mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

S
skill-first
skill-first
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在开始任何任务前检查相关技能。在任务启动、新请求、开始工作或实施时触发。

Agent 工作流37
S
skill-fix-logs
skill-fix-logs
duc01226 / easyplatform

[Skill 管理] 当你需要根据捕获的日志修复 skill 时使用。

Agent 工作流37
S
skill-forge-benchmark
skill-forge-benchmark
agricidaniel / skill-forge

通过对多个迭代的方差分析、通过率、执行时间和 token 用量追踪,对 Claude Code 技能性能进行基准测试。每个评估运行多次试验以获得统计可靠性,将结果聚合到 benchmark.json,并生成技能版本之间的对比报告。当用户说“benchmark skill”“measure skill performance”“skill metrics”“compare skill versions”“skill performance”“track skill improvement”“skill regression test”或“skill A/B test”时使用。

测试与质量37
S
skill-forge-build
skill-forge-build
agricidaniel / skill-forge

根据计划或描述搭建并构建 Claude Code 技能。按照 Agent Skills 标准生成 SKILL.md 文件、子技能、脚本、参考资料、Agent 和模板。当用户说“build skill”“scaffold skill”“generate skill”“create SKILL.md”或“implement skill”时使用。

Agent 工作流37
S
skill-forge-evolve
skill-forge-evolve
agricidaniel / skill-forge

根据使用反馈、测试结果或需求变化,改进并迭代现有 Claude Code 技能。处理触发不足/过度触发修复、指令精炼、新增子技能和架构演进。当用户说“improve skill”“fix skill”“skill not triggering”“skill triggers too much”“update skill”或“evolve skill”时使用。

Agent 工作流37
S
skill-forge
skill-forge
j5ik2o / ai-tools

创建或改进 Claude Code 和 Codex skills。仅在请求明确针对 skill 本身时使用:创建新 skill、编辑 SKILL.md 文件、在 .claude/skills/.../SKILL.md 或 .agents/skills/.../SKILL.md 中测试 skill 草稿、改进现有 skill、排查 skill 未触发的原因、为 skill 运行 eval 或基准测试,或将已描述的工作流转化为可复用的 skill。在出现 existing skill、skill draft、SKILL.md、skill trigger、skill eval、make this into a skill、turn this workflow into a skill 等语句时触发。除非用户明确提到 skill、SKILL.md 或将任务转化为 skill,否则不要用于普通实现工作。该排除范围包括通用编码任务、通用自动化/工作流搭建、CI 搭建、GitHub Actions 工作流、调试、代码审查、数据库迁移、schema 变更,以及用户只是在就任务本身寻求帮助时的生产事故响应。

Agent 工作流37
S
skill-forge-plan
skill-forge-plan
agricidaniel / skill-forge

新 Claude Code 技能的架构与设计规划。引导完成用例定义、复杂度层级选择、子技能拆分和文件结构规划。当用户说“plan skill”“design skill”“skill architecture”或“skill planning”时使用。

Agent 工作流37
S
skill-forge-review
skill-forge-review
agricidaniel / skill-forge

审核并验证现有 Claude Code 技能的质量、触发准确性、结构合规性和最佳实践。按 0-100 分对技能评分,并提供按优先级排序的改进建议。当用户说“review skill”“audit skill”“check skill”“validate skill”或“skill quality”时使用。

测试与质量37
S
skillsmp-searcher
skillsmp-searcher
gccszs / skillsmp-searcher

SkillsMP 技能商城搜索工具。用于在 https://skillsmp.com/ 网站上搜索和发现技能。支持关键词搜索和 AI 语义搜索两种模式。当用户需要:(1) 搜索特定主题的技能(如 "SEO"、"视频制作"),(2) 通过自然语言描述查找相关技能(如 "如何创建网络爬虫"),(3) 探索 SkillsMP 商城中的可用技能时使用此技能。

Agent 工作流37
S
solo
solo
scottwater / skills

当用户要求使用 Solo (MCP) 生成编码 Agent、管理草稿板、待办事项或计时器,检查由 Solo 管理的进程,或当另一个技能将其 Agent 调度委托给 Solo 时使用。

