Skills

本技能帮助 LLM 使用 @ax-llm/ax 生成正确的 AxAgent 可观测性代码。适用于用户询问 axGlobals.onUsage、usageContext、集中式或多租户用量计费、actorTurnCallback、onContextEvent、agentStatusCallback、onFunctionCall、reportSuccess、reportFailure、getChatLog()、getUsage()、resetUsage()、调试追踪、进度更新或 AxAgent 运行遥测的场景。

本技能帮助 LLM 使用 @ax-llm/ax 生成正确的 AxAgent 调优和评估代码。适用于用户询问 agent.optimize(...)、judgeOptions、评估数据集、优化目标、保存的 optimizedProgram 产物或 Agent 优化指导的场景。

本技能帮助 LLM 使用 @ax-llm/ax 生成正确的 AxAgent RLM/runtime 代码。当用户询问 RLM 代码执行、AxJSRuntime、contextFields、contextPolicy、liveRuntimeState、promptLevel、stage prompt 控制、executorModelPolicy、maxRuntimeChars、agent.test(...)、llmQuery(...)、recursionOptions 或长时间运行的 Agent 运行时行为时使用。

本技能帮助 LLM 使用 @ax-llm/ax 生成正确的 AxFlow 工作流代码。当用户询问 flow()、AxFlow、工作流编排、并行执行、DAG 工作流、条件路由、map/reduce 模式或多节点 AI 流水线时使用。

在编写或审阅 Ax bestOfN/refine 代码、奖励函数、阈值、原生样本选择、串行尝试、生成的建议和尝试诊断时使用本技能。

A

azure-ai-projects-dotnet

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 .NET 的 Azure AI Projects SDK。用于 Azure AI Foundry 项目的高级客户端，涵盖 Agent、连接、数据集、部署、评估和索引。

B

bmad

magnus919 / agent-skills

使用此技能运行 BMad（Breakthrough Method of Agile AI-Driven Development），将其作为与 Harness 无关的控制平面协议，把人的意图转化为边界明确、可检查、可恢复的 Agent 工作。将意图压缩为五字段契约（Why、Capabilities、Constraints、Non-goals、Success signal）；将工作分类为 direct/bounded/initiative 并选择最小安全路径；将决策保存在持久化制品中；以分流方式进行审查；将失败路由到歧义产生的层级；并以可观察的验收和机器可读状态（draft/ready-for-dev/in-progress/in-review/done/blocked）作为自主执行的门槛。适用于需要在任何 Agent Harness 中捕获意图、限定实现范围、审查并支持恢复的变更请求、功能、委派构建或多 Agent Epic。不要用于验证问题是否真实（product-discovery）、规划前的方向选择（product-shaping）、正式规格/门禁流水线（spec-driven-development），或从 Issue 到 PR 的交付流程（neckbeard）

B

bnbagent

starchild-ai-agent / official-skills

使用 bnbagent Python SDK 在 BNB Chain 上构建和运营链上 AI Agent——注册 Agent 身份（ERC-8004），并作为提供方（接受任务、交付工作、获得报酬）或客户端（创建、注资、争议、退款任务）通过托管式 agentic commerce（ERC-8183）进行交易。还涵盖 x402 微支付签名。适用于任何涉及 BNB Chain Agent 身份、Agent 间付费任务、BSC 托管任务或 ERC-8004/ERC-8183/x402 的场景。

B

botanalytics

membranedev / application-skills

Botanalytics 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Botanalytics 数据交互时使用。

B

brainstorming

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

B

brainstorming

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

B

brainstorming

zhanlincui / agent-skills-hunter

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

B

brief

davepoon / buildwithclaude

来自 Origin 的会话开始简报。读取项目状态文件（由 /handoff 维护的 Active/Backlog 工作台账），然后加载身份、偏好和与主题相关的记忆，让 Agent 带着上下文进入会话。在会话使用这些记忆之前，呈现 daemon 标记为需人工修订的任何记忆。以 `/brief [topic]` 调用。在会话开始时首先调用，先于任何其他 Origin 动词。

B

bro

hachej / boring-stack

用通俗易懂的人话复述最后一条消息，不要用术语。

C

capture

davepoon / buildwithclaude

在流程中把记忆保存到 Origin。主动式捕获动词——当用户陈述偏好、做出决定、纠正你或分享持久事实时主动使用。以 `/capture <content>` 调用。

