Skills

D

development-brain

15810879921-coder / oneos-pm-skills

知行合一：主动识别正在开始、进行中或刚完成的真实开发工作，在首次代码、Git 或外部系统写入前做证据化预检，执行中只引用已确认约束，完成并取得 Git/测试/MR 证据后自动复盘和安全进化。自然语言中的实现、修改、调试、重构、修复、构建、开发验证、提交代码以及 Skill 功能变更等开发意图即使未写 $development-brain 也应隐式调用；纯产品分析、正式 QA、发布上线、概念解释、普通问答和只读评估是否更新 Skill 不触发。

D

discuss-multi-ai

valorvie / ai-dev-skills

多 AI 交叉审议工作流。在不同 AI 工具（Claude、Codex、Gemini 等）之间进行代码变更的交叉审查。使用时机：使用者呼叫 /discuss-multi-ai、提到要让其他 AI 审查变更、或贴入包含 commit hash 的审议请求。即使使用者只是说「帮我产出给另一个 AI 的审议文字」或「把这个变更交给其他 AI 看」，也应触发此技能。

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

D

distill

davepoon / buildwithclaude

从相关记忆中综合生成 wiki 页面。一个端点，一条流程：daemon 对能处理的部分进行聚类和综合；agent 完成 daemon 无法完成的部分（没有 LLM 或聚类过大）。以 `/distill [target]` 方式调用。

E

extract-glossary

mizchi / skills

从指定仓库、多个仓库或 GitHub organization 中抽取并生成领域特定术语、行业用语、内部/产品用语、仓库实现映射、技术构成以及面向入职的 Mermaid 架构图时使用。当用户提出「制作术语表」「制作领域词典」「做成入职资料」「查看 repo/org 汇总专业术语」「制作一个 AI 不必再次确认的知识库」等请求时启动。

F

fable-reasoning

darasoba / agent-skills

从 Claude Fable 5 的解题模式中提炼出的顶级推理与编码纪律。在任何非平凡任务开始时加载 —— 调试、实现功能、重构、架构决策、代码审查或多步调查。通过强制假设驱动的思考、基于证据的论断、有校准的投入、根因修复和对抗式自我验证来提升推理质量。触发词："debug"、"fix"、"implement"、"build"、"refactor"、"why is this failing"、"design"、"investigate"，或任何出错代价高昂的任务。

用于实现完成、所有测试通过且需要决定如何集成工作时使用 - 通过呈现合并、PR 或清理的结构化选项来指导开发工作的完成

F

fleet-copilot

rysweet / amplihack

自主副驾驶——Agent 根据自然语言制定目标，启用带 SessionCopilot 推理的锁定模式，持续工作直至目标达成。

F

flow-develop

nyldn / claude-octopus

使用可用的外部提供方进行多 AI 实现（Double Diamond 开发阶段）。请勿用于简单的代码编辑、阅读/审查代码、内置命令或简单的单文件改动。

F

frontend-orchestrator

sanky369 / vibe-building-skills

诊断代码库的前端设计成熟度，并按正确的顺序编排前端设计技能。当用户提出宽泛或模糊的设计请求时使用——'让这个看起来更好'、'润色 UI'、'这感觉像个 MVP'、'我们的前端一团糟'、'设计该从哪里开始'、'让它显得专业'、'规划一个设计系统'——或者当请求横跨多个设计关注点且不清楚适用哪一个单一技能时。通过检查实际代码（Tailwind 配置、CSS 变量、组件结构、hex 代码漂移）评估成熟度，选择五条实现路径之一，并产出设计路线图：一份有证据支撑的成熟度诊断，加上有序的技能序列及每一步传递给下一步的产物。如果请求明确对应单一关注点（仅间距、仅颜色、仅字体），跳过此技能并直接调用该技能。

G

game-improvement-loop

gil-1 / skills

可提升使用 Agent 管理大型代码库能力的个人技能

G

gauntlet-loop

nicholasspisak / gauntlet-loop

当用户调用 /gauntlet-loop，或要求将目标、计划、规范、PRD 或需求文档（内联文本、.md 文件或 .html 文件）转化为编排好的执行系统提示词时使用——例如「gauntlet this plan」「make an orchestrator prompt for this spec」「generate the execution prompt for @plan.md」。

G

Gemini CLI

ovachiever / droid-tings

就架构、调试和安全审计向 Google Gemini CLI 征询第二意见。使用 Gemini 的 100 万以上上下文窗口进行全面代码分析。比较 Flash（快速）、Pro（详尽）和 3-Pro-Preview（前沿）。使用时机：需要架构决策的第二意见、调试 2 次以上仍未解决、编写安全敏感代码、规划重构（5 个以上文件）、上下文容量接近 70%、不熟悉技术栈、需要同行评审，或想对比 Flash、Pro 和 3-Pro-Preview。关键词：gemini-cli、google gemini、gemini command line、second opinion、model comparison、gemini-2.5-flash、gemini-2.5-pro、gemini-3-pro-preview、architectural decisions、debugging assistant、code review gemini、security audit gemini、1M context window、AI pair programming、gemini consultation、flash vs pro、AI-to-AI prompting、peer review、codebase analysis、gemini CLI tool、shell gemini、command line AI assistant、gemini architecture advice、gemini debug help、gemini security scan、gemini code compare

