Skills

C

clawlist

arisylafeta / clawlist

任何多步骤项目、长时间运行任务或无限监控工作流都必须使用。通过检查点验证来规划、执行、跟踪和验证任务。适用于项目、自动化和持续运营。

C

cli-build

crafter-station / skills

设计并构建可由 AI Agent 安全操作、由人类监督的命令行工具。适用于用户希望构建命令行工具、将 API 封装为命令行工具、基于用户已有的数据库或文件系统构建 CRUD 或本地优先工具、为现有命令行工具添加 --json 或 --dry-run、为高风险命令设计信任阶梯或审批门槛、封装异步 API 以免 Agent 自行编写轮询循环，或决定命令行工具的分发方式（npm、原生二进制文件、源代码）。当接口约定由你定义时，可独立运行；若目标是他人的服务，则依据表面侦察报告运行

C

cli-forge-scaffold

bytelandtechnology / cli-forge

cli-forge skill 系列的脚手架阶段：依据权威模板创建新的 Rust CLI Skill 项目，并为其进入校验做好准备。

C

cli-ops

0xdarkmatter / claude-mods

构建具备可预测行为、可解析输出和 Agentic 工作流的production 级 CLI 工具的模式。触发词：cli tool、command line tool、build cli、cli patterns、agentic cli、cli design、typer cli、click cli。

C

cloudflare-mcp-server

jackspace / claudeskillz

使用 @modelcontextprotocol/sdk 在 Cloudflare Workers 上用 TypeScript 构建和部署远程 Model Context Protocol (MCP) 服务：用于工具、资源和提示词的 McpAgent 类模式，全部四种认证模式（令牌校验、带 DCR 的远程 OAuth、通过 workers-oauth-provider 的 OAuth 代理，以及完整的 OAuth 提供方），GitHub/Google/Azure OAuth，用于按会话状态的 Durable Objects，用于节省成本的 WebSocket 休眠，以及 SSE 加 Streamable HTTP 双传输。附带基础服务、OAuth 代理、有状态 Durable Object 服务和 wrangler.jsonc 配置的模板，并预防 15 种以上错误，包括 McpAgent 导出错误、OAuth 重定向 URI 不匹配、WebSocket 状态丢失、Durable Objects 绑定错误和 CORS 配置错误。在 Cloudflare Workers 上创建、认证、调试或部署 MCP 服务时使用。

C

codex

bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

我的 AI Agents 配置，包括 commands、skills 等

C

codex-plan

yelban / orz99-skills

使用 GPT-5.4 与 xhigh 推理创建详细的实施计划。当用户想在实施前规划功能、重构、缺陷修复、基础设施变更或任何多步编码任务时使用。触发词：/codex-plan、plan this、implementation plan、幫我規劃、寫實作計畫、規劃功能

C

codex-review-cycle

adhi-jp / agent-skills

当用户明确要求在非空 git diff 上运行迭代式 Codex 审查循环时使用，包括工作区变更、当前分支与基线对比、显式 commit/tag/branch 引用、代码 diff 或 Markdown 计划文档。不适用于一次性审查、自动加固、后台检查、计划起草或空的审查目标。

C

compaction-prompts

letta-ai / skills

配置 Letta Agent 的压缩设置和自定义摘要提示词。当用户要求更改 Agent 的压缩提示词、在上下文驱逐后改进摘要、调整滑动窗口或全消息压缩，或设计伴侣/编码 Agent 的连续性摘要时使用。

C

consultant

eliasstravik / skills

用于针对模糊的仓库变更进行持续的、每次只问一个问题的咨询：检查所提供的范围，保存决策，产出获批的计划，执行带有明确目标和自动审查限制的评分式有界对抗性审查，解决或接受由人负责的风险，并交接给全新的构建者而不实施。触发条件为显式 /consultant 或要求持久咨询、计划批准、对抗性审查或构建者交接；不包括普通的计划编辑、独立审查或头脑风暴、PRD 撰写、实施、测试和通用技术建议。

C

coordinator

hjewkes / agent-skills

当用户说“vm”“voice mode”“team”“coordinate”，或需要编排多个 Agent 并行处理相关任务时使用。

C

create-output-format

leeovery / agentic-workflows

搭建新的规划输出格式适配器。创建一个格式目录，其中包含实现输出格式契约所需的全部文件。

C

create-tasks

patrickruddiman / skills

路线图规划中任务生成部分的兼容入口。构建完整的依赖 DAG，获取任务边界批准，并在锁定已消费任务的同时，以受限的拓扑批次物化 AI 可执行的任务文件。当用户说 /create-tasks 或已准备好经批准的路线图/设计以进行实现分解时使用。