C

caveman

karnonson / caveman

超压缩通信模式。用原始人式说话方式将 token 用量减少约 75%，同时保持完整的技术准确性。支持强度级别：lite、full、ultra（默认）、supra（旧别名：super-compress）、silence。当用户说 "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief"，或调用 /caveman 时使用。在要求 token 效率时也会自动触发。

C

claude-extensibility

samhvw8 / dot-claude

Claude Code 扩展性：Agent、技能、输出样式。能力：创建/更新/删除 Agent 和技能、YAML frontmatter、系统提示词、工具/模型选择、可恢复 Agent、命令行定义的 Agent。操作：创建、编辑、删除、优化、测试扩展。关键词：agent、skill、output-style、SKILL.md、subagent、Task tool、渐进式披露。使用场景：创建 Agent/技能、编辑扩展、配置工具访问、选择模型、测试激活。

C

codex-readiness-integration-test

openai / skills

运行 Codex Readiness 集成测试。当你需要带构建/测试评分的端到端 Agent 循环时使用。

C

coding-agent-harness

fairladyz625 / coding-agent-harness

Coding Agent Harness 工程方法论。为使用 Coding Agent（Codex、Claude Code、Gemini CLI 等） 做长程项目开发的团队，在用户的项目上构建一套完整的 harness 工程体系。 包括：项目诊断、AGENTS.md + CLAUDE.md 入口文件生成、coding-agent-harness/ 目录搭建、Planning Loop、SSoT 治理、 Delivery Operating Model、Repository Governance、CI/CD、Long-Running Task Protocol、Adversarial Review Report、Review Routing、Worktree 并行开发、 Regression SSoT 与 Evidence Depth 分级回归、Walkthrough / Closeout Index 收口、Cadence Ledger、任务本地 lesson 候选与 promoted lesson 详情文档、 Harness Ledger 全局上下文回写总账。 当用户要求设置 coding agent 的开发流程、建立回归测试体系、设计 AGENTS.md / CLAUDE.md、 规划长程 agent 任务的执行框架、子代理审查循环、对抗性 review 报告、搭建 harness、或者提到 harness engineering 时，使用此技能。 也适用于"帮我搭一套 agent 开发规范"、"怎么让 AI 在长任务上不跑偏"、 "怎么做 agent 的回归测试"、"帮我初始化项目的 harness"等场景。

用于编码任务的组合技能，会调用子技能。它是一个编排其他编码相关技能使用的元技能。

C

commit-authorship

jord-jd / jord-skills

保留人类的提交作者身份。在创建或修改 Git 提交时使用；除非明确要求，否则省略 Agent 共同作者署名。

C

compile

boshu2 / agentops

编译 .agents 知识 wiki。触发词："compile the knowledge wiki"、"build the LLM wiki"、"compile .agents into the wiki"。

C

craft-project-setup

michtio / craftcms-claude-skills

专为 Craft CMS 项目搭建 Claude Code 配置。针对项目类型（插件、站点、模块、混合或 monorepo）生成 CLAUDE.md 和 .claude/rules/ 文件。仅适用于 Craft CMS 项目 — 不适用于 Next.js、Laravel 或其他框架。

进行一次聚焦的技术规划访谈，产出可实施、可并行的计划或规格，包含清晰的依赖关系、风险与开放问题。

C

create-plan

maxedapps / agent-skills

以记录决策的 ADR 加一份归属于它的实现计划来规划变更。当用户要求规划功能或变更，或修订现有计划或 ADR 时使用此技能。不用于实现计划（请使用 implement-plan），也不适用于没有实际决策的小改动。

C

create-verification-skill

hachej / boring-stack

生成项目本地的验证技能，以用户的方式操作应用，支持任意语言、框架或平台。用于 /create-verification-skill、“为这个仓库创建一个控制技能”，或项目没有通过脚本验证 UI/CLI/服务行为的方式时。

D

darwin-perspective

nuwa-skills / darwin-skill

以达尔文的进化论思维、耐心观察和反确认偏误的方式回答问题 当用户明确要求使用这一人物的视角、提到“darwin-perspective”，或希望应用其核心方法分析问题时使用；不要因一般性问题自动触发。