Agent 工作流37
S
solvapay
solvapay
solvapay / skills

当用户在 SolvaPay 的各个入口之间做选择、而不是在实现某一个入口时,使用本 skill。适用场景:任何把两个选项放在一起比较的提问("checkout 还是 SDK?"、"MCP 还是 checkout?"、"我的应用该用哪个?")、关于 SolvaPay 的能力问题、没有选定具体入口的模糊计费或变现意图,或收到 SolvaPay 相关工作但没有明确方向。当用户已经确定只用某一个入口并要求构建它时跳过——单入口意图加上实现语境(技术栈、命令或动作动词)应转给该入口专属的 skill。

开发37
S
spec-driven-apply
spec-driven-apply
kw12121212 / auto-spec-driven

实现规范驱动变更中的任务。逐一处理未完成的任务,并在处理时逐个标记为完成。

开发37
S
spec-driven-auto
spec-driven-auto
kw12121212 / auto-spec-driven

自动运行完整的规范驱动工作流。无需强制确认即可提议、实现、验证、审查并归档一项变更——仅当有开放问题需要解决时才停下来等待用户输入。

Agent 工作流37
S
spec-driven-init
spec-driven-init
kw12121212 / auto-spec-driven

在项目中初始化 .spec-driven/ 目录。创建 config.yaml、roadmap/ 和 specs/ 脚手架,然后引导用户填写项目上下文。

开发37
S
spec-driven-planning
spec-driven-planning
xbklairith / kisune

使用规范驱动的工作流规划新功能——自动选择 Quick(单个 plan.md)或 Full(3 文件的 EARS 规范)模式。在创建功能、编写需求或设计架构时使用。

开发37
S
spec
spec
patrickruddiman / skills

路线图规划中 WHAT 和 WHY 部分的兼容性入口点。仅在规范的 roadmap.md 中产出成果和范围,然后停止。适用于用户说 /spec 或希望澄清需求而不涉及实现设计或任务时。

开发37
S
starworkKnowledge
starworkKnowledge
jennie-shawn / starwork

使用 `starwork knowledge` 创建、检查并维护本地 StarWork 项目知识库,专注于长期稳定的项目知识。

生产力37
S
step-by-step
step-by-step
gg-skills / step-by-step

配置分步工作流时使用——涉及 Agent 执行工作和手动操作、发布检查清单及人在回路中的确认。兼容 MCP。不用于纯自动化场景。

Agent 工作流37
S
stitch-skill-creator
stitch-skill-creator
gabelul / stitch-kit

用于创建新 stitch-kit 技能的元技能。强制遵循命名约定、SKILL.md 结构、示例格式和 Design-First SOP。在向 stitch-kit 插件添加新框架支持、新的领域专用提示词架构,或任何新能力时使用。

Agent 工作流37
S
suggest_skill

根据当前状况或任务,推荐当下应该使用的技能

Agent 工作流37
S
swain-dispatch
swain-dispatch
cristoslc / swain

已弃用——需要按 token 计费的 ANTHROPIC_API_KEY。请勿使用。告知用户 dispatch 已弃用,并建议改用会话内的并行 agent 或手动执行 spike。

Agent 工作流37
S
switch-persona
switch-persona
ntcoding / claude-skillz

快速切换角色。触发词:“switch persona”“switch to X”“become X”。列出角色,读取所选文件,立即切换。

Agent 工作流37
T
task-decomposition
task-decomposition
d-o-hub / rust-self-learning-memory

将复杂任务拆解为具有明确依赖关系和成功标准的原子化、可执行目标。适用于规划多步骤项目、协调 Agent 或分解复杂请求。

Agent 工作流37
T
task
task
laststance / skills

五阶段实现工作流

开发37
T
tcl-skillhub-retrieval

检索并安装 TCL Skills Hub 上的公开 Skill

Agent 工作流37
T
troubleshooting
troubleshooting
gsmlg-dev / code-agent

使用 Chrome DevTools MCP 和文档排查连接及目标问题。list_pages、new_page 或 navigate_page 失败,或服务器初始化失败时,触发此技能。

开发37
U
update-claudemd
update-claudemd
gupsammy / claudest

当用户说出 "update CLAUDE.md"、"refresh CLAUDE.md"、"sync CLAUDE.md with the codebase"、"reorganize CLAUDE.md"、"optimize project instructions",或当 CLAUDE.md 过时、冗长或与代码库不同步时,应使用此技能。

