Skills

暂无简介

P

plan-it

goncalvesjoao / ship-it

将讨论过的功能转化为父级聊天中的 GitHub 规范议题，然后把已批准的子议题委派给新的子 Agent。

A

antfu-query

antfu / skills

使用 Agent 的交互式提问工具（而非纯文本），持续追问用户的计划、决策或想法，直到达成共同理解。用户希望检验自己的思路、明确需求，或说“grill me”或“query me”时使用。

C

contextualizar-repo

adminoryslabs / armory

为 AI 优先地处理现有（brownfield）仓库建立上下文：验证如何启动和测试，创建 CodeGraph 索引，重建实际分层图，将继承的决策记录为 ADR，整理模式目录（规范与遗留）、技术债务图和可验证的构建规则，所有内容均附文件:行号证据，然后暂停等待人工批准。当 ARCH 角色开始处理没有 PRD 的现有代码库，或被要求在着手工作前为遗留/brownfield 仓库建立上下文、进行上手引导、编写文档、绘制映射或了解仓库时使用

C

correct

ericlitman / open-pstack

找出 Agent 在此代码仓库中反复犯的错误，并让这些错误无法再发生。优先从架构入手，然后是类型，再添加错误信息中指出修复方法的 lint 规则，之后编写测试，最后写文档。证明每项检查都能在过去的真实错误上失败。每次操作员纠正你后都重复此流程。用于 /correct。

C

course-architect-orchestrator

lensetek / course-agent-skills

端到端的课程与班级管理协调器。指导教师、讲师和教员完成 RPS/RPP 分析、教学模块创建、分层练习、16:9 幻灯片、Web 与 AR 游戏化、作业自动评估、OBE 仪表板、档案报告，以及教材关联。

C

course-skill-update-checker

lensetek / course-agent-skills

检查 GitHub 仓库中 Course-Agent-Skills 软件包是否有官方更新，比较本地与远程版本、保护凭据，并在用户确认后更新 Agent 指令。

K

ketchup

ericlitman / open-pstack

用几句直白的话和简洁图示，向用户说明自上次发言后聊天中发生了哪些变化。为每个行动项提供足够的背景信息，便于作出决定。用于 /ketchup。

O

orca-cli

ladderchaos / orca-backend

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

P

poteto-help

ericlitman / open-pstack

引导用户完成 pstack 设置、/poteto-mode，并为任务选择合适的 skill、playbook 或 principle。输入 /poteto-help 并附上问题即可。

Q

quorum

rotnov / skills

加入共享团队仲裁组，交换 Agent 消息并检查协作状态。用于将 Claude Code 或 Codex 会话连接到 Quorum，或处理队友请求。

F

factory-intent

tikalk / adlc-team-skills

在编排意图生命周期时使用：产品和架构工作流、两个范围锁定关卡、联合构建与验证；从一份 Mission Brief 生成 PRD.md 和 AD.md。

F

flow

gaboesquivel / flow-skills

在项目发生重要变更后，同步更新当前项目的 PRODUCT.md、DESIGN.md、GLOSSARY.md 和 ARCHITECTURE.md；按需撰写项目的 Flow 区块。用户说“update the docs”、“sync the context”、“keep the docs aligned”或“set up Flow here”时使用。

H

hire-ai-employee

dozaldevs / dozaldevs-skills

当用户想通过自然语言描述创建、雇用、激活或设置新的 AI 员工时使用，例如需要一个撰写每周回顾或回复访客消息的员工。它会引导 Hiring Dozal 的多轮设置向导（招聘对话），将其按钮问题（先给我看看，还是直接发送）转达给用户，并完成 Dozal 的雇用。任何新员工请求都使用此功能。请先加载 operate-ai-employees，以设置身份验证和 base URL。

M

manage-ai-employees

dozaldevs / dozaldevs-skills

当用户想查看、列出、暂停、重新激活、重命名或检查现有 AI 员工（配置、active/paused/draft 状态），或管理已连接的应用、日程、交接、成员和邀请、使用情况及账单时使用。例如：“我有哪些员工”“暂停回顾机器人”“上周五情况如何”。不用于立即运行员工（run-ai-employee）、查看任务输出、审批或日志（monitor-and-review-ai-employee-work），或创建员工（hire-ai-employee）。请先加载 operate-ai-employees。

