Skills

C

crafting-instructions

oaustegard / claude-skills

为 Claude.ai 上的指令选择合适的格式——项目指令、skill 或独立提示词——并在选定后给出该格式专属的结构。当问题是某条指令该放进哪种载体时（“这应该是 skill 还是项目指令”“我该把这个放哪儿”“我该如何设置这个项目”“这值得做成 skill 吗”）使用，或当某人已有指令却不知如何打包时使用。关于适用于这三种格式内部的写作原则，请使用 writing-instructions。关于构建、测试并打包完整的 skill 目录，请使用 creating-skill。

C

creation-feasibility-gate

oimiragieo / agent-studio

在 creator 工作流运行之前，验证所提议的新产物在当前技术栈中是否可行。

E

efficiency-rules

wgpsec / aboutsecurity

渗透测试效率规则。防止盲目枚举、工具阻塞等低效行为，确保在有限时间内最大化漏洞发现数量。当开始渗透测试、发现扫描工具运行时间过长、陷入盲目爆破循环、或需要决策下一步攻击方向时使用。每轮渗透开始前建议阅读

E

exploring-mcp-tool-usage

posthog / skills

探索 PostHog MCP 服务的工具如何被使用的起点——将宽泛的问题路由到能够回答它的类型化工具。适用于用户询问 "how is my MCP doing?"、"what should I look at?"、"explore my tool calls"、"who uses my MCP tools?"、"what are agents doing with the MCP?"，或粘贴了一个 MCP 分析 URL 但没有具体问题时。提供一个问题菜单，每个问题都由一个查询工具支持，然后移交给专门的技能。

F

fastgpt-workflow-generator

yyh211 / claude-meta-skill

从自然语言需求生成可直接用于生产的 FastGPT 工作流 JSON。使用 AI 驱动的语义模板匹配，从内置工作流（文档翻译、销售培训、简历筛选、财经新闻）中选取模板。执行三层校验（格式、连接、逻辑完整性）。支持增量修改以新增/删除/修改节点。当用户要求 "create FastGPT workflow"、"generate workflow JSON"、"design FastGPT application"，或提及工作流自动化、多 Agent 系统或 FastGPT 模板时激活。

F

find-skills

openstatushq / openstatus

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

G

game-sounds

akillness / jeo-skills

安装、配置并排查 Citedy 面向 Claude Code 及受支持命令行环境的 game-sounds 反馈音效。适用于用户需要编码 Agent 事件音效、音效包轮换、音量或事件开关、播放检查、自定义音效包或 game-sounds 命令行/插件时。触发于：game-sounds、coding sounds、Claude hook sounds、task-complete sound、sound pack rotation 或 @citedy/game-sounds。

G

gap-trap

pliablepixels / gap-trap

当被要求在仓库中搭建、安装或完善 Agent 质量框架（带门禁的规则、架构契约、已证实为红的测试、棘轮机制、操作手册），或用户说 "gap-trap"、"gap-trap setup"、"gap-trap refine"、"gate the rules" 或 "make the agents' code match the rules" 时使用。

G

get-fable

immamdouhaboammar / get-fable

通过确定性路由和证据优先级，统筹贯穿规范 get-fable 编码生命周期的软件工程工作流。用于启动复杂编码任务、推进生命周期阶段、根据持久化的 .fable 状态恢复工作，或在研究、规划、测试、验证和恢复之间进行路由——即使用户没有明确说“get-fable”（例如“follow fable lifecycle”“orchestrate this project”“what is the next engineering step”“route my task”）。如果某项有明确边界的子任务已由单个专业 Skill 负责，则不要使用。

G

github-copilot-agent-tips-and-tricks

github / gh-aw

审查与改进 Copilot agent PR 的实用技巧。

G

github-copilot-personal-instructions

paulnsorensen / skillz-that-grillz

添加或审查 GitHub Copilot **个人**自定义指令——在 github.com/copilot 配置的按用户提示词，适用于该账号在 github.com 上的每一次 Copilot Chat 对话。涵盖在哪里设置、它们适用和不适用于什么（仅 github.com Chat——不包括 IDE、移动端和编码 Agent）、如何与仓库和组织指令合并，以及验证方式。当用户说 "set personal Copilot instructions"、"configure my Copilot"、"Copilot keeps responding in the wrong language"、"make Copilot use my preferred tone"、"personal Copilot prompt"、"user-level Copilot config"、"Copilot is ignoring my preferences"，或调用 /github-copilot-personal-instructions 时使用。不要用于仓库范围的指令——那是 /github-copilot-repo-instructions。