G

git-worktree

alpoxdev / hypercore

[Hyper] 为隔离分支和并行 Agent 会话创建、进入、列出、移除、清理或修复 Git worktree，包括直接 `git-worktree ARGUMENT` 创建而不追问。适用于用户要求设置/移除 git worktree、每文件夹一分支的工作流、并行的 Codex/Claude/Cursor 工作区，或仓库本地的 `.hyper/git-worktree/` 约定；创建时若参数/任务不明确，用用户的语言询问将在其中进行什么工作，推导出文件夹名，然后把后续工作移入新的 worktree。

G

grill-softly

guojie-hong / skills

一场有边界的访谈，用于打磨计划或设计，同时顺带产出文档（ADR 和词汇表）。只沿着仓库显示出证据的分支推进。

H

hermes-ops

chujianyun / skills

运维 Hermes Agent 的实战 skill。适用于用户提到“运维 hermes”“排查 hermes 问题”“gateway 异常”“平台掉线”“cron 不执行”“profile 配置混乱”“skills 或 tools 不生效”“想让其他 agent 帮忙维护 hermes”时使用。基于 hermes-agent 源码和官方命令入口，优先做检查、定位、修复、验证四步，不凭感觉瞎改。

H

hexabot-action-creator

hexabot-ai / action-creator

创建、搭建、实现、审查、记录和改进 Hexabot v3 action，包括自定义工作流 action、外部 API 集成、LLM 驱动的 action、memory 读写、设置或凭证处理、action 绑定、扩展/插件 action 包，以及输入/输出契约设计。在将业务集成需求封装为 Hexabot action 时使用。不适用于通用 NestJS、纯前端工作、除非需要 action 实现的通用工作流 YAML、聊天机器人文案撰写、未封装为 Hexabot action 的通用 API 客户端，或非 Hexabot 自动化框架。

I

implement-spec

ilteoood / harness

将 /to-spec 和 /to-tickets 的结果落实为代码

I

init

davepoon / buildwithclaude

无摩擦安装。检测缺失的 daemon，安装它，配置本地记忆，并验证完整的 plugin → MCP → daemon 往返流程。在 `/plugin install origin@7xuanlu` 之后运行，或在用户说“设置 origin”“origin 是否正常工作”“修复 origin”时运行。

通过结构化访谈将模糊的想法转化为可落地的规格说明。当用户描述新功能/产品想法、有要解决的问题或需要记录需求时使用。产出一份 intent.md（面向代码 Agent 的技术规格）和一份 overview.md（面向人类的摘要）。

I

interview-and-create-plan

doeixd / opencode-ralph-rlm

在启动 Ralph RLM 循环之前，访谈用户以明确目标、压力测试设计，并撰写一份可被循环遵循的、经作者撰写的 PLAN.md（目标、完成定义、里程碑、未决问题、不变量）。当用户想在将工作委派给 supervisor / start_loop 之前规划、界定范围或压力测试，或当 PLAN.md 仍是占位引导模板时使用。

J

jev-skill-select

kerpopule / hermes-jev-skills

当不确定众多已安装技能中是否有、以及哪一个适用于某个请求，或被要求让技能加载更便宜或更准确时使用。Jev 会对整个目录进行排名，也可能表示不需要任何技能。

为项目构建并维护可供 AI 访问的知识库

L

langchain-fundamentals

langchain-ai / skills-benchmarks

使用 create_agent 创建 LangChain Agent、定义工具，并通过中间件实现人工介入和错误处理。

L

llm-advisor

ckorhonen / claude-skills

就复杂 bug、难题、规划和架构决策咨询其他大模型（GPT-4.1、o4-mini、Gemini 2.5 Pro、Claude Opus）以获取第二意见。在卡住 15 分钟以上或面对复杂调试时主动使用。适用于用户说 "ask Gemini/GPT/Claude about X" 或 "get a second opinion" 的场景。

L

local-knowledge

terraphim / terraphim-skills

通过 Terraphim 基于角色的搜索利用个人笔记和文档。AI Agent 可以使用 terraphim-agent REPL 命令，按领域（Rust、前端、架构）检索开发者本地组织的知识。

M

memory-doctor

basicmachines-co / basic-memory

使用 bm doctor 检查本地 Basic Memory 项目，解释检查结果，并在用户同意后运行建议的修复。搜索未找到或重复返回笔记，或保存内容似乎丢失时使用。

