期记忆、会话归档、资源与 Agent Skill 导入、语义召回、召回轨迹调试,以及外部化工具结果恢复。当用户希望从 OpenClaw Agent 使用、查询、调试或操作 OpenViking 上下文时,优先使用此技能。首次安装插件时,请改用 install-openviking-memory 技能。

Agent 工作流71
O
orca-cli

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流71
O
orchestration-envelope
orchestration-envelope
gtrabanco / agentic-workflow

面向无头 Agent 工作流驱动器的内部机器结果契约。可执行源码为 @gtrabanco/agentic-workflow-schema:针对 workflow-status 的严格 Envelope v2、针对被驱动工作的紧凑 SkillOutcome v1、兼容性解析,以及确定性文档快照。不是菜单项。

Agent 工作流71
O
ov-skills
ov-skills
volcengine / openviking

当 Agent 需要通过 `ov skills` 命令行管理、安装、更新、移除或验证 OpenViking skills 时加载。在用户明确请求技能管理,用户提到 `ov skills`、`install skill`、`update skill`、`delete skill`、`validate skill`,或 Agent 需要发现 OpenViking 服务器上可用的技能时触发。

Agent 工作流71
P
pi-package-authoring
pi-package-authoring
romiluz13 / pi-agent-skills

Pi 包 —— 通过关键词 pi-package 和 package.json 中的 pi 清单,以 npm/git 分发扩展、技能、提示词、主题;pi 安装路径与安全预期。在发布或使用 pi-package、添加 pi.skills 条目,或解释 install 与项目本地 -l 的区别时使用。适用于“publish pi skills on npm”、“pi install”、“pi-package.json”,即使未点明本技能也适用。

Agent 工作流71
P
pre-flight-check
pre-flight-check
pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] 会话启动时的扫描,在工作开始前呈现相关经验教训、近期错误和 eval 状态。通过让积累的知识在任务开始时可见,将外循环接回内循环。通过 SessionStart 钩子激活,或在大任务前手动激活。

Agent 工作流71
R
remove
remove
terrylica / cc-skills

从 cwd 中彻底移除 openwolf(.wolf/、hooks、rules、CLAUDE.md 片段、PM2、registry)。可幂等执行。触发词 - remove openwolf、uninstall openwolf

Agent 工作流71
S
sales-request-skill
sales-skills / sales

请求或贡献一个尚不存在的销售/营销/GTM 技能,或将技能使用过程中发现的经验分享回社区。当没有现有技能覆盖用户需求时使用——帮助用户构建该技能并提交 PR,或提交 issue 请求它。当用户说 'there should be a skill for this'、'can we make a skill'、'I want to contribute a skill'、'none of the sales skills cover my use case'、'share my learnings'、'contribute learnings'、'share what I learned' 或 'push learnings upstream' 时也使用。不要用于将目标路由到现有技能(使用 /sales-do)或浏览可用技能目录(使用 /sales-third-party)。

Agent 工作流71
S
secondme

当用户提到“分身”或提出任何相关请求时,使用此技能:创建、查看、编辑、删除、评测、分享和运营分身(Avatar),与自己或他人的分身聊天;也用于登录注册、管理身份与形象(Profile)、资料(Note)和关键记忆(Key Memory)等小己(Second Me)普通用户操作。

Agent 工作流71
S
setup-opencode-ralph-rlm
setup-opencode-ralph-rlm
doeixd / opencode-ralph-rlm

在现有 OpenCode 项目中设置 Ralph RLM:安装包、运行 opencode-ralph-rlm setup 命令、检查生成的 .opencode 配置,并验证 provider/worker 循环接线。当用户要求安装、配置、初始化、排查设置问题,或将 opencode-ralph-rlm / Ralph RLM 添加到仓库时使用。