D

decision-free-specs

thorinside / skills

编写无决策的重构规格/计划，让本地小模型（如 Qwen3.6-27B）能够机械式执行。适用于被要求为小模型执行制定重构计划、"为 X 编写规格"，或在仓库中搭建/扩展 specs/ 程序。核心与语言无关；各语言的清单工具位于 languages/（TypeScript、Python、Rust、Flutter/Dart）。

D

design-router

payoss / uiux-high-taste-skill

根据项目类型、行业和审美要求，自动路由到最佳 UI/UX 设计技能。作为设计调度器，读取 UIUX-high-taste-skill 集合并应用正确的组合。

D

disable

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

禁用一个通过中心安装的社区技能而不移除其文件。当用户想临时停用一个社区技能（"禁用[技能]"）、保持配置但停止其 hooks 触发或重新启用之前已禁用的技能时使用。

D

dispatching-parallel-agents

hjewkes / agent-skills

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

D

doctor

yeachan-heo / oh-my-claudecode

诊断并修复 oh-my-claudecode 的安装问题

D

driving-claude-code-sessions

obra / claude-session-driver

在充当项目经理、将任务委派给其他编码 Agent 会话（Claude Code、Codex 或 Pi）时使用——启动 worker、为其分配工作、监控进度、审查其工具调用并收集结果

E

executing-plans

hjewkes / agent-skills

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时，使用此技能，并设有审查检查点。

E

executing-plans

jackspace / claudeskillz

当伙伴提供完整的实施计划，需以受控批次执行并在批次间设置评审检查点时使用——加载计划、批判性审查、分批执行任务、在批次之间报告以供评审

E

executing-plans

jd-opensource / joysafeter

当您有书面的实现计划在单独的会话中执行时，使用此技能，并设有审查检查点。

E

extract-learnings

gupsammy / claudest

将经验持久化到记忆或维护现有记忆。触发于“extract learnings”“save this for next time”“remember this pattern”“consolidate memories”“dream”“clean up memories”。

暂无简介

F

finishing-a-development-branch

jackspace / claudeskillz

用于实现完成、所有测试通过且需要决定如何集成工作时使用 - 通过呈现合并、PR 或清理的结构化选项来指导开发工作的完成

F

fix-hard

duc01226 / easyplatform

[Implementation] 使用子 Agent 来规划并修复棘手问题

F

flutter-subagent-dev

vp-k / flutter-craft

在当前会话中执行包含独立任务的 Flutter 实现计划时使用

G

gateway-setup

joelhooks / joelclaw

在 macOS 上搭建持久化 AI Agent 网关，包含 Redis 事件桥、心跳监控和多会话路由。通过交互式问答匹配你的意图——从最小方案（Redis + 扩展）到完整方案（嵌入式守护进程 + Telegram + watchdog）。使用场景：'set up a gateway'、'I want my agent always on'、'event bridge'、'heartbeat monitoring'、'agent notifications'，或任何让 AI Agent 持久在线且可访问的请求。

G

generate-tdd-tasks

igmarin / ruby-core-skills

将功能、PRD 或需求拆分为 TDD 实施任务，任务 0.0 必须首先创建功能分支。每项任务采用 TDD 四步循环（RED 测试→运行并确认失败→GREEN 实现→运行并确认通过→REFACTOR），并包含必需的公共 API 文档任务、文档更新任务和代码审查任务。输出包含 `Guidance Used` 和 `Relevant Files` 部分，并保存到 `tasks/tasks-[name].md`；根据项目惯例自动检测测试命令、源代码目录和测试目录。优先面向 Ruby，但不限语言。触发词：tdd task list、tdd tasks、generate tasks、tdd breakdown、implementation tasks、task breakdown、feature tasks、quadruplet pattern。

G

gh-aw

prowler-cloud / prowler

为 Prowler 创建和维护 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）。触发条件：创建 agentic 工作流、修改 gh-aw frontmatter、配置 safe-outputs、在工作流中设置 MCP 服务、导入 Copilot Custom Agents，或调试 gh-aw 编译时。

G

gimbal

tylergannon / gimbal

使用 Gimbal 运行 Agent 工作流、用 Go 编写工作流，或构建并发布 Gimbal 应用。可路由到相应子技能。

G

gimbal-runs

tylergannon / gimbal

在项目中使用现有 Gimbal 工作流：选择并调用命令、理解目标和证明、观察运行情况、引导会话或循环规划器，并评估结果。包括 promise、chapter 和 sprint 术语。

G

gimbal-workflows

tylergannon / gimbal

使用普通 Go 设计和编写 Gimbal 工作流。涵盖工作流结构、Agent 角色、上下文与交接、自适应规划、监督、独立验证、完成和 CLI 文档。API 详情请参阅 Godoc。

