Skills

R

reforge

printpractical / agent-toolkit

当你有一个 PoC 或原型，想从头将其重建为生产级质量系统时使用。提炼原型的意图与经验教训，丢弃其实现，产出 reforge-seed.md，用于启动一次绿地 architect 会话。不要用于改进现有的生产系统——那应改用 architect。

R

repair-gaps

grove / promise-to-proof

修复 NOT PROVEN 证明中被指名的实现或证据缺口，如实报告变更，并要求重新提供证明，且不宣布验收通过。

当用户要求“create a replit prompt”、“write a prompt for replit”、“optimize for replit agent”、“prepare instructions for replit”，或提到用 Replit Agent 构建东西时，应使用本技能。把用户需求转化为结构化、经过优化的提示词，让 Replit Agent 以最少的迭代次数准确理解并执行。

R

repomix

jackspace / claudeskillz

使用 Repomix 将整个代码仓库打包为适合 AI 使用的单个文件。功能包括：通过可自定义的包含/排除模式打包代码库，生成多种输出格式（XML、Markdown、纯文本），保留文件结构和上下文，通过 token 计数优化 AI 使用体验，按文件类型和目录筛选，以及添加自定义标题和摘要。适用于将代码库打包以供 AI 分析、创建用于 LLM 上下文的仓库快照、分析第三方库、准备安全审计、生成文档上下文，或评估不熟悉的代码库。

R

requirement-analysis

flamemida / spec-dev

需求设计工作流——在任何创造性开发工作（新功能、新组件、行为变更、API/数据库设计）开始前必须使用。通过需求分诊、并行探索、逐题澄清、对抗验证与 2-3 方案对比，把想法打磨成完整设计，落盘 spec 并交接 writing-plans。当用户已明确要交付某功能或变更（功能开发、API/数据库设计、行为变更、技术选型落地）时触发；不适用于纯问答、跑测试、无设计空间的小 bug 修复/小调整（用 quick-fix）；想法尚未定型、还没决定要不要做时先用 exploring。

R

review-skill

existential-birds / beagle

审查新增或修改 Agent Skills 的 PR，检查结构有效性、设计质量以及市场一致性。适用于审查 skill 文件变更、审计 SKILL.md 质量，或运行自动化 skill PR 审查。

开发周期的 Gate 0。根据任务内容和项目语言，使用相应的专用后端 Agent 执行代码实现。在一个由后端负责的 Gate 内处理 TDD、覆盖率、docker-compose/本地运行时、基础健康/可观测性验证以及交付验证。

R

rock-agent-debug

xdlkc / rock-marketplace

使用 rockcli（rc）排查 ROCK 沙箱中运行的 Agent Job 并产出诊断报告。当用户给出沙箱或实验 ID，要查 job 的状态、日志、reward 与执行轨迹，或定位 job 失败、reward 为 0、agent 崩溃等问题时使用。

R

runtime-verification-discipline

fudesign2008 / open-skills

PDCA 工作流中的严格运行时验证纪律：由 AI 在环境中自行执行验证，优先使用真实环境而非模拟环境，但须考虑确定性和安全性；绝不默认改用人工检查清单。先尝试执行，再解析可插拔的验证提供方（项目脚本/技能 → 共享能力技能）；只有遇到真正不可逾越的边界时才交由人工处理，并说明原因。用于工作流的任何验证/检查阶段（修复缺陷或开发功能），以决定验证在何处执行、由谁执行，以及是否充分。PDCA 宿主通过 frontmatter 依赖项引用。触发词——「环境验证」「真实环境验证」「真机验证」「真机测试」「模拟环境验证」「AI 验证」「验证分层」「验证充分性」/ runtime verification、environment verification、real vs simulated。检查打开 UI 时，须引用已保存且非空的截图；非 UI 检查则无需截图。不要将其与 completion-evidence-discipline（证据时效性）或 runtime-evidence-debug（调试检测工具）混为一谈。