Agent 工作流71
S
sharing-skills
sharing-skills
nickcrew / claude-cortex

当你开发了一个用途广泛的技能,并想通过 pull request 将其贡献到上游时使用——指导分支、提交、推送以及创建 PR 的流程,以便把技能贡献回上游仓库

Agent 工作流71
S
shunk031-manage-public-private-skills
shunk031-manage-public-private-skills
shunk031 / skills

在公开和私有源代码仓库之间处理编码 Agent 技能相关工作。已安装的技能更改消失,或需要添加、编辑、重命名、拆分、删除技能,或编写技能行为评估用例时使用

Agent 工作流71
S
skill-test
skill-test
databricks-solutions / ai-dev-kit

用于评估 Databricks 技能的测试框架。适用于为技能编写测试用例、运行技能评估、比较技能版本,或用 Generate-Review-Promote(GRP)流水线创建 ground truth 数据集。触发词包括 "test skill"、"evaluate skill"、"skill regression"、"ground truth"、"GRP pipeline"、"skill quality" 和 "skill metrics"。

测试与质量71
S
skills-docs
skills-docs
editframe / skills

维护和撰写 Editframe 的 skills-as-docs 系统。涵盖文件结构、frontmatter schema、渲染约定(html 实时演示、标注框、API 元数据)、生成流水线,以及构建/推送工作流。适用于创建或编辑技能文件、参考文档、frontmatter、html 实时区块、API 元数据,或处理 skills 网页渲染器时。

开发71
S
spec-to-plan
spec-to-plan
kambleakash0 / agent-skills

使用 tracer-bullet 垂直切片将 PRD 转化为多阶段实施计划。

开发71
T
task-status
task-status
addozhang / openclaw-forge

为长时间运行的任务在聊天中发送简短状态说明。适用于在多步操作期间定期更新进度、确认任务完成或通知用户发生故障。包含每 5 秒发送更新的自动监控、状态消息模板,以及用于统一状态报告的辅助函数。

Agent 工作流71
T
team-tasks
team-tasks
win4r / team-tasks

使用共享的 JSON 任务文件协调多 Agent 开发流水线。当需要在开发团队 Agent(code-agent、test-agent、docs-agent、monitor-bot)之间派发工作、跟踪流水线进度,或运行串行/并行工作流时使用。涵盖项目初始化、任务分配、状态跟踪、通过 sessions_send 派发 Agent,以及结果收集。支持两种模式:linear(串行流水线)和 dag(带并行执行的依赖图)。

Agent 工作流71
T
tmux-orchestration
tmux-orchestration
steveclarke / dotfiles

读取其他 tmux 窗格、窗口和会话,向其中发送输入,或创建它们 - 包括在其中运行的 Agent(Claude Code、Codex)、REPL 和 TUI。当用户提到另一个窗格、窗口或 Agent 时使用。

Agent 工作流71
T
token-optimizer
token-optimizer
smartpeopleconnected / openclaw-token-optimizer

将 OpenClaw AI 成本降低 97%。Haiku 模型路由、免费的 Ollama 心跳、提示词缓存和预算控制。5 分钟内从每月 1500 美元降到每月 50 美元。

Agent 工作流71
U
unity-batch
unity-batch
besty0728 / unity-skills

统一的批处理与异步任务编排

开发71
U
unstuck
unstuck
q00 / ouroboros

用户陷入困境或原地打转时使用:同一修复方法失败两次或以上,用户说“什么都没用”或“我都试过了”,或面临难以撤销、没有明显优胜选项且会导致团队分歧的重要选择(如选哪种数据库、采用哪种架构)。综合黑客、研究者、简化者、架构师和反方视角,最终给出一个建议。不适用于首次遇到错误或正常进展。