M

meta-methodology-research-methodology

agents-inc / skills

调查流程（Glob -> Grep -> Read），基于证据的研究并附 file:line 引用，结构化输出格式以便 AI 消费。适用于模式发现、实现研究与代码库调查。

M

multi-ai-research

majiayu000 / spellbook

并行多 AI 交叉验证研究工作流（大版本）。并行调度 N 个内部子 Agent + grok + gemini，自动交叉验证 findings，按置信度分层（强共识 / 部分共识 / 冲突 / 证据不足），生成带仲裁的分层行动项。当用户说"多 AI 调研"、"交叉验证"、"独立共识"、"三脑调研"、"multi-ai research"、"parallel research"、"cross-validate"，或需要受益于内部数据 + 外部 2026 共识的深度研究时使用。不适用于快速事实问答、纯代码推理或需要深度项目上下文的任务。

N

nextstage-harness

nextstage-brasil / skills

(NS) NextStage 技能的 Harness 发现、工件布局与 SDD 规划门禁。作为依赖自动安装 — 适用于解析 AGENTS.md、.nextstage-harness/rules、docs/versions 路径或确认门禁时。

N

ntm

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

Named Tmux Manager - 在平铺的 tmux 面板中为 Claude Code、Codex 和 Gemini 提供多 Agent 编排。可视化仪表盘、命令面板、上下文轮换、robot mode API、任务分配、安全系统。Go 命令行。

O

openclaw-control

rtgs2017 / nagaagent

控制和管理 OpenClaw AI 助手。用于发送消息给 OpenClaw、检查状态、管理配置和安装技能。当用户想要与 OpenClaw 交互或管理 OpenClaw 时使用此技能。

O

orchestrator-mode

vivswan / skills

在被要求充当 orchestrator、用 worktree 进行编排、在多轨工作上运行一组并行 subagent，或并行构建和管理大量 PR 时使用。

P

peekaboo

cowork-os / cowork-os

使用 Peekaboo CLI 捕获并自动化 macOS UI

P

phoenix-skill-development

arize-ai / phoenix

在 skills/ 目录中开发、完善和维护技能。当创建新技能、更新现有技能、添加规则文件或提升技能质量与一致性时使用。

Q

querying-council

hex / claude-council

通过所选 AI 提供商（Gemini、OpenAI、Grok、Perplexity）运行查询流水线来执行 council 查询，原样展示格式化后的回复，并生成共识、分歧与建议的综合。在标准（非 Agent）council 查询期间由 ask 命令调用。

R

recursive-spec

try-works / recursive-mode

面向新的递归模式运行、需审批且感知仓库的需求/规格编写。当用户希望为尚无运行记录的工作创建计划、规格、范围或需求时使用，尤其是诸如“create a plan”“help me plan”“create a spec”“write requirements”或类似表述的提示词。

R

research

poemswe / co-researcher

通过智能 Agent 编排启动研究项目

S

schema-creator

oimiragieo / agent-studio

为技能、Agent、钩子、工作流和数据结构创建 JSON Schema 校验文件。确保整个框架中的类型安全和输入校验。

S

short-drama-skill-finder

underleveledbuilder / awesome-short-drama-skills

从人工核验的 90 多个项目清单中推荐 AI 短剧、微短剧和漫剧技能，并根据用户所处阶段（小说改编、分集大纲和钩子、剧本创作、审稿、分镜、角色一致性、视频提示词、制作）、视频模型（Seedance/即梦、Kling/可灵、MiniMax、Wan、Veo、Sora、ComfyUI）和 Agent（Claude Code、Codex、OpenClaw/龙虾、Qwen、Doubao、WorkBuddy）进行匹配。有人询问 AI 短剧或漫剧该使用哪种技能或工具，或如何安装时使用。帮你从人工核验的短剧、漫剧技能清单中挑选合适的：小说改编、分集大纲和钩子、剧本、审稿、分镜、角色一致性、视频提示词、成片制作。

S

show-grill-clearly

guojie-hong / skills

把质询环节中悬而未决的决策变成一个临时的浏览器问卷，让在聊天中难以跟进的问题变得清晰，同时保留原始问题并生成可复制的回复提示词。

S

sigil

simota / agent-skills

设计某个仓库的项目本地操作层，并生成其技能、配方、工作流和路由映射。不适用于全局生态 Agent（Architect）或运行时执行（Nexus）。

S

skill-copilot-provider

nyldn / claude-octopus

通过 copilot -p 程序化模式将 GitHub Copilot CLI 用作可选零成本提供商

S

skill-evolver

dp-archive / archive

分析技能执行轨迹以识别问题，并自动演化/改进技能。当用户提供技能运行的轨迹文件（JSON）并希望基于真实执行数据改进技能表现时使用。在出现 "analyze traces"、"evolve skill based on traces"、"improve skill from execution history"、"find issues in skill traces" 等请求，或处理技能轨迹/日志文件时触发。

