mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

S
snatchbot
snatchbot
membranedev / application-skills

SnatchBot 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 SnatchBot 数据交互时使用。

Agent 工作流56
S
subagent-driven-development

暂无简介

Agent 工作流56
S
superpowers-dispatching-parallel-agents

暂无简介

Agent 工作流56
S
sync-plugin-skills
sync-plugin-skills
s-hiraoku / synapse-a2a

此 Skill 用于将插件 Skill(plugins/synapse-a2a/skills/)与当前实现、README.md 和 guides 文件夹保持同步。当实现发生变更、新增功能或更新文档后,使用此 Skill 以确保插件 Skill 保持最新。可由 /sync-plugin-skills 命令触发,或在检测到重大代码变更时触发。

Agent 工作流56
T
task-management-protocol
task-management-protocol
oimiragieo / agent-studio

使用 Claude Code 任务工具进行任务同步、上下文交接和跨会话协调的协议。确保 Agent 正确用发现更新任务,并支持无缝续接工作。

Agent 工作流56
T
task-runner
task-runner
noobygains / godmode

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时,使用此技能,并设有审查检查点。

Agent 工作流56
T
think-critically
think-critically
jbrukh / skills

严格评估某个提示词或文档经大模型处理后是否会产生预期输出。在用户说 "evaluate this prompt"、"review my prompt"、"will this work?"、"critique this" 或 "check my instructions" 时使用。对抗式分析,附带期望评分卡和可操作建议。

Agent 工作流56
U
uipath-planner
uipath-planner
uipath / skills

UiPath 解决方案规划与设计。遇到 PDD / SDD 文件(`pdd.md`、`*-sdd.md`)时始终调用。根据 Process Definition Document (PDD) 或其他流程知识来源(Confluence 页面、SOP、BPMN 模型、会议记录)编写 Solution Design Document (SDD),然后从 SDD 推导多技能、多项目任务列表,并实时发出 TaskCreate 调用。已知产品的单项目构建且无 PDD/SDD → 使用相应技能;需求模糊或询问“我该构建什么” → 使用此技能。`uip solution` 生命周期和 `.uipx` → uipath-solution。非解决方案类 Orchestrator/IS/auth/traces → uipath-platform。`.xaml`/`.cs` → uipath-rpa。`.flow` → uipath-maestro-flow。构建/编辑 `.bpmn` → uipath-maestro-bpmn(将 `.bpmn` 作为设计输入也由此技能处理)。`agent.json`/`.py` → uipath-agents。此技能是唯一编写 case-SDD 的技能。构建 caseplan.json → uipath-maestro-case。

开发56
U
using-spec-driven-tdd
using-spec-driven-tdd
strelov1 / spec-driven-tdd

spec-driven-tdd 工作流的入口 —— 在 OpenSpec 变更的 START 阶段调用,以加载交付纪律,并在写代码之前交接给 spec-driven-tdd 编排器

Agent 工作流56
U
using-superpowers
using-superpowers
lucianghinda / superpowers-ruby

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能,要求在任何回应(包括澄清性提问)之前先调用 Skill 工具。

Agent 工作流56
W
wait-what
wait-what
windyd / skills

停一下。刚才那条消息没打动对方:换个方式重新推介

Agent 工作流56
W
windsurf-ide-integration
windsurf-ide-integration
sandraschi / advanced-memory-mcp

将 Advanced Memory Skill 与 WindSurf IDE 和 Antigravity IDE 集成的专家指导

Agent 工作流56
W
worktree-coordination
worktree-coordination
yonatangross / orchestkit

跨 worktree 协调多个 Claude 实例。在管理并行开发时使用。

Agent 工作流56
W
writing-great-skills
writing-great-skills
utarn / engineer-skills

编写和编辑技能的参考指南——使技能可预测的词汇和原则。

Agent 工作流56
1
1k-new-skill
1k-new-skill
onekeyhq / app-monorepo

按照最佳实践创建新的 Claude Code Skill。当用户想要创建新 skill、添加 skill,或询问如何为 Claude Code 编写 skill 时使用。在生成 skill 内容前先获取最新文档。New skill。Create a skill。

Agent 工作流55
A
afk-fleet
afk-fleet
sunfmin / afk-fleet

运行一个无人值守的常驻集群,自主实现仓库中已就绪的 GitHub issue 待办 — 分发隔离 worktree 的 worker,对每个进行 CI 门禁,并自动合并通过的 PR,直到被停止。适用于用户想对 issue 放手不管("launch workers to do the issues"、"run the fleet"、用 orca 针对 GitHub issue 编排 Agent),或需要其某种模式:--plan(试运行)、--tick(单次执行)、--takeover(继承已死亡集群的认领)。其他 skill 可调用它来为已拆解好的待办补充人力。不用于将 PRD/epic 拆解为 issue、手动实现单个指定 issue,或审查 PR。