H

help

chrislacey89 / skills

侧路定位 skill。当用户询问 "what's next"、"where am I"，或在流水线中途回到仓库并想知道接下来该运行哪个 skill 时使用。读取仓库状态（分支、PR、issue、研究归档、里程碑），并给出一个下一步建议及一行理由。不用于执行工作——仅用于路由。

I

idea-superpowers-suite

akoliteza / hermes-agent-idea-workflow

在运行完整的创意工作流时使用：捕捉粗略想法，将其扩展为设计/UI/实现文档，研究同类产品，并生成可直接构建的 Markdown 产物。

I

idea-to-plan

composio-community / opencode-skills

在写任何代码之前，把模糊的想法或功能需求转化为可评审的书面规格说明与实现计划。适用于用户说 "I want to build X"、"help me think through"、"I have an idea"，或提交了一份描述不充分的请求时。

I

implement-spec

devcxl / mattpocock-skills-zh

在代码中实现 /to-spec 与 /to-tickets 的产物。

I

install-rules

nesnilnehc / ai-cortex

将源仓库中的规则安装到 Cursor 或 Trae IDE，需显式确认并检测冲突。核心目标——在任何写入之前获得用户批准，把规则安装到编辑器目标位置。

I

introspect

0xdarkmatter / claude-mods

分析 Claude Code 会话日志并找出效率改进点。提取 thinking 块、工具使用统计、错误模式、调试轨迹，然后生成友好且可执行的建议。触发词：introspect、session logs、trajectory、analyze sessions、what went wrong、tool usage、thinking blocks、session history、my reasoning、past sessions、what did I do、how can I improve。

L

langgraph-human-in-the-loop

langchain-ai / skills-benchmarks

在 LangGraph 中实现人工参与环路模式、暂停以等待批准或处理错误时，调用此技能。涵盖 interrupt()、Command(resume=...)、审批/验证工作流以及四层错误处理策略。

L

langgraph-persistence

langchain-ai / skills-benchmarks

当 LangGraph 需要持久化状态、记住对话、回溯历史或配置子图检查点作用域时，调用此技能。涵盖检查点器、thread_id、时间回溯、Store 和子图持久化模式。

L

light-memory-pm

light0305 / light-skills

Light 项目运行时记忆与项目管理常驻技能：把“项目做到哪/定了啥/出到哪版/术语怎么统一/上次断哪”落到每个项目自己的 .light/ 目录（项目卡 + 决策日志 + 版本史 + 受控术语表 + 跨会话交接卡），复用 passport.py 引擎管 DAG 台账（不重造）。它是 consistency 事实源的归属方，定义一改即变更广播回扫所有材料；是总控“会话开头自动汇报上次断哪”的记忆底座。何时用：长期/跨会话项目、需记住背景/进展/版本/决策、会话开头续跑或接手、重要进展后立即落账、上下文将尽要交接、改术语/指标/创新点定义后。触发词：记忆 / 项目管理 / 项目卡 / 决策日志 / 版本史 / 版本记录 / 续跑 / 接手 / 上次断哪 / 下一步 / 交接 / handoff / 启动提示词 / 术语表 / 变更广播 / 归档 / 台账 / .light / passport / 跨会话。核心纪律：记忆落 .light/ 显式文件（非向量检索）；相对日期转绝对；外部可变事实带 [snapshot]；自洽用 pm.py audit 出 exit code（不口头说“记过了”）；不可逆决策（归档/教训回写）停下问用户。

L

ln-005-environment-scanner

levnikolaevich / claude-code-skills

探测 CLI Agent（Codex、Gemini）并写入 environment_state.json。适用于搭建项目时，或安装/卸载 CLI Agent 之后。

