Skills

S

spec-execute

zixun-github / aisdlc

Use when 需要在 sdlc-dev 的 Spec Pack 中执行 I2（实现执行），以 `{FEATURE_DIR}/implementation/plan.md` 为唯一 SSOT 分批实现、运行最小验证、回写审计信息，并在批次检查点汇报；遇阻塞/澄清项立即停止。

S

spec-init

oimiragieo / agent-studio

统一技能，通过结构化、交互式流程引导规格创建。

S

stitch-loop

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过自主交接循环模式，指导 Agent 使用 Stitch 迭代构建网站

S

suvvy-mcp

suvvyai / agent-skill

在管理 Suvvy 机器人平台时使用——通过 Suvvy MCP 服务创建或配置机器人、知识库（FAQ Documents、Vector Knowledge Base、Vector Documents）、渠道、自定义工具，或编写和审查机器人系统提示词。

T

t3-orchestrator

gitbobobo / skills

T3 Code 多 harness 编排：route.mjs 决定 harness/模型，delegate_task 分派任务并验收，自动处理限流/额度/过载切换路径并续跑。仅在用户或技能明确指定时调用。

T

task-splitting

jsonlee12138 / agent-team

将需求、设计或头脑风暴文档拆解为可评审的任务草稿，每个任务一个函数、每个任务一个文件，然后仅在获得明确批准后创建 `agent-team` 任务包。适用于将文档转化为任务、拆分过大的任务、验证任务边界，或为 `agent-team task create` 准备已批准的任务文件。

面向 AI Agent 的跨上下文窗口任务管理。当 Agent 需要跟踪工作、记录进度、交接状态并在会话之间保持上下文时使用。包含单问题聚焦、多问题工作会话和结构化交接的工作流。对于会话之间上下文窗口会重置的 AI 辅助开发至关重要。

T

tiny-stepping

github / awesome-copilot

增量式开发工作流，每一步只做最小且有意义的改动并暂停等待反馈，从而在继续之前尽早验证方向。用于需要持续验证的细致迭代式实现。

T

to-spec

hburaktasyurek / agent-skills-and-commands

根据已调研的软件任务创建或修订实现规格。用于将任务前期调研结果或同等来源转化为选定的范围内设计、明确的行为、有序的工作项和验收检查，使实现者无需对话历史即可使用；也用于在评审后修订规格。

T

to-spec

ilteoood / harness

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器：无需访谈，只需综合已讨论的内容。

T

to-spec

paololeonardi / mattpocock-skills

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器：无需访谈，只需综合已讨论的内容。

T

to-tickets

ilteoood / harness

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单，每个工单注明其阻塞关系，并发布到已配置的跟踪器（关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中，或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接）。

T

tool-search

oimiragieo / agent-studio

基于嵌入的语义工具搜索，实现可扩展的工具发现。支持按需加载工具，为大型工具库减少 90% 以上的上下文占用。

T

triage

paololeonardi / mattpocock-skills

通过分诊角色状态机流转 issue 和外部 PR，完成分类、验证、必要时的追问，并撰写可供 Agent 执行的简报。

U

update-allowed-tools

vinta / hal-9000

在创建或编辑使用 Bash 命令、文件写入或外部工具的 skill，且 allowed-tools frontmatter 可能不完整或含有未授予任何权限的条目时使用

V

verification-before-completion

ganyuanran / aegis

在即将声称工作已完成、已修复、已通过、已验证、可发布，或可提交、可合并、可发布、可移交时使用。

V

virtual-agent

serac-labs / serac

构建 ServiceNow Virtual Agent — sys_cs_topic 会话、topic 块（文本/提示词/脚本/决策/转接）、NLU 话语与自定义实体、快捷回复，以及知识库/工单集成脚本。

W

woostack-fix

howarewoo / woostack

用于缺陷、回归、热修复和生产信号。证明原因、获得知情批准，并直接交付限定范围的单一 PR 修复；对于更大或明显不确定的工作，使用基于项目的规划，并明确项目/运行上下文。

W

workflow-checkpoint-refactor

laurigates / claude-plugins

使用可在上下文限制下存活的检查点文件进行多阶段重构。适用于重构涉及 10 个以上文件、需要分阶段推进，或在会话中途有耗尽上下文风险的情况。

W

workflow-start

magebyte-zero / spec-superflow

spec-superflow 状态机工作流的主要入口。仅当用户明确请求 spec-superflow，或某项进行中的变更包含 .spec-superflow.yaml 且用户要求继续该变更时调用。常规提案、规范、设计、任务或合约文件不构成触发条件。