Agent 工作流55
A
agentic-cli-design
agentic-cli-design
marcioaltoe / skills

设计可供 LLM/AI Agent 安全可靠操作的命令行工具的设计原则。提供 7 项核心原则(机器可读、非交互、幂等、默认安全、可观测、上下文高效、可自省),并附评分卡、模板和反模式。适用场景:(1) 为 Agent 使用设计新的命令行工具,(2) 改进现有命令行工具的 Agent 兼容性,(3) 审查命令行设计的 Agent 友好度,或 (4) 需要关于 JSON 输出格式、退出码、认证流程或自描述命令行模式的指导。

开发55
A
agentmark
agentmark
agentmark-ai / skills

设置、集成、构建、调试并交付 AgentMark 的提示词、数据集、实验与评估。触发条件:在任何应用或 Agent 中设置/集成 AgentMark,包括明确指定 SDK 时(原生 Anthropic/OpenAI、Vercel AI SDK、Bedrock、某框架)——指定 SDK 是集成的目标,绝不是跳过的理由;任何 `.prompt.mdx`、`agentmark.json`、`agentmark.client.ts`、`agentmark_client.py`、`agentmark/` 或 `.agentmark/` 目录,或 `@agentmark-ai/*` 导入;`npx create-agentmark` 或任何 `agentmark` 命令(`init`、`dev`、`doctor`、`run-prompt`、`run-experiment`、`generate-types`、`link`、`pull-models`);操作 AgentMark Cloud(`agentmark-mcp`、无头配置、git 部署);任何提及 AgentMark、提示词版本管理、实验、评估、部署或链路可观测性的情况。仅在没有任何 AgentMark 意图或标志时跳过:与提供商无关的提示词代码;通用提示词工程或可观测性问题;竞争平台(Langfuse、LangSmith、Phoenix、Braintrust、Traceloop)。

Agent 工作流55
A
agents-analyze
agents-analyze
laurigates / claude-plugins

审查插件中的子 Agent 机会——冗长的 skill、覆盖缺口、过度的权限。在评估哪些地方适合引入子 Agent,或对照 always-Opus 标准审查 Agent 时使用。

Agent 工作流55
A
agents-md
agents-md
taecontrol / skills

创建、审查或更新可移植的项目说明,为编码 Agent 提供持久的项目意图和经过验证的操作指导。明确用于 AGENTS.md 或同等的 Agent 说明文件,而非编码规范或任务计划。

Agent 工作流55
A
ai-changelog
ai-changelog
sammcj / agentic-coding

在任何项目中建立 AI 驱动的变更日志系统,无论是否涉及代码。既适用于软件项目,也适用于非代码项目。创建 CHANGELOG.md 以及供 Agent 记录变更的说明。当用户想要添加或改进自动化变更日志管理、AI 友好的变更日志工作流、版本戳记,或为新项目或现有项目搭建变更日志系统时使用。

开发55
A
apple-foundation-models
apple-foundation-models
ios-agent / iosagent.dev

在 iOS/macOS 应用中使用 Apple 的 Foundation Models 框架进行端侧 AI 和大模型处理时,使用本技能。

开发55
A
askme

通过有依赖边界的提问来澄清任务、计划或决策。显式调用会停下等待人工继续;内部澄清会返回其调用方。当用户邀请提问或澄清时使用,包括"ask me"和"askme",即使是附带条件的("如果有问题就问我")。匹配等效意图,而不只是这些措辞。不要在被引用的文本、否定的请求或对该技能本身的讨论上触发。俄语发现词:"узнай у меня"、"уточни у меня"、"спроси меня"、"если есть вопросы - askme"、"уточнить задачу"。

Agent 工作流55
A
avonni-architect
avonni-architect
avonni / skills

设计并编排多产物的 Avonni 解决方案。当请求跨多个 Avonni 产物类型(Dynamic Component、Flow Screen Components、Experience site components)或描述的是一个业务用例而非单个具名产物时,必须激活——例如一个组件加上它启动的 flow。不要用于已知类型的单个产物——应直接使用其对应技能。

开发55
B
beadboard-driver
beadboard-driver
jordanhindo / beadboard

当 Agent 正在任意项目仓库中执行工作,并需要通过 BeadBoard 与人或其他 Agent 协调时使用。BeadBoard 是单独运行、面向人的仪表盘;此技能是 Agent 侧关于状态、邮件、分配和证据流转的操作契约。

