Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
通过对多个迭代的方差分析、通过率、执行时间和 token 用量追踪,对 Claude Code 技能性能进行基准测试。每个评估运行多次试验以获得统计可靠性,将结果聚合到 benchmark.json,并生成技能版本之间的对比报告。当用户说“benchmark skill”“measure skill performance”“skill metrics”“compare skill versions”“skill performance”“track skill improvement”“skill regression test”或“skill A/B test”时使用。
创建或改进 Claude Code 和 Codex skills。仅在请求明确针对 skill 本身时使用:创建新 skill、编辑 SKILL.md 文件、在 .claude/skills/.../SKILL.md 或 .agents/skills/.../SKILL.md 中测试 skill 草稿、改进现有 skill、排查 skill 未触发的原因、为 skill 运行 eval 或基准测试,或将已描述的工作流转化为可复用的 skill。在出现 existing skill、skill draft、SKILL.md、skill trigger、skill eval、make this into a skill、turn this workflow into a skill 等语句时触发。除非用户明确提到 skill、SKILL.md 或将任务转化为 skill,否则不要用于普通实现工作。该排除范围包括通用编码任务、通用自动化/工作流搭建、CI 搭建、GitHub Actions 工作流、调试、代码审查、数据库迁移、schema 变更,以及用户只是在就任务本身寻求帮助时的生产事故响应。
当用户的请求或需求含糊不清,需要通过迭代提问才能变得可执行时,应使用本技能。触发词为 "clarify requirements"、"refine requirements"、"요구사항 명확히"、"요구사항 정리"、"뭘 원하는 건지"、"make this clearer"、"spec this out"、"scope this"、"/clarify"。将含糊的输入转化为具体的规格说明。对于战略盲点使用 unknown;对于内容与形式的重新框架使用 metamedium。
编写、拆分、重命名或修复 Agent 技能,使其在应当激活时激活,并能被证明而非仅被相信:新技能、从不触发或到处触发的描述、已长出两个决策的规则、不引导任何 Agent 可见路由的索引、密度过高无法一次读完的文件,或无人见过其失败的检查套件。涵盖激活面、路由门、规则解剖、页面形态、命名、可移植性,以及不变式与变异脚本。当用户说「写一个技能」「这个技能从不触发」「拆分这个技能」「标准化这些技能」或「我如何检查这个技能」时使用。不适用于编写产品文档,也不适用于判断某个任务是否需要技能。
在回答头脑风暴、构思、提示词撰写或开放式探索请求之前,务必先使用此 skill。通过自适应引导式提问将模糊请求转化为可执行产出——分流为 Prompt Mode(撰写/改进提示词)、Explore Mode(头脑风暴想法)或 Focused Mode(具体问题策略)。当用户说 "brainstorm"、"ช่วยคิด"、"help me think"、"I have an idea"、"improve this prompt"、"let's explore"、"I want to build"、"I'm thinking about"、"brainstorm วิธี"、"ช่วยคิดหน่อย"、"อยากทำ"、"ยังไม่รู้จะทำอะไร"、"not sure about the approach"、"help me figure out"、"what should I" 时触发。也适用于:副业项目、职业决策、项目规划、迁移策略、架构决策、成本优化,或任何用户尚未确定方向并会受益于结构化探索的请求。不要跳过——自动调整深度(2-7 个问题),并通过先提出有针对性的问题获得更好的结果。
部署、配置并使用 camofox-browser —— 面向 AI Agent 的 Camoufox 引擎反检测浏览器服务(REST API,端口 9377)。当代码访问 `http://localhost:9377/tabs`、`/sessions/:userId/cookies` 或 `/youtube/transcript`;当脚本安装 `@askjo/camofox-browser`、在 `camofox-browser` 仓库中运行 `npm start` 或调用 `make up`/`make fetch`;当 Agent 调用 OpenClaw 的 `camofox_*` 工具(`create_tab`、`snapshot`、`click`、`type`、`navigate`、`scroll`、`screenshot`、`close_tab`、`list_tabs`、`import_cookies`);当用户询问 Camoufox 指纹伪装、绕过 Cloudflare/Google 机器人检测、元素引用(`e1`、`e2`)、无障碍快照、搜索宏(`@google_search`、`@reddit_subreddit`)、Netscape cookie 导入、会话隔离、结合 GeoIP 的 backconnect 代理轮换、VNC/noVNC 登录、用 `register(app, ctx)` 编写 `plugins/<name>/index.js`、`CAMOFOX_*`/`PROXY_*` 环境变量或部署到 Docker/Fly.io/Railway 时使用。
[BETA] 将功能描述或需求转化为以仓库模式和调研为依据的结构化实施计划。当用户说 “plan this”、“create a plan”、“write a tech plan”、“plan the implementation”、“how should we build”、“what's the approach for”、“break this down”,或头脑风暴/需求文档已准备好进行技术规划时使用。最适合需求至少已大致明确的情况;对于探索性或模糊的请求,优先使用 ce:brainstorm。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