S

skill-parallel-agents

nyldn / claude-octopus

将大型任务拆分到并行 Agent——用于迁移、多文件重构或批处理工作

S

skill-recap

yahyabedirhan / skills

回顾会话如何使用其技能，并以总结发现以及判断是否需要更改任何技能作结。

S

spec-writer

magebyte-zero / spec-superflow

创建或完善 spec-superflow 的规划产物。当变更已经被理解得足够清楚，可以撰写 proposal.md、specs/、design.md 和 tasks.md 时调用。

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

S

subagent-orchestrator

flc1125 / skills

为适合分解、基于角色委派与并行执行的复杂任务编排子 Agent 工作流。当 Codex 需要组建临时的子 Agent 团队、从可复用的角色库中选择角色、在没有合适预设角色时创建受控的兜底角色、并行协调以读取为主的工作，或以所有权边界、分阶段执行与集成者主导的合并路径处理以写入为主的工作时使用。

S

suggesting-cursor-rules

revitalb-port / skills-registry-demo

当用户多次重复同样的更正或约定时，建议添加一条 Cursor 规则，将其永久固化。

S

sumup-mcp

sumup / sumup-skills

在 Cursor、Claude Code、Codex 或任何支持 MCP 的客户端中使用 SumUp MCP 服务（https://mcp.sumup.com/mcp）。当用户提到 SumUp MCP、需要接入 mcp.sumup.com，或希望通过工具访问 SumUp API 时使用。

S

swain-roadmap

cristoslc / swain

刷新并展示项目路线图和状态仪表盘。从制品图（四象限图、Eisenhower 表、Gantt 时间线、依赖图）重新生成 ROADMAP.md，若缺失则创建，并打开以供审阅。同时作为项目状态仪表盘——展示活跃的 epic、进度、可执行的后续步骤、被阻塞的事项以及建议。当用户说 'roadmap'、'show roadmap'、'refresh roadmap'、'status'、'dashboard'、'what's next'、'overview'、'where are we'、'what should I work on'、'show me priorities'、'priority matrix' 或 'what does the roadmap look like' 时使用。当任何技能需要在消费 ROADMAP.md 之前确保其是最新的时，也使用此项。

T

task-analyzer

shinpr / claude-code-workflows

执行元认知任务分析并选择 skill。用于判断任务复杂度、选择合适的 skill 或评估工作量级。

T

tavus-cvi-persona

tavus-engineering / tavus-skills

配置带自定义 LLM、TTS 引擎、感知和轮流发言的 Tavus CVI 人设。在自定义 AI 行为、接入自有 LLM、配置语音/TTS、通过 Raven 启用视觉，或用 Sparrow 调整对话流程时使用。

T

team-assemble

team-attention / workshop-upstage

此技能适用于用户要求“팀 구성해줘”“team assemble”“전문가 팀으로 해줘”“팀으로 해줘”“swarm”“병렬로 전문가 팀”，或希望通过 TeamCreate 将复杂任务分解为由专家角色执行的任务时。如果用户描述的任务明显适合由专家并行执行，也会触发。

U

ultraplan

dobroslavradosavljevic / skills

详尽规划质询，将模糊或复杂的请求转化为精确、可直接实施的方案。当用户调用 $ultraplan，或说出 "ultraplan"、"ultra plan"、"deep plan"、"plan mode"、"ask me everything"、"interrogate this"，或要求 Agent 在实施前厘清所有需求、用例、边界情况、权衡取舍和未决问题时使用。

U

user-context

openai / role-specific-plugins

加载或管理 Product Design 保存的用户上下文。当用户要求设置 Product Design、开始使用、入门引导、保存产品或设计来源、查看 Product Design 记住了什么、更新已保存的上下文或记住 Product Design 偏好时使用。示例包括产品 URL、Figma 文件、截图、参考图片、代码库路径、Storybook、token、设计系统、品牌资产以及一般产品或设计笔记。

当脚本、流水线、CI 作业或 Agent 工作流需要快速、带类型的语义判断而非生成的文本时，使用 jev 命令行：将文本路由或分类到预定义标签、进行带校准概率的是/否门控、按有序等级评分、对候选文本排名，或检查某个否则需要脆弱的提示词加解析步骤的条件。当用户提到 Jev、TypeSafe、System One、校准判断或自动化中的语义门控时也使用。不要将其用于文本生成、多步推理或开放式问题。

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何回应（包括澄清性提问）之前先调用 Skill 工具。

W

wait-what

taecontrol / skills

停。上一条消息没说清：请用英语或西班牙语重新表述。