Skills

C

context-layer-health-check

posthog / skills

在确定性整合后审查上下文 wiki 的质量。当近期出现 wiki-miss 条目、相互矛盾或缺乏依据的主张、过时的优先级、近似重复的主题，或没有归属页面的概念，需要进行语义分诊时使用

C

continuous-learning

ckorhonen / claude-skills

在编码会话、问题解决和复盘过程中自动捕获可复用知识并创建新技能。在完成复杂任务、进行复盘、发现可复用模式时使用，或当用户说"save this as a skill"、"capture this solution"、"run a retrospective"或"what did we learn from this"时使用。

C

critical-peer-personality

ntcoding / claude-skillz

专业、持怀疑态度的沟通风格。绝不过分热情，先核实再认同，以建设性方式提出质疑，主动提议而非询问偏好。是会指导而非一味迎合的专家同行。触发场景：撰写回复、认同用户、提出建议、给出反馈。

D

deep-agents-orchestration

langchain-ai / skills-benchmarks

在 Deep Agents 中使用子 Agent、任务规划或人工审批时调用此技能。涵盖 SubAgentMiddleware、用于规划的 TodoList，以及 HITL 中断。

D

dify

okou-ai / okou-skills

暂无简介

暂无简介

D

docs-sync

laurigates / claude-plugins

将文档与实际技能、命令和 Agent 同步。在文档不同步、更新技能目录，或重新生成命令参考以修复不匹配时使用。

D

docs-workflow-bootstrap

adol1111 / doc-driven-spec-workflow

为仓库创建最小化的文档驱动工作流脚手架。当仓库缺少核心工作流入口文档时使用。

E

elevenlabs-agents

ovachiever / droid-tings

使用 React、JavaScript、React Native 或 Swift SDK，通过 ElevenLabs Platform 构建对话式 AI 语音 Agent。配置 Agent、工具（客户端/服务端/MCP）、RAG 知识库、多语音以及 Scribe 实时 STT。适用场景：构建语音聊天界面、使用 Twilio 实现 AI 电话 Agent、配置 Agent 工作流或工具、添加 RAG 知识库、通过命令行 "agents as code" 进行测试，或排查已废弃的 @11labs 包、Android 音频中断、CSP 违规、动态变量或 WebRTC 配置。关键词：ElevenLabs Agents、ElevenLabs voice agents、AI voice agents、conversational AI、@elevenlabs/react、@elevenlabs/client、@elevenlabs/react-native、@elevenlabs/elevenlabs-js、@elevenlabs/agents-cli、elevenlabs SDK、voice AI、TTS、text-to-speech、ASR、speech recognition、turn-taking model、WebRTC voice、WebSocket voice、ElevenLabs conversation、agent system prompt、agent tools、agent knowledge base、RAG voice agents、multi-voice agents、pronunciation dictionary、voice speed control、elevenlabs scribe、@11labs deprecated、Android audio cutoff、CSP violation elevenlabs、dynamic variables elevenlabs、case-sensitive tool names、webhook authentication

暂无简介

E

exploring-mcp-intent-clusters

posthog / skills

探索 PostHog MCP 意图聚类 —— 按语义相似度分组的 Agent 目标，包含每个聚类的工具分布和错误率，以及以工具为中心的视角（每个意图的捕获率、相对于所宣传目录的发现率、描述匹配度、工具重叠）。当用户询问 "what are agents trying to do with the MCP?"、"group the intents"、"which goals fail most?"、"what does each cluster route to?"、"when agents have this intent do they find my tool?"、"which tools get mixed up?"，想要重新计算聚类，或粘贴 MCP 分析意图聚类 URL 时使用。

E

exploring-mcp-sessions

posthog / skills

调查单个 PostHog MCP 会话 —— 单个 Agent 在一次运行中所发起工具调用的序列、它想做什么，以及在哪里出错。当用户询问 "what did this MCP session do?"、"show me the tool calls for session X"、"what was the agent's goal?"、"which sessions had errors?"、"who is connecting to my MCP?"，或粘贴 MCP 分析会话 URL 时使用。

E

exploring-mcp-tool-original-user-motive

posthog / skills

为一个 MCP 工具构建起点分类体系——用户在使用该工具之前试图完成什么——并将其发布为 PostHog notebook。从每次会话的开场工具调用重建其目标，然后将这些目标聚类为具名类别，并给出规模、占比和维度构成。适用于用户提问“人们为什么使用这个工具？”、“用户实际上想做什么？”、“是什么问题让人们来到这里？”、“这些会话从哪里开始？”、“按目标细分 <tool> 的使用情况”，或想要 Clio 风格的 MCP 使用分类体系时。与 exploring-mcp-intent-clusters 互补，后者按每次调用对 Agent 做了什么进行分组，而不是会话为何开始。运行此技能的 Agent 自行撰写目标标签，逐会话阅读语料查询输出——随附的脚本涵盖机械性维度，但会明显损失目标的高度，因此不要把该字段交给它们。