Agent 工作流55
B
best-practice-research
best-practice-research
yeachan-heo / oh-my-codex

[OMX] 有边界的最佳实践研究封装,优先使用官方/上游证据

Agent 工作流55
B
better-harness
better-harness
qoderai / better-harness

当 /better-harness 审查外层编码 Agent Harness 的生命周期控制、重复工作、项目反馈、Agent 资产、会话结果、修复规划、持久报告、限定范围的修复或手动直接修复时使用。仅通过斜杠命令调用。

Agent 工作流55
B
bkit-rules
bkit-rules
ww-w-ai / bkit-claude-code

bkit 的核心规则 — PDCA 方法论、级别检测、Agent 触发、质量标准、Sprint 管理(8 阶段容器,含 4 个自动暂停触发器,v2.1.13)以及 Trust Level 范围(L0-L4 门控 PDCA + Sprint 自动运行)。触发词:bkit rules、core rules、methodology

Agent 工作流55
B
blueprint-curate-docs
blueprint-curate-docs
laurigates / claude-plugins

将库的陷阱和项目模式整理为 .claude/rules/ 条目,以供 AI 上下文使用。在为 PRP 复用来记录库知识时使用。

Agent 工作流55
B
blueprint-init
blueprint-init
laurigates / claude-plugins

初始化 Blueprint Development 结构。在首次为 docs/blueprint/ 引导 manifest、PRD/ADR/PRP 目录和功能跟踪时使用。

开发55
B
blueprint-prp-execute
blueprint-prp-execute
laurigates / claude-plugins

执行带验证循环、TDD 和质量门禁的 PRP。在被要求执行 PRP、运行 docs/prps/ 中已规划的功能,或将 PRP 委派给子 Agent 时使用。

开发55
B
blueprint-sync
blueprint-sync
laurigates / claude-plugins

检查过期的生成内容,并提供重新生成或提升的选项。适用于 PRD 变更后同步 blueprint,或处理 .claude/rules/ 漂移时。

Agent 工作流55
B
bound
bound
danny-de-bree / bound

集成并运行 BOUND —— 用于 Agent 工作流的确定性 bounded-utility 控制策略。当 Agent 需要安装 bound-policy、定义 StepContracts、收集真实 ExecutionEvidence、评估有意义的执行边界、对 ACCEPT/RETRY/REPLAN/ROLLBACK 作出响应、审计现有的 BOUND 集成,或生成可复现的数值集成报告时使用。

Agent 工作流55
C
capture-skill
capture-skill
sanjeed5 / capture-skill

从当前对话中捕获经验、模式或工作流,写入新的或现有的技能。当用户想将对话中学习、发现或构建的内容保存为可复用的技能以供后续会话使用时使用。触发词包括“capture this as a skill”“save this for next time”“turn this into a skill”,或当对话中出现了有用的工作流、模式或领域知识时。

Agent 工作流55
C
catalog-browser
catalog-browser
jsonlee12138 / agent-team

只读的目录浏览技能,用于搜索和查看角色目录信息。适用于用户想要列出、搜索、查看或审查目录仓库和统计信息时。

Agent 工作流55
C
claude-code-skill
claude-code-skill
enderfga / claw-orchestrator

通过一个运行时运行 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok Build 和 OpenCode;只有在它未编写的检查通过后,运行才算完成。支持跨引擎扇出、评审团、会话交接、支出上限、MCP 服务和 ACP Agent。

Agent 工作流55
C
claude-md-writer
claude-md-writer
testacode / llm-toolkit

按照 Anthropic 的最佳实践编写并改进 CLAUDE.md 文件。当用户说 "crear CLAUDE.md"、"mejorar CLAUDE.md"、"actualizar CLAUDE.md"、"revisar CLAUDE.md"、"escribir instrucciones del proyecto"、"create CLAUDE.md"、"improve CLAUDE.md"、"review CLAUDE.md"、"write project instructions"、"optimize docs for Claude"、"auditar CLAUDE.md"、"audit CLAUDE.md"、"limpiar CLAUDE.md"、"dead weight",或配置新仓库时,本技能会被激活。

Agent 工作流55
C
codex-exec
codex-exec
boshu2 / agentops

通过 headless Codex 运行一个提示词并捕获结果。适用于:想要一次性 `codex exec` 运行或 CI 步骤时。不适用于批处理或重试。

Agent 工作流55
C
codex-pr-feedback-loop
codex-pr-feedback-loop
patinaproject / skills

