Skills

M

make-bot-ui

q-qp-p / pstack

构建需要通过 webhook 唤醒 Grok Bot 的自定义 UI（页面、仪表板、按钮）、用户必须提供 webhook 发送方密钥，或需要在 Tailscale 上公开该 UI 时使用。

P

poteto-help

q-qp-p / pstack

引导用户完成 pstack 设置、/poteto-mode，并为任务选择合适的 skill、playbook 或 principle。输入 /poteto-help 并附上问题即可。

P

poteto-mode

q-qp-p / pstack

poteto 的 Agent 风格，注重简洁而详细的回答、有意安排子 Agent、避免浮夸文风、保持代码简洁并验证成果。用于 poteto、/poteto-mode，或用户要求采用这种风格时。

S

setup-ox

overextended / skills

配置 Overextended 技能。根据你选择的预算，为每个子 Agent 角色挑选模型和推理级别，然后检测你的 FiveM 服务端、ox 资源和框架。写入 `~/.config/ox/models.md` 和 `.ox/config.md`，供其他 ox 技能读取。

S

sharpen

q-qp-p / pstack

开始前梳理任务：确定专家级处理方式、用户的真实需求和合适的规格细节。用于 /sharpen。

W

writing-for-agents

overextended / skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

A

arena

overextended / skills

在不同模型上针对同一任务运行多个候选方案，选出最强方案作为基础，并将其他方案的最佳部分合并进去。当用户要求对某项工作进行竞技比较，或 architect 等技能要求这样做时使用。

F

figure-it-out

overextended / skills

为没有更适合的细分技能的任务设计并执行专属、可审计的工作流，例如大型迁移、雄心勃勃的多部分变更，或用户会在离开一段时间后审查的工作。根据任务调整严谨程度，执行假设循环并记录决策。用户要求你想办法解决，或遇到其他工作流都不适用的大型任务时使用。

F

foreman

rfxlamia / claude-foreman

将实现工作委派给外部编码 Agent CLI（OpenAI Codex `codex exec`、Google Antigravity/Gemini `agy -p`，或任何带适配器的 harness），而不是 Claude 子 Agent；这样繁重的编码工作会消耗其他提供商的配额，由 Claude 担任工头，负责规划、说明任务、审查差异和验证。用户调用 /foreman，或要求“让 codex/gemini/agy 作为工作者”“节省 Claude 配额/额度”或“让另一个模型编码，你来审查”时使用。工作者通过 scripts/dispatch.sh 在隔离的 git worktree 中运行。

I

in-your-own-words

ericlitman / open-pstack

用自己的话复述你认为用户的目标以及他们试图解决的问题。用于 /in-your-own-words。

O

ox-mode

overextended / skills

采用 Overextended 风格工作：回复简洁，有意识地使用子 Agent，代码保持简单，并在宣称完成前验证工作；针对每项任务通过相应的操作手册执行。

P

principles

overextended / skills

关于构建、验证和委派工作的工程原则。在评估变更规模或顺序、设计数据或类型、调试、判断工作是否已验证、信任测量数值或将工作拆分给子 Agent 时使用。

R

retro

overextended / skills

对一次编码会话进行回顾

S

sharpen

ericlitman / open-pstack

开始前梳理任务：确定专家级处理方式、用户的真实需求和合适的规格细节。用于 /sharpen。

S

show-me-your-work

overextended / skills

为长期运行、无人值守或多阶段工作保留可审查的决策轨迹：每项决策占一行的 TSV 日志，记录内容、原因、证据和结果。用户要求记录决策过程、会在离开一段时间后审查工作，或 figure-it-out 等技能要求时使用。

W

webhelm

lalalic / browser-workspace

通过 WebHelm 技能和 Python 命令行控制真实浏览器，使用租用的标签页工作区、持久化 Python 会话、精简快照和内置平台工作流。

L

light-html-plan

light-cheng / skills

将计划状态展示为一个易读的离线 HTML 页面，涵盖项目内容、进展、待用户处理事项、批准后发生的变化，以及系统作出的判断；页面基于 SPEC、工单、变更提案、决策日志和评审结论生成。`.scratch/<feature>/plan.html` 已存在且某阶段完成、工作受阻或收到验收结果时，更新该文件。用户要求 HTML，或需要直观展示计划之间的关系时使用；仅有普通计划文本不构成触发条件。

S

swarm

overextended / skills

将任务拆分后分派给多个并行子 Agent，或让它们针对同一需求竞速，然后汇总成一份报告。用户要求 swarm，或某项技能需要并行覆盖、竞速、闯关测试或探索时使用。

R

retro

lwlee2608 / agent-skills

用户要求对 Agent 会话进行回顾时使用（“/retro”“这次会话进行得怎么样”“这次会话有哪些地方可以改进”），可针对当前会话，也可指定会话 ID 或记录文件路径。报告各阶段耗时、工具调用错误、反复缓慢的测试运行以及技能效率低下之处。适用于 Claude Code 和 pi。

K

ketchup-video

mdsmithaustin / pstack

像 ketchup 技能一样向用户简要介绍进展：用一段简短的无声幻灯片视频展示发生的事情，并在视频下方以文字列出等待中的调用。用于 /ketchup-video。

D

Deep Agents Orchestration

jackjin1997 / clawforge

在 Deep Agents 中使用子 Agent、任务规划或人工审批时调用此技能。涵盖 SubAgentMiddleware、用于规划的 TodoList，以及 HITL 中断。

J

jira:work

thelobbi / claude

以优化的分层编排开始处理 Jira issue。先通过智能提问收集信息，确保在实施前充分理解需求。