M

memory-integration

troykelly / claude-skills

用于跨会话保持上下文——集成 episodic-memory 以进行对话回忆，集成 mcp__memory 知识图谱以持久保存事实

N

need-explorer

magebyte-zero / spec-superflow

在创建工件之前，澄清意图、范围、约束与成功标准。当请求模糊、用户正在比较选项，或工作流在编写工件前需要稳定的变更定义时调用。

N

nemotron-voice-agent-deploy

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

暂无简介

O

openclaw

itechmeat / llm-code

OpenClaw 本地 AI 助手技术栈。涵盖架构、工具、网关操作、渠道和入门。在部署、配置或运行 OpenClaw 实例，管理网关路由，设置渠道，或使用多 Agent 工具治理系统时使用。关键词：OpenClaw、gateway、tools、channels、agents。

O

opensteer

steerlabs / opensteer

通过 CDP 直接控制浏览器。在用户想要自动化、检查、抓取、测试网页或与之交互时使用。

O

opper-api

opper-ai / opper-skills

在应用程序代码和 HTTP 中使用 Opper，并将其作为 Opper 平台概念的权威信息来源：网关、控制平面、模型、/v3/compat 下兼容 OpenAI / Anthropic / Google / OpenResponses 的端点、结构化输出、服务端工具（网页搜索）、roundtable、流式处理、追踪和 Agent 构建。用户使用任何语言编写针对 Opper 的代码（将 OpenAI、Anthropic 或 Google Gen AI SDK，或 Agent 框架指向 /v3/compat）、询问 Opper 概念、模型、端点或原始 HTTP，或从 OpenAI / OpenRouter / Anthropic 迁移、从 Opper 的旧版 /v3/call (opper.call) 或已停止维护的 `opperai` SDK 迁移时使用，即使只提到“Opper”也适用。媒体生成（图像、音频、视频、OCR）、文件和实时语音请使用 `opper-multimodal`。端点签名请从 https://api.opper.ai/v3/openapi.yaml 获取实时规范。

O

orchestrator

sanky369 / vibe-building-skills

创意套件的调度器：用几个问题诊断多资产创意请求，然后将其路由到正确的创意技能序列，标明每一步传递给下一步的产物，并在可用时接入 FAL.ai 自动化（通过 docs/creative_cli.py 使用单一模型 fal-ai/nano-banana-pro）。当用户一次性要求多项创意交付物，或提出隐含这些交付物的结果时使用——如“我的产品发布素材”、“搭建我的品牌视觉”、“我需要一个 logo、产品图和社交帖子”、“一周的内容”、“全部改版”——或在不确定适用哪个创意技能时使用。产出一份 Creative Production Plan：选定路线、带交接产物的有序技能序列、生成清单和资产输出映射。若只是单一明确的资产，请跳过本技能，直接使用具体的技能。

P

paperclip-setup

bbengamin / skills

配置通过 paperclipai 和 Paperclip MCP fallback 使用 Paperclip 时的本地操作者假设。在设置此仓库、检查 Paperclip 命令行上下文、安装项目本地或显式全局的 MCP 配置，或准备 Paperclip 操作者技能套件时使用。

P

peer-review

whatifwedigdeeper / agent-skills

对暂存的更改、分支、PR 或文件集进行全新上下文的评审。委派给一位全新的评审者；通过 --model 路由到外部 CLI（Copilot、Codex）。在以下情况使用：用户说"peer review"（"peer review PR 5"、"peer review staged"）、"fresh review"、"another set of eyes"、"sanity check"、"quick review before I push"、"review with Copilot" 或 "review using Codex"。不要在仅有"review"短语（"review my changes"、"review PR N"、"review staged"）时触发——那些应路由到 code-review。

为复杂任务实现 Manus 风格的基于文件的规划。创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md。适用于启动复杂的多步骤任务、研究项目，或任何需要 5 次以上工具调用的任务。