Agent 工作流71
U
update-skills-docs
update-skills-docs
editframe / skills

同步 skills 文档,使其与近期的源码变更保持一致。加载时立即查找比 skills-sync 标签更新的提交,识别与文档相关的变更,并实施更新。

开发71
U
usage-audit
usage-audit
mathews-tom / armory

审计 Claude Code 配置中的 token 浪费和上下文膨胀。依据膨胀过滤器检查 MCP 服务、CLAUDE.md、技能和设置。触发词:"audit my context"、"usage audit"、"token audit"、"context bloat"。不适用于代码库审计。

Agent 工作流71
U
use-ts-sdk
use-ts-sdk
aptos-labs / aptos-agent-skills

为 Aptos dApp 统筹 TypeScript SDK 集成。针对具体任务(客户端设置、账户、交易、view 函数、类型、钱包适配器)路由到细分的技能。当涉及全栈 dApp 集成或涉及多个 SDK 事项时使用本技能。触发条件:'typescript sdk'、'ts-sdk'、'aptos sdk'、'SDK setup'、'interact with contract'、'call aptos'、'aptos javascript'、'frontend integration'、'fullstack'。

开发71
W
woostack-ideate
woostack-ideate
howarewoo / woostack

公开的独立需求探索,将目标或现有规范转化为聚焦且决策完整的规范,填补常规技术细节,仅就用户拥有的实质性选择进行询问。只读。

开发71
W
workflow-architect
workflow-architect
magnus919 / agent-skills

通过对话或观察发现你实际的工作流,然后生成一套量身定制的技能包,将其编码为带触发条件的可加载 Agent 技能。当你想理解自己的流程、将其形式化或与协作者分享时使用。当会话显得漫无目的时也可使用——该技能会赋予其结构。不要用本技能处理无关请求;请路由到最接近的具名专家。

Agent 工作流71
W
workflow-creator
workflow-creator
oimiragieo / agent-studio

为复杂任务创建多 Agent 编排工作流。处理企业工作流、操作流程和自定义编排模式。当用户需要用 Agent 协调来自动化多阶段流程时使用。

Agent 工作流71
W
writing-skills
writing-skills
nickcrew / claude-cortex

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否可用时使用——将 TDD 应用于过程文档:先用子 Agent 测试再编写,反复迭代直到能抵御合理化借口。

Agent 工作流71
Z
ziw-implement
ziw-implement
zaks-io / skills

在实现时使用:把一个 tracker issue 走完整个实现流水线 —— 认领该 issue、在本地或远程做范围明确的改动、验证、对作者 QA 做出判断、运行 ziw-pr,并移交独立评审。

开发71
Z
ziw-orchestrate
ziw-orchestrate
zaks-io / skills

用于编排特定的工单集合、问题跟踪器过滤器、项目、交付范围或 Linear Backlog 清空运行:选择可开始的 issue、委派 worker、调用审查与集成步骤、更新跟踪器状态,并在不再有安全的工作流操作时停止。

Agent 工作流71
A
a1-yandex-kit-setup
a1-yandex-kit-setup
ztemerbekov / a1-yandex-kit-skills

将 Yandex KIT 商店连接到当前 AI 客户端,或通过替换其 token 重新连接。适用于自然语言设置请求,包括俄语文本或语音转写,例如 «Связь с магазином»、«Подключим магазин»、«Переподключим магазин»、«Переустановим связь с магазином» 和 «Поменяем токен»。将简短的 «Связь с магазином» 视为引导请求。

Agent 工作流70
A
agent-browser
agent-browser
matrixy / agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify),检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话,在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser,而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

Agent 工作流70
A
agent-interface-design
agent-interface-design
neeeophytee / finding-unknowns-skills

设计 Agent 将调用的工具、脚本和命令行,使接口本身教会其用法,而不是依靠大段文字和示例。适用于构建 MCP 服务或工具定义、编写面向 Agent 的脚本,或当 Agent 反复误用已有工具时。

Agent 工作流70
A
agent-teams
agent-teams
scientiacapital / skills

编排多个并行 Claude Code 会话在同一代码库上工作的团队。处理任务分解、Agent 协调、上下文隔离和合并策略。基础设施构建于 worktree-manager 之上。