W

working-with-scouts

posthog / skills

使用 PostHog Signals scouts：监控项目并将报告写入 Signals 收件箱的定时 Agent。用于分配监控工作、安排质量评分、查找哪个 scout 覆盖某个界面、对报告采取行动、减少噪声、调查缺失的发现，或通过反馈与校准改进 scout 集群。还涵盖验证已报告问题是否保持修复的后续检查。编辑请使用 `authoring-scouts`，运行可观测性请使用 `exploring-scouts`，报告分诊请使用 `inbox-exploration`。触发于 "work with my scouts"、"get more out of scouts"、"have a scout watch X"、"tell me if Y spikes"、"score X on a schedule"、"measure quality of Y"、"what do I do with this scout report"、"calibrate/review my scout fleet"。

W

wrap-up

adeonir / agent-skills

会话结束时将本次会话的工作按项目持久化为 Obsidian 会话笔记，并写入每日笔记。在结束工作会话并记录其改动时使用。不适用于会话中途的检查点、对话交接、独立的项目或会议笔记，或仓库级的项目上下文。

W

writing-for-agents-wx

shyxin / skills

给 agent 写文档时使用：创建或编辑 skill、修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，或编写任何 agent 会读取的规则/上下文文档。关注点不是产出一致的文本，而是让 agent 每次都走同一套过程。

W

writing-skills

rsmdt / the-startup

在创建新技能、编辑现有技能、审查技能质量、将技能转换为 markdown 约定，或在部署前验证技能时使用。触发条件包括技能编写请求、技能审查需求，或“技能无法正常工作”的反馈。

X

xcode-build-orchestrator

midudev / autoskills

通过先进行基准测试、运行专项分析技能、确定发现项的优先级、请求明确批准、将获批的修复委派给 xcode-build-fixer，并在修改后重新进行基准测试，来协调 Xcode 构建优化。开发者需要端到端的构建优化工作流、希望加快 Xcode 构建、需要完整的构建审计，或需要优先提供建议并涵盖编译、项目设置和软件包的优化检查时使用。

Y

ydc-crewai-mcp-integration

youdotcom-oss / agent-skills

将 You.com 远程 MCP 服务与 crewAI Agent 集成，用于网页搜索、AI 驱动的回答与内容提取。 - 强制触发条件：crewAI MCP、crewai mcp integration、remote MCP servers、You.com with crewAI、MCPServerHTTP、MCPServerAdapter - 使用场景：开发者提到 crewAI MCP 集成、需要远程 MCP 服务、将 You.com 与 crewAI 集成

A

activation

noobygains / godmode

在任何对话开始时使用——确立如何定位与调用技能，强制在做出任何回应（包括澄清性提问）之前使用 Skill 工具。

A

adding-memory

volcengine / openviking

向 OpenViking（又称 ov）添加记忆、经验与上下文。在聊天中保存洞见时使用。在以下情况触发此工具：1. 看到关键词"ovm"；2. 被明确要求记忆，例如"remember ..."；3. 识别出值得添加的有价值记忆

A

ae-automation

thinkingaiagenticengine / ae-cli

使用 ae-cli 管理 AE Agent 和 Agent 团队自动化：创建和编辑计划、启用或停用、立即运行、停止或重试执行、删除、查看历史记录并读取执行结果。用于从本地计算机或 AE 沙箱运行计划任务和无人值守的周期性 Agent 工作

A

ae-workspace

thinkingaiagenticengine / ae-cli

使用 ae-cli 管理 AE AgentSpaces：解析当前工作空间上下文、列出或更新工作空间配置、传输文件、配置 Agent/MCP/技能/知识库能力、管理共享空间成员、查看活动，或限定自动化和已归档对话的范围。用于新的 Workspace 产品；旧版沙箱 Workspace 的同步／模型行为另行处理

A

agent-creator

fusengine / agents

在创建专家 Agent 时使用。生成带有 frontmatter、hooks、必需章节和 skill 引用的 agent.md。

A

agent-creator

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

A

agent-readiness

tryalan-ai / supa-skills

评估代码库为自主 AI Agent 工作做好了多大准备。生成一份涵盖 11 个维度的评分报告，并给出成熟度等级和按优先级排序的行动计划。

A

agent-skill-discovery

ericgandrade / claude-superskills

当用户想查看所有已安装的插件、Agent、技能和 MCP 服务，并检查当前仓库中的本地 Agent、技能与 MCP 配置时，应使用该技能。它会扫描环境并以结构化目录呈现可用资源。适用于所有 AI 命令行平台（Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、OpenAI Codex）。

A

agenthog-setup

theagentos / agentos-skills

安装 AgentHog SDK 并将追踪接入项目——在启动时初始化、包裹主 Agent 循环、添加环境变量、验证首次 trace 成功上报。当用户要求"set up agenthog"、"add agenthog tracing"、"instrument with agenthog"、"add observability"、"wire up tracing" 或 "add tracing to this app" 时使用。