Agent 工作流37
U
update-project-skills
update-project-skills
toy-crane / skills

通过 skills.sh 将当前 Git 项目中安装的所有技能更新到最新发布版本,涵盖 toy-crane/skills 和其他所有来源;然后调整 Toycrane 技能集,安装适合项目技术栈的新发布技能,移除已停止发布的技能,并为 Claude Code 和 Codex 生成配套自定义 Agent。用户要求更新、升级、刷新或同步项目中安装的技能或自定义 Agent 时使用。第三方技能仅原地刷新;项目本地技能和 Agent 保持不变。

Agent 工作流37
V
vague
vague
team-attention / plugins-for-claude-natives

当用户的请求或需求含糊不清,需要通过迭代提问才能变得可执行时,应使用本技能。触发词为 "clarify requirements"、"refine requirements"、"요구사항 명확히"、"요구사항 정리"、"뭘 원하는 건지"、"make this clearer"、"spec this out"、"scope this"、"/clarify"。将含糊的输入转化为具体的规格说明。对于战略盲点使用 unknown;对于内容与形式的重新框架使用 metamedium。

Agent 工作流37
V
voicemode-connect
voicemode-connect
mbailey / voicemode

通过 VoiceMode Connect 实现远程语音。当用户想使用手机或 Web 应用为 Claude Code 添加语音,而无需本地 STT/TTS 设置时使用。

Agent 工作流37
V
volcengine-ACEP-mobile_use

Mobile Use Agent(MUA)是基于火山引擎云手机和豆包视觉模型的移动场景 AI Agent 解决方案。对于移动/手机自动化请求(启动应用、操作 UI、点击/滚动、填写表单等),默认使用此 Skill。此 Skill 通过 OpenAPI RunAgentTaskOneStep(ipaas / 2023-08-01)启动一次运行,以 JSONL 流式输出进度,并返回 RunId 以供跟踪。

Agent 工作流37
W
workspace
workspace
aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

在共享会话工作区中读写文件。用它访问任何技能创建的文件——代码 Agent 输出、办公文档、图像等。全部在同一个隔离会话内。

生产力37
W
writing-great-skills
writing-great-skills
leandrocfe / skills

编写和编辑优秀 skill 的参考——让它变得可预测的词汇和原则。

Agent 工作流37
W
wt-ready

在 wt-work 之前使用,验证已准备好的上下文可作为 wt 开发工作执行,将其切片,通过 wt-writing-tasks 编写 TaskDocument 正文,选择执行形态与工作流策略,并交付一个精确的启动目标。对于仍需思考的模糊工作,转交给 leaf-work 并停止。

Agent 工作流37
Z
zeroclaw
zeroclaw
adisinghstudent / zeroclaw

ZeroClaw 的全面运维知识。ZeroClaw 是用 Rust 构建的快速、小巧、完全自主的 AI 助手基础设施。涵盖命令行、30 个 provider、14 个 channel、配置、硬件、部署和安全。

Agent 工作流37
Z
zerotoken-openclaw
zerotoken-openclaw
amos144 / zerotoken

在通过 OpenClaw 使用 ZeroToken MCP 进行浏览器自动化、轨迹记录和低 token 回放时使用,尤其适用于周期性或定时的浏览器任务。

Agent 工作流37
A
agent-collaboration
agent-collaboration
chuxubank / skills

在直接执行、专注的无头 Grok 委派、Pi 子 Agent 和 Herdr 之间路由明确请求的 Agent 协作。当用户要求委派、协调 Agent、运行并行评审者或研究者、使用 Herdr 或 Pi 子 Agent,或选择协作后端时使用。不适用于普通的单 Agent 任务。

Agent 工作流36
A
agent-native-repo-playbook
agent-native-repo-playbook
adithyani / agents

暂无简介

Agent 工作流36
A
agent-package-sync
agent-package-sync
shyxin / skills

公司内部 agent/专家结果包上传前同步工作流。用于检查 result 包改动、同步 AGENTS.md 命名、按 git 变更只重打更新过的 skill zip、排除缓存并输出上传清单;不执行 git commit 或 push。

