Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
UiPath 解决方案规划与设计。遇到 PDD / SDD 文件(`pdd.md`、`*-sdd.md`)时始终调用。根据 Process Definition Document (PDD) 或其他流程知识来源(Confluence 页面、SOP、BPMN 模型、会议记录)编写 Solution Design Document (SDD),然后从 SDD 推导多技能、多项目任务列表,并实时发出 TaskCreate 调用。已知产品的单项目构建且无 PDD/SDD → 使用相应技能;需求模糊或询问“我该构建什么” → 使用此技能。`uip solution` 生命周期和 `.uipx` → uipath-solution。非解决方案类 Orchestrator/IS/auth/traces → uipath-platform。`.xaml`/`.cs` → uipath-rpa。`.flow` → uipath-maestro-flow。构建/编辑 `.bpmn` → uipath-maestro-bpmn(将 `.bpmn` 作为设计输入也由此技能处理)。`agent.json`/`.py` → uipath-agents。此技能是唯一编写 case-SDD 的技能。构建 caseplan.json → uipath-maestro-case。
运行一个无人值守的常驻集群,自主实现仓库中已就绪的 GitHub issue 待办 — 分发隔离 worktree 的 worker,对每个进行 CI 门禁,并自动合并通过的 PR,直到被停止。适用于用户想对 issue 放手不管("launch workers to do the issues"、"run the fleet"、用 orca 针对 GitHub issue 编排 Agent),或需要其某种模式:--plan(试运行)、--tick(单次执行)、--takeover(继承已死亡集群的认领)。其他 skill 可调用它来为已拆解好的待办补充人力。不用于将 PRD/epic 拆解为 issue、手动实现单个指定 issue,或审查 PR。
设置、集成、构建、调试并交付 AgentMark 的提示词、数据集、实验与评估。触发条件:在任何应用或 Agent 中设置/集成 AgentMark,包括明确指定 SDK 时(原生 Anthropic/OpenAI、Vercel AI SDK、Bedrock、某框架)——指定 SDK 是集成的目标,绝不是跳过的理由;任何 `.prompt.mdx`、`agentmark.json`、`agentmark.client.ts`、`agentmark_client.py`、`agentmark/` 或 `.agentmark/` 目录,或 `@agentmark-ai/*` 导入;`npx create-agentmark` 或任何 `agentmark` 命令(`init`、`dev`、`doctor`、`run-prompt`、`run-experiment`、`generate-types`、`link`、`pull-models`);操作 AgentMark Cloud(`agentmark-mcp`、无头配置、git 部署);任何提及 AgentMark、提示词版本管理、实验、评估、部署或链路可观测性的情况。仅在没有任何 AgentMark 意图或标志时跳过:与提供商无关的提示词代码;通用提示词工程或可观测性问题;竞争平台(Langfuse、LangSmith、Phoenix、Braintrust、Traceloop)。
按照 Anthropic 的最佳实践编写并改进 CLAUDE.md 文件。当用户说 "crear CLAUDE.md"、"mejorar CLAUDE.md"、"actualizar CLAUDE.md"、"revisar CLAUDE.md"、"escribir instrucciones del proyecto"、"create CLAUDE.md"、"improve CLAUDE.md"、"review CLAUDE.md"、"write project instructions"、"optimize docs for Claude"、"auditar CLAUDE.md"、"audit CLAUDE.md"、"limpiar CLAUDE.md"、"dead weight",或配置新仓库时,本技能会被激活。
将独立子任务委派给并行工作者或子 Agent,明确划分互不重叠的所有权、限定范围并制定验收契约。适用于协调多个独立任务、并行处理多个文件以避免合并冲突,或管理子 Agent 的任务分配,即使用户没有明确提到 "fable-delegate"(例如 "split this work among workers"、"delegate these subtasks"、"run parallel agents"、"assign independent pieces")。不要用于紧密耦合的顺序任务,或共享可变状态会导致编辑冲突的情况。
对已完成的工作进行对抗式验证。将任何“完成”视为一组声明,然后重新运行所声称的验证,比较实际变更,检测被弱化的测试和虚假的完成声明,并给出基于证据的结论(VERIFIED / VERIFIED WITH CAVEATS / REFUTED)。任何 Agent 或模型声称工作已完成后均可使用,例如“/fable-judge”“评判这项工作”“验证它做了什么”“这真的奏效了吗?”。还可通过“/fable-judge suite <target>”对技能或模型运行 fable-method 陷阱测试套件。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