E

exploring-mcp-tool-quality

posthog / skills

调查 PostHog MCP 工具调用的质量 —— 错误率、延迟、覆盖范围，以及哪些工具失败或缓慢。当用户询问 "which MCP tool has the highest error rate?"、"what's the slowest tool?"、"which tools fail most often?"、"how reliable is tool X?"，想要一份工具质量矩阵，或粘贴 MCP 分析工具质量 / 仪表盘 URL 并询问它展示了什么时使用。

F

fable-spark

immamdouhaboammar / get-fable

根据当前工作区状态、证据关卡和变更时效性，预测下一项最小的原子化工程操作，并根据情境选择保持静默。适用于评估下一步应立即采取的原子操作、检查情境感知，或判断当前状态是否需要采取行动或保持静默，即使用户没有明确提到 "fable-spark"（例如 "what is my next move"、"spark hint"、"check next action"、"what should I do now"）。不要将其用作全面架构规划的替代方案（使用 fable-plan）。

F

file-handler

paulnsorensen / skillz-that-grillz

在可预测的 `.skillz/<type>/<slug>` 目录树下持久化、获取并搜索技能产出的本地工件。当技能需要把草稿文件、计划、笔记或其他工作工件保存到磁盘，并在后续轮次中再次查找时使用——例如用户说 "save this as <slug>"、"where did we save the <type>"、"find the <slug> we saved"，或本仓库中其他技能引用 "the file-handler" 时。封装了一个无依赖的 Bash 脚本（`scripts/skillz.sh`），提供 `save_file`、`get_file` 和 `search_files`（标题 + 正文 grep）。所有其他技能都应委托给此技能，而不是自创磁盘布局。不要用于源代码编辑、受版本控制的文件或任何属于项目目录树的内容——这是为技能工件准备的，不是应用文件。

F

firewall-appliance

iuliandita / skills

已弃用名称。请使用 opnsense-pfsense；仅在明确请求 firewall-appliance 时加载此提示。

F

forge-setup-project

mgratzer / forge

为 Agent 工程搭建或更新项目的上下文基础设施 —— AGENTS.md 作为精简的热记忆，docs/ 作为沉淀的温记忆，并对现有指引做信噪比评分。适用于启动新项目、改造现有代码库，或审计当前指引质量时。

G

github-copilot-repo-instructions

paulnsorensen / skillz-that-grillz

添加、审查或修复 GitHub Copilot 仓库自定义指令 —— `.github/copilot-instructions.md`（仓库级）和 `.github/instructions/*.instructions.md`（路径级）—— 以便 Copilot Chat、Copilot 代码评审和 Copilot 编码 Agent 都能采用项目范围的指导。还涵盖作为备选 Agent 指令文件的 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 和 `GEMINI.md`。当用户说 "add Copilot instructions"、"set up copilot-instructions.md"、"audit our Copilot config"、"make Copilot follow our conventions"、"configure Copilot code review"、"add path-specific Copilot rules"、"applyTo glob"、"excludeAgent"、"Copilot is ignoring our guidance"，或调用 /github-copilot-repo-instructions 时使用。请勿用于个人（按用户）的 Copilot 指令 —— 那是 /github-copilot-personal-instructions。请勿用于与本项目有主张的工程原则保持一致的有主张的生成 —— 那是多模式 Copilot 驱动器的 setup 模式，即 `/copilot setup`（如已安装）。

H

health-plugins

laurigates / claude-plugins

诊断并修复 Claude Code 插件注册表损坏——孤立条目、过期键、作用域冲突。在出现插件已安装错误或注册表漂移时使用。

I

implement-spec

windyd / skills

将 /to-spec 和 /to-tickets 的结果落实为代码

I

irinse

quantipixels / skills

选择并使用配套工程工具；安装、更新、核对、配置、验证或移除工具、已安装技能、宿主指令与原生 Agent 声明。适用于不明显的能力选择、来源获取或度量语义，以及环境就绪；不包括常规读取、技能编写、工程结论与实现。

K

kanban

duc01226 / easyplatform

[项目管理] 当需要 AI Agent 编排看板（即将推出）时使用。

K

kodagpt

membranedev / application-skills

KodaGPT 集成。管理 Organizations。当用户希望与 KodaGPT 数据交互时使用。

L

langchain-middleware

langchain-ai / skills-benchmarks

需要人工介入审批、自定义中间件或结构化输出时调用此技能。涵盖用于审批危险工具调用的 HumanInTheLoopMiddleware、通过钩子创建自定义中间件、Command 恢复模式，以及使用 Pydantic/Zod 实现结构化输出。

