Skills

R

requesting-code-review

zenobi-us / dotfiles

在完成任务、实现重大功能或合并前使用，以验证工作是否满足要求——派发 superpowers:code-reviewer 子 Agent，在继续之前对照计划或要求审查实现

R

rescue-tokens

valorisa / claude-skills

当用户触及速率限制、遇到配额超出错误、上下文超过 40%，或出现 token 浪费症状（对话过长、模型选择错误、输出冗长、MCP 臃肿、缓存失效、文件过大、请求过多）时使用

R

research-wx

shyxin / skills

针对高信任的一手来源调研一个问题，并把发现作为 Markdown 文件存进仓库。当用户想调研某个主题、收集文档或 API 事实、或把阅读功课委派给后台 agent 时使用。

编写或编辑 Ring skill：SKILL.md 结构、frontmatter 与 Agent-Search-Optimization 规则、token 效率目标，以及防弹化处理（Iron Law、rationalization tables、Red Flags），使强制纪律的 skill 能抵御各种借口。在创建或修订 skill 时使用。将压力测试委托给 ring:testing-skills-with-subagents。纯参考资料类、无规则的 skill 或项目约定（这些应放进 CLAUDE.md）跳过。

一个统一的 OpenClaw 技能，融合自我改进与主动性：从纠正中学习、维持活跃状态、快速恢复上下文，并在明确边界下保持工作推进。

S

session-bash-audit

theodoread / agent-skills

在被要求审计、度量或复查 Agent 会话如何使用 Bash 工具时使用——命令串联（&&、;、|）、cd 进入会话自身的仓库、head/tail 截断、用 sed -n/cat/heredoc 代替 Read/Edit、在链条中或 git -C 之后执行 git commit/push——或者在判断某个权限提示、允许列表规则、~/.agents/AGENTS.md 中的 Bash 规则，或权限模式（acceptEdits 与 auto）是否需要修改，并希望从真实记录而非猜测中获得证据时使用。对 ~/.claude/projects/*.jsonl 运行标准库脚本，打印按模型和按会话的比率及样本，并附带带日期的研究，解释每种模式为何发生以及修复应落在何处。也是记录新发现的 Bash 反模式、以便下次审计度量它的地方。

S

settings-management

codealive-ai / ai-driven-development

查看和配置编码 Agent（Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Devin CLI/Desktop 等）的设置。涵盖 Claude Code 和 Devin 的 JSON 设置、Codex CLI 的 TOML，以及 OpenCode 的 JSON/JSONC，包括权限、沙箱、模型选择、profile、功能开关、provider、hook、子 Agent 和技能。

S

setup-git-guardrails

dyrits / skills

设置 git 护栏，让编码 Agent 在执行会丢失工作或重写共享历史的命令之前先询问或停下，护栏级别由用户选择，适用于用户所用的任何 Agent harness。当用户希望防范编码 Agent 的破坏性 git 操作时使用。

S

setup-matt-pocock-skills

polya20 / grill-me

在 AGENTS.md/CLAUDE.md 中设置 `## Agent skills` 块，并设置 `docs/agents/`，使工程技能了解此仓库的问题跟踪器（GitHub 或本地 markdown）、分类标签词汇表和领域文档布局。在首次使用 `to-issues`、`to-prd`、`triage`、`diagnose`、`tdd`、`improve-codebase-architecture` 或 `zoom-out` 之前运行——或者当这些技能似乎缺少关于问题跟踪器、分类标签或领域文档的上下文时运行。

S

show-me-your-work

q-qp-p / pstack

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录：TSV 日志，每项决策一行，记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地；当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行，以及需要由人工事后审核的工作。

S

skill-authoring-lifecycle

arenukvern / mcp_flutter

在此市场仓库中搭建并正式审查新的 Agent Skill。涵盖有效的 SKILL.md 生成、目录布局、注册表条目和规范审计。在添加 skill、验证 frontmatter 或在 PR 前检查市场就绪状态时使用。

S

skill-builder

bntvllnt / agent-skills

为任何兼容的 Agent 产品构建正确、一致的 Agent Skill。在创建、更新、重命名、删除或校验 Skill，或改进 Skill 描述、结构、安全规则、渐进式披露或触发可靠性时使用。

S

Skill Builder

ruvnet / ruview

创建新的 Claude Code Skills，采用规范的 YAML frontmatter、渐进式披露结构和完整的目录组织。需要为特定工作流构建自定义技能、生成技能模板或了解 Claude Skills 规范时使用。