G

goap-agent

d-o-hub / rust-self-learning-memory

用于需要智能规划与多 Agent 协调的复杂多步骤任务。适用于任务需要分解、依赖映射、并行/串行/集群/迭代执行策略，或协调多个专用 Agent 的场景。

G

grill-me

opengovsg / formsg-ai

无情地审视计划或设计以求完善。

H

handoff

opengovsg / formsg-ai

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

H

handoff

verneagent / handoff

移交给 Lark——用手机继续与 Claude 交互。

H

help

yeachan-heo / oh-my-claudecode

使用 oh-my-claudecode 插件的指南

I

implement-feature

robsonrung / rar-skills

通过将计划拆分为任务并对每个任务运行 implement-and-review，构建完整功能。给定计划或功能，将其分解为曳光弹式垂直切片任务（通过 to-tasks 技能——验收契约 + 门禁标志 + 依赖关系），然后执行任务 DAG（独立任务并行），对每个任务运行 implement-and-review 以完成逐任务的前后端交叉评审 TDD 构建，按依赖顺序集成各任务并进行逐任务验收，最后以功能级的 full-review 收尾，保持测试/构建为绿色。Opus 负责编排分解、调度、集成和最终评审；逐任务构建是 implement-and-review 的职责。用于端到端交付/构建多任务功能。对于单个限定范围的任务，直接调用 implement-and-review。区别于 models-consensus（仅进行审议，不产出代码）和 ship——ship 是想法→PR 的指挥者，包含交互式规格/计划阶段和 PR 交付，而 implement-feature 是无规格阶段、无 PR 的计划→已构建功能的 DAG 执行者。

I

improve-prompt

b4r7x / agent-skills

将粗糙、未经打磨的提示词想法转化为精确、结构化的 AI 编码提示词。生成前会自动调研当前项目上下文（技术栈、文件结构、约定、git 历史）。当用户提供含糊或 "脏" 的提示词想法并要求优化、改进或重写时使用此技能——例如 "improve this prompt"、"refine my prompt"，或只是粗略描述想做的事。不适用于用户想完成或规划工作而非处理提示词本身的情况——deep-plan 产出计划；直接做任务不需要提示词技能。

I

init-playwright

ruan-cat / monorepo

在 pnpm monorepo 初始化 Playwright 三件套（@playwright/test + @playwright/cli + playwright-mcp），含 e2e/视觉测试骨架、MCP 配置、AI skills 生成、AI 记忆更新。内置无头浏览器 CPU 过载事故复盘与故障排查指南：可排查 headless 模式下的高 CPU 占用（100%）、浏览器卡死、Chromium 进程残留无法退出、大屏 3D WebGL 渲染性能问题；提供紧急止损步骤和长期回归检查清单。当用户提及 playwright 初始化、大屏视觉测试、e2e 测试搭建、playwright monorepo 配置、pw_core/pw_visual MCP 等时触发。也适用于无头浏览器性能故障排查、headless CPU 100% 诊断、Chromium 进程残留清理、浏览器进程无法退出处理、大屏 3D 渲染性能调优等排查场景。

I

interview

takuan-osho / ccmarketplace

通过迭代式访谈来澄清范围、暴露约束，并在开始非平凡工作前达成"做 / 不做 / 完成"的共识。适用于收到含糊的请求、模糊的任务描述，或在进入 plan mode 之前面对任何非平凡实现时。对于一行就能搞定的具体修复（"把 foo 改名为 bar"）、单一事实类问题，或范围、约束与验收标准都已明确的情况可跳过。支持需求定义、调试排查、架构评审、安全评审、文档创建与通用探索。

J

jb-beans

bjesuiter / skills

当仓库包含 `.beans/` 或用户提到 Beans、beans prime、平面文件问题、任务跟踪或问题状态变更时使用。

K

koko

joelhooks / joelclaw

开发和扩展 Koko —— 与 joelclaw 共存的 Elixir/OTP Agent。涵盖 OTP 模式、Redis 桥协议、影子执行和工作负载实现。

L

langsmith-dataset

jackjin1997 / clawforge

适用于任何关于为 LangChain Agent 创建测试或评估数据集的问题。涵盖从 trace 生成数据集（final_response、single_step、trajectory、RAG 类型）、上传至 LangSmith，以及管理评估数据。

L

langsmith-fetch

w95 / awesome-claude-corporate-skills

从 LangSmith Studio 获取执行跟踪记录，以调试 LangChain 和 LangGraph Agent。适用于调试 Agent 行为、调查错误、分析工具调用、检查记忆操作或查看 Agent 性能。自动获取最近的跟踪记录并分析执行模式。需要安装 langsmith-fetch CLI。