M

monitor-and-review-ai-employee-work

dozaldevs / dozaldevs-skills

当用户询问 AI 员工任务是否完成、想查看输出，或想批准／拒绝其工作时使用，例如：“回顾准备好了吗”“给我看看它写了什么”“批准”“拒绝并缩短”“那次运行为什么出错”“显示日志”“实时查看”。通过 phase_category 读取任务状态，执行批准／拒绝决策，并读取运行日志、活动和实时状态。请先加载 operate-ai-employees 进行身份验证设置。

O

operate-ai-employees

dozaldevs / dozaldevs-skills

当用户要求你操作其 AI Employee 平台账户时使用：招聘员工、运行员工、查看任务、批准或拒绝工作、列出或暂停员工，或管理连接、日程安排、交接、成员、用量、账单、活动和运行日志。先加载此技能，以便在四个工作技能之间进行路由。此总控技能涵盖 dze_ API 密钥认证及其级别、生产环境基础 URL、租户解析、异步模型，以及仅限真人执行的步骤。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

R

rightmodeler

elm-os / rightmodeler

找出 Agent 流水线中哪些环节可以将前沿模型替换为更便宜的模型而不损失质量。通过可恢复的流水线驱动已安装的 rightmodeler TypeScript CLI，解读其机器协议，提供各模型系列的评估结论，并在证据充分时提交经过审查的模型替换拉取请求。适用于用户想降低模型开销、按任务合理选择模型、测试更便宜的模型替代方案，或分析 Agent 流水线以优化成本时。

R

run-ai-employee

dozaldevs / dozaldevs-skills

当用户想要运行、触发、启动或试运行现有 AI 员工时使用，例如立即运行摘要机器人、启动访客响应器，或根据输入列表针对每个主题运行一次。此技能会触发员工，可通过试运行列出所需输入，并在不阻塞的情况下返回任务句柄。认证请先加载 operate-ai-employees；检查结果请使用 monitor-and-review-ai-employee-work。

D

ds-ai-rails

bradfrost / skills

评估、设置并验证 AI 开发环境如何使用组织实际采用的设计系统。适用于希望让 AI 遵循组织系统规范、将系统知识和工具连接到编码 Agent、制定复用与差距策略，或检查这些约束是否有效的场景。重点关注工作流及其证据；仅进行常规页面构建或全面系统检查时，无需使用此技能。

F

factory-orchestrator

tikalk / adlc-team-skills

当软件工厂在生命周期的任何阶段收到工作时使用——包括新请求、信息咨询、已交付 PR 的 CI 失败、审查发现、合并通知或对工厂问题的回复——并需要将其转交给合适的工厂技能、人工关卡或后续上下文。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

S

skill-stocktake

zereight / gitlab-mcp

审核技能清单的质量、覆盖范围和时效性。检测重叠、不完整或过时的技能，并生成健康状况报告。适用于：技能审核、盘点、技能清单、检查技能、有哪些技能、审核技能、技能质量、技能覆盖范围。

W

write-agents

gaboesquivel / flow-skills

编写或编辑简洁的 Agent 指令和易于导航的项目上下文。用户说“编写 Agent 指令”“编辑 skill”或“更新 AGENTS.md”时使用。

K

kitherd

hassan-shahbazi / kitherd

使用无头 Herdr 服务编排多 Agent 工作流，并以 Kitty 终端作为 GUI 窗口管理器。凡是需要在 Kitty 分屏和标签页中启动、监控、协调或查看 AI worker Agent 时都可使用。

L

light-implement

light-cheng / skills

执行一个范围明确且已做出决定的工作项——代码、文档、配置、研究成果、Skill 或常规项目任务——方法是检查相关上下文，在确有帮助时提供 Agent 配置路由，在本地验证，并将结果交给 review-loop，由相应领域的专业审阅者审核。

L

light-writing-for-agents

light-cheng / skills

为 Agent 编写文档。创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用。mattpocock/skills `writing-for-agents` 的 Light Skills 版本；两者择一安装，不要同时安装。

O

omg-autopilot

zereight / gitlab-mcp

从构想到可运行代码的全自动执行。用户说“autopilot”、“auto-pilot”、“autonomous”、“build me”、“create me”、“make me”、“full auto”、“handle it all”或“I want a/an...”时启动。

R

ralplan

zereight / gitlab-mcp

通过 Planner/Architect/Critic 迭代循环进行共识规划。用户说“ralplan”、“consensus plan”或“consensus planning”时启动。