S

skill-council

nyldn / claude-octopus

运行可配置的多 LLM 评议团，支持角色设定、预算上限、综合归纳、否决关卡和可选的实现移交

S

skill-creator

dejanvasic85 / williamstownsc

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-creator

julianromli / ai-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-creator

markpitt / claude-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-creator

panaversity / agentfactory

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-eval-improve

arenukvern / mcp_flutter

通过 validate → 基于规则的 eval 用例 → plugin-eval → 提示词 eval → 带保留门控的有界编辑来改进 Agent Skills。适用于调优 skill 质量、路由，或采用 Chrome/Microsoft 以 T 命名的质量门控——不适用于仅批量 validate 或 SkillOpt 自动化。

S

skill-share

ovachiever / droid-tings

创建新的 Claude 技能，并使用 Rube 自动分享到 Slack，以便团队无缝协作和发现技能。

S

skill-source-citations

arenukvern / mcp_flutter

在编写或研究 Agent Skills 时要求可持久化的引用——为每个 skill 维护 references/sources.md，链接外部研究，并在 PR 中记录来源。适用于创建 skill、更新 SKILL.md、为 skill 做网络研究，或审计缺失的来源。

S

skill-system-tmux

arthur0824hao / skills

为长时间运行和常驻命令提供 tmux 执行支持。在以下情况加载该技能：(1) 运行预计超出工具超时（60 秒以上）的命令，(2) 启动常驻服务器或开发进程，(3) 运行 TUI/交互式应用，(4) 在独立会话中执行并行隔离任务，(5) 通过 SSH 运行必须在断连后存活的远程命令，(6) 处理诸如 'capture-pane blocked in interactive_bash' 的 tmux 错误。触发短语：'run in background'、'start server'、'long-running'、'tmux session'、'keep running'、'persistent process'、'dev server'、'training script'、'git clone large repo'、'docker build'、'capture-pane blocked'。

S

skills-admin

promptingcompany / agent-skills

agent-skills 仓库的管理工作流。当用户想要贡献技能、提交拉取请求，或将已安装的技能更新到最新版本时使用。当用户说 "open a PR"、"submit my changes"、"push this skill"、"update my skills"、"update the skills repo" 或 "how do I contribute a skill" 时触发。

S

spec-finish

martinffx / atelier

面向 Spec-backed Plan 的实现后收尾工作流。在 spec-implement 完成后使用，用于校验、评审、创建堆叠提交，并通过 code-pull-request 发起 PR。仅在 spec-implement 完成后存在活跃的 Spec-backed Plan 时触发，包括用户在该场景下说"finish"、"done"或"complete"时。

S

specs-to-tickets

mtngtools / agents

把 wayfinder 地图中已定稿的规格说明转为实现工单——读取地图的 Specs-settled 笔记，对每份规格说明运行 Matt 的 /to-tickets，并将每个工单作为子 issue 链接到该地图下。

S

stuck

johnlindquist / claude

在问题上卡住时帮你脱困。当你已尝试多种方法仍未成功，或调试陷入僵局时使用。

S

swarm

q-qp-p / pstack

并行启动 N 个 worker，等待其全部完成并返回一份报告。适用于 /swarm、‘swarm this’、并行覆盖、竞速、闯关和探索。

S

sync-skills

chujianyun / skills

Skills 同步助手。将本地目录、GitHub 仓库或 skillsmp.com 页面的 skill 同步到用户选择的 AI 编码工具目录。使用 AskUserQuestion 选择目标（支持多选和自定义路径），展示同步计划后执行，同名 skill 会被覆盖。必须包含 ~/.agents/skills 作为同步目标。

S

system-prompt-creator

tronghieu / agent-skills

为任何 LLM（Claude、GPT、Gemini、开源模型等）创建高质量、适配模型的系统提示词。用户想要为任何 AI 模型创建、编写、构建、设计、起草或改进系统提示词、系统指令或自定义指令时使用此技能。用户询问提示词工程、提示词设计、提示词优化，或希望定义 AI 助手、聊天机器人、Agent 或任何由 LLM 驱动的应用的行为时也应触发，即使用户没有明确提到“系统提示词”。涵盖聊天机器人、Agent 系统、工具使用工作流、内容生成、数据提取、代码助手和多轮对话等所有用例。