L

lead-research

tamdogood / builder-essential-skills

提供商中立的深度研究编排，用于头脑风暴、技术选型、对比和最新技术综述。Research Lead 负责范围与决策判断，原生子 Agent 则负责侦察、检索、验证、综合、审计、撰写并提交每一份研究成果。

L

light-orchestrator

light0305 / light-skills

通过标准的 .light/passport.yaml 状态、阶段 1-13、常驻叠加层、检查点、发现结果、并行汇合、过期传播、交接和用户授权的重路由，协调并恢复多阶段 Light 研究项目。适用于新建/恢复/部分/脏/失败/过期/已交付的研究项目；当用户说 continue、resume、take over、checkpoint、reroute、recover 或 deliver 时；或当工作跨越两个或更多 Light 研究阶段时。绝不要将 frontend-design/system-design/patent-disclosure/software-copyright 或叠加层变为阶段，绝不要在未经用户明确授权的情况下执行建议的回边，也绝不要仅凭文件存在就宣称已交付。

L

llm-ops

sickn33 / agentic-awesome-skills

LLM Operations——RAG、嵌入、向量数据库、微调、高级提示词工程、LLM 成本、质量评估和生产环境 AI 架构。

M

memory-management

raoulbia-ai / claude-recall

为 Claude 提供跨对话的持久记忆。在开始任何任务时、编写或编辑代码之前、做决策之前、用户提到偏好或约定时、用户纠正你的工作时，或完成一项克服了困难的任务时使用。确保 Claude 永不重复错误，并始终应用已学到的模式。

M

moai-workflow-jit-docs

modu-ai / moai-adk

增强的即时（Just-In-Time）文档加载系统，根据用户意图和项目上下文发现、加载并缓存相关文档。当用户需要按需获取特定文档时使用。

M

modelslab-chat-generation

modelslab / skills

使用 ModelsLab 的 OpenAI 兼容 Chat Completions API 与大模型对话。支持 60 多个模型，包括 DeepSeek R1、Meta Llama、Google Gemini、Qwen 和 Mistral，具备流式输出、函数调用和结构化输出。

M

multi-agent-architecture

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

使用 Claude Code 设计多 Agent 系统的模式——职位描述法、共享文件夹通信、手册整合、上下文管理。在构建复杂的 Agent 编排时使用。

N

navigate

forsvn-labs / meta-skills

将你的编码 Agent 变成完整的产品团队——涵盖研究、营销、产品和流程的可组合技能。安装一次，适用于所有编辑器（Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code）。

O

openclaw-memory-tencentdb-setup

tencentcloud / tencentdb-agent-memory

用于在 OpenClaw 环境中安装、配置并验证 @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb 插件。当用户提到"安装记忆插件""配置 memory-tencentdb""开启长期记忆/召回"或出现相关报错时应触发。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

P

paleo-trim-context

mocasus / paleo

当上下文窗口很大 / token 成本高 / 会话很长时使用。主动裁剪、摘要或丢弃陈旧内容以节省上下文 token，同时不丢失任务状态。

P

paperclip-clarify

bbengamin / skills

在 Paperclip 规划之前运行一次非变更性的澄清会话。当用户意图模糊，需要在创建 Paperclip 记录之前明确目标、范围、约束、成功标准、风险、自主级别和验证方式时使用。

P

paperclip-plan-work

bbengamin / skills

将 Paperclip 策略产物或父 issue 分解为一级 backlog 子 issue。当需要把 Paperclip 计划转化为计划好的 issue 结构，或在分诊或委派之前规划父 issue 时使用。

为复杂任务实现 Manus 式基于文件的规划。创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md。在开始复杂的多步骤任务、研究项目或任何需要超过 5 次工具调用的任务时使用。现已支持 /clear 后自动恢复会话。

P

ponytail

jorgeasaurus / agent-skills

强制采用真正可行的最懒解法：最简单、最短、最精简。化身为见过一切的资深开发者：质疑这个任务是否根本需要存在（YAGNI），优先用标准库而非自写代码、原生平台特性而非依赖、一行而非五十行。支持 lite、full（默认）、ultra 三种强度。当用户说 "ponytail"、"be lazy"、"lazy mode"、"simplest solution"、"minimal solution"、"yagni"、"do less"、"shortest path"，以及抱怨过度工程、臃肿、样板代码或不必要的依赖时使用。

P

project-continue

laurigates / claude-plugins

从功能跟踪器和 PRD 中取下一个任务，然后实现它。在恢复 blueprint 项目中的编码、挑选跟踪器中的下一个任务，或休息后继续 TDD 循环时使用。

P

prompt-enhancer

bear2u / my-skills

通过分析项目上下文（代码结构、依赖、约定、现有模式）来增强用户提示词。当用户给出简短的开发请求，而结合项目专属上下文能生成更准确、更贴合上下文的提示词时使用。

Q

qa

q00 / ouroboros

面向任意产物类型的通用 QA 判定

Q

quality-audit-workflow

rysweet / amplihack

全面的代码库质量审计，包含并行 Agent 编排、GitHub issue 创建、按 issue 自动生成 PR，以及由 PM 排定优先级的建议。用于代码审查、重构审计、技术债分析、模块质量评估或代码库健康检查。