Agent 工作流36
A
agents-md-generator

分析仓库结构并生成或更新标准化的 AGENTS.md 文件,作为面向 AI Agent 的贡献者指南。支持单仓库和 monorepo 结构。通过统计代码行数确定字符限制,并生成涵盖概览、目录结构、模式、约定和工作协议的结构化文档。更新模式仅刷新标准章节,同时保留用户自定义章节。适用于搭建新仓库、让 AI Agent 熟悉现有代码库、更新已有 AGENTS.md,或用户提到 AGENTS.md 时。

Agent 工作流36
A
ai-ml
ai-ml
iuliandita / skills

已弃用的名称。请使用 llm-app-development;仅当明确请求 ai-ml 时才加载此提示。

Agent 工作流36
A
another-android
another-android
zfinix / another

使用 Another MCP 服务从 AI Agent 控制 Android 设备。当被要求与 Android 设备交互、测试、自动化或截取屏幕时使用。提供触摸输入、文本输入、按键、截图、启动应用、shell 命令和滑动手势等工具。

Agent 工作流36
A
arc-planning-work
arc-planning-work
andysolomon / arc-skills

为已有的已跟踪工作项制定实施计划。在开始编码前被要求规划已有的 GitHub issue、Agile Accelerator story 或 PRD 时使用。产出有序任务、文件级变更、测试策略、验收标准映射,以及同步的 docs/<ID>-IMPLEMENTATION_PLAN.md 和 docs/<ID>-progress.txt 产物。请勿用于创建新的用户故事待办列表。

开发36
A
arcanea-architect
arcanea-architect
frankxai / arcanea

构建 Arcanea 创意 Agent 生态系统的专家指导,注重细节、卓越设计与系统性实现。

Agent 工作流36
A
ask-peer
ask-peer
hcaiano / skills

从对立模型系列获取一次性意见、评审或限定范围的检查,不保留持久会话。在尝试失败后陷入困境时,或在高风险决策之前使用。

Agent 工作流36
A
authoring-verifiable-skills
authoring-verifiable-skills
gabrielmoreira / skills

编写、拆分、重命名或修复 Agent 技能,使其在应当激活时激活,并能被证明而非仅被相信:新技能、从不触发或到处触发的描述、已长出两个决策的规则、不引导任何 Agent 可见路由的索引、密度过高无法一次读完的文件,或无人见过其失败的检查套件。涵盖激活面、路由门、规则解剖、页面形态、命名、可移植性,以及不变式与变异脚本。当用户说「写一个技能」「这个技能从不触发」「拆分这个技能」「标准化这些技能」或「我如何检查这个技能」时使用。不适用于编写产品文档,也不适用于判断某个任务是否需要技能。

Agent 工作流36
A
auto-updater
auto-updater
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

检查已安装社区技能的更新。展示差异并要求明确批准后才应用。当用户说"检查更新""更新我的技能""已安装技能有什么更新"或从 registry-sync agent 调用时使用。

Agent 工作流36
A
autoresearch-hooks
autoresearch-hooks
davebcn87 / pi-autoresearch

为 autoresearch 会话编写迭代前/后的钩子。适用于用户要求添加研究信息抓取、Slack/webhook 通知、持久化学习记录、自动打标签、防抖动干预、想法轮换,或任何围绕迭代的副作用时。

Agent 工作流36
B
bothread
bothread
adamace9 / bothread

加入 Bothread 房间并正确参与协作。这是一个由人类治理的共享空间,你可以与其他 AI Agent 在同一个代码库上协作。用户表示想加入 Bothread 会话、提供 Bothread 会话 ID,或要求你与其他 Agent 协调时使用。

Agent 工作流36
B
botlearn-healthcheck
botlearn-healthcheck
botlearn-ai / botlearn-skills

botlearn-healthcheck — BotLearn 针对 OpenClaw 实例的自主健康检查器,覆盖 5 个领域(硬件、配置、安全、skills、自主性);在系统检查、健康报告、诊断或定时心跳检查时触发。