D

decision-mapping

utarn / engineer-skills

将宽泛的想法转化为按顺序排列的调查工单，然后逐一推进并解决。

D

delegate-ui-to-claude

sjunepark / agent-scripts

将所有前端与 UI 实现或评审委派给带 Impeccable 的 Claude Code，由 Codex 负责范围、契约、协调与验证。仅限显式调用。

D

delegated-execution

noobygains / godmode

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

D

doc-driven-spec-workflow

adol1111 / doc-driven-spec-workflow

将文档驱动的仓库工作路由到正确的工作流阶段，并保留交接上下文。当下一步在 bootstrap、clarification、roadmap planning、task preparation 或 execution 之间不明确时使用。

D

doc-sync-tool

mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

D

doc-sync-tool

mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地，一站式装载，“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

D

doc-sync-tool

zhanlincui / agent-skills-hunter

自动同步项目中的 Agents.md、claude.md 和 gemini.md 文件，保持内容一致性。支持自动监听和手动触发。

D

dspy

magnus919 / agent-skills

使用 Stanford DSPy 优化并构建程序化提示词系统。签名、模块（Predict、ChainOfThought、ReAct）、优化器/teleprompter 选择、编译、缓存、评估。适用于进行程序化提示词优化或构建编译式提示词程序时。请勿将本技能用于无关请求；请路由到最近的具名专家。

D

dumbwaiter-mcp

lambdamechanic / skills

与提供商无关的等待变更技能，使用 Dumbwaiter MCP 服务通过 wait.start/status/cancel/await 等待 PR 事件（优先 GitHub），带进度通知和持久状态。

E

env-check

uniskela / adhd-hub

检测 CLOUD_AGENT 与 LOCAL_WORKSPACE，并应用相应的 Agent 约束。在会话开始时用于选择测试、凭据、Hub 连续性回退方案，或判断本地技能（skill）命令行（例如 graphify）是否存在。Hub MCP 不可用（而非仅运行时不可用）会触发 forge `[ADHD]` 问题邮箱；切勿臆造 Hub 或 graphify 状态。

E

ets-runtime-dev

openharmonyinsight / openharmony-skills

以 planner/worker/reviewer 工作流规划、实现、审查并验证通用的 ets_runtime 变更。适用于在 arkcompiler/ets_runtime 下工作，或处理 ets_runtime 功能开发、bug 修复、重构、测试补充以及编译验证任务时。

F

feature-intake

shipshitdev / skills

通过共享的需求、规划和问题发布引擎，将粗略需求转化为一个可执行的问题条目。用于 /feature-intake 或功能需求收集。

F

figure-it-out

hachej / boring-stack

当没有更合适的 playbook 时，设计可审计的执行方案：大型迁移、多部分的大改动，或是人类离开后回来需要复核的工作。可根据任务调整严谨程度，运行假设验证循环，并通过 show-me-your-work 记录决策。适用于 /figure-it-out、'figure it out'、大型迁移，或没有任何更具体的 playbook 可用时。

F

flow-define

nyldn / claude-octopus

使用可用的外部提供商进行多 AI 需求界定（Double Diamond 的 Define 阶段）。优先触发词：octo define、octo scope、co-define、co-scope。请勿用于实现、研究、评审/验证或内置命令。

F

flow-deliver

nyldn / claude-octopus

使用可用的外部提供商进行多 AI 验证、评分与评审（Double Diamond 的 Deliver 阶段）

F

flow-discover

nyldn / claude-octopus

使用可用的外部服务商进行多 AI 研究（Double Diamond 的 Discover 阶段）

F

flowiseai

membranedev / application-skills

FlowiseAI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 FlowiseAI 数据交互时使用。

F

flutter-mcp-toolkit-custom-tools

arenukvern / mcp_flutter

当 Agent 通过在 Flutter 应用中注册自定义 MCP 工具和资源（mcp_toolkit 动态注册表 — AgentCallEntry、addEntries）公开特定于应用的接口时，使用此技能。涵盖工具与资源及表达式求值的区别、基于 Map 的处理器、架构严格性、通过 fmt_list_client_tools_and_resources、fmt_client_tool、fmt_client_resource 进行发现，以及生命周期方面的陷阱。