P

pm-master

spacezephyr / pm-skills

产品经理 Skill 库全局总控。管理 20 个 PM Skill:13 个执行工具(PRD、评审、优先级、路线图、数据分析、实验、埋点、问卷、竞品、复盘、原型×3)+ 7 个专家顾问团(Cagan、Torres、俞军、Mom Test、Story Mapping、Build Trap 及其总控)。 能力:(1)根据用户描述的问题自动路由到最合适的 Skill (2)编排多 Skill 工作流链路,把上一步产出接力给下一步 (3)判断类问题转交 pm-advisory-board 组织专家评审。 触发词:「pm-master」「产品总控」「我该用哪个 Skill」「帮我推进这个需求」「从头到尾走一遍」「完整链路」, 或者用户描述了一个产品工作场景但没有指明用哪个 Skill、或一个任务明显需要多个 Skill 接力完成时,优先使用本 Skill。

P

professor-skill

commithu502craft / professor-skill

Professor Skill 根据幻灯片、教学大纲、考试、转录文本、笔记和聊天记录创建大学课程技能。适用于用户想要一个以复习优先、以考试为中心、教师风格的技能，用来模拟教授如何突出重点、出题和扣分。

P

prompt-generator

hoangvantuan / claude-plugin

生成高质量提示词或改进已有提示词——通过元提示（meta-prompting）进行任务分解、专家角色设定、验证清单。当用户说“生成提示词”“帮我写提示词”“帮我写个提示词”“改进这个提示词”“这个提示词还不够好”“review prompt”，或需要用于 system/task/conversation/role 的提示词时使用。基础版本——若需要更严格的结构和提示词链（prompt chaining），请使用 prompt-generator-v2（KERNEL）。

P

prompt-generator

hoangvantuan / skills

暂无简介

P

protocol-authoring

noobygains / godmode

在创建新协议、编辑现有协议，或在部署前验证协议可正常工作时使用。

Q

qmd-knowledge

jellydn / my-ai-tools

使用 qmd 管理项目知识 — 记录经验教训、决策和约定

Q

quack

sprngr / rubber-duck

由用户显式调用的 Rubber Duck 工作流路由。适用于：“quack”、“quack <intent>”。

R

ralph-hats

mikeyobrien / ralph-orchestrator

创建、检查、验证、解释和改进 Ralph hat 集合。当用户要求制作或优化 `.ralph/hats/*.yml` 工作流、调试 hat 路由、解释事件拓扑或调整多 hat Ralph 运行时使用此 skill。

R

reasoning-router

wyattowalsh / agents

对问题进行分类并路由到最优的思维 MCP（共 11 个可用）。监控置信度，在停滞时重新路由。用于复杂推理。不适用于简单问题（直接回答）或代码审查（review）。

R

reference-engine

noobygains / godmode

在构建任何东西时使用——这套通用的参考优先系统会把每项任务都路由到经过验证的参考实现，而不是凭假设生成。涵盖 API 设计、数据库 schema、测试策略、CI/CD 流水线、代码模式、DevOps 以及任何存在专业参考实现的其他领域。

R

reflect

dzhuneyt / skills

用户调用 /reflect，或要求反思、收尾、回顾当前会话时使用。重新阅读上下文对话，找出会话结束后可能丢失的内容——遗漏的待办事项、无处归档的长期经验、过时文档、可转化为技能的机会、全局/项目 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 README 的缺漏，以及值得创建 issue 或 PR 的后续事项——按优先级整理成一份简短清单，然后执行用户选中的事项。不是 git 历史回顾，也不是全面的文档审计。

R

research-deep

julianobarbosa / claude-code-skills

读取已有的研究大纲，并展开独立的后台 Agent 对每一项进行深入研究，按照共享字段 schema 为每一项生成一份结构化 JSON。可断点续跑、分批处理，每个 Agent 禁用输出（每个 Agent 都有其显式的输出文件）。当来自 `/research-outline` 的 `outline.yaml` + `fields.yaml` 已就绪，且你希望并行开展逐项调研时使用 —— 学术论文深入研读、产品对比、基准补齐、多目标竞品分析。在 `/research-outline` 之后、`/research-report` 之前触发。

R

response-rater

oimiragieo / agent-studio

依据质量评分标准对回复和方案进行评分。用于方案验证、回复质量审计和多 Agent 共识。

R

retro

windyd / skills

对一次编码会话进行回顾

R

review-all

willbooster / agent-skills

对当前分支并发运行 Codex、Claude Code 和 Gemini CLI 评审，对发现结果去重，并只报告对当前代码库仍然有效的评审意见。

R

review

davepoon / buildwithclaude

Origin 待处理内容的进阶用户审计。大多数用户修订时应使用 `/brief`，它处理日常流程。仅在批量导入后需要明确深度走查审计，或想走完整个队列而非 /brief 中显示的前 3 项时，才使用 `/review`。调用方式为 `/review captures` 或 `/review revisions`。

