mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

W
work-the-problem
work-the-problem
jayden-dang / skills

通过多轮拆解、从基础到功能的讲解、磁盘文件产物,以及供主窗口使用的回带简报,彻底解决设计或问题框定难题——但不执行决策。使用 /work-the-problem 运行。

Agent 工作流36
W
write-plan
write-plan
gusen1453 / creed

当你已有获批的设计或规范,或对多步骤工作有清晰需求,在接触生产代码之前使用,或在用户要求实现计划或任务拆分时使用。

Agent 工作流36
W
writing-agents-md
writing-agents-md
shihyuho / skills

通过将常驻指南路由到最小且正确的范围与机制,来创建、重写、精简或审查 `AGENTS.md` 和 `CLAUDE.md`。适用于过时或冲突的指令、嵌套或路径限定规则、任务专属 skill 边界,或确定性强制约束。

Agent 工作流36
W
writing-plans
writing-plans
jackspace / claudeskillz

当设计已完成,需要为对代码库毫无了解的工程师提供详细实施任务时使用——生成全面的实施计划,包含确切的文件路径、完整的代码示例和验证步骤,假设工程师仅有最少的领域知识

Agent 工作流36
W
writing-plans
writing-plans
jd-opensource / joysafeter

在你有多步骤任务的规格或需求时使用,在接触代码之前

Agent 工作流36
W
writing-skills
writing-skills
yinhunfeixue / software_development_skills

文档编写技能,创建或修改项目文档时遵守此规范

Agent 工作流36
A
agent-harness
agent-harness
netresearch / agent-harness-skill

在让仓库具备 Agent 就绪能力、验证 harness 一致性、检查文档漂移、搭建 harness 基础设施(以 AGENTS.md 为索引、docs/ 结构、CI 验证、强制执行机制)或审计仓库 Agent 就绪成熟度时使用。

Agent 工作流35
A
agent-review
agent-review
justbecauselabs / agent-skills

用 Codex Sol 或 Claude Fable 运行一次有界的第二模型代码评审。使用一份合并了正确性、安全性、结构简洁性、模块化和复用性的契约,进行一轮初始评审,并在被采纳的发现改变源码时最多进行两次收敛重试。当用户要求 agent review、第二意见、安全评审、对抗式评审或深度代码质量评审时使用。

测试与质量35
A
agent-teams
agent-teams
laurigates / claude-plugins

配置 Claude Code agent teams(隐式团队、SendMessage、TaskUpdate)。适用于运行并行 Agent、通过消息协调或搭建 lead/teammate 架构的场景。

Agent 工作流35
A
agents-md-improver
agents-md-improver
ericmjl / skills

提议对 AGENTS.md 的更新,使仓库本地的编码 Agent 指令保持准确、不矛盾且统一。当用户纠正 Agent(例如不要做 X、总是做 Y、从现在起、记住这点)、要求编辑或同步 AGENTS.md、CLAUDE.md、.claude/CLAUDE.md 或 GEMINI.md、希望有一个规范的指令文件或去重 Agent 文档,或指出仓库 Agent 规则存在冲突或过时时使用。

Agent 工作流35
A
align-planning
align-planning
nesnilnehc / ai-cortex

执行任务后回溯、偏离检测和自上而下的重新校准,使规划(目标、需求、里程碑、路线图)与任务执行保持一致。

Agent 工作流35
A
ask-claude
ask-claude
hiroro-work / claude-plugins

向 Claude CLI 请求编码协助。用于获取第二意见、生成代码、调试或委派编码任务。

Agent 工作流35
A
ask-matt
ask-matt
eszxcvfd / skills

询问哪项技能或工作流适合你的情况。这个仓库中技能的路由器。

Agent 工作流35
A
atelier
atelier
simota / agent-skills

编排从设计到实现的流水线(代码到视觉再到代码的闭环),在各 Agent 之间持久化项目设计系统。不适用于单一原型(Forge)或仅确定方向(Vision)。

设计与 UI35
A
awiki

awiki-cli 的统一入口技能,提供 Agent 身份与 IM 能力,包括私信、群聊、附件收发,以及所支持的端到端加密文本和附件工作流;负责路由相关任务、最小化加载、安全规则和确认规则。