R

ralphify-spec

paulnsorensen / skillz-that-grillz

根据对重复性或迭代性工作的平实英文描述，生成经 ralphify 认可的 ralph 目录（RALPH.md + 可选脚本）。当用户说 "ralphify"、"create a ralph"、"ralph wiggum"、"autonomous loop"、"/ralphify"、引用 Geoffrey Huntley 的 Ralph Wiggum 方法，或要求用 ralphify 包装迭代性工作时（test-until-green、refactor-until-done、lint-until-clean、coverage-until-90、burn-down-todos、resolve-review-comments），请使用此技能。即使用户未明确提及 ralphify 但描述了开放式循环（"keep fixing tests until they pass"、"port files one by one until the directory is done"）也要触发。不要为一次性任务触发——ralph 是为受益于针对停止条件运行 N 次的工作而存在的。

R

reinforce-skills

b-open-io / prompts

将压缩后的 SKILL-MAP 和 AGENT-MAP 指令块注入 CLAUDE.md，使技能名称和 Agent ID 在长时间会话中不丢失。当修改 CLAUDE.md、向插件添加技能或 Agent，或需要 "update the skill map"、"register this agent"、"skills keep getting forgotten"、"sync skills to CLAUDE.md" 时使用。

R

remember

radimsem / remindb

由 remindb MCP 服务支持的长期记忆的入口。当用户想要保存、存储、记录、记下、"remember this"、做笔记、跟踪某个事实或决定时使用——或者回忆、查询、"what did we decide"、"what do we know about X"、"didn't we already…"。在通用的记住/回忆意图上触发，然后交接——写入 → `memorize`，读取 → `remind`。当挂载了 remindb 服务时，优先于内置/原生记忆。

R

research-fanout

dzhuneyt / skills

交互式研究编排器。通过简短访谈明确高层研究目标，展示可供审批的嵌套子问题计划树（“未知的未知”），随后并行派发子 Agent（按分支选择模型层级以控制成本），并实时汇总发现，形成书面报告和执行摘要。适用于用户希望研究宽泛或模糊的主题、探索未知的未知、开展深入的多角度调查，或提及扇出式研究、研究计划或研究报告

R

retell

gracebotly / flowetic-app

Retell AI 语音 Agent 事件的映射指导。涵盖通话指标、Agent 表现、断开原因和对话分析。

S

sdd-status

fearovex-labs / agent-config

显示所有活跃 SDD 变更的状态和编排器状态。使用 engram 进行持久化。触发：/sdd-status、显示活跃变更、哪些变更正在进行中、SDD 状态、编排器状态。

S

searching-context

volcengine / openviking

从 OpenViking（又称 ov）搜索记忆和资源上下文。在以下情况触发此工具：1. 看到关键词 "ovs"；2. 被明确要求搜索文件或知识；3. 看到 `search context` 请求。

S

setup-assistant

robthepcguy / claude-patent-creator

引导完成 Claude Patent Creator 系统的安装、配置和首次设置。

S

show-me

dmmulroy / .dotfiles

通过简洁的图表、代码形状示意图和重点突出的 HTML 文档，帮助用户直观地理解当前主题。

S

signals-scout-tasks

posthog / skills

PostHog Tasks 的 Signals scout。监控交付健康状况——按仓库和错误类别聚类的失败运行、重试风暴——并在较慢的周期中，监控人类编写的任务中反复出现的需求。会跳过 scout 集群自身的运行。

S

skill-evolution

heyvhuang / ship-faster

ship-faster 技能的全局进化系统。使用 hooks 捕获上下文、失败和会话摘要，然后通过 skill-improver 生成补丁建议（不自动编辑）。当希望技能安全且持续地自我改进时使用。

S

skill-finder

dangogit / skill-finder

为当前任务找到并安装最佳技能。当用户想要发现技能、询问“有没有……的技能”“找一个……的技能”或输入“/skill-finder”时使用。实时搜索 skills.sh，并使用 LLM 推理将技能与用户的情境匹配。

S

skill-maintenance

jsonlee12138 / agent-team

用于检查、更新和清理已安装技能产物的技能缓存维护技能。当用户要求检查或刷新技能缓存状态时使用。

S

slash-command-factory

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

通过智能的 5-7 个问题流程生成自定义 Claude Code 斜杠命令。为商业研究、内容分析、医疗合规、API 集成、文档自动化与工作流优化创建功能强大的命令。将整理好的命令输出到 generated-commands/，并附上校验与安装指引。