T

temp-files

llama-farm / llamafarm

在系统临时目录中创建临时文件的指南。当 Agent 需要创建报告、日志或进度文件而不弄乱仓库时使用。

T

tmux

halfwhey / skills

当你需要与 tmux 交互时使用本 skill——向 pane 发送命令、读取其输出、观察 vim、htop 或 lazygit 等 TUI 应用，或管理会话和窗口。只要用户说"在终端里运行这个"、"检查那个 pane"、"向 shell 发送命令"，或当你启动需要监控的后台任务时，都应使用它。只要涉及 tmux，就始终使用本 skill——它提供可靠的 pane 识别、增量输出读取和安全按键发送，可避免常见错误。

T

to-prd

polya20 / grill-me

将当前对话上下文整理为 PRD，并发布到项目问题跟踪器。用户想根据当前上下文创建 PRD 时使用。

T

to-tickets

c0nant / skills

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单，每个工单注明其阻塞关系，并发布到已配置的跟踪器（关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中，或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接）。

U

ub-workflow

robert-hoffmann / uncle-bob

当工作需要持久化规划、自适应产品拆分、交付前探索、可恢复的 Sprint 执行、阶段或计划搭建、来源包路由、收尾证据、最终审计，或可复用的产品敏捷工作流结构时，使用此 skill。不要用于不需要持久化产物的小型直接修复，也不要用于应由 ub-governance 处理的纯治理问题。

U

upgrade

agenticnotetaking / arscontexta

将插件知识库更新应用到已生成的系统。查阅 Ars Contexta 研究图谱以获取方法论改进，提出带有研究依据的技能升级建议。绝不自动实现。触发条件："/upgrade"、"upgrade skills"、"check for improvements"、"update methodology"。

U

using-webctl

oaustegard / claude-skills

在 Claude.ai 容器中通过 webctl CLI 实现浏览器自动化，支持认证代理。当用户提到 webctl、浏览器自动化、Playwright 浏览、网页抓取，或容器环境中的无头 Chrome 时使用。

V

validate-skill

youdotcom-oss / agent-skills

根据 AgentSkills 规范校验技能目录

V

verification-before-completion

zenobi-us / dotfiles

在声称工作已完成、已修复或通过时使用，在提交或创建 PR 前——需要运行验证命令并确认输出，然后再做任何成功声明；先有证据再有断言

W

wayfinder

c0nant / skills

将一大块工作（超出单个 Agent 会话可承载的范围）规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图，并逐一解决，直到前往目标的路径清晰为止。

W

workflow-builder

boshu2 / agentops

搭建一个不含生命周期权限的显式一次性工作流适配器。触发条件：“build a workflow adapter”、“scaffold a one-shot workflow”。

A

account-rotation

boshu2 / agentops

切换编码 Agent 账号并验证运行时身份。适用场景：调用方请求更换账号；切勿为规避配额而自动轮换。

A

ag2-live

ag2ai / ag2-skills

使用 AG2 的 `ag2.live` 模块构建实时语音/实时音频 Agent。将提示词 + provider 配置封装进 `LiveAgent`，并用 `agent.run()` 打开双向语音会话，把麦克风音频送入、把合成语音播放出来。涵盖两个实时 provider——Gemini Live（`GeminiRealTimeConfig`）和 OpenAI Realtime（`OpenAIRealTimeConfig`），包括音频/文本输出模态、音色和用户语音转写；基于本地声卡的音频 I/O（`SoundDeviceRecorder` / `SoundDevicePlayer`，均由 sounddevice 支持）；一次性语音转文本（`OpenAITranscriber`、`OpenAITranslationTranscriber`）及其 `.pipe(agent)` 语音管线；文本转语音（`OpenAITTSConfig`）；以及 `TTSObserver`，它把普通文本 `Agent` 的流式 token 朗读出来。当用户想要会说话的 Agent、电话/语音助手、实时转写，或为文本 Agent 添加 TTS 播放时使用。

A

agent-browser

hjewkes / agent-skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

A

agent-communication

omer-metin / skills-for-antigravity

LLM Agent 间的通信模式，包括消息传递、共享内存、黑板系统和事件驱动架构。当提到“agent communication, message passing, inter-agent, blackboard, agent events, multi-agent, communication, message-passing, events, coordination”时使用。

为 Agent 团队设置并驱动 TencentDB Agent Memory（MemoryCore、MemoryHub、MemoryProxy、MemoryPanel）。当用户提到“memory hub”“team memory”“chat memory”“skill library”“wiki”或“codegraph”，或要求安装、配置或排查 memory-tencentdb 插件、接入新 Agent，或以独立方式部署（Docker Compose、面板 UI、团队评审）时使用。