A

agents-md-manager

tdimino / claude-code-minoan

在创建、审计或维护任何项目的 AGENTS.md 文件和 Codex CLI 配置时应使用本技能——包括为跨 Agent 兼容性（Codex、Cursor、Copilot、Devin、Jules、Amp、Gemini CLI）初始化 AGENTS.md、生成 config.toml 或 .rules 文件、搭建 .agents/skills/、将 CLAUDE.md 转换为 AGENTS.md，或审计现有 Agent 配置是否臃肿和过时。与 codex-orchestrator 互补（后者执行子 Agent；本技能创建它们所消费的配置文件）。

A

ai-sdk

marcioaltoe / skills

回答有关 AI SDK 的问题，并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用：(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数；(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能；(3) 询问 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入；(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括：“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。

A

alterlab-skill-name

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

<以动词开头的陈述，说明该技能做什么，并点明真实的工具/库/数据库/方法>。适用于<用户请求中可能包含的具体触发条件和关键词>。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-workflow-orchestration

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用当前 Claude Code 编排原语，将现有 AlterLab 技能组合成多 Agent 的 Agent 工作流——子 Agent（包括嵌套子 Agent）、动态工作流脚本、Agent 团队、fork 以及 Claude Agent SDK：并行扇出、顺序流水线、评审小组、对抗式验证，以及循环至干净的评审周期。将每种模式映射到真实技能（alterlab-research-pipeline、alterlab-deep-research、alterlab-citation-verifier、alterlab-paper-reviewer、alterlab-peer-review），并附可复制的委托提示词、Agent 定义 frontmatter、工作流脚本骨架和 SDK 的 query() 代码片段。适用于请求中提到多 Agent、子 Agent、Agent 团队、动态工作流、工作流脚本、并行 Agent、编排、技能流水线、评审小组、对抗式验证、魔鬼代言人、循环至干净、串联技能，或将技能组合成自定义工作流的场景。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

archetype-review-base

avelikiy / great_cto

所有领域审阅者（pci、oracle、gov、edtech、healthcare、mlops 等）都必须遵循的共享审阅框架。定义了输出产物（TM-{slug}.md）、必备章节、严重性等级、结论格式、工作流骨架（when-invoked、Step-0 read-inputs、HANDOFF），以及“领域启发式检查与通用检查”的边界。消除约 30 个审阅者提示词之间的重复。

A

arduino-workflow-router

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

在 Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO 和厂商专用工具之间路由 Arduino 与嵌入式系统请求。当请求涉及固件、板卡约束、电子、电源、网络、校准、外壳、上传、调试、OTA 或维护，或者确切板卡或工具链尚不明确时使用。

A

article-prompts-to-skills

akillness / jeo-skills

将文章、教程或提示词包转换为专注且可复用的 AgentSkills，每项技能对应一项独立能力，并提供可移植的说明、示例提示词、可运行演示、预览截图、验证、画廊更新和精简提交。当用户要求将文章中的提示词、教程章节、设计模式、交互或工作流想法转化为完整技能，而不是保留为文字说明时使用。

A

autoresearch

jackson-video-resources / skills

Lewis 的深度研究流程。丢入一个问题，即可获得带来源和冲突观点的结构化简报。

B

blueprint-promote

laurigates / claude-plugins

将生成的产物移至自定义层以保留手动编辑。在提升生成的规则、保留 .claude/rules/ 更改或停止同步警告时使用。

B

blueprint-rules

laurigates / claude-plugins

使用路径特定的 glob 管理 .claude/rules/ 中的模块化规则。在添加或列出规则、与 CLAUDE.md 同步或校验 path frontmatter 时使用。

B

brainstorm

dobroslavradosavljevic / skills

只读头脑风暴模式，用于探索想法、计划、架构、调试方法、产品决策、研究主题、代码库问题和备选方案，而不改动用户的代码库。当用户调用 $brainstorm，或说 "brainstorm"、"brainstorming session"、"let's think"、"explore this"、"research only"、"read-only"，或要求先讨论再实现时使用。在用户明确要求实现、编辑、写入、应用、提交、安装或以其他方式改变状态之前，保持只读。