Agent 工作流70
A
agentic-workflows

将 gh-aw 工作流的设计/创建/调试/升级请求路由到对应的提示词。

Agent 工作流70
A
agentic-workflows
agentic-workflows
github / gh-aw

将 gh-aw 的设计、创建、诊断、修补、主动调试和升级请求路由到合适的策略。

Agent 工作流70
A
ai-search-hub
ai-search-hub
minsight-ai-info / ai-search-hub

运行针对 Yuanbao、LongCat、Doubao、Qwen、Gemini、Grok 和 MiniMax 的 AI Search Hub 浏览器自动化脚本。当用户想向这些站点之一提问提示词、在端口 9222 上自动启动或接入 Chrome DevTools 会话、从用户的本地浏览器数据中初始化一个隔离的调试浏览器配置文件、检测是否需要登录、在需要时等待用户完成登录,然后自动继续时,使用本技能。

生产力70
A
aim-query
aim-query
djalmajr / skills

通过 MCP 从 ai-memory 实例手动召回持久知识(语义、混合搜索、最近页面、散文式补课)。当用户要求搜索记忆、询问“我们是否做过或决定过 X”“Y 的状态如何”或“帮我补上进度”时使用——此时你希望显式召回,而不是等待自动交接。

Agent 工作流70
B
build-cs-skill
build-cs-skill
codestable / codestable

CodeStable skill 编写与演进协议。在 plugins/codestable/skills 或 .claude/skills 下创建、重构、简化或审查 cs-* skill 时使用。产出精简的 harness、明确的上下文计划、证据门禁,以及可选的 agent 协作契约。不要用于产品实现;仅在需要可度量的实验循环时使用 eval-cs-skill。

Agent 工作流70
C
cco-overhead
cco-overhead
egorfedorov / claude-context-optimizer

审计每次会话开始时固定的上下文开销——系统提示词、MCP 工具、Agent、CLAUDE.md、记忆——根据真实对话记录用量进行测量

Agent 工作流70
C
china-skill-creator
china-skill-creator
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

按照既有模式和惯例创建新的中国专用金融技能。使用此元技能来搭建新的 china-* 技能脚手架,使其集成 iFind MCP(Tier-1)和 AkShare MCP(Tier-2 回退)、遵循 CAS 会计准则并适配中国市场的工作流。触发词:「创建中国skill」「新建A股skill」「create china skill」「new china-skill」「制作skill」,或在创建任何新的 china-* 技能时触发。

Agent 工作流70
C
claude-code
claude-code
duc01226 / easyplatform

[Utilities] 当你需要 Claude Code CLI 的设置、配置、故障排查和功能指导时使用。

Agent 工作流70
C
cli-builder
cli-builder
magnus919 / agent-skills

构建或重构面向 Agent 的命令行工具,具备非交互式命令、稳定的 --help 与 --json 契约、幂等操作和 --dry-run 预览。用于命令行设计、减少 Agent 摩擦的重构、输出/退出码调试,或自动化安全性。不要用于 GUI/TUI 设计、对话式工具、MCP 服务设计或通用 API 架构;后者请使用 api-design-and-evolution。

开发70
C
composio
composio
composiohq / awesome-claude-skills

使用 Composio 构建 AI Agent 和应用 - 通过 Tool Router 或直接执行访问 200+ 外部工具

Agent 工作流70
C
creating-agent-skills
creating-agent-skills
everyinc / compound-engineering-plugin

创建、编写和完善 Claude Code Skills 的专业指导。适用于处理 SKILL.md 文件、编写新技能、改进现有技能,或理解技能结构与最佳实践。

Agent 工作流70
C
cxas-sim-eval
cxas-sim-eval
googlecloudplatform / cxas-scrapi

将 CXAS 黄金评估转换为 SCRAPI SimulationEvals 测试用例。在从逐轮评估 JSON 生成高层级、目标导向的测试用例,以及用推断出的工具调用来充实测试期望时使用。

