Skills

P

prompt-library

fusengine / agents

当想要现成的 agent 或任务模板（代码审查、支持、数据分析、翻译、抽取），而不想从零编写时使用。

P

prompt-library

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

P

prose-style

avelikiy / great_cto

可复用的写作风格约定，适用于 Agent 输出（报告、ARCH 文档、裁决、威胁模型）。强制使用直接叙述并附具体证据，不用营销腔调，不用模棱两可的词。这是整个流水线中被引用最多的技能 —— 被 28 个 Agent 使用。

R

red-team-assessment

wgpsec / aboutsecurity

红队评估全流程方法论。当开始一个完整的渗透测试项目/红队评估、需要从侦察到报告的完整流程编排时使用。适用于外网打点、安全评估项目、定期渗透测试。本技能负责任务调度——具体漏洞利用调用专项 skills，不要在本技能内做深度漏洞测试

R

refine-prompt

paulrberg / agent-skills

当用户要求"refine a prompt"、"optimize a prompt"、"improve my prompt"、"rewrite prompt for LLM"、"craft a better prompt"，或提到提示词工程、提示词优化，或向 PROMPT.md 追加内容时，应使用此 skill。

R

repomix

samhvw8 / dot-claude

面向 AI/LLM 分析的仓库打包。能力：将仓库打包为单个文件、生成 AI 友好的上下文、代码库快照、安全审计准备、过滤/排除模式、token 计数、多种输出格式。操作：打包、生成、导出、为 LLM 分析仓库。关键词：Repomix、仓库打包、LLM 上下文、AI 分析、代码库快照、Claude 上下文、ChatGPT 上下文、Gemini 上下文、代码打包、token 计数、文件过滤、安全审计、第三方库分析、上下文窗口、单文件输出。使用时机：为 AI 打包代码库、生成 LLM 上下文、创建代码库快照、分析第三方库、准备安全审计、将仓库提供给 Claude/ChatGPT/Gemini。

R

research-agent-skills

kalarislabs / research-agent-skills

浏览 Kalaris Labs 面向学术研究的 Research Agent Skills 集合，涵盖 AI、机器学习、生物学、化学、医学、物理学和学术写作。研究人员需要选择研究领域、查找相关专业 SKILL.md 文件或协调跨学科研究工作流时使用。若已有匹配的专业技能可处理具体任务，请直接使用该技能

R

research-orchestrator

lensetek / research-agent-skills-collection

作为主要启动者，自动协调从主题探索、缺口确定、方法论、数据实验、文献综述到发表就绪的整个研究工作流。

R

review-hog-authoring

posthog / skills

如何编写自定义 PostHog Review 技能：驱动 PostHog Review 自动 PR 审查的审查视角、盲点检查、验证标准与解决标准。当用户想要新的审查视角（针对其 PR 的专门视角）、自定义盲点扫描、自己的用于决定哪些发现会被发布的验证门槛，或自己的用于决定哪些审查评论会被落实的门槛时使用。触发词："create a PostHog Review perspective"、"custom review perspective"、"my own blind-spot check"、"custom validation criteria"、"custom resolution criteria"、"tune what PostHog Review publishes"、"tune what PostHog Review implements"。

R

rs-update

rootspec / rootspec

将 RootSpec 项目升级到最新的框架版本 —— 检测版本差距、更新框架文件、创建缺失的前置条件、标记已变更的前置条件以供协调。在运行 `npx skills add rootspec/rootspec` 之后执行此操作。

S

sdd

meleantonio / awesome-econ-ai-stuff

为结构化功能开发实现 Spec-Driven Development 生命周期（Intent、Requirements、Design、Tasks、Build）。当用户想要为新功能搭建 spec 脚手架、生成 EARS 需求、创建技术设计、将工作拆分为任务或查看 spec 状态时使用。触发关键词：sdd、spec-driven、ears requirements、feature spec。