S

search-first

xu-xiang / everything-claude-code-zh

先研究再编码的工作流。在编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。调用 researcher Agent。

S

search

jybill / xqv-skills

按问题类型选择外部检索工具。代码、库、框架、SDK、CLI、API 和云服务等技术问题优先使用 find-docs skill；其他开放网页检索优先使用 Exa WebSearch；打开或读取具体 URL 时使用 OpenAI 官方 Web Search。首选工具额度不足或不可用时静默切换来源。这个 skill 不处理本地文件检索或代码托管仓库任务。

S

session

chachamaru127 / claude-code-harness

统一会话管理窗口。集初始化、记忆、状态于一体。仅限显式调用 /session —— 子技能负责自动委派。用于管理 Claude Code 会话、/session 命令。不要在以下情况加载：应用用户会话、登录状态、身份验证功能。

S

setup-matt-pocock-skills

nulfrog / skills

为此仓库配置工程 skill：设置问题跟踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程 skill 前运行一次。

S

setup-solid

c0nant / c-skills

按架构层面的 SOLID 原则，向此仓库的 CLAUDE.md 写入一节内容，范围遵循童子军规则。每个仓库运行一次。

S

skill-cleaner

ilamanov / skills

改善现有 skill 的阅读体验和流程——精炼措辞、删除冗余、修正结构，并解决各章节之间相互矛盾的指令——让人类和执行它的 Agent 都容易遵循。缩短篇幅只是附带结果，并非目标；如果 skill 因为承载重要细节而很长，可以保持很长。就地编辑该 skill，然后报告改动了什么以及为什么。适用于用户要求对某个 skill 进行“clean up”、“simplify”、“tighten”、“refactor”或“improve the flow/structure”，说它“too long”、“bloated”、“cumbersome”、“hard to follow”或“has conflicting instructions”，或者另一个 skill（例如 skill-improver）标记某个目标需要进行一轮清理时。也适用于用户想获得关于某个 skill 是否易读或是否做得太多的第二意见时。

S

skill-creator

ascend-ai-coding / awesome-ascend-skills

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

S

skill-creator-doctor

ananddtyagi / cc-marketplace

创建、修复、维护和整合技能。当用户想要创建新技能、修复无法加载的损坏技能、诊断技能系统问题、维护技能健康度或整合重复/过时的技能时，应使用此技能。自动检测并修复常见的技能加载问题，包括缺少注册表条目、元数据格式问题和结构性问题。提供全面的技能生态管理，包括重复检测、合并工作流和归档流程。

S

skill-creator

johnlindquist / claude

为 Claude Code 创建新的 Agent Skills。适用于用户想创建技能、添加新能力、记录 CLI 工作流，或询问技能如何工作的情况。

在 Node.js/JavaScript 环境中创建有效 Skill 的指南。当用户想要创建新 Skill（或更新现有 Skill），以通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 的能力，用于现代 JavaScript 开发时，应使用本 Skill。

S

skill-forge-eval

agricidaniel / skill-forge

对 Claude Code 技能运行评估流水线，以测试触发准确率、工作流正确性和输出质量。启动 executor、grader、comparator 和 analyzer 子 Agent 进行并行评估。生成 eval_metadata.json、grading.json 和反馈报告。当用户说 "eval skill"、"test skill"、"run evals"、"evaluate skill"、"skill evals"、"test skill quality"、"run skill tests" 或 "skill evaluation" 时使用。

S

skill-management

dwsy / agent

技能全生命周期管理系统，使用 LLM 智能分析技能类型、评估质量、审计安全。支持 GitHub、skills.sh marketplace 和 Skills CLI (npx skills) 三数据源搜索。当用户需要：（1）发现和评估新技能，（2）审计现有技能安全性，（3）改造技能适配本地环境，（4）测试技能融合效果，（5）收集技能使用反馈时使用。