Agent 工作流35
B
blueprint-execution
blueprint-execution
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

blueprint 工作流的执行阶段——展示选项并委派给相应命令

Agent 工作流35
B
botlearn
botlearn
botlearn-ai / botlearn-skills

BotLearn — AI Agent 能力平台命令行。**核心价值:`learn`** — 在模型侧端到端运行 5 阶段学习循环(Read → Distill → Engage → Discover → Report)。触发词:learn、learn from community、study the feed、distill、knowledge round、learning loop、read and reflect、summarize and report、what did I learn today、学习一下、去学习、读社区、从社区学、蒸馏、提炼一下、复盘一下、知识闭环、跑一遍学习、读完总结上报、benchmark、score、evaluate、skill check、measure、gear score、my score、results、report、recommend、install skill、uninstall skill、remove skill、improve、trial run、report run、just ran a skill、after running skill、update botlearn、continue botlearn、botlearn、community、social、post、comment、discuss、dm、channel、heartbeat、register、claim、setup、skill experience、share experience、skill-experience、post experience、attach file、upload file、upload image、post with attachment、attach image、体检、评估、评测、安装、卸载、上报执行、执行上报、试跑、刚跑完、社区、发帖、技能经验、分享经验、实战经验、上传附件、附件发帖、附带图片、继续、我的分数、更新、注册。

Agent 工作流35
B
brainstorming

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

Agent 工作流35
B
brainstorming-with-explorer-challenger-teams
brainstorming-with-explorer-challenger-teams
gannonh / skills

使用成对的探索者/挑战者 Agent 团队开展结构化头脑风暴。探索者产出想法,挑战者扮演魔鬼代言人,2-3 轮辩论产出经压力测试的提案。当进行产品想法头脑风暴、探索功能方向、评估战略选项、生成里程碑候选,或用户说“头脑风暴”“探索想法”“我们接下来该做什么”“生成选项”或“开展一次创意研讨”时使用。

Agent 工作流35
C
claude-computer-use-advanced
claude-computer-use-advanced
adaptationio / skrillz

使用 Claude 的 computer use 工具进行 UI 自动化、应用控制和多步工作流的高级 computer use 模式。用于自动化桌面任务、测试应用、分析屏幕内容、以编程方式控制软件或构建计算机视觉工作流。在 Opus 4.5 上支持增强视觉的 zoom 工具、多步自动化以及复杂的应用控制。

Agent 工作流35
C
cobb

产品开发工作流:prd、diagnose、design、implement、review、commit、finalise、hotfix、context、compact。

Agent 工作流35
C
codeact-skill-authoring

暂无简介

Agent 工作流35
C
codex
codex
jackspace / claudeskillz

执行 OpenAI Codex CLI,用于代码分析、重构与自动化编辑。当用户提到 codex 命令、代码审查请求,或需要高级推理模型的自动化代码转换时激活。

Agent 工作流35
C
compass
compass
simota / agent-skills

浏览技能生态并引导上手。列出 Agent,为任务推荐最合适的选择。不适用于任务执行(Nexus)、Agent 设计(Architect)。

Agent 工作流35
C
concepts

理解 ContextVM 的核心概念、架构决策与常见问题。适用于用户需要澄清 ContextVM 是什么、为何使用 Nostr、去中心化的优势、公共与私有服务、网络拓扑,或与传 统 MCP 的对比。

开发35
C
confidence
confidence
mthines / agent-skills

评估当前工作能否完全满足既定需求的置信度。支持方案校验、代码评审与分析(根因、重构、诊断)模式。方案模式将 LLM 判断与确定性规则检查相结合(多信号闸门);规则未通过时,无论 LLM 评分如何,闸门上限为 89%。在投入自主执行前、实现完成后或调查过程中使用。触发词:「置信度检查」「校验方案」「评估置信度」「质量闸门」「/confidence」。