R

review-loop

robot-inventor / agent-skills

在完成需要编辑代码的任务后、将对话交还给用户之前，请子 Agent 进行审查，以全面提升代码质量。适用于任何编辑代码或配置的任务。开始编辑前阅读此技能，完成所请求的更改后，在返回最终答复前运行隔离的子 Agent 审查循环。

R

review-panel

alannkl / skills

对任意选定范围进行评审团评审：评审简报、并行评审模型意见（预设 standard/max/ultra）、合并发现、分类处理，以及可选的修复与验证。修复默认需用户批准；提前开启自动修复选项即可预先授权。会启动多个全新的 Agent 会话，因此成本随预设规模增长；安装多个 harness（claude、codex、cursor）时效果最强，否则回退到单个。

R

review

yeachan-heo / oh-my-claudecode

命令 /plan --review 的别名

R

router-template

bbeierle12 / skill-mcp-claude

用于创建路由技能的模板。在构建可分派到多个专用技能的新路由时作为起点使用。可复制并按你的领域进行定制。

R

rs-shared

rootspec / rootspec

所有 RootSpec 技能共用的脚本、片段和打包文件——不应直接调用

R

rs-spec

rootspec / rootspec

创建或更新 RootSpec 规范——以访谈驱动并内置校验。当用户想要定义、扩展、修订或重新诠释其产品规范、添加功能或编辑任意层级的规范时使用。

S

screen-control-operator

breverdbidder / life-os

通过 Chrome DevTools Protocol 和 Accessibility Tree 实现自主浏览器控制，像 GPT Operator 一样进行全屏控制。当用户要求「控制我的屏幕」「验证 Lovable」「测试爬虫」「调试 DOM」「自主测试」或任何浏览器自动化任务时使用。不使用截图——采用 CDP + 语义查询，元素定位速度提升 10 倍、100% 可靠。

S

sdd-archive

sivaprasadreddy / sdd-skills

SDD 第 7 步。将 feature.md 和 plan.md 归档到 docs/specs-archive/<yyyymmddHHMM>-<feature-name>/ 目录，然后用新功能以及所做的任何架构决策更新 docs/project.md。在 /sdd-review 完成后、功能已准备好合并时使用。

S

sdd-propose

fearovex-labs / agent-config

创建意图明确、范围清晰且包含技术方案的变更提案。触发：/sdd-propose <change-name>、create proposal、define change scope、sdd proposal。

S

serena-config

paulnsorensen / skillz-that-grillz

配置 Serena MCP 服务——其全局默认值以及某个仓库的按项目设置。当用户说 "configure serena"、"set up serena for this repo"、"serena project config"、"serena global config"、"tune serena for this codebase"、"edit serena_config.yml"、"edit project.yml"、"monorepo serena"、"serena picked the wrong language"、"serena is indexing vendor/node_modules"、"make serena read-only here"、"serena contexts and modes"、"what context for claude-code"、"disable serena memory/onboarding"、"point serena at my installed language server"、"ls_specific_settings"、"ls_path"、"SERENA_HOME"、"move the .serena folder" 时使用。将按仓库的 `.serena/project.yml` 问题路由到 `references/project-config.md`，将机器范围的 `~/.serena/serena_config.yml`（设置、上下文、模式、语言服务器调优）路由到 `references/global-config.md`。不要用于一般的 "use serena to find / edit X" 路由——那是 MCP 路由问题，不是配置问题。

S

setup-agent

coval-ai / coval-external-skills

设置并连接一个新的 Coval Agent 用于评估。引导完成 Agent 类型选择、端点配置、系统提示词和默认资源挂载。当用户说 "set up an agent"、"connect my agent"、"create an agent"、"add an agent" 或 "configure agent endpoint" 时使用。

S

skill-adapter

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Execute 分析现有插件以提取其能力，然后