S

sdd-yolo

sivaprasadreddy / sdd-skills

SDD 快速路径。运行完整流水线——分析 → 规划 → 实现 → 评审 → 归档——在开始实现前仅设一道确认关卡。若评审中发现 Critical 或 Major 问题则自动停止。当你想以最少干扰交付一个已充分理解的功能时使用。

S

searching-messages

letta-ai / letta-code

搜索以往消息以回忆上下文。适用于需要回忆之前的讨论、查找此前提及的特定主题、调取对话历史中较早的上下文，或查找哪个 Agent 讨论过某主题时。

S

senior-figma-orchestrator

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

UI/UX skill 系统的主要 Figma 编排 skill。当用户要求读取 Figma 设计上下文、将 Figma 画板转化为实施方案或代码、将实时 UI 同步回 Figma、编辑 Figma 画布对象、管理变量/组件/资产/效果、审计 Figma MCP 工作流，或在 $senior-ui-ux-orchestrator 下协调 Figma 工作时，使用此 skill。会路由到 figma-context-reader、figma-design-to-code-bridge、figma-code-to-canvas、figma-canvas-editor、figma-design-system-sync、figma-assets-manager、figma-apply-effects 和 figma-workflow-auditor，同时执行隐私、工具可用性和证据边界方面的约束。

S

setup-statusline

c0nant / skills

用 conan-mods 插件替换旧的 shell 状态栏

S

sglang-sota-humanize-loop

bbuf / ai-infra-auto-driven-skills

针对单个大模型运行由 Humanize 治理的自主 SGLang SOTA 性能循环：先针对指定的对比框架集合执行固定的公平 SGLang 基准测试，然后启动一个 RLCR 循环，反复判断差距、剖析当前瓶颈、执行层/内核流水线分析、修补 SGLang 代码，可选地使用 ncu-report-skill 提供内核证据，并重新验证，直到 SGLang 在相同工作负载和 SLA 下达到或超过观测到的最佳指定框架。

S

shengjiang-knowledge

aslanyushengjiang-coder / shengjiang-skills

搭建、接入和维护本地知识库，保留原件并建立可追溯索引。用于“企业知识库”“公司资料整理”“产品库、客户库、技能库”“把文件夹变成知识库”“自媒体知识库”和“知识库健康检查”。支持企业三库、通用、自媒体三种模式；企业模式先了解公司与资料，按产品、客户和团队 SOP 分类，交付各库内容与资料缺口。适配 WorkBuddy、Codex 和 Claude Code；不负责云端 RAG、自动同步或未经授权的文件搬迁。

S

signals-scout-mcp-tool-calls

posthog / skills

用于 PostHog MCP 工具调用的信号侦察。监视 `$mcp_tool_call` 遥测数据，找出需要改进的工具——广泛触达下的失败率、重试轰炸、缓慢或使上下文膨胀的响应——按所属产品类别分组，每项附修复建议。

S

signals-scout-skills-store

posthog / skills

面向团队 PostHog 技能库的技能卫生侦察。监视近期变更和最多使用的技能，找出撰写违规——描述含糊、内容臃肿、失效文件链接、范围大而全、提交密钥。

S

skill-creator

jackspace / claudeskillz

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-fetch

girofu / skill-fetch

当用户要求“fetch skill”“install skill”“search for a skill”，或某个 hook 输出“MISSING EXTERNAL SKILL”时，应使用本技能。以多变体搜索、质量评分、安全标签、分页以及本地/全局安装，搜索 9 个注册表（SkillsMP、GitHub、Anthropic Skills、ClawSkillHub、skills.sh、PolySkill、SkillHub、Skills Directory）。