S

self-improve

zereight / gitlab-mcp

采用锦标赛选择的自主进化式代码改进引擎。用户说“self-improve”、“self improve”、“evolve code”、“improve iteratively”、“tournament”、“benchmark loop”或“optimize code”时启动。

S

shunk031-herdr-meta-orchestrate

shunk031 / skills

协调本地服务器和已启用的已保存机器上的根级 Herdr 编排器。询问当前工作和进度，逐字转达消息，并通过工作器分派任务执行。调度工作器时与 shunk031-herdr-orchestrate-workers 技能配合使用。适用于一个会话管理多个 Herdr 编排器的情况；单窗格或单 Agent 任务请使用 herdr 技能。

S

shunk031-writing-router

shunk031 / skills

在日语写作和润色中，判断是从结构入手整理内容、在保留原文含义和主张力度的基础上局部调整 AI 风格的表达、简洁总结业务或技术文档，还是改写为提纲、电报体或技术幻灯片，并选择相应技能。适用于用户说“写一段文字”“让它更易读”“改掉 AI 味”等需要选择写作方式的场景。不用于普通对话或仅修改代码的请求。

B

breakthrough-evaluator-agent

breakthrough-edu / breakthrough-evaluator-agent

派遣一个独立于作者的评审者：由全新的评估子 Agent 根据构建前编写的通过标准检查已完成的工作（评估模式），或依据权威数据源审计一批内容（审计模式）；每项结论都需提供证据，且绝不修复问题。所有者要求评估者、审查者、审计员或裁判，或说“派个裁判来”“评估这个”“让一个新的 Agent 检查我的工作”“让第二个 Agent 审查一下”“审计此文件夹”“审计我的注册表”“根据权威数据源验证”或“LLM-as-judge”时使用。仅在被要求时运行，不会在任务结束时自动触发。不用于机器可执行的检查（测试、架构验证、必须返回零结果的搜索）、数百个相同单元的检查，或修复任何内容。

F

forge-batch

mgratzer / forge

将一组 Issues 分成可并行实施且互不干扰的 Waves：估算每个 Issue 涉及的内容，排除需要人工处理的项目，并打印启动命令行。用于用户准备了多个 Issues，并想了解哪些可以无人值守并行运行。

I

in-your-own-words

q-qp-p / pstack

用自己的话复述你认为用户的目标以及他们试图解决的问题。用于 /in-your-own-words。

暂无简介

K

ketchup

q-qp-p / pstack

用几句直白的话和简洁图示，向用户说明自上次发言后聊天中发生了哪些变化。为每个行动项提供足够的背景信息，便于作出决定。用于 /ketchup。

L

lotse

dischen87 / albatros-skills

Albatros 的主 Skill：空中交通管制员。使用工具 lage 查询用户的实际进度（订阅、密钥、服务器或网站、流水线、域名、任务），然后准确调用当前所需的 Skill；每完成一步后都会重新询问。未登录时，会显示所有 Skill 的开放库供用户自行选择，并说明如何登录。只要有人继续处理 Albatros 项目，或询问“现在怎么办？”“接下来怎么做？”“下一步是什么？”“我进展到哪了？”“不行”“卡住了”“我不知道该怎么办”，或使用 /albatros:lotse，以及在 start Skill 结束时，都使用此 Skill。对于明确的主题问题（例如“如何连接我的域名？”“什么是 SSH 密钥？”），应优先使用对应的专业 Skill。

M

make-bot-ui

q-qp-p / pstack

构建需要通过 webhook 唤醒 Grok Bot 的自定义 UI（页面、仪表板、按钮）、用户必须提供 webhook 发送方密钥，或需要在 Tailscale 上公开该 UI 时使用。

M

mission-specify

tikalk / adlc-team-skills

当任务简报需要转化为可衡量的规格时使用——将每项成功标准重新表述为二元结果，并在制定计划前解决无法衡量的部分。

M

mission-verify

tikalk / adlc-team-skills

当需要根据任务简报评估已完成的工作时使用——提供按严重程度排序的发现，并给出一个收敛结论：DONE、CONTINUE 或 SPEC_CORRECTION_NEEDED。

P

poteto-help

q-qp-p / pstack

引导用户完成 pstack 设置、/poteto-mode，并为任务选择合适的 skill、playbook 或 principle。输入 /poteto-help 并附上问题即可。

P

poteto-mode

q-qp-p / pstack

poteto 的 Agent 风格，注重简洁而详细的回答、有意安排子 Agent、避免浮夸文风、保持代码简洁并验证成果。用于 poteto、/poteto-mode，或用户要求采用这种风格时。