测试与质量35
C
consciousness-council
consciousness-council
crazymsn / academic-skills

针对任何问题、决策或创意挑战,运行多视角的 Mind Council 审议。每当用户希望获得多样化观点、需要帮助做出艰难决策、要求进行 council/panel/board 讨论、想从多个角度探讨问题、请求 devil's advocate 分析,或说出“不同专家会怎么想”“帮我从各个方面思考这个问题”“council mode”“mind council”“deliberate on this”之类的话时,都可使用本技能。当用户面临两难、取舍或没有明显答案的复杂选择时也可触发。

生产力35
C
create-parent-issue
create-parent-issue
grove / promise-to-proof

从本地规格文档创建唯一一个原始 GitHub issue,保留其可检索的来源标识,并移交给 plan-acceptance。适用于磁盘上的规格文档需要一个来源或父 issue 的情况;不适用于将工作拆分为多个工单。

开发35
C
cross-agent-install-smoke
cross-agent-install-smoke
wyattowalsh / agents

用于技能同步的第一阶段 dry-run JSON 冒烟测试和第二阶段临时 HOME 安装冒烟测试。在验证跨宿主安装一致性时使用。不适用于实机 --apply 安装。

测试与质量35
C
cross-model-review
cross-model-review
hyperb1iss / hyperskills

在请求或采用另一个模型给出的独立评审时使用本 skill,包括代码、规格说明、诊断和事实性主张。提及 cross-model review、second opinion、independent review、different model review、confer with Codex、fact-check this doc 或 check my conclusion 时激活。当你自己进行评审时使用 hyper-pr-review。

测试与质量35
D
debug-council
debug-council
michaelboeding / skills

面向调试的自一致性研究。生成彼此独立的求解 Agent,每个都从头探索并调试问题。使用多数投票。基于 "Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning"(Wang et al., 2022)。适用于关键缺陷、算法问题,或其他方法均已失败的情况。

开发35
D
debug-log-analysis
debug-log-analysis
oimiragieo / agent-studio

针对 Claude Code 会话的结构化调试日志分析 —— 自动发现最近的日志、运行 reducer、提取错误模式、与完整日志关联,并生成可观测性报告。填补 5 个已识别的空白:hook 错误正文捕获、Agent 身份、文件路径跟踪、停滞关联、成功可见性。

Agent 工作流35
D
dev-browser
dev-browser
numman-ali / n-skills

通过 dev-browser CLI 使用具名持久页面进行浏览器自动化。适用于用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用、登录站点或自动化浏览器工作流。触发短语包括“go to [url]”“click on”“fill out the form”“take a screenshot”“scrape”“automate”“test the website”“log into”“open the browser”或任何浏览器交互请求。

Agent 工作流35
D
dust-call-agent

调用 Dust agent 获取信息(读取 slack 会话、notion URL、google drive 文档……)、执行操作(向 slack 发送消息、创建日历事件……)、提供关于 Dust(公司、当前讨论、客户……)任何话题的背景信息,或让 Dust agent 完成某项任务。

Agent 工作流35
F
find-skills
find-skills
dan323 / easier-life-skills

分析当前仓库,从已知市场中查找对本项目有用的 Claude Code 技能。当用户问「哪些技能对本项目有用?」「为我的仓库找技能」「我应该安装哪些插件?」「有相关技能吗?」或「推荐技能」时使用。若用户明确提到「在线」或「搜索网络」,则可选择进行在线搜索。

Agent 工作流35
F
flock-agents
flock-agents
ferriskleier / skills

在一夜之间无人值守地实现整个工单积压。给它你想构建的 spec 或父 issue(或本地积压文件夹);它会从 issue 跟踪器中拉取关联工单,阅读 spec 和已完成工单以获取上下文,按依赖关系对未完成工单排序,然后为每个工单运行一个 Agent —— 每个都在自己的 git worktree 中使用 /implement,在与其工单难度匹配的模型上、以高推理强度运行 —— 并在早晨留下你选择的交付物:一叠已审查的分支、一个集成分支,或一个可供审查的 PR。

Agent 工作流35
F
flutter-review-request
flutter-review-request
vp-k / flutter-craft

在完成任务、实现重大功能时,或在合并前验证 Flutter 代码是否满足要求时使用

测试与质量35
F
forge-persona
forge-persona
yikuaibanzi / forge-skill

蒸馏一个你身边的人。通过聊天记录、朋友圈、描述等素材,生成 ta 的人格档案,让 ta 以自己的方式和你对话。

Agent 工作流35
F
full-output-enforcement
full-output-enforcement
nxpatterns / claude-taste-skill