让 Codex app 任务在已有拉取请求的反馈中持续工作。适用于任务已推送过一次拉取请求,并应继续处理新的自动化审查反馈时。

Agent 工作流55
C
composio-tool-router
composio-tool-router
composio-community / skills

暂无简介

Agent 工作流55
C
configure-mcp
configure-mcp
laurigates / claude-plugins

检查并配置用于项目集成的 MCP 服务。适用于设置 MCP 服务、检查 MCP 状态或将新服务添加到项目时。

Agent 工作流55
C
convening-experts
convening-experts
oaustegard / claude-skills

召集专家小组以解决问题。当用户提到 panel、experts、multiple perspectives、MECE、DMAIC、RAPID、Six Sigma、根本原因分析、战略决策、流程改进,或要求哲学家/古代思想家(Socratic、Aristotelian、Stoic 方法专家)时使用。

Agent 工作流55
C
coordinator-mode
coordinator-mode
vudovn / ag-kit

高级多 Agent 编排,包含并行工作器、综合协议和协调器生命周期。当复杂任务需要多个 Agent 并行工作并进行智能结果综合时使用。

Agent 工作流55
C
create-agent-skill
create-agent-skill
alannkl / skills

编写或审查由可复用工作流、领域专业知识、项目约定或快捷指令构建的 Agent 技能和斜杠命令。在创建、编辑或审查任何技能或斜杠命令文件之前使用,也适用于用户要求把重复指令打包到某个名称之下,或评估、精简现有技能的场景。

Agent 工作流55
D
dag-fleet
dag-fleet
quickcall-dev / skills

持久、有预算上限、按 DAG 排序的运行器,用于在 tmux 中并行运行 `claude -p`、`codex exec` 或 `pi -p` 工作进程。仅当你需要跨会话持久性、每工作进程预算上限、依赖排序,或每工作进程使用混合模型/提供商时使用。对于实时对话中的临时并行子 Agent,请改用 Claude Code 内置的 Agent 工具。

Agent 工作流55
D
deep-agents-memory
deep-agents-memory
langchain-ai / skills-benchmarks

当你的 Deep Agent 需要内存、持久化或文件系统访问时调用此技能。涵盖 StateBackend(临时)、StoreBackend(持久化)、FilesystemMiddleware 以及用于路由的 CompositeBackend。

Agent 工作流55
D
dispatch-spawn
dispatch-spawn
davidlee / doctrine

`/dispatch` 唯一的生成路径——`scripts/spawn-confined.sh <harness>` 派生工作器的 worktree,将其置于内核级隔离环境中,并在其中无头运行 harness。所有 harness 都走此路径;不存在会话内模式或非隔离回退。工作器不能提交更改——它会交回未提交的工作树,由编排器导入。由 `/dispatch` 路由器调用;请勿直接调用

Agent 工作流55
F
fable-architecture
fable-architecture
immamdouhaboammar / get-fable

在项目启动阶段(Step One)评估项目规范,确定性地评估规模与负载、领域解耦和资源强度指标,并在有必要时自动强制采用分布式微服务架构,防止搭建单体架构。

开发55
F
fable-config
fable-config
immamdouhaboammar / get-fable

配置并审计 AI Agent 运行环境设置、权限允许列表、环境变量、编辑器快捷键和生命周期钩子集成。适用于修改 settings.json、调整工具权限、设置环境变量或配置 Agent 生命周期钩子,即使用户没有明确提到 "fable-config"(例如 "update settings"、"allow command permissions"、"configure agent hooks"、"setup environment variables")。不要用于应用级业务配置。

Agent 工作流55
F
fable-context-thrift
fable-context-thrift
immamdouhaboammar / get-fable

在任何多步骤任务开始时及探索过程中使用——在读取文件、搜索或重新检查已完成的工作之前;尤其是在你想读取整个文件、重复验证已知事实或逐个进行独立查询时。

Agent 工作流55
F
fable-cowork
fable-cowork
immamdouhaboammar / get-fable

以静默串联工具、优先报告结果和严格遵守安全边界的方式,执行自主的多步骤协作会话。用于复杂后台任务、避免对话干扰的多工具重构工作流或深度自动化处理——即使用户没有明确说“fable-cowork”(例如“run autonomously in background”“cowork mode”“execute quietly and report results”“silent refactor pass”)。需要与用户持续对话或逐步确认时不要使用。

Agent 工作流55
F
fable-delegate
fable-delegate
immamdouhaboammar / get-fable

将独立子任务委派给并行工作者或子 Agent,明确划分互不重叠的所有权、限定范围并制定验收契约。适用于协调多个独立任务、并行处理多个文件以避免合并冲突,或管理子 Agent 的任务分配,即使用户没有明确提到 "fable-delegate"(例如 "split this work among workers"、"delegate these subtasks"、"run parallel agents"、"assign independent pieces")。不要用于紧密耦合的顺序任务,或共享可变状态会导致编辑冲突的情况。