S

setup-ox

overextended / skills

配置 Overextended 技能。根据你选择的预算，为每个子 Agent 角色挑选模型和推理级别，然后检测你的 FiveM 服务端、ox 资源和框架。写入 `~/.config/ox/models.md` 和 `.ox/config.md`，供其他 ox 技能读取。

S

sharpen

q-qp-p / pstack

开始前梳理任务：确定专家级处理方式、用户的真实需求和合适的规格细节。用于 /sharpen。

W

writing-for-agents

overextended / skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

A

agent-shell

bdsanxz / skills

通过 `agent-shell` 命令（一个单独的 Bun 项目，安装到 `~/.local/bin`）在后台以发起后即不再等待的方式运行 shell 命令，每 2 分钟向 Agent 会话发送一次进度通知，并在每项任务完成时再发送一次通知。适用于长时间运行的命令、构建、测试或服务器必须持续运行且不能阻塞会话的情况；收到完成通知后再读取结果。不要用于能在一个回合内完成的快速命令。

A

arena

overextended / skills

在不同模型上针对同一任务运行多个候选方案，选出最强方案作为基础，并将其他方案的最佳部分合并进去。当用户要求对某项工作进行竞技比较，或 architect 等技能要求这样做时使用。

F

figure-it-out

overextended / skills

为没有更适合的细分技能的任务设计并执行专属、可审计的工作流，例如大型迁移、雄心勃勃的多部分变更，或用户会在离开一段时间后审查的工作。根据任务调整严谨程度，执行假设循环并记录决策。用户要求你想办法解决，或遇到其他工作流都不适用的大型任务时使用。

F

foreman

rfxlamia / claude-foreman

将实现工作委派给外部编码 Agent CLI（OpenAI Codex `codex exec`、Google Antigravity/Gemini `agy -p`，或任何带适配器的 harness），而不是 Claude 子 Agent；这样繁重的编码工作会消耗其他提供商的配额，由 Claude 担任工头，负责规划、说明任务、审查差异和验证。用户调用 /foreman，或要求“让 codex/gemini/agy 作为工作者”“节省 Claude 配额/额度”或“让另一个模型编码，你来审查”时使用。工作者通过 scripts/dispatch.sh 在隔离的 git worktree 中运行。

I

in-your-own-words

ericlitman / open-pstack

用自己的话复述你认为用户的目标以及他们试图解决的问题。用于 /in-your-own-words。

O

oinoa-setup

oinoa / skills

在聊天中一步一步引导新 OINOA 客户完成团队设置：为每位员工配置 Telegram、各自的 AI 订阅（Claude）、邮件、1С、CRM 和其他服务，设置谁可以给员工发消息、工作群组，以及如何联系专家。适用于“帮我设置”“с чего начать”“помоги настроить”“как подключить”“что ещё настроить”“подключи Claude / 1С / почту / CRM”“как пустить бухгалтеров”“как добавить в группу”等请求；对于刚雇用你且尚未连接任何服务的客户，也可主动提供此服务。

O

ox-mode

overextended / skills

采用 Overextended 风格工作：回复简洁，有意识地使用子 Agent，代码保持简单，并在宣称完成前验证工作；针对每项任务通过相应的操作手册执行。

为 PDD 配置代码仓库。用户要求设置 PDD、将 PDD 添加到项目，或将 PDD 技能连接到此仓库时使用。在 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 中添加一个简短的 PDD 区块。

PDD 小型变更工作流。用户要求进行范围明确、易于撤销的小改动时使用，例如修正错字、配置值或小型问题。规划、实施、验证，并创建一个 PR。

P

principles

overextended / skills

关于构建、验证和委派工作的工程原则。在评估变更规模或顺序、设计数据或类型、调试、判断工作是否已验证、信任测量数值或将工作拆分给子 Agent 时使用。

R

retro

overextended / skills

对一次编码会话进行回顾

S

sharpen

ericlitman / open-pstack

开始前梳理任务：确定专家级处理方式、用户的真实需求和合适的规格细节。用于 /sharpen。

S

show-me-your-work

overextended / skills

为长期运行、无人值守或多阶段工作保留可审查的决策轨迹：每项决策占一行的 TSV 日志，记录内容、原因、证据和结果。用户要求记录决策过程、会在离开一段时间后审查工作，或 figure-it-out 等技能要求时使用。