覆盖默认大模型截断行为。强制完整代码生成,禁止占位符模式,干净处理 token 限制分割。适用于任何需要详尽、未删减输出的任务。

Agent 工作流35
G
ghpm-shared

所有 ghpm skills 的共享参考——前提条件、配置格式、启动顺序与错误处理。

Agent 工作流35
G
gremlin
gremlin
joelhooks / joelclaw

从 joelclaw 一侧启动 Gremlin 工作。当任务在仓库之外提到 gremlin,而你需要定位该仓库、加载其随仓库发布的 repo-local 技能,或理解哪些指导属于 gremlin 而非 joelclaw 时使用。

Agent 工作流35
G
grill-with-docs
grill-with-docs
wilbeibi / wilbeibi-skills

针对代码库严格检验用户的想法,进行规划访谈,锐化项目术语,并将持久上下文记录到轻量文档中。当用户说 “grill me”、“grill me with docs”、“stress-test this plan”、“interview me on this design”,或要求把讨论转化为 CONTEXT.md 词汇表条目或 ADR 时使用。当没有要求交互式质询时,不要用于普通摘要、代码审查或仅文档的清理。

开发35
G
grok-delegate
grok-delegate
wyattowalsh / agents

当从父宿主委派给原生 Grok CLI 处理默认 Tier-T 琐碎叶子节点或 wave/tune 节点时使用。不适用于宿主同步或封装器。

Agent 工作流35
I
impl
impl
zuozh11 / agent-skill-engineering

根据需求分解提交单元并实现。适用于用户要求实现、开发代码、实现任务卡或 impl。

开发35
K
kb-wiki
kb-wiki
raychang / agent-skills

当处理遵循 Karpathy LLM Wiki 模式的项目知识库时应使用此 skill。它提供用于摄取源文档、查询知识库、运行健康检查(lint)、对照实际代码库验证 wiki(漂移审计)、记录设计决策与经验教训、在项目中初始化新知识库,以及将旧知识库迁移到当前 schema 的工作流。当用户提及知识库、要求摄取源文档、对 wiki 运行查询、检查知识库是否与代码脱节、记录经验教训、搭建知识库或升级/迁移现有知识库时触发。

生产力35
L
lcs-explore
lcs-explore
mdhb2 / lean-coding-skills

当用户在编写 PRD 或实现之前需要探索、头脑风暴、澄清或构思编码想法时,使用此技能。在提及 explore、brainstorm、evaluate options、compare trade-offs、feasibility,或询问推荐方向的请求时触发。即使用户没有明确要求 PRD,但想要选项或权衡分析,也使用此技能。不要在以下情况触发:编写 PRD(使用 lcs-toprd)、任务切分(使用 lcs-task-slicer)、代码审查(使用 lcs-code-review)、缺陷调查(使用 lcs-debug)或实现(使用 lcs-task-executor)。Explore 仅用于构思,不用于执行。

开发35
L
linear-repo-reconcile
linear-repo-reconcile
lkshrk / linear-ai

在多个 Agent、分支、工作树、提交、PR 或旧会话数据之后,整理混乱的与 Linear 关联的仓库状态:发现带 issue 标记的工作,将其与 main、PR、Linear issue 内容、评论、修订、时间线证据以及本地可用的 Agent 会话证据进行比对;产出整理计划;仅安全删除已证实合并的本地工作;整合已完成的工作;对进行中的工作执行 rebase;诊断常见的流水线故障;并更新 Linear 的状态、标签、描述和标记评论,使其与经过验证的仓库实际情况一致。

开发35
L
looper
looper
ksimback / looper

用一个设计良好的 Agent 循环脚手架,辅以最佳实践指导与跨模型评审委员会。当用户想要设计、构建或搭建 Agent 循环、迭代式 Agent 工作流、自我评审循环、LLM-as-judge 循环、多模型委员会、评审/裁判门禁,或 /goal 式循环流程时使用。可从命名的模式模板(security-scan、code-review、bug-hunt、docs-sync、research-synthesis)或从空白访谈开始。指导目标细化、带类型的验证标准、评审者与裁判的选取、隐私边界、终止防护、无进展停止,以及轻量可观测性,然后产出 RUN_IN_SESSION.md 交接提示词,以及可移植的 loop.yaml、loop.resolved.json、LOOP.md 和 run-loop.py。