S

skill-recommender

vladm3105 / aidoc-flow-framework

通过解析用户意图并与 skill 目录匹配，为请求推荐合适的 aidoc-flow skill，给出带排序和理由支撑的建议。

S

skill-review

joelhooks / joelclaw

审计并维护 joelclaw 技能清单。适用场景：检查技能健康状况、修复失效的符号链接、查找陈旧技能，或运行 skill garden。触发词：'skill audit'、'check skills'、'stale skills'、'skill health'、'skill garden'、'broken skill'、'skill review'、'fix skills'、'garden skills'，或任何涉及技能清单维护的任务。

在为 AI Agent 编写或创建新的标准操作规程（SOP）时使用。涵盖有效的 SOP 写作、清晰性原则以及可执行的指令设计。

S

system-one

magnus919 / agent-skills

设计、集成、评估、可自托管并排查类型化 System One 决策模型的问题，包括 TypeSafe Jev、Convai Innovations Laya、CLM 和实验性 Strands Decider。适用于确定性软件中的 Choice/Score/Noul 判断和实验性 Jev 图像/Box 查询、应用控制循环、路由、排序、护栏、校准、语义代码 lint 和编辑后反馈、DevOps 决策支持、基于置信度的升级处理，或私有开源模型推理。不要用于语法/风格 lint、精确策略或授权、开放式生成，或没有明确决策约定的通用 LLM 服务。

T

task-inspector

jsonlee12138 / agent-team

面向 controller、worker 和人工会话的只读任务检查 skill。当用户想在不改变生命周期状态的情况下查看任务状态、检查任务或列出任务时使用。

准备一个自包含任务或商定的 GitLab 任务集，应用共享审查与限定范围的发布规划，并生成含手动 glab 命令的本地 Markdown 计划。当用户要求为执行或 GitLab 发布准备一个任务、issue 或商定任务集时使用。俄语发现词：подготовить задачу、подготовить issue。

T

telemetry-inspect

yonatangross / orchestkit

检查当前项目的 OrchestKit 遥测管道——列出所有已知遥测文件及其写入次数、大小、schema 状态、增长趋势和孤立检测。在验证可观测性管道是否健康、调试写入器缺失或审计哪些文件有 schema 锁定、哪些易发生漂移时使用。只读——绝不修改遥测文件。

U

uipath-agents

uipath / skills

端到端地使用各类 UiPath Agents：构建、与 UiPath 产品（如 Orchestrator、Flow、Maestro）集成、使用 UiPath 工具（如 Agent Builder/Studio Web）进行设计、部署以及配置/验证。涵盖 Coded Agents（如 LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents）和 Low-Code Agents（`agent.json` / Agent Builder）。对于确定性的 Coded Functions —— Python 或 JS/TS（`uip function`、`uipath.json` functions map，无 agent runtime/LLM）→uipath-functions。

暂无简介

V

valet

valetdotdev / skills

当用户想要通过 valet CLI 管理 Valet agents、channels、connectors、organizations 或环境变量（密钥与普通配置）时使用。处理创建、部署、链接、拆除以及所有多步工作流。当被要求 "create an agent"、"deploy an agent"、"design an agent"、"build me an agent that..."、"create a connector"、"set up a webhook"，或任何涉及 Valet 平台的请求，或任何创建并部署 AI Agent 的请求时，也使用本技能。当被要求 "learn from this session"、"capture this workflow"、"save this as an agent"、"make this repeatable"，或编写 SOUL.md 文件时，也使用本技能。

V

verification

aurite-ai / agent-verifier

完整的 Agent 验证套件。运行安全性、模式、质量以及语言特定的检查。当被要求"verify agent"、"verify my agent"、"audit agent" 或 "full verification" 时使用。

暂无简介

V

vertical-slice-delivery

jjenzz / agent-skills

规划、构思和交付功能或任务所必需的方法论。当用户要求 "plan"、"break down"、"implement" 或 "deliver" 时使用。

V

vibe-coding

realjaymes / marketingagentskills

引导从入门到中级的开发者了解 Web 开发、Claude Code 技能创建和 AI 辅助编码工作流。当用户询问「vibe coding」「学习编程」「Web 开发基础」「Claude 技能」「搭建网站」「前端」「后端」，或需要 HTML、CSS、JavaScript 或部署方面的帮助时使用。