L

llm

elie222 / inbox-zero

在应用中实现 LLM（大模型）功能的指南

M

mcp-code-execution

laurigates / claude-plugins

为基于 MCP 的 Agent 搭建代码执行模式。适用于 Agent 调用大量 MCP 工具、中间数据超出上下文、需要循环，或 PII 必须留在上下文之外的情况。

M

mcp-management

laurigates / claude-plugins

为 Claude Code 安装和配置 MCP 服务。适用于添加/启用服务、更新 .mcp.json、管理 OAuth 远程服务，或排查连接问题。

M

mcporter

bjesuiter / skills

通过 mcporter 列出、配置、验证身份、调用 MCP 服务/工具，或为其生成 CLI/类型时使用。

M

memory-cn

abczsl520 / openclaw-memory-cn

OpenClaw + Ollama 中文记忆系统优化。诊断 FTS5 unicode61 中文分词 bug，优化搜索参数，自动维护记忆文件。命中率从 55% 提升到 100%。

M

memory-management

w95 / awesome-claude-corporate-skills

双层记忆系统，让 Claude 成为真正的职场协作者。解读简写、首字母缩略词、昵称和内部用语，让 Claude 像同事一样理解请求。CLAUDE.md 用于工作记忆，memory/ 目录用于完整知识库。

M

multi

csark0812 / toolbox

并行子 Agent 编排内核——生成不变量、模型路由、通用提示词与综合。入口技能提供任务配方。适用于任务可拆分为相互独立的切片、且并行工作能提升覆盖度、速度或置信度的情况。

O

openai-agents

brojonat / llmsrules

使用 OpenAI Agents SDK 构建多 Agent 系统，包括工具定义、handoff、上下文管理以及 webhook 校验。适用于创建 OpenAI Agent 流程、定义工具，或在 Python 或 Go 中处理 Agent handoff。

O

openclaw-troubleshooter

tighten724-hub / openclaw-troubleshooter

OpenClaw 故障排除技能。当用户遇到以下问题时使用： 1. Gateway 无法启动、无法连接、无响应 2. 渠道连接问题（WhatsApp、Telegram、Discord 等） 3. 模型配置问题（API Key、模型切换失败） 4. Dashboard/Control UI 打不开、连接失败 5. 会话问题（会话丢失、无法创建新会话） 6. 配置错误（配置文件错误） 7. 节点问题（配对失败、工具调用失败） 8. 浏览器工具问题 9. Cron/心跳任务不执行 10. 安装/更新问题 触发关键词：Gateway、启动、连接、报错、问题、故障、无法、失败、错误、Dashboard、UI、渠道、模型、会话、节点、浏览器、Cron、心跳、安装、更新 通过按需查阅官方文档来寻找解决方案，提供小白也能看懂的步骤操作。

O

OpenCode SDK Development

hhopkins95 / ai-systems

当用户要求“create an OpenCode tool”“build an OpenCode plugin”“write a custom tool for OpenCode”“use @opencode-ai/sdk”“use @opencode-ai/plugin”“integrate with OpenCode”“create OpenCode hooks”“define tool schema”“use tool.schema”“work with OpenCode sessions”，或需要关于 OpenCode SDK 模式、插件开发或自定义工具创建的指导时，应使用本技能。

O

openspec-workflow

wyattowalsh / agents

在本仓库中规划、应用、验证或归档 OpenSpec 变更时使用，或当下游 AI 工具需要 OpenSpec JSON 状态/指令时使用。不适用于通用代码审查、无关的文档编辑或替代生成的上游 openspec-* 技能。

O

opper-sdks

opper-ai / opper-skills

使用统一的 Opper SDK（`opperai` 包同时适用于 Python 和 TypeScript，内置 Agent 支持）完成 AI 任务、基于 Pydantic / Zod / JSON Schema 的结构化输出、知识库语义搜索、流式传输、追踪、工具使用和多 Agent 组合。只要用户编写导入 `opperai` 的 Python 或 TypeScript 代码、构建 Opper Agent、需要将代码从旧版 `opper.call` 迁移，或询问如何在代码中做任何与 Opper 相关的事情——即使他们没有明确提到该 SDK，都使用此 skill。两种语言位于同一仓库中，并有对应的编号示例；Agent 是 SDK 的一部分，而非单独的包。

O

optimize-prompt

thepexcel / agent-skills

面向 AI 系统提示词和自定义指令的提示词优化顾问。支持 Claude API、OpenAI API、Gemini API、CLAUDE.md、ChatGPT 和 n8n。适用于用户想要为任何 AI 平台改进、审查或创建提示词、系统指令或自定义指令时。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。