Agent 工作流55
F
fable-domain
fable-domain
immamdouhaboammar / get-fable

与用户讨论某个领域,通过真实来源进行研究,然后为其生成可信的 Skill 套件——包括分步工作流、流程图、领域适配器、陷阱测试夹具和冒烟评测。用户说“/fable-domain <sector>”“make a skill for <domain>”“add a domain to the fable method”或“give a lesser model Fable's workflow for <domain>”时使用。套件本身就是交付物;缺少流程图、来源和陷阱的工作流并不完整。

Agent 工作流55
F
fable-eco
fable-eco
immamdouhaboammar / get-fable

为路由至 get-fable 的工作配置精选能力、管理可复现的能力锁定、验证宿主集成,并编译能力执行契约。用于发现机器能力、管理 eco 配置文件、规划能力安装、修复生态健康状况或准备具备能力感知的执行契约——即使用户没有明确说“fable-eco”(例如“install eco capabilities”“run eco discover”“repair ecosystem”“explain capability run”)。不要将其作为独立任务路由器(使用 get-fable)。

Agent 工作流55
F
fable-execute
fable-execute
immamdouhaboammar / get-fable

实现一个已获认可、范围明确的工作卡,并立即进行本地验证、保持不变量且不偏离范围。执行计划中的工作卡、应用定义清晰的代码更改、实现独立函数或进行目标明确且范围单一的编辑时使用,即使用户没有明确提到“fable-execute”(例如“实现这张卡”“为这一步编写代码”“应用商定的更改”“构建这个组件”)。需要新的架构决策时不要使用(改用 fable-plan);测试反复失败时也不要使用(改用 fable-recover)。

开发55
F
fable-finish-your-turn
fable-finish-your-turn
immamdouhaboammar / get-fable

在结束任何使用过工具或产出交付物的回合前使用——当你想问“要我……吗?”,只提供选项而不采取行动,在首次出错或测试失败后就停止,或以计划、承诺或 TODO 列表结束时。

Agent 工作流55
F
fable-handoff
fable-handoff
immamdouhaboammar / get-fable

将会话决策、持久证据、未解决的阻碍和明确的后续行动整理为结构化续接状态,以便跨会话恢复工作。用于暂停编码会话、向另一个 Agent 移交上下文、总结长期任务或创建持久续接检查点——即使用户没有明确说“fable-handoff”(例如“save context for next session”“create a handoff”“pause work here”“summarize where we left off”)。不要用它代替代码变更验证(使用 fable-verify)。

Agent 工作流55
F
fable-judge
fable-judge
immamdouhaboammar / get-fable

对已完成的工作进行对抗式验证。将任何“完成”视为一组声明,然后重新运行所声称的验证,比较实际变更,检测被弱化的测试和虚假的完成声明,并给出基于证据的结论(VERIFIED / VERIFIED WITH CAVEATS / REFUTED)。任何 Agent 或模型声称工作已完成后均可使用,例如“/fable-judge”“评判这项工作”“验证它做了什么”“这真的奏效了吗?”。还可通过“/fable-judge suite <target>”对技能或模型运行 fable-method 陷阱测试套件。

测试与质量55
F
fable-learning
fable-learning
immamdouhaboammar / get-fable

将会话和轨迹转化为持久的项目工程知识与失败教训,记录在 Failure-lessons/、agent-kernel 和 gbrain 下。适用于提取会话经验、综合对话中的知识、记录根本原因和失败教训,或记录持久的工程不变量,即使用户没有明确提到“fable-learning”(例如“我们学到了什么”“convo-learn”“失败教训”“提取经验”“保存我们的收获”“现在执行的规则”)。不要用于常规代码审查或差异审计(使用 fable-review)。

Agent 工作流55
F
fable-loop
fable-loop
immamdouhaboammar / get-fable

执行有界的重复轮询循环、CI 构建监控、定时状态监测和自主节奏的测试周期,并设置明确的超时与退避策略。适用于监控异步 CI/CD 流水线、轮询外部服务状态、运行定时测试监视或跟踪长时间运行的任务,即使用户没有明确提到 "fable-loop"(例如 "babysit this build"、"poll until completed"、"watch CI status"、"wait for deployment")。不要用于同步的一次性命令或无界的无限轮询循环。

Agent 工作流55
第 10021–10080 条,共 13,294 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。