S

skill-system-evolution

arthur0824hao / skills

版本控制驱动的演化引擎，利用累积的洞察结果来演化灵魂画像和工作流配方，具备可审计性、安全约束和回滚能力。

S

slice-contract

grove / promise-to-proof

将父工作项拆分为完整的局部子工作项，并附上贡献映射；可选地将已批准的拆分镜像到跟踪器。

S

spec-driven-brainstorm

kw12121212 / auto-spec-driven

从一个粗略想法出发，讨论并头脑风暴一次 spec 驱动的变更，然后提议变更名称，并在明确确认后生成与 spec-driven-propose 相同的五份提案产物。

S

specify

printpractical / agent-toolkit

在 architect 审批通过后使用，运行规格说明阶段。将重要决策连同建议批量列出，要求对每项明确确认，最终确定接口变更，然后对未解决的阻碍进行对抗式的「当作已实现」演练。产出 decisions.md 并协调 architecture.md。除非 architect 审批已通过，否则不要运行。

S

stagehand-expert

yuniorglez / gemini-elite-core

Stagehand V3 首席架构师。精通 Direct CDP Automation、Decision Caching 以及面向 2026 的 Agentic Web Orchestration。

S

standing-orders

falcondev-oss / skills

长期指令——每次对话中生效的默认规则：审美偏好、telegram 式简洁回复、应选用哪些 skill、团队编码规范、UI 验证、共享机器注意事项。不确定适用哪条默认规则时阅读。

S

submit-to-agentbeat

stpdevteam / submit-to-agentbeat

自主 AI Agent 进入链上 Agent 经济的完整提交流程。引导 Agent 创建 EVM 钱包、向所有者申请 gas、在 Base/Ethereum/BNB 上注册 ERC-8004 身份 NFT、集成 x402 支付能力，并提交到 AgentBeat 以进行索引和获取 USDC 奖励。适用于 Agent 需要钱包、想要在链上注册、启用 x402 支付或提交到 AgentBeat 时。

T

task-drill

spacezephyr / myskill

AI 任务钻头 - 任务拆解助手，能够指导人类按任务类型进行任务拆解，分配哪些任务应该给 AI 做，哪些任务应该是人类自己来做。支持四种任务类型：直接问题解决、直接输出生成、协作问题解决、协作输出生成，并为每种类型提供详细的工作流程和提示词策略。当用户提出任何任务、需要帮助制定计划或要求拆解工作时使用此技能。

T

tasks-build

makenotion / cursor-notion-plugin

根据 Notion 页面 URL 构建任务。抓取任务详情，标记为进行中，实现相关工作，并在 Notion 中更新状态。

T

team-arch-opt

catlog22 / claude-code-workflow

用于架构优化的统一团队技能。采用 team-worker agent 架构，以角色目录承载领域逻辑。协调者编排流水线，worker 为 team-worker agent。触发词为 "team arch-opt"。

具备自定义指令、知识库和工具集成的 AI 语音助手

创建和管理 Telnyx Missions —— 面向 AI 驱动电信运营的自动化工作流、任务和子资源。本技能提供 Java SDK 示例。

T

token-budget

toonight / get-shit-done-for-antigravity

管理 token 预算的估算与跟踪，防止上下文溢出

T

tracer-wayfinder

scottwater / skills

把规模过大、过于模糊、单个 Agent 会话无法胜任的工作，规划成一张由决策工单组成的共享地图，然后逐一解决，直到通往规范的路线变得清晰。

T

triage

guillermomurillo / memo-flow

通过状态机的分类角色移动问题和外部 PR — 分类、验证、审查（如需要）并编写 Agent 就绪的摘要。

T

triage

nulfrog / skills

通过分诊角色状态机流转 issue 和外部 PR，完成分类、验证、必要时的追问，并撰写可供 Agent 执行的简报。

U

ultrathink

melvynx / aiblueprint

深度思考模式——像工匠一样面对问题，痴迷于细节，打造优雅的解决方案

U

using-heavy-mcps

nweii / agent-stuff

使用 mcporter 和 jq 减少 Sanity 或 Brain vault 等重型 MCP 带来的 token 膨胀。在聊天之外过滤和压缩工具输出，只将必要数据回传给模型。