所有联网操作都必须通过此 Skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面，以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。

W

workmux

raine / workmux

使用以下工具管理终端 Agent、git worktree 和 tmux 会话。

A

add-your-agent

veris-ai / plugins

将此仓库中的 Agent 作为“Your image”候选项放到 Veris Bench 测试台、将该候选项更新到新版本，或其测试台尝试出现空回复、工具调用失败、评估器没有模型调用，或始终无法连接测试台的双生 Agent 时使用。

A

agent-browser

codervisor / leanspec

面向现代 AI 驱动开发的轻量、灵活的规范驱动开发（SDD）

A

agent-browser

joneqian / claude-skills-suite

自动执行浏览器交互，用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

A

agent-email

cat-xierluo / legal-skills

Agent 专用邮箱统一管理：让 Claude Code、Codex 等平台的 Agent 用一套命令收发邮件、整理收件箱、分发任务。支持网易 ClawEmail（claw.163.com）和腾讯 Agent Mail（QQ 邮箱，agent.qq.com）两家后端，通过 MAIL_PROVIDER 切换。当用户提到收发邮件、看收件箱、搜索邮件、回复转发邮件、下载附件、整理邮件、给其他 Agent 派邮件任务、配置 Agent 邮箱、腾讯 QQ 邮箱 Agent、网易 ClawEmail 时使用此 skill。

A

agent-orchestration

j1nn0 / skills

在 Herdr 会话中将非平凡的工程工作委派给 `explorer`（调查、研究）和 `fixer`（实现），同时当前顶层 Agent 负责策略和审查。当根本原因不明确、代码或架构不熟悉、需要研究外部 API、SDK 或规格，或某项实现跨多个文件时使用 —— 即使从未提及 Agent、委派或编排。当前 Agent 本身是作为 `explorer` 或 `fixer` 被委派工作时，不要使用。需要 HERDR_ENV=1。平凡、局部、低风险的工作直接处理。

A

agentera

jgabor / agentera

将 AI Agent 转化为工程团队的开放协议。一个 Agentera 技能包含十二项能力，每项能力由人类可读的散文和机器可读的 schema 定义。Agent 读取此文件以将传入请求路由到正确的能力。将本技能用于 /agentera、Agentera 能力请求，以及内容恰好为 `hej` 的完整用户消息；裸 `hej` 会运行 agentera prime orientation dashboard 路径，而非通用问候。

A

airops

membranedev / application-skills

AirOps 集成。管理数据和记录，自动化工作流。当用户需要与 AirOps 数据交互时使用。

A

aliyun-openclaw-setup

cinience / alicloud-skills

在 Linux 主机上使用钉钉、飞书、Discord 及其他渠道以及百炼/DashScope 模型安装或配置 OpenClaw 时使用。用于配置新的 OpenClaw 节点、排查网关/渠道启动问题、统一 openclaw.json 映射，或从 https://docs.openclaw.ai/channels 自动发现额外渠道。

A

anthropic-expert

raintree-technology / claude-starter

全面的 Anthropic 产品专业知识，涵盖 Claude 模型、Claude API、Python SDK、Agent SDK、Claude Code 和 Model Context Protocol。包含六项集成能力，配有完整文档、可搜索参考、代码示例以及跨产品集成模式。适用于使用 Claude API、构建 Agent、使用 SDK、用 Claude Code 开发、集成 MCP 服务、学习 Anthropic 产品、优化成本、实现 Anthropic 功能、管理上下文、使用 Opus 4.5 或实现高级工具模式时。

A

arena

simota / agent-skills

通过双范式编排 codex exec / Antigravity CLI 的专家——COMPETE（多变体对比，选出最佳）和 COLLABORATE（跨引擎分解任务，整合）。支持 Solo/Team/Quick 执行模式。

