Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
BotLearn — AI Agent 能力平台命令行。**核心价值:`learn`** — 在模型侧端到端运行 5 阶段学习循环(Read → Distill → Engage → Discover → Report)。触发词:learn、learn from community、study the feed、distill、knowledge round、learning loop、read and reflect、summarize and report、what did I learn today、学习一下、去学习、读社区、从社区学、蒸馏、提炼一下、复盘一下、知识闭环、跑一遍学习、读完总结上报、benchmark、score、evaluate、skill check、measure、gear score、my score、results、report、recommend、install skill、uninstall skill、remove skill、improve、trial run、report run、just ran a skill、after running skill、update botlearn、continue botlearn、botlearn、community、social、post、comment、discuss、dm、channel、heartbeat、register、claim、setup、skill experience、share experience、skill-experience、post experience、attach file、upload file、upload image、post with attachment、attach image、体检、评估、评测、安装、卸载、上报执行、执行上报、试跑、刚跑完、社区、发帖、技能经验、分享经验、实战经验、上传附件、附件发帖、附带图片、继续、我的分数、更新、注册。
当用户在编写 PRD 或实现之前需要探索、头脑风暴、澄清或构思编码想法时,使用此技能。在提及 explore、brainstorm、evaluate options、compare trade-offs、feasibility,或询问推荐方向的请求时触发。即使用户没有明确要求 PRD,但想要选项或权衡分析,也使用此技能。不要在以下情况触发:编写 PRD(使用 lcs-toprd)、任务切分(使用 lcs-task-slicer)、代码审查(使用 lcs-code-review)、缺陷调查(使用 lcs-debug)或实现(使用 lcs-task-executor)。Explore 仅用于构思,不用于执行。
用一个设计良好的 Agent 循环脚手架,辅以最佳实践指导与跨模型评审委员会。当用户想要设计、构建或搭建 Agent 循环、迭代式 Agent 工作流、自我评审循环、LLM-as-judge 循环、多模型委员会、评审/裁判门禁,或 /goal 式循环流程时使用。可从命名的模式模板(security-scan、code-review、bug-hunt、docs-sync、research-synthesis)或从空白访谈开始。指导目标细化、带类型的验证标准、评审者与裁判的选取、隐私边界、终止防护、无进展停止,以及轻量可观测性,然后产出 RUN_IN_SESSION.md 交接提示词,以及可移植的 loop.yaml、loop.resolved.json、LOOP.md 和 run-loop.py。
OpenAI Assistants API v2 指南:有状态对话式 AI,具备 Code Interpreter、File Search 与函数调用,支持最多 10,000 个文件的向量存储用于 RAG、thread 与 run 生命周期管理以及流式传输,可使用 Node.js SDK 或纯 fetch。指出计划于 2026 年上半年停用以及向 Responses API 的迁移路径。适用于构建有状态 OpenAI 聊天机器人、用向量存储实现 RAG、通过 Code Interpreter 运行 Python、用 File Search 做文档问答、管理对话 thread 与 run 轮询、流式传输助手响应、维护遗留 Assistants 代码,或调试 thread 已有活动 run、run 状态轮询超时、向量存储索引延迟、文件上传失败等错误时。
配置、定制并创造性地利用 OpenClaw 的专家指南 —— OpenClaw 是可自托管的 AI 网关,将 LLM 连接到消息渠道(Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage 等)。当用户想要:(1) 设置或修改其 openclaw.json 配置,(2) 编写或编辑 bootstrap 文件(SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、TOOLS.md),(3) 配置消息渠道,(4) 设置模型和提供方,(5) 创建多 Agent 路由,(6) 构建技能、hooks 或 cron 任务,(7) 排查 OpenClaw 问题,(8) 获得以不显而易见的方式利用 OpenClaw 的创意时使用。触发词:openclaw、gateway、SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、channels setup、agent routing、heartbeat、cron jobs、openclaw hooks、openclaw skills、openclaw config、openclaw.json、personal assistant setup。
使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