测试与质量70
D
db-orchestrator
db-orchestrator
hainrixz / claude-db

编排完整的数据库审计 —— 检测技术栈,按范式并行分派只读审计子 Agent,合并并去重其发现项,通过 score.mjs 计算两个从不混合的得分(Design & Integrity + Performance & Scale),并渲染报告。由 audit 命令调用;通常不直接调用。

数据与数据库70
D
dispatching-parallel-agents

暂无简介

Agent 工作流70
D
distill
distill
open-horizon-labs / skills

由人主导地整理积累的 metis 和 guardrails。跨会话呈现模式,提出哪些应提升、压缩或丢弃。在多次会话之后、新阶段开始之前,或搜索结果显得杂乱时使用。

Agent 工作流70
D
doc-cleanup
doc-cleanup
aka-luan / doc-cleanup

审计并清理 Markdown 文档以应对上下文腐化。适用于文档可能包含已完成工作日志、已执行的计划、过时的说法、相互矛盾之处、失效路径或已偏移的权威来源,尤其是在 Agent 必读内容中。

文档处理70
E
easy-openclaw
easy-openclaw
daheiai / easy-openclaw

OpenClaw 配置优化向导。采用“第 0 层测试观测(可选)+ 前 3 轮优化 + 第 4 轮接入扩展”流程:基础推荐层(含联网搜索与权限模式)、渠道增强层(Discord/Feishu/Telegram 分支优化)、Skills 推荐层(可执行可跳过)、新增渠道接入引导(可跳过)。用于帮助用户快速完成 OpenClaw 初始化或优化配置。用户说到“优化 openclaw”“配置向导”“openclaw 初始化”“体验太差想一键整理配置”等场景时触发。

Agent 工作流70
E
eve-compat
eve-compat
zavudev / zavu-skills

将用 eve 框架(eve.dev / Vercel)构建的 Agent 部署到 Zavu,或用 `npx zavudev import` 直接从 GitHub 导入。当用户拥有 eve 结构的项目(agent/instructions.md、agent/tools/*.ts)并希望它在 Zavu 的消息渠道上应答,或询问某项 eve 能力在 Zavu 上是否可用时,使用此技能。

云与 DevOps70
F
find-skills
find-skills
apolinariolanga / skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流70
F
flarglebargle
flarglebargle
openhands / extensions

一个测试技能,会针对魔法词 "flarglebargle" 回复一句赞美。用于测试技能激活和触发功能。

测试与质量70
G
git-guardrails-claude-code
git-guardrails-claude-code
devcxl / mattpocock-skills-zh

设置 Claude Code 钩子,在危险 Git 命令(push、reset --hard、clean、branch -D 等)执行前将其拦截。当用户想要防止破坏性 Git 操作、添加 Git 安全钩子或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。

Agent 工作流70
G
gm-skill
gm-skill
anentrypoint / gm-skill

由 Plugkit 提供的指令流。对每一种可能的变更实施三层准入(见证、单写入者、方向);投入不受限,绝不以成本为门槛。首次发出即闭合;部分即非单调。

Agent 工作流70
G
goodreview
goodreview
agoodway / goodskills

当用户说 "/goodreview"、"goodreview" 或 "run goodreview",并希望对未提交的更改进行不依赖具名自定义 Agent 的多专家审查时使用。

测试与质量70
G
grill-me-with-docs
grill-me-with-docs
rjminsha / skills

对照现有领域模型对方案进行拷问的会话,同时打磨术语,并在决策成形时同步更新文档(LANGUAGE.md、MAP.md、决策记录)。适用于用户想对照项目的语言、系统地图和已记录的决策来压力测试某个方案时。

开发70
第 8521–8580 条,共 13,313 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。