F

forge

delexw / claude-code-misc

利用动态技能生成从 JIRA 工单实现 Forge。将上下文收集到懒加载技能中，再调用它执行。适用于给定 JIRA 工单 URL 后进行端到端处理的场景。

F

framework-selection

langchain-ai / skills-benchmarks

任何 LangChain/LangGraph/Deep Agents 项目开始时，都必须在编写任何 Agent 代码之前调用此技能。它用于确定适合任务的框架层：LangChain、LangGraph、Deep Agents 或其组合。必须先于其他 Agent 技能查阅。

G

gemini

alpoxdev / hypercore

[Hyper] 当用户想要调用 Google Gemini CLI（`gemini`）进行推理、研究或 AI 辅助时使用。触发短语："use gemini"、"ask gemini"、"run gemini"、"call gemini"、"gemini cli"、"Google AI"、"Gemini reasoning"，或用户请求 Google 的 Gemini 模型、结合网络搜索的研究、plan-mode 审查，或想恢复之前的 Gemini 会话时。不适用于无需 Gemini CLI 的通用写作、runbook 清理或本地编辑。

G

Getting Started with Skills

obra / clank

Skills wiki 入门介绍——必需工作流、搜索工具、头脑风暴触发条件

G

graph-engineering

codejunkie99 / graph-engineering

教 Agent 图工程——两个部分。知识图谱（本体设计、实体/关系/事件抽取、融合、GraphRAG/记忆服务；提炼并翻译自东南大学研究生知识图谱课程 npubird/KnowledgeGraphCourse，4.4K stars）与任务图（Agent 编排——并行扇出、验证器分离、停止规则、人工门禁）。适用场景：被要求构建知识图谱、从文本抽取实体/关系、设计本体、去重/合并实体、为 Agent 添加图记忆或 GraphRAG、以图方式编排多 Agent 工作流，或学习图工程——在教学模式下，Agent 会用示例讲解每个阶段，并生成可视化图表产物。

G

grill-one

shyxin / skills

单问版 grilling。用于把用户的计划、决策或想法通过追问打磨清楚，但每轮只问一个问题，避免一次抛出多个问题。适合用户明确要求"一次只问一个问题"或希望更慢、更聚焦的设计访谈。

H

handoff

yahyabedirhan / skills

将当前对话整理成一份交接文档，供其他 Agent 接手。用户要求交接，或其他技能要求编写交接文档时使用。

H

handover

yahyabedirhan / skills

将工作交接给当前会话之外的新会话——可以是负责推进项目的编排者，也可以是用于继续工作的全新会话——并确认已启动。当会话被要求进行交接时使用。

H

harbor-cli

harbor-framework / skills

Harbor CLI 命令参考与使用模式。涵盖 harbor run、harbor jobs、harbor trials、harbor datasets、harbor adapters、harbor tasks、harbor view、harbor sweeps、harbor traces、harbor cache 和 harbor admin 命令。只要运行 Harbor 评估、管理数据集、查看结果、调试任务、导出 trace，或使用任何 harbor CLI 命令时就使用此技能。在构建 harbor 命令行、查找 flag 名称或排查 CLI 错误时也使用。

H

hook-factory

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

通过交互式问答、自动安装和增强验证生成生产级 Claude Code 钩子。支持 7 种事件类型下的 10 个模板，实现全面的工作流自动化。

H

hybrid-memory

clawdbrunner / openclaw-graphiti-memory

混合记忆策略，将 OpenClaw 内置的 QMD 向量记忆与 Graphiti 时序知识图谱相结合。用于所有记忆召回请求。

I

implement

rsmdt / the-startup

实现入口点。用于执行已完成的规范。会从规范产物中自动检测分解层级（Direct、Incremental 或 Factory），并分派到匹配的执行子技能。

I

implement-task

marcioaltoe / skills

端到端执行 docs/specs/<slug>/ 中的一个任务文件——以 PRD/TechSpec 为依据,只实现该切片,并按执行模式的交付契约提交证据。被分配后立即开始,无需确认提示。当用户说「run task_03」「execute the next task」「pick up a task」,或当实现循环或守护进程从 spec 文件夹分配任务文件时使用。

I

init-project-jpkb

product-on-purpose / pm-skills

使用标准化文档和文件夹结构初始化新的 JPKB 项目。带分类文件夹和固定基础路径的 JPKB 专用版本。在 jpkb 仓库中创建新项目时、用户说 "init project"、"new project" 时，或目标为 JPKB 项目文件夹时使用。