B

build-executor

magebyte-zero / spec-superflow

执行进行中的直接请求或已批准的计划变更。默认采用原生连续实现；现有旧版变更仍须遵守其记录的合约义务。

C

caveman

borkweb / skills

仅在明确点名要求时，才以简洁的原始人风格说话。支持 lite、full 和 ultra；一直持续到被停止。普通的简洁或节省 token 的要求不会激活它。

C

cekura-generate-scenarios

cekura-ai / cekura-skills

将一组被标记的生产通话日志转化为 Cekura Agent 的评估场景 —— 将失败聚类为可复现的失败模式，并为每个聚类创建一个场景。当用户说「create scenarios from failed calls」「build evaluators for prod failures」「turn call logs into scenarios」「simulate the failures we saw in prod」「replay these bad calls as tests」「regression-test the agent on prod issues」，或交来一组被标记的通话 ID 以强化 Agent 时使用。被标记的集合通常来自 `cekura-flag-call-log-failures`；如果用户尚未完成分诊，先运行该技能。此技能将被标记的通话视为既定输入 —— 不会重新挖掘或重新分诊 —— 而是按失败模式聚类，为每个聚类起草一个场景，并可选地通过 scenarios API（或 call-logs → scenarios 端点）创建它们。还支持单通话快速路径：给定一个通话日志 ID（或一个 observe URL），仅将该通话复现为一个评估场景。

C

chief-of-ai

mmcmedia / openclaw-agents

AI 主管，研究 AI/技术新进展，推荐工具、自动化机会与策略以保持领先。监控 AI 新闻，评估新工具，识别杠杆点。

C

claude-handoff

paulrberg / agent-skills

编排任意模式下的只读 Explore 研究子 Agent，或一至八个 Claude 子 Agent 来实现已批准的方案。

C

claude-headless-mode

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

关于以 headless 模式使用 claude CLI 的指南，涵盖 --print、输出格式和 JSON schema

C

codex-review-loop

lixiaolin94 / skills

驱动 GitHub 拉取请求通过 ChatGPT Codex 的在线 PR 审阅直至干净合并：触发审阅、轮询裁决（发现问题 vs 干净）、逐条修复并本地验证，仅在同一 commit 上连续两次干净审阅后才合并。当围绕 Codex 审阅意见迭代 PR，或被要求“run the Codex review loop”“handle Codex review findings”“get this PR clean and merge it”时使用。前提条件：仓库已启用 ChatGPT Codex 的 GitHub 集成（bot: chatgpt-codex-connector[bot]）；还需要 `gh`（已认证）和 `jq`。

C

cognee

topoteretes / cognee

Cognee 是面向 Agent 的开源 AI 记忆平台。为你的 AI Agent 提供持久的长期记忆，使用小型模型且免费

C

compound-engineering

rohunj / claude-build-workflow

面向 AI 辅助开发的 Compound Engineering 工作流。在规划功能、执行工作、审查代码或沉淀经验时使用。遵循 Plan → Work → Review → Compound 循环，其中每个工程单元都让后续工作更轻松。触发词：plan this feature、implement this、review this code、compound learnings、create implementation plan、systematic development。

C

configure-claude-plugins

laurigates / claude-plugins

配置 .claude/settings.json（权限、marketplace 注册、enabledPlugins）和 GitHub Actions 工作流以使用 laurigates/claude-plugins marketplace。在将新项目接入 Claude Code 插件、设置 claude.yml 和 claude-code-review.yml 工作流、将 laurigates/claude-plugins marketplace 添加到仓库或将插件权限合并到现有设置时使用。自然触发语："set up claude plugins"、"add claude marketplace"、"install claude.yml workflow"。

C

context-driven-development

oimiragieo / agent-studio

上下文驱动开发方法论——将项目上下文视为与代码一同管理的产物，以实现一致的 AI 交互和团队对齐。

C

coordinator

raine / workmux

编排多个 worktree Agent。生成、监控、通信并合并。

C

copilot

paulnsorensen / skillz-that-grillz

当用户说 "copilot review"、"review with copilot"、"delegate to copilot"、"have copilot fix this"、"copilot agent task"、"set up copilot"、"generate copilot instructions"、"bootstrap copilot for this repo"，或调用 `/copilot` 时使用。三种模式：`review`（对 PR 运行代码审查，并通过行内 `@copilot fix this` 评论将修复路由给 Copilot）、`delegate`（创建 `gh agent-task`，轮询直到编码 Agent 打开 PR，可选地移交给审查）、`setup`（一次性引导，写入 `.github/copilot-instructions.md` 以及按角色区分的 `.github/instructions/*.instructions.md` 文件）。`review` 和 `delegate` 是常规操作；`setup` 是一次性的仓库引导，仅在用户明确要求时按需从 `references/setup.md` 加载。不要用于普通的 GitHub PR 工作——那是 `/gh` 的职责。

C

craft-skills-and-memories

vivswan / skills

创建技能或记忆、技能或记忆在实际使用中失效，或用户反馈其行为异常或内容过时时使用。