V

V3 Memory Unification

ruvnet / ruview

将 6+ 个记忆系统统一到 AgentDB，并通过 HNSW 索引将搜索性能提升 150x-12,500x。实现 ADR-006（统一记忆服务）和 ADR-009（混合记忆后端）。

V

verification-before-completion

legout / skills

在声称工作已完成、已修复或已通过之前，以及提交代码或创建 PR 之前使用。作出任何成功声明前，必须检查与每项声明相符的验证证据；证据可以是刚运行的，也可以是仍然适用且已验证的，但相关代码、测试、输入和环境必须一致。始终先有证据，再作断言。

V

verification-before-completion

openai / plugins

在声称工作已完成、已修复或通过时使用，在提交或创建 PR 前——需要运行验证命令并确认输出，然后再做任何成功声明；先有证据再有断言

V

vm0-agent

okou-ai / okou-skills

暂无简介

W

what-now

printpractical / agent-toolkit

当你不确定在 agent-toolkit 流程中下一步该做什么时使用。读取所有活动变更清单，解读当前状态，并明确告诉你接下来该运行哪个技能以及为什么。也处理进行中的退回、多个并发变更以及史诗子项排序等边界情况。可用 "what now"、"what should I do next"、"where are we" 或 "what's the status" 等说法调用。

W

workmap

wkentaro / agent-skills

将会话中的工作整理为一个想法、其项目及各项目的任务，并为每项标注状态和稳定 ID。用户要求将工作拆分为项目或任务、询问会话进展，或回复需要展示各项工作之间的关系时使用。

W

wt

llama-farm / llamafarm

管理 LlamaFarm worktree，实现隔离的并行开发。创建、启动、停止和清理 worktree。

Z

zed-config

wcygan / dotfiles

Zed 编辑器配置专家。协助处理 settings.json、keymap.json、tasks.json、AI/Agent 面板设置、LLM 提供商配置、语言服务器调优、主题、字体、外观、git 集成、工具权限、规则文件和 MCP 服务。熟悉 Zed 的 JSON 配置格式、按键绑定的上下文系统、任务变量和 Agent 配置档案。在配置 Zed、设置按键绑定、添加 LLM 提供商、自定义外观、配置语言服务器、设置任务或排查 Zed 设置问题时使用。关键词：zed, zed editor, settings.json, keymap.json, tasks.json, keybinding, theme, font, appearance, agent panel, LLM provider, language server, LSP, formatter, linter, git panel, tool permissions, MCP, rules, inline assistant, task runner

A

adk-infra-expert

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

「使用时机：使用 Terraform 配置 Vertex AI ADK 基础设施时执行。

A

agent-browser

countbot-ai / countbot

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。

A

agent-browser

dmmulroy / overseer

自动执行浏览器交互，用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

A

agent-carnet

yamadashy / repomix

当用户要求保存、回忆、查找或整理笔记时使用此 skill。触发词：'记住这个'、'保存这个'、'记一下这个'、'我们讨论过什么……'、'查看笔记本'、'在 carnet 中查找'。在发现值得跨会话保留的发现时也主动使用。

A

agent-memory

databricks / app-templates

为你的 Agent 增加记忆能力。适用场景：(1) 用户询问“记忆”“状态”“记住”“对话历史”，(2) 希望持久化对话或用户偏好，(3) 添加检查点或长期存储。

A

agent-registry

matrixy / agent-registry

用于高效利用 token 加载 Agent 的强制 Agent 发现系统。Claude 必须使用此技能，而不是直接从 ~/.claude/agents/ 或 .claude/agents/ 加载 Agent。通过 search 和 get 工具提供惰性加载。使用场景：(1) 用户任务可能受益于专业 Agent 的专长，(2) 用户询问可用的 Agent，(3) 启动以往使用 Agent 的复杂工作流。与预先加载所有 Agent 相比，此技能可将上下文窗口占用减少约 95%。