A

artifact-integrator

oimiragieo / agent-studio

针对新创建产物的深度集成分析

A

artifacts

allenai / asta-plugins

使用此技能导出并打开 A2A Agent 任务输出——“导出任务结果”“把任务输出转换为 HTML”，或处理 A2A Agent 任务运行生成的结构化 artifact。

A

ask-codex

hiroro-work / claude-plugins

向 Codex CLI 请求编码协助。用于获取第二意见、代码生成、调试或委派编码任务。

查看或更改仓库工作流设置。用于设置验证或分支命名、更改分类标签、配置审查或证明、设置路线图指针、调整 persona 或会话风格，或 /attune。

A

audit-and-migrate

petekp / claude-code-setup

基于切片、以证据驱动的框架，用于明确的代码库迁移和收敛计划。适用场景：用户从指定的源迁移到指定的目标、跨代码库开展多会话标准化工作、将并行的多个实现整合为单一目标架构，或要求提供包含切片、棘轮、交接和发布收尾的迁移手册。不适用于常规重构、日常清理，或未被定义为迁移或收敛工作的单次架构改进。

B

beads-workflow

dralgorhythm / claude-agentic-framework

使用 Beads 进行 AI 原生的 Issue 跟踪。在管理多 Agent 工作流中的工作项、跟踪 Issue 或协调任务时使用。涵盖 bd 命令、依赖关系和同步模式。

B

blueprint-status

laurigates / claude-plugins

显示 blueprint 版本、配置、PRD/ADR/PRP 数量以及功能跟踪器进度。当审计可追溯性、孤立文档或过时的生成内容时使用。

B

browse

topshark-jim / gstack

基于 `agent-browser` 命令行构建的浏览器自动化工作流。在你需要打开页面、检查内容、点击流程、填写表单、截图、检查控制台或网络活动，或比较页面时使用。

C

caam

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

编码 Agent 账户管理器 - 为采用固定费用订阅的 AI 编码命令行提供低于 100ms 的账户切换。Vault 配置文件、用于并行会话的隔离配置文件、带健康评分的智能轮换、冷却跟踪、自动故障转移、TUI 仪表盘。Go 命令行。

C

capsule-driver

davidlee / doctrine

通过 MAIN 工作树中的会话内 capsule 子 Agent，推动一个切片的各阶段直至完成——你担任总编排者，启动 capsule-orchestrators；每个子编排器负责约 3 个阶段，并启动自己的规划者和执行者。不使用 worktree、不进行 dispatch，也不设隔离。适用于希望在严格的上下文预算内完成整个切片，同时不把工作树交给受限执行者的情况。不适用于隔离执行或并行 worktree 执行；这些应使用 /dispatch。

C

caw-eval

cobosteven / cobo-agent-wallet-manual

在本地 Mac 编排 CAW (Cobo Agentic Wallet) Agent 评测，并把 headless claude / openclaw agent dispatch 到远端服务器执行，最终产出评分数据和分析报告。 Use when: 用户想运行 CAW 评测、跑评测、测试 Skill、评估 Agent 质量、 生成评测报告，或说 "跑评测", "测评 CAW", "eval", "评分", "recipe 评测", "弱模型评测", "openclaw 评测", "模型兼容性测试"。

C

chatcrystal-task-recall

zengliangyi / chatcrystal

在实质性的实现、重构、迁移、配置、排查或优化工作之前，回忆项目优先、全局补充的 ChatCrystal 记忆。当任务较为复杂、具有仓库或项目上下文，且此前的修复、决策、坑点或可复用模式可能改变做法时使用。

C

chatcrystal-task-writeback

zengliangyi / chatcrystal

在实质性工作完成后写入可复用的 ChatCrystal 任务记忆。当实现或调试产出了值得留存的长效修复、坑点、模式或决策，且环境能通过 `write_task_memory` 持久化它或输出结构化记忆候选以供后续保存时使用。