Agent 工作流36
B
brainstorm
brainstorm
jojious / ada-skills

在回答头脑风暴、构思、提示词撰写或开放式探索请求之前,务必先使用此 skill。通过自适应引导式提问将模糊请求转化为可执行产出——分流为 Prompt Mode(撰写/改进提示词)、Explore Mode(头脑风暴想法)或 Focused Mode(具体问题策略)。当用户说 "brainstorm"、"ช่วยคิด"、"help me think"、"I have an idea"、"improve this prompt"、"let's explore"、"I want to build"、"I'm thinking about"、"brainstorm วิธี"、"ช่วยคิดหน่อย"、"อยากทำ"、"ยังไม่รู้จะทำอะไร"、"not sure about the approach"、"help me figure out"、"what should I" 时触发。也适用于:副业项目、职业决策、项目规划、迁移策略、架构决策、成本优化,或任何用户尚未确定方向并会受益于结构化探索的请求。不要跳过——自动调整深度(2-7 个问题),并通过先提出有针对性的问题获得更好的结果。

生产力36
B
brainstorming
brainstorming
boshi-xixixi / traeskill

当用户需要进行创意发散、需求探索或产品规划时使用(无论是创建功能、构建组件、添加功能还是修改行为)。此 Skill 通过协作对话将想法转化为完整的设计方案和需求规格说明书。

Agent 工作流36
B
brainstorming
brainstorming
mosif16 / codex-skills

在创作或开发时,于编写代码或实施计划之前使用——通过协作式提问、探索替代方案和渐进式验证,将粗略想法完善为完整设计。明确的“机械式”流程中不要使用。

Agent 工作流36
B
brainstorming
brainstorming
w95 / awesome-claude-corporate-skills

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

Agent 工作流36
B
browser-use

通过 Model Context Protocol 实现 AI 驱动的浏览器自动化

Agent 工作流36
B
build-guide
build-guide
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

帮助诊所指导老师撰写实践领域指南,配置面向学生技能的行为——接待问题、教学姿态(assist / guide / teach)、审查门控、跨插件检查、本地规则。当指导律师需要撰写或修订按实践领域的指南、调整诊所技能在其诊所类型下的行为或将其教学理念设定为插件配置时使用。

Agent 工作流36
C
camofox-browser
camofox-browser
thatjuan / agent-skills

部署、配置并使用 camofox-browser —— 面向 AI Agent 的 Camoufox 引擎反检测浏览器服务(REST API,端口 9377)。当代码访问 `http://localhost:9377/tabs`、`/sessions/:userId/cookies` 或 `/youtube/transcript`;当脚本安装 `@askjo/camofox-browser`、在 `camofox-browser` 仓库中运行 `npm start` 或调用 `make up`/`make fetch`;当 Agent 调用 OpenClaw 的 `camofox_*` 工具(`create_tab`、`snapshot`、`click`、`type`、`navigate`、`scroll`、`screenshot`、`close_tab`、`list_tabs`、`import_cookies`);当用户询问 Camoufox 指纹伪装、绕过 Cloudflare/Google 机器人检测、元素引用(`e1`、`e2`)、无障碍快照、搜索宏(`@google_search`、`@reddit_subreddit`)、Netscape cookie 导入、会话隔离、结合 GeoIP 的 backconnect 代理轮换、VNC/noVNC 登录、用 `register(app, ctx)` 编写 `plugins/<name>/index.js`、`CAMOFOX_*`/`PROXY_*` 环境变量或部署到 Docker/Fly.io/Railway 时使用。

Agent 工作流36
C
cass
cass
johnlindquist / claude

在开始任何工作之前,始终先检索所有编码 Agent 的会话历史(Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Aider、ChatGPT),找出我们此前讨论过的任何内容。

Agent 工作流36
C
ce:plan-beta
ce:plan-beta
everyinc / compound-engineering-plugin

[BETA] 将功能描述或需求转化为以仓库模式和调研为依据的结构化实施计划。当用户说 “plan this”、“create a plan”、“write a tech plan”、“plan the implementation”、“how should we build”、“what's the approach for”、“break this down”,或头脑风暴/需求文档已准备好进行技术规划时使用。最适合需求至少已大致明确的情况;对于探索性或模糊的请求,优先使用 ce:brainstorm。

开发36
C
claude-code-auto-advisor
claude-code-auto-advisor
jpcaparas / skills

Claude Code 自动顾问,适用于安全、评审、高风险设计、大型多步骤计划、复杂重构、反复出现的失败以及有风险的完成检查。跳过琐碎工作、普通规划、其他 harness 或没有顾问工具的会话。

Agent 工作流36
第 12841–12900 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。