A

agent-runtime-governance

wyattowalsh / agents

审计工具权限、审批、记忆、遥测、评估、发布和隔离等运行时控制。在评审带工具的 Agent 系统时使用。不适用于安全扫描、纯提示词工作或静态代码评审。

A

agent-sdk-development

melodic-software / claude-code-plugins

Claude Agent SDK（TypeScript 和 Python SDK）的权威指南。涵盖 SDK 安装、认证（Anthropic 密钥、Bedrock、Vertex）、会话与恢复、派生会话、流式与单次模式、自定义工具、权限（allowedTools、disallowedTools、permissionMode）、MCP 集成、系统提示词（CLAUDE.md、appendSystemPrompt、outputStyle）、成本跟踪、待办事项跟踪、结构化输出、托管模式、插件和 SDK 品牌指南。协助构建自定义 Agent、配置 SDK 选项和排查 SDK 问题。将官方文档 100% 交由 docs-management 技能处理。

A

agentbox-bootstrap

cascade-protocol / agentbox

AgentBox Agent 运行说明与提供商配置。服务、配置、x402 支付、技能更新、OpenRouter 设置、故障排查。每次 AgentBox 会话都会自动加载。

A

agentic-data-science-competition

franks-intellab / agentic-kaggle-skill

AI Agent 驱动的 Kaggle 竞赛工作流。从真实竞赛经验中学习：分数稳定化模式、提交故障排查、kernel 工作流、GPU 任务委派，以及取得排行榜前列的规范驱动开发方法。适用场景：参与任何 Kaggle 竞赛、分析提交失败、搭建自动化流水线，或复现顶级 notebook 方案。

A

aim-common-rules

unnc-aim / aim-common-agentic-skills

UNNC AIM 团队的仓库与代码标准。涵盖仓库命名（competition / aim- 学年 / reusable）、分支与 Conventional Commits 规则、AI Agent 的 git 行为（除非用户在当前任务中明确要求，否则绝不 commit / push；未经明确许可绝不执行有写入效果的 gh 命令——gh 读取不受限制；绝不添加 AI Co-Authored-By trailer；在代码修改任务结束时建议一条 commit message），以及 Python（autopep8 / PEP 8）、C++（clang-format / clang-tidy）、TypeScript（Prettier + ESLint，pnpm）、Go（gofmt）、CMake 和 Markdown / YAML / JSON 的格式化标准，并附带可直接复制的规范规则文件。在创建或命名仓库、校验 ROS2 package.xml 名称、创建分支、编写 git commit message、任何可能涉及 commit、push 或调用 gh 的任务、组建竞赛 workspace（src/ 下的 git submodules），或搭建 Python、C++（.clang-format / setup.cfg / .clang-tidy）、TypeScript（Prettier / ESLint / pnpm）或 Go（gofmt）工具链，为 CMakeLists.txt 或 Markdown / YAML / JSON 文件做格式规范，或应用团队推荐的 git 配置时使用。

A

alera-orchestration

leynier / alera

通过 Alera orchestration 派发、协调并完成 Agent 任务。

A

alibabacloud-openclaw-skill-security-scan

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

扫描已安装的技能以排查安全风险，并审计平台配置。使用时机：用户请求安全扫描、安全分析、技能审计、OpenClaw 健康检查、配置审计、安全基线检查、安装前、安全检查、供应链安全检查，或询问“这个技能安全吗”。触发短语：“security scan”“安全扫描”“安全分析”“风险评估”“安全体检”“skill audit”“配置审计”“安全基线”“skill安全扫描”“检查skill风险”“这个skill安全吗”“安装前检查”“能不能装这个skill”。