A

agent-readiness

fellowship-dev / dogfooded-skills

在评估某个仓库是否已为自主 AI Agent（pylot worker）做好准备时使用——在被评估的仓库中生成一份带评分、可执行的 Agent Readiness Report，作为 GitHub issue。

A

agent-updater

oimiragieo / agent-studio

基于调研的工作流，通过基于 diff 的风险评分、TDD 门禁和生态验证来更新现有的 Agent 提示词/frontmatter。

A

agent-writing

frostney / known-good-route

撰写清晰、简洁的 Agent 回复和工程交付物，同时保留证据、决策和必要细节。起草工程工作的最终回复或报告、PR 或 issue 文本，或文档时使用。

A

agently-model-setup

agentera / agently-skills

当请求已明确聚焦于为一模型驱动的功能接线模型端点、环境变量、基于设置文件的模型配置、`${ENV.xxx}` 占位符、`auto_load_env=True` 或连通性检查时使用，包括本地 Ollama、dotenv 加载的 DeepSeek 或其他 OpenAI 兼容设置、插件命名空间放置、认证、请求选项和最小验证。

A

agently-prompt-management

agentera / agently-skills

当用户在设计单个模型请求或某类请求应如何被指示或模板化时使用，包括提示词槽位、input/instruct/info 分层、映射、递归占位符注入、提示词配置、由 YAML 或配置文件驱动的提示词行为，以及可复用的提示词结构。

A

alera-cli

leynier / alera

通过 alera CLI 操作 Alera 工作区和运行时资源。

A

anti-slop

iuliandita / skills

已弃用的名称。请使用 code-simplification；仅在明确要求 anti-slop 时加载此提示。

A

audit-anything

mercatorproj / audit-anything

与其他可用技能配合，优先依据证据开展领域审计，例如前端、UX、架构、数据库、IA 或 AI 工作流。用于明确提出的审计请求，不用于常规实现或快速代码审查。

A

automake

eliasstravik / skills

Automake 通过独立的 optimizer 和 evaluator 角色，拥有一个基于 Git 的棘轮机制，用于安全地改进仓库：它建立基线，提出并检查候选方案，获得与当前已提交状态的独立比较，保留被接受的变更，并精确还原被拒绝的变更。当请求是准备或执行这一有界改进工作流、起草或批准其角色指令、设置限制或停止条件、保护本地文件、初始化基线，或调用 `/automake` 时触发。当“automake”指 GNU 构建系统、任务只是 Makefile 目标或普通缺陷修复、用户只想要代码审查或解释，或请求是通用的分支重置或已删除文件恢复时，不触发。

A

automation-shape-routing

boshu2 / agentops

Agent 自动化的入口：选择内联、有界扇出、可复用 skill/workflow/gate、常驻的 Agent 原生产 worker，或显式的 Gas City。触发词：“build automation”、“which orchestration shape”、“should this use NTM”。

A

autopilot

saschb2b / skills

自主推进项目，无需等待指示。接到命令后，审视代码库，挑选一项高价值、低风险的改进，完成、验证并提交，然后挑选下一项，像一名自我驱动的实习生一样循环往复。适用于用户开放式地交接任务（"自己找活干"、"继续改进这个"、"找点值得做的事"、"不用等我"、"自主运行"、"跑一会儿"、"做个有热情的实习生"、"做你认为有价值的事"）或调用 /autopilot，且你必须自行选择工作而非等待指示或反馈时。

B

bb-methodology

uphiago / recon-skills

在任何漏洞赏金狩猎开始时、切换目标时或不清楚下一步该做什么时使用。主编排器将五阶段非线性狩猎工作流与批判性思维框架（开发者心理、异常检测、“假设情景”实验）结合起来。根据当前狩猎阶段调用其他所有技能。询问“接下来该做什么”或“我进行到哪一步了”时也使用

B

bootstrap-agents-md

jpcaparas / skills

初始化或刷新根目录的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md。

B

business-problem-to-blueprint

zanecole10 / software-tailor-skills

将任何枯燥的 B2B 业务问题转化为完整的软件蓝图，包含架构、数据库模式、功能拆解与分步实施计划，并按 CLAUDE.md 文件格式输出，可直接用于开发。

C

cass-memory

johnlindquist / claude

从过往会话中记忆模式与规则的上下文学习系统。用于在任务前获取相关上下文、记录结果，并构建个人编码模式手册。