Agent 工作流35
L
ltp-rapidx-config
ltp-rapidx-config
liquiditytech / ltp-rapidx-skill

当 Agent 需要安装或配置 RapidX CLI/MCP 访问、设置生产 LTP 凭据、定位 Agent 工作区的 MCP 配置、审查集成、发现工具或运行只读自检时使用。

Agent 工作流35
M
maintain-agent-docs
maintain-agent-docs
ifonny / skills

通过挖掘当前与近期的对话、记录、git 上下文和现有文档,维护面向 Agent 的文档,提炼可长期复用的指导。适用于更新 AGENTS.md、Agent 规则、skills、工作流、项目文档,或用户要求保留反复出现的偏好、稳定的工作区事实或文档经验时。

Agent 工作流35
M
mcphub-operator
mcphub-operator
wyattowalsh / agents

从仓库注册表操作 MCPHub 分组、端点、压缩和命令行。用于 hub 预检、分组选择、隧道与本地暴露。不适用于宿主同步。

Agent 工作流35
M
mem0
mem0
okou-ai / okou-skills

暂无简介

Agent 工作流35
M
memory-system
memory-system
bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

我的 AI Agents 配置,包括 commands、skills 等

Agent 工作流35
O
openai-assistants
openai-assistants
jackspace / claudeskillz

OpenAI Assistants API v2 指南:有状态对话式 AI,具备 Code Interpreter、File Search 与函数调用,支持最多 10,000 个文件的向量存储用于 RAG、thread 与 run 生命周期管理以及流式传输,可使用 Node.js SDK 或纯 fetch。指出计划于 2026 年上半年停用以及向 Responses API 的迁移路径。适用于构建有状态 OpenAI 聊天机器人、用向量存储实现 RAG、通过 Code Interpreter 运行 Python、用 File Search 做文档问答、管理对话 thread 与 run 轮询、流式传输助手响应、维护遗留 Assistants 代码,或调试 thread 已有活动 run、run 状态轮询超时、向量存储索引延迟、文件上传失败等错误时。

开发35
O
openclaw-customizer
openclaw-customizer
petekp / claude-code-setup

配置、定制并创造性地利用 OpenClaw 的专家指南 —— OpenClaw 是可自托管的 AI 网关,将 LLM 连接到消息渠道(Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage 等)。当用户想要:(1) 设置或修改其 openclaw.json 配置,(2) 编写或编辑 bootstrap 文件(SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、TOOLS.md),(3) 配置消息渠道,(4) 设置模型和提供方,(5) 创建多 Agent 路由,(6) 构建技能、hooks 或 cron 任务,(7) 排查 OpenClaw 问题,(8) 获得以不显而易见的方式利用 OpenClaw 的创意时使用。触发词:openclaw、gateway、SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、channels setup、agent routing、heartbeat、cron jobs、openclaw hooks、openclaw skills、openclaw config、openclaw.json、personal assistant setup。

Agent 工作流35
O
opencode-ensemble
opencode-ensemble
wyattowalsh / agents

适用于协调 OpenCode Ensemble 团队、委派独立编码工作、审查队友产出,或运行分阶段并行波次时。不适用于单 Agent 任务、嵌套的 team-of-teams,或使用团队工具的队友子 Agent。

Agent 工作流35
O
optimize-prompt
optimize-prompt
jbrukh / skills

通过 critique-compress 流水线优化提示词,并在每个阶段进行语义等价性验证。当用户说“优化这条提示词”“让这条提示词更好更短”或“改进并压缩”时使用。先用 think-critically 改进提示词,再用 compress-prompt 压缩,并在每次变换后验证行为是否保持不变。

Agent 工作流35
O
orca-cli

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流35
O
orca-cli

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流35
O
orca-cli

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